Ce este Python? Programare puternica, intuitiva

Afisati mai multe

Datand din 1991, limbajul de programare Python a fost considerat un gap-filler, o modalitate de a scrie scripturi care „automatizeaza lucrurile plictisitoare” (dupa cum a spus o carte populara despre invatarea Python) sau de a aplica rapid prototipurile care vor fi implementate in alte limbi. .

Cu toate acestea, in ultimii ani, Python a aparut ca un cetatean de prima clasa in dezvoltarea de software modern, gestionarea infrastructurii si analiza datelor. Nu mai este un limbaj de utilitate din spate, ci o forta majora in crearea de aplicatii web si gestionarea sistemelor si un factor cheie al exploziei in analiza datelor mari si in informatiile despre masini.

Avantajele cheie ale lui Python 

Succesul lui Python se invarte in jurul mai multor avantaje pe care le ofera atat pentru incepatori cat si pentru experti.

Python este usor de invatat si utilizat

Numarul de functii in limbajul in sine este modest, necesitand investitii de timp sau efort relativ reduse pentru a produce primele programe. Sintaxa Python este proiectata sa fie lizibila si simpla. Aceasta simplitate face din Python un limbaj de predare ideal si ii permite nou-venitilor sa-l ridice repede. Drept urmare, dezvoltatorii petrec mai mult timp gandindu-se la problema pe care incearca sa o rezolve si mai putin timp gandind complexitatile lingvistice sau descifrarea codului lasat de altii.

Python este adoptat si sustinut pe scara larga

Python este popular si utilizat pe scara larga, deoarece clasamentele ridicate in sondaje precum Indexul Tiobe si numarul mare de proiecte GitHub folosind atestarea Python. Python ruleaza pe fiecare sistem de operare si platforma majore, iar majoritatea celor mai minore. Multe biblioteci majore si servicii bazate pe API au legaturi sau ambalaje Python, permitand interfata Python liber cu aceste servicii sau folosesc direct acele biblioteci. 

Python nu este un limbaj „jucarie”

Chiar daca scripturile si automatizarea acopera o mare parte din cazurile de utilizare ale lui Python (mai multe despre asta mai tarziu), Python este de asemenea utilizat pentru a construi software de calitate profesionala, atat ca aplicatii de sine statatoare, cat si ca servicii web. Este posibil ca Python sa nu fie cel mai rapid limbaj, dar ceea ce ii lipseste viteza, compenseaza versatilitatea.

Python continua sa avanseze

Fiecare revizuire a limbajului Python adauga functii noi utile pentru a tine pasul cu practicile moderne de dezvoltare software. Operatiunile asincrone si coroutinele, de exemplu, sunt acum parti standard ale limbajului, facand mai usor sa scrieti aplicatii Python care efectueaza procesari simultane.

Pentru ce este folosit Python

Cel mai de baza caz ​​de utilizare pentru Python este ca limbaj de script si automatizare. Python nu este doar un inlocuitor pentru scripturi shell sau fisiere batch; este, de asemenea, utilizat pentru a automatiza interactiunile cu browserele web sau GUI-ul aplicatiilor sau pentru a face furnizarea si configurarea sistemului in instrumente precum Ansible si Salt. Insa scripturile si automatizarea reprezinta doar varful aisbergului cu Python.

Programare generala a aplicatiilor cu Python

Puteti crea aplicatii GUI atat pentru linie de comanda, cat si pentru platforma multipla cu Python si sa le implementati ca executabile independente. Python nu are capacitatea nativa de a genera un binar autonom dintr-un script, dar pachete terte precum cx_Freeze si PyInstaller pot fi utilizate pentru a realiza acest lucru.

Stiinta datelor si invatarea automata cu Python

Analiza sofisticata a datelor a devenit una dintre cele mai rapide miscari ale IT si unul dintre cazurile de utilizare a stelelor Python. Marea majoritate a bibliotecilor utilizate pentru stiinta datelor sau pentru invatarea masinii au interfete Python, ceea ce face ca limba sa fie cea mai populara interfata de comanda la nivel inalt pentru bibliotecile de invatare automata si alti algoritmi numerici.

Servicii web si API-uri RESTful din Python

Bibliotecile native ale lui Python si cadrele web ale tertilor furnizeaza modalitati rapide si convenabile de a crea totul, de la simple API-uri REST, in cateva linii de cod, pana la site-uri pline de date. Ultimele versiuni ale lui Python au un suport puternic pentru operatiuni asincrone, permitand site-urilor sa gestioneze zeci de mii de solicitari pe secunda cu bibliotecile potrivite.

Metaprogramarea si generarea de coduri in Python

In Python, totul in limba este un obiect, inclusiv modulele Python si bibliotecile in sine. Acest lucru permite Python sa functioneze ca un generator de cod extrem de eficient, ceea ce face posibila scrierea de aplicatii care manipuleaza propriile functii si au un fel de extensibilitate care ar fi dificil sau imposibil de eliminat in alte limbi.

