O, cum au inceput sa apara titlurile:
„… Schimbarea paradigmei bot din 2016 va fi mult mai perturbatoare si mai interesanta decat trecerea din ultimul deceniu de la Web la aplicatii mobile.”
Chat-urile au fost The Next Big Thing.
Sperantele noastre erau inalte. Cu ochi stralucitori si coada stufoasa, industria era plina pentru o noua era a inovatiei: era timpul sa inceapa socializarea cu masinile.
Si de ce nu ar fi? Toate indicatoarele rutiere au indicat un succes nebunesc.
Mesageria a fost uriasa! Marketingul conversational a fost un nou cuvant cuvant uluitor! WeChat! China!
In plus, devenea clar ca oferta depasea masiv cererea atunci cand era vorba de acele aplicatii neplacute si greu de construit.
La Mobile World Congress 2017, chatbots-urile au fost principalii titulari. Organizatorii conferintei au mentionat o „ acceptare coplesitoare la evenimentul inevitabilului schimb de concentrare pentru branduri si corporatii catre chatbots”.
De fapt, singura intrebare semnificativa in jurul chatbots-urilor a fost cine va monopoliza campul, nu daca chatbots-urile vor decola in primul rand:
„Va aparea o singura platforma care sa domine ecosistemul chatbot si asistent personal?”
La un an, avem un raspuns la aceasta intrebare.
Nu.
Pentru ca nu exista nici macar un ecosistem pe care sa-l domine o platforma.
Chatbot-urile nu au fost primele dezvoltari tehnologice despre care s-a vorbit in termeni grandiosi si apoi s-au redus spectaculos.
Ciclul de varsta vechi s-a desfasurat in mod familiar …
Au fost redactate articole reverentiale TechCrunch.
Liderii gandirii profetice precum Chris Messina au intrat.
Silicon Valley a salivat in perspectiva conversatiei cu automatizarea inteligenta.
Messenger a inceput sa se revarsa cu roboti.
Slack a trecut printr-o crestere exponentiala si chiar a lansat un fond pentru investitii bot.
Asteptari construite, construite si apoi… .. Tot felul a izbucnit.
Schimbarea de paradis prevazuta nu s-a concretizat.
Si aplicatiile sunt, in mod evident, inca vii si bine.
Ne uitam inapoi la optimismul nostru fara suflare si ne intoarcem unul catre celalalt, usor declansat:
„Este asta? CARE a fost revolutia chatbot care ni s-a promis? “
Ethan Bloch de la Digit rezuma la consensul general:
“Nici macar nu sunt sigur daca putem spune ca” chatbots sunt morti “, pentru ca nici nu stiu daca au fost vreodata in viata.”
Potrivit lui Dave Feldman, vicepresedinte de proiectare a produselor la Heap, chatbot-urile nu au luat doar o problema dificila si nu reusesc: au preluat mai multe si le-au esuat pe toate.
Bots pot interfata cu utilizatorii in moduri diferite. Marea impartire este textul si vorbirea. La inceput (a interfetelor computerului) a fost cuvantul (scris).
Utilizatorii au trebuit sa tasteze comenzi manual intr-o masina pentru a face orice.
Apoi, interfetele grafice de utilizator (GUI) au venit si au salvat ziua. Am devenit incurajati de ferestre, clicuri de mouse, pictograme. Si hei, pana la urma am prins si culoare!
Intre timp, o gramada de oameni de stiinta de cercetare au dezvoltat cu usurinta interfete de limbaj natural (NL) la bazele de date, in loc sa fie nevoiti sa invete un limbaj de interogare a bazelor de date arcane.
Un alt grup de oameni de stiinta dezvoltau software de procesare a vorbirii, astfel incat sa poti doar sa vorbesti cu computerul tau, mai degraba decat sa trebuiasca sa tastezi. Aceasta s-a dovedit a fi mult mai dificila decat oricine si-a dat seama initial:
… atatea accente diferite, oameni care vorbesc prea repede sau prea incet, murmurand, zgaltaind si sufland.
