Anuntarea programului de cercetare a graficului economic

In urma cu aproximativ doi ani, am lansat un proiect ambitios numit Economic Graph Challenge (EGC). Ideea a fost simpla: exista aproximativ 3 miliarde de oameni in forta de munca globala, iar viziunea LinkedIn este de a crea oportunitati economice pentru fiecare dintre ei. Prin cartografierea relatiilor economice, dezvoltarea primului grafic economic din lume, putem face aceasta viziune o realitate. Desi este usor de explicat viziunea, realizarea ei este extrem de dificila. Este greu de imaginat ca cei de la LinkedIn ar putea face asta singuri, asa ca am decis sa ajungem la toate mintile stralucitoare din lume care ne-au impartasit pasiunea si au dorit sa lucreze impreuna pentru a rezolva una dintre cele mai dificile probleme ale noastre ori.

Iata provocarea pe care am pus-o lumii: Avand in vedere bogatia de date care exista in LinkedIn, ce cercetare ati propune care are potentialul de a crea oportunitati economice mai mari?

Am fost umiliti de raspunsul coplesitor la PCP-ul nostru si de calitatea propunerilor pe care le-am primit. Am avut mai mult de 200 de trimiteri si fiecare a avut ceva interesant de spus. Am ajuns sa lucram cu 10 echipe timp de aproximativ un an. Aceste angajamente au produs unele rezultate puternice, au generat linii interesante de cercetare si au generat noi idei interesante care ne pot ajuta sa intelegem mai bine economia.

Incurajati de succesul EGC, am decis sa lansam din nou programul anul acesta. Cu toate acestea, pe baza invatarilor noastre din prima runda de parteneriate de cercetare, schimbam natura angajamentului. Nu mai gazduim o provocare pentru selectarea propunerilor. In schimb, dorim sa facem din aceasta un angajament de cercetare, cu mai multa atentie asupra unor domenii largi de interes pentru cercetatori si asistenta continua din partea unor echipe specifice de pe LinkedIn. Redenumim acest efort programul Economic Graph Research (EGR), pentru a reflecta parteneriatele pe termen lung care stau la baza acestui program.

Au fost mai multi