Python poate fi folosit si pentru a conduce sisteme de generare de coduri, cum ar fi LLVM, pentru a crea eficient cod in alte limbi.

„Cod de lipici” in Python

Python este adesea descris ca un „limbaj clei”, ceea ce inseamna ca poate lasa sa interopere codul disparat (de obicei biblioteci cu interfete de limbaj C). Utilizarea sa in stiinta datelor si in invatarea masinii este in acest sens, dar aceasta este doar o incarnare a ideii generale. Daca aveti aplicatii sau domenii de program pe care doriti sa le conectati, dar nu puteti discuta intre ele direct, puteti utiliza Python pentru a le conecta.

Unde Python se scurteaza

De remarcat sunt si tipurile de sarcini pentru care Python nu este potrivit.

Python este un limbaj la nivel inalt, asa ca nu este potrivit pentru programarea la nivel de sistem – driverele de dispozitiv sau nucleele de sistem de operare nu sunt imaginate.

De asemenea, nu este ideal pentru situatiile care apeleaza la binare autonome cu platforma multipla. Puteti construi o aplicatie Python autonoma pentru Windows, MacOS si Linux, dar nu elegant sau pur si simplu.

In cele din urma, Python nu este cea mai buna alegere atunci cand viteza este o prioritate absoluta in fiecare aspect al aplicatiei. Pentru asta, te descurci mai bine cu C / C ++ sau cu o alta limba de acel calibru.

Cum face Python simplificarea programarii

Sintaxa lui Python este menita sa fie lizibila si curata, cu putina pretentie. O „lume saluta” standard in Python 3.x nu este altceva decat:

print („Salut lume!”)

Python ofera multe elemente sintactice pentru a exprima concis multe fluxuri de programe comune. Luati in considerare un program de exemplu pentru citirea liniilor dintr-un fisier text intr-un obiect de lista, decupand fiecare linie a caracterului sau de linie finala pe parcurs:

cu open (‘myfile.txt’) ca my_file:

    file_lines = [x.rstrip (‘\ n’) pentru x in my_file]

Constructia cu / ca este un manager de context , care ofera o modalitate eficienta de a instanta un obiect pentru un bloc de cod si apoi de a dispune in afara acelui bloc. In acest caz, obiectul este my_file, instantiat cu functia open (). Acest lucru ia locul mai multor linii de cazan pentru a deschide fisierul, pentru a citi liniile individuale din acesta, apoi pentru a-l inchide.

Constructia [x … pentru x din fisierul meu] este o alta idiosincrasie Python, care intelege lista . Acesta permite ca un element care contine alte elemente (aici, fisierul meu si liniile pe care le contine) sa fie repetat si permite fiecarui element iteratat (adica fiecare x) sa fie procesat si anexat automat la o lista.

Ati putea scrie asa ceva ca un formal pentru… bucla in Python, la fel cum ati face intr-o alta limba. Ideea este ca Python are o modalitate de a exprima economic lucrurile precum bucle care itereaza asupra mai multor obiecte si de a efectua o operatie simpla pe fiecare element din bucla sau de a lucra cu lucruri care necesita instantanare si eliminare explicita.

Constructii de acest fel permit dezvoltatorilor Python sa echilibreze rezistenta si lizibilitatea.

Celelalte caracteristici de limbaj ale lui Python sunt menite sa completeze cazurile de utilizare obisnuite. Majoritatea tipurilor de obiecte moderne – sirurile Unicode, de exemplu – sunt integrate direct in limbaj. Structuri de date – cum ar fi liste, dictionare (adica hashmaps sau magazine cu valoare cheie), tupluri (pentru stocarea colectiilor imuabile de obiecte) si seturi (pentru stocarea colectiilor de obiecte unice) – sunt disponibile ca elemente de emisiune standard.

Python 2 vs. Python 3

Python este disponibil in doua versiuni, care sunt suficient de diferite pentru a genera mai multi utilizatori noi. Python 2.x, cea mai veche ramura „mostenire”, va continua sa fie sustinuta (adica sa primeasca actualizari oficiale) pana in 2020 si s-ar putea sa persiste neoficial dupa aceea. Python 3.x, incarnarea actuala si viitoare a limbajului, are multe functii utile si importante care nu se regasesc in Python 2.

filme porno cu actrite romance
porno mature anal
delia porno
porno 89
filme porno red
tini porno
hq porno
emmanuelle porno
filme porno in limba romina
fime porno hd
porno mami
filme porno traduse in romaneste
gay sex porno
porno bdsm
porno tv live
filme porno portugheze
daniela crudu filme porno
porno family
porno s
filme porno cu andra maruta

x, cum ar fi noi functii de sintaxa (de exemplu, „operatorul de morsa”), controale de concordanta mai bune si mai mult interpret eficient.