Ai spus „recunoasterea vorbirii” sau „naufragiati o plaja frumoasa”?
Urmatorul punct de pe ordinea de zi a avut loc un dialog in doua sensuri cu o masina. Iata un dialog de exemplu (care dateaza din anii ’90) cu sistem de configurare VCR:
Utilizator: „Buna ziua”.
Agent: „Buna ziua, cum te cheama?”
Utilizator: „Bomboane”.
Agent: „Buna, bomboane!”
Utilizator: „Hai sa setam ceasul.”
Agent: „La ce ora?”
Utilizator: „Ora este 11:00.”
Agentul seteaza ceasul la 11:00 AM.
Destul de cool, nu? Sistemul se transforma in mod colaborativ si face o lucrare inteligenta de a afla ce doreste utilizatorul.
Acesta a fost conceput cu atentie pentru a trata conversatiile care implica videoregistre si nu putea functiona decat in limitari stricte.
Robotii moderni, fie ca folosesc inputuri tastate sau vorbite, trebuie sa faca fata tuturor acestor provocari, dar functioneaza in mod eficient si scalabil pe o varietate de platforme.
Practic, inca incercam sa realizam aceleasi inovatii cu care am fost acum 30 de ani.
Iata unde cred ca gresim:
O presupunere excesiva a fost ca aplicatiile sunt „terminate” si ca vor fi inlocuite cu roboti.
Punand doua astfel de concepte disparate unele fata de altele (in loc sa le vedem ca entitati separate concepute pentru a servi scopuri diferite), am descurajat dezvoltarea botului.
S-ar putea sa va amintiti un tip de razboi similar cand aplicatiile au intrat pe scena in urma cu zece ani:
Se spune ca un produs sau serviciu nou trebuie sa fie doua dintre urmatoarele: mai bune, mai ieftine sau mai rapide. Chatbot-urile sunt mai ieftine sau mai rapide decat aplicatiile? Nu – nu inca, cel putin.
Indiferent daca sunt „mai bune” este subiectiv, dar cred ca este corect sa spunem ca cel mai bun bot de astazi nu este comparabil cu cea mai buna aplicatie din zilele noastre.
In plus, nimeni nu crede ca utilizarea Lyft este prea complicata sau ca este prea greu sa comanzi mancare sau sa cumperi o rochie dintr-o aplicatie. Ceea ce este prea complicat este sa incercati sa finalizati aceste sarcini cu un bot – si sa nu reusiti botul.
Un bot grozav poate fi la fel de util ca o aplicatie medie. Cand vine vorba de aplicatii bogate, sofisticate, cu mai multe straturi, nu exista concurenta.
Acest lucru se datoreaza faptului ca masinile ne permit accesul la sisteme informationale vaste si complexe, iar sistemele de informatii grafice timpurii au fost un salt revolutionar in a ne ajuta sa localizam aceste sisteme.
Aplicatiile din zilele noastre beneficiaza de zeci de ani de cercetare si experimentare. De ce am arunca asta?
Dar, daca schimbam cuvantul „inlocui” cu „extinde”, lucrurile devin mult mai interesante.
Cele mai de succes experiente bot din ziua de azi adopta o abordare hibrida, incorporand chatul intr-o strategie mai larga, care cuprinde elemente mai traditionale.
https://www.pennyapp.io
- Penny ofera sfaturi si semne de alerta alaturi de un tablou de bord traditional si o lista de tranzactii.
- Conversatiile HubSpot unifica Facebook Messenger, chat-ul la fata locului, retelele de socializare, e-mailurile si alte puncte de mesagerie intr-o singura casuta primita.
- Layer ofera dezvoltatorilor instrumente pentru a crea experiente de mesagerie personalizate pe web mobil si web desktop, precum si in aplicatii native.
Urmatorul val vor fi aplicatiile multimodale, unde puteti spune ce doriti (cum ar fi cu Siri) si sa obtineti informatii inapoi ca harta, text sau chiar un raspuns vorbit.
Produsul meu are nevoie de un bot? Platformele existente sunt capabile sa-si sprijine functionalitatea? Am rabdare sa construiesc un bot care sa poata face ceea ce vreau?
Un alt aspect problematic al caracterului maret al hype-ului este acela ca tinde sa ocoleasca intrebari esentiale ca acestea.
Pentru o multime de companii, robotii nu sunt solutia potrivita. Ultimii doi ani sunt plini cu cazuri de roboti care sunt aplicate orbeste la probleme in care acestea nu sunt necesare.
Construirea unui bot de dragul lui, lasandu-l dezlantuit si sperand tot ce este mai bun nu se va termina niciodata bine:
Totalul necesar pentru Maroon 5 chatbot in actiune
Marea majoritate a robotilor sunt construite folosind logica arborelui decizional, in care raspunsul in conserve al botului se bazeaza pe identificarea unor cuvinte cheie specifice in intrarea utilizatorului.
Avantajul acestei abordari este ca este destul de usor sa enumeriti toate cazurile pe care sunt proiectate pentru a le acoperi. Si tocmai acesta este dezavantajul lor.
Acest lucru se datoreaza faptului ca acesti roboti sunt doar o reflectare a capacitatii, fastidiozitatii si rabdarii persoanei care le-a creat; si cate nevoi si inputuri ale utilizatorilor au fost capabili sa anticipeze.
Problemele apar atunci cand viata refuza sa se incadreze in acele cutii.
Conform rapoartelor recente, 70% din 100.000+ bots de pe Facebook Messenger nu indeplinesc solicitarile simple ale utilizatorilor. Acest lucru este partial rezultatul faptului ca dezvoltatorii nu au reusit sa-si restranga botul intr-o zona puternica de concentrare.
Cand construiam GrowthBot, am decis sa o facem specifica vanzatorilor si marketerilor: nu una „globala”, in ciuda tentatiei de a fi supraexcitata despre capabilitatile potentiale.
Amintiti-va: un bot care face bine UNUI lucru este infinit mai util decat un bot care face mai multe lucruri slab.
Un dezvoltator competent poate construi un bot de baza in cateva minute – dar unul care poate tine o conversatie? Aceasta este o alta poveste. In ciuda constanta in jurul valorii de AI, suntem inca departe de a realiza ceva de la distanta, precum un om.
Intr-o lume ideala, tehnologia cunoscuta sub numele de NLP (prelucrarea limbajului natural) ar trebui sa permita unui chatbot sa inteleaga mesajele pe care le primeste. Dar NLP iese doar din laboratoarele de cercetare si se afla foarte mult la inceput.
Unele platforme ofera un pic de NLP, dar chiar si cel mai bun este la capacitatea la nivel de copil (de exemplu, ganditi-va la Siri intelegerea cuvintelor tale, dar nu la semnificatia lor.)
Dupa cum subliniaza Matt Asay, aceasta are ca rezultat o alta problema: esecul de a capta atentia si creativitatea dezvoltatorilor.
„Interesul consumatorilor nu se va materializa niciodata pana cand inteligenta masinii nu a putut ajunge aproape de inteligenta umana.
Interesul utilizatorului depinde de AI care face ca discutiile cu un bot sa fie utile pentru consumatori.
Iar conversatiile sunt complexe. Nu sunt liniare. Subiectele se invart in jurul celuilalt, fac viraje aleatorii, repornesc sau termina brusc.
Sistemele de dialog bazate pe reguli de astazi sunt prea fragile pentru a face fata acestui tip de imprevizibilitate, iar abordarile statistice care folosesc invatarea automata sunt la fel de limitate. Nivelul de AI necesar pentru conversatii similare omului nu este inca disponibil.
Intre timp, exista putine exemple de inalta calitate de cauciucuri de urmarire care sa conduca. Dupa cum remarca Dave Feldman:
„Ar trebui ca Slack, Facebook, Google, Microsoft, Kik si altii sa-si construiasca propriile boturi incorporate pentru a conduce calea?
Ar trebui sa fi obtinut mai proactiv in ceea ce priveste fondurile si incubatoarele lor, sa angajeze mentori pentru a educa participantii la Calea Botului sau sa furnizeze resurse de inginerie si proiectare? Initiative strategice de finantare finantate la parteneri cu profil inalt?