Adoptarea Python 3 a fost incetinita pentru o lunga perioada de timp din cauza lipsei relative de sprijin a bibliotecilor tertilor. Multe biblioteci Python au acceptat doar Python 2, ceea ce face dificila schimbarea. In ultimii ani, numarul bibliotecilor care sprijina doar Python 2 a scazut; toate cele mai populare biblioteci sunt acum compatibile atat cu Python 2 cat si cu Python 3. Astazi, Python 3 este cea mai buna alegere pentru proiecte noi; nu exista niciun motiv sa alegeti Python 2 decat daca nu aveti de ales. Daca sunteti blocat cu Python 2, aveti la dispozitie diverse strategii.

Bibliotecile lui Python

Succesul Python se bazeaza pe un ecosistem bogat de programe software terte si terte. Python beneficiaza atat de o biblioteca standard puternica, cat si de o gama variata de biblioteci usor de utilizat si usor de utilizat de la dezvoltatorii terti. Python s-a imbogatit cu zeci de ani de extindere si contributie.

Biblioteca standard a lui Python ofera module pentru sarcini de programare obisnuite – matematica, manipularea sirurilor, acces la fisiere si directoare, retea, operatiuni asincrone, filetare, gestionare multiproces etc. Dar include, de asemenea, module care gestioneaza sarcini comune de programare la nivel inalt necesare aplicatiilor moderne: citirea si scrierea formatelor de fisiere structurate precum JSON si XML, manipularea fisierelor comprimate, lucrul cu protocoale internet si formate de date (pagini web, URL-uri, e-mail). Majoritatea oricaror coduri externe care expun o interfata de functii straine compatibile cu C pot fi accesate cu modulul ctypes Python.

Distributia implicita Python ofera, de asemenea, o biblioteca GUI multipla platforma rudimentara, dar utila prin Tkinter si o copie incorporata a bazei de date SQLite 3.

Mii de biblioteci terte, disponibile prin intermediul Python Package Index (PyPI), constituie cea mai puternica vitrina pentru popularitatea si versatilitatea Python.

De exemplu:

• Biblioteca BeautifulSoup ofera o cutie de instrumente all-in-one pentru a razui HTML – chiar HTML complicat, rupt – si extragerea de date din acesta.
• Requests face lucrul cu solicitari HTTP la scara nedureroasa si simpla.
• Cadre precum Flask si Django permit dezvoltarea rapida a serviciilor web care cuprind atat cazuri simple cat si avansate de utilizare.
• Mai multe servicii cloud pot fi gestionate prin intermediul modelului obiectului Python folosind Apache Libcloud.
• NumPy, Pandas si Matplotlib accelereaza operatiunile matematice si statistice si faciliteaza crearea vizualizarilor de date.

Compromisurile lui Python

La fel ca C #, Java si Go, Python are gestionare a memoriei colectate la gunoi, ceea ce inseamna ca programatorul nu trebuie sa implementeze cod pentru a urmari si elibera obiecte. In mod normal, colectarea gunoiului se intampla automat in fundal, dar daca aceasta prezinta o problema de performanta, o puteti declansa manual sau dezactiva in intregime sau puteti declara regiuni intregi de obiecte scutite de colectarea gunoiului ca imbunatatire a performantei.

Un aspect important al Python este dinamismul sau . Totul in limbaj, inclusiv functiile si modulele in sine, sunt tratate ca obiecte. Acest lucru vine in detrimentul vitezei (mai mult pentru asta mai tarziu), dar face mult mai usor sa scrieti un cod la nivel inalt. Dezvoltatorii pot efectua manipulari complexe ale obiectelor doar cu cateva instructiuni si chiar pot trata parti ale unei aplicatii ca abstractii care pot fi modificate daca este necesar.

Utilizarea lui Python de spatii albe semnificative a fost mentionata drept unul dintre cele mai bune si cele mai grave atribute ale lui Python. Indentarea din a doua linie de mai jos nu este doar pentru lizibilitate; face parte din sintaxa lui Python. Interpretii Python vor respinge programele care nu utilizeaza indentare corespunzatoare pentru a indica fluxul de control.

cu open (‘myfile.txt’) ca my_file:

    file_lines = [x.rstrip (‘\ n’) pentru x in my_file]

Spatiul alb sintactic ar putea provoca ridurile nasurilor, iar unele persoane resping Python din acest motiv. Insa regulile stricte de indentare sunt in practica mult mai putin obturate decat ar putea parea in teorie, chiar si cu cele mai minime editoare de cod, iar rezultatul este codul mai curat si mai lizibil.

Un alt potential dezactivare, in special pentru cei care provin din limbi precum C sau Java, este modul in care Python gestioneaza tastarea variabila. In mod implicit, Python foloseste tastarea dinamica sau „rata” – excelenta pentru codificarea rapida, dar potential problematica in bazele de coduri mari. Acestea fiind spuse, Python a adaugat recent asistenta pentru indicarea optionala de tip compilare in timp, astfel incat proiectele care ar putea beneficia de tastarea statica o pot utiliza.

Python este lent? Nu neaparat

O avertizare comuna despre Python este ca este lent. Obiectiv, este adevarat. Programele Python ruleaza in general mult mai lent decat programele corespunzatoare din C / C ++ sau Java. Unele programe Python vor fi mai lente cu un ordin de marime sau mai mult.