In opinia mea da, da, si da. Cand vine vorba de platforme, dezvoltatorii sunt utilizatorii; si nu ne bazam pe utilizatorii nostri pentru a intelege de ce sau cum sa ne folosim produsele. Trebuie sa le aratam. ”
A fost odata, singura modalitate de a interactiona cu calculatoarele a fost tastand comenzi arcane la terminal. Interfetele vizuale folosind Windows, pictograme sau un mouse au fost o revolutie in modul in care manipulam informatiile
Exista un motiv pentru care calcularea s-a mutat de la interfate grafice de utilizator (GUI). Pe partea de intrare, este mai usor si mai rapid sa faceti clic decat sa tastati.
Apasarea sau selectarea este, in mod evident, preferabil sa scrieti o propozitie intreaga, chiar si cu un text predicativ (de multe ori predispus la erori). Pe partea de iesire, de obicei, vechea zicala conform careia o imagine valoreaza o mie de cuvinte este adevarata.
Ne plac afisarile optice de informatii, deoarece suntem creaturi extrem de vizuale. Nu este intamplator ca copiii adora ecranele tactile. Pionierii care au visat o interfata grafica s-au inspirat din psihologia cognitiva, studiul modului in care creierul se ocupa de comunicare.
Interfaturile de conversatie sunt menite sa reproduca modul in care oamenii prefera sa comunice, dar ajung sa necesite efort cognitiv suplimentar.
porno incest anal http://chameleontelecom.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
xnxx sex tube free porno http://markrothman.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
beach porno tube http://timrichards.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
porno cu vedete romance http://laughinggrapecafe.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/amatori
porno vidio http://bestmovierentals.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/anal
voyeur porno http://papacriolla.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/asiatice
dfilme porno http://almaimani.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/beeg
sexs porno http://henryinvestmenttrust.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/blonde
clit porno http://sibisoroka.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/brazzers
porno bun http://handiadvisors.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/brunete
best porno hd http://conferencebureauparis.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/chaturbate
filme porno cu aletta ocean http://camelwides.us/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/blonda-de-16-ani-este-linsa-in-pizda-de-tatal-ei
filme porno cu romance http://cocinaconmaseca.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/bruneta-minora-sta-in-genuchi-si-suge-pula-vecinullui-ei
filme porno x x x http://isokol.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/film-porno-cu-un-cuplu-de-amatori-filmati-cu-camera-ascunsa
www porno xxx http://www.housinganswers.org/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/blona-frumoasa-care-seamana-cu-bianca-dragusanu-este-supusa-la-perversiuni
filme porno sex tube http://automotivecreations.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/studenta-face-show-la-web-si-se-masturbeaza-cu-un-vibrator
porno creampie http://totalexperiencedesign.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/un-culpu-de-amatori-fac-sex-in-padure-o-fute-pe-la-spate-anal
porno fnaf http://actionconsultancy.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/fututa-cu-degetele-de-sora-ei-mai-mica
filme porno masaj erotic http://worldmarkettrading.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/curva-bruneta-care-stie-ce-vrea
porno floci http://elitesafes.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/fetita-naiva-violata-de-bunic
In esenta, schimbam ceva simplu pentru o alternativa mai complexa.
Sigur, exista cateva concepte pe care le putem exprima doar folosind limbajul („arata-mi toate modalitatile de a ajunge la un muzeu care imi ofera 2000 de pasi, dar nu dureaza mai mult de 35 de minute”), dar majoritatea sarcinilor pot fi indeplinite mai mult eficient si intuitiv cu GUI-uri decat cu o interfata de conversatie.
Obtinerea unei dimensiuni umane in interactiunile de afaceri are sens.
Daca exista un lucru care s-a rupt in ceea ce priveste vanzarile si marketingul, este lipsa umanitatii: marcile se ascund in spatele numerelor de bilete , formularele de feedback , e-mailurile care nu raspund , raspunsurile automate si formularele „contacteaza-ne” .
Scopul Facebook este ca robotii lor sa treaca asa-numitul Test de Turing, ceea ce inseamna ca nu puteti spune daca vorbiti cu un bot sau un om. Dar un bot nu este la fel ca un om. Nu va fi niciodata.
O conversatie cuprinde mult mai mult decat un simplu text.
Oamenii pot citi intre linii, sa utilizeze informatii contextuale si sa inteleaga duble straturi precum sarcasmul. Bots uita repede despre ce vorbesc, ceea ce inseamna ca este un pic ca conversatia cu cineva care are o memorie pe termen scurt sau deloc.
Dupa cum a evidentiat echipa HubSpot:
Bots ofera o modalitate scalabila de a interactiona unu cu unu cu cumparatorii. Cu toate acestea, nu reusesc atunci cand nu ofera o experienta la fel de eficienta si incantatoare precum conversatiile complexe, pe mai multe straturi, obisnuite sa aiba cu alti oameni pe aplicatii de mesagerie.
Oamenii nu se lasa pacaliti cu usurinta, iar pretinderea unui bot este un om care este garantat sa diminueze randamentele (ca sa nu mai vorbim de faptul ca mintiti utilizatorii).
Chiar si acei rari roboti care sunt alimentati de NLP de ultima generatie si exceleaza la prelucrarea si producerea continutului, nu vor fi in comparatie.
Si iata cealalta chestie. UI-urile de conversatie sunt create pentru a reproduce modul in care oamenii prefera sa comunice – cu alti oameni .
Dar este cum prefera oamenii sa interactioneze cu masinile?
Nu neaparat.
La sfarsitul zilei, nicio cantitate de trucuri ingenioase sau manierisme similare oamenilor nu vor salva un bot de la esecul conversational.
Intr-un fel, acei adoptatori timpurii nu au gresit in totalitate.
Oamenii sunt tipi la Pagina de pornire Google pentru a reda melodia preferata, comanda pizza din bot Domino si obtinerea de sfaturi de machiaj de la Sephora. In ceea ce priveste raspunsul consumatorilor si implicarea dezvoltatorilor, chatbot-urile nu au fost la curent cu hype-ul generat in jurul anului 2015/16.
Nici macar pe aproape.
Calculatoarele sunt bune pentru a fi computere. Cautarea de date, creionarea numerelor, analizarea opiniilor si condensarea informatiilor respective.
Calculatoarele nu sunt bune sa inteleaga emotia umana. Starea NLP inseamna ca inca nu „primesc” ceea ce le cerem, sa nu ne interesam niciodata cum ne simtim.
De aceea, este inca imposibil sa ne imaginam asistenta, vanzari sau marketing eficient pentru clienti fara atingerea esentiala a omului: empatie si inteligenta emotionala.
Deocamdata, robotii pot continua sa ne ajute cu sarcini si intrebari automate, repetitive, la nivel scazut; ca niste rotite intr-un sistem mai mare, mai complex. Si le-am facut, si noi insine, un diserviciu asteptand atat de mult, atat de curand.
Dar asta nu este toata povestea.
Da, industria noastra a supraestimat masiv impactul initial de chatbots. Accentul pe initial .
Dupa cum spunea Bill Gates:
Supraestimam intotdeauna schimbarea care va aparea in urmatorii doi ani si subestimam schimbarea care va avea loc in urmatorii zece. Nu va lasati lasati in actiune.
Hype-ul s-a terminat. Si acesta este un lucru bun. Acum, putem incepe sa examinam zona cenusie de la mijlocul terenului, in loc de zona alb-negru hiperflat, frenetic.
Cred ca suntem la inceputul cresterii explozive. Acest sentiment anti-climax este complet normal pentru tehnologia transformationala.
Mesageria va continua sa castige tractiune. Chat-urile nu vor pleca. NLP si AI devin mai sofisticate in fiecare zi.
Dezvoltatorii, aplicatiile si platformele vor continua sa experimenteze si vor investi puternic in marketing conversational.
Si abia astept sa vad ce se intampla in continuare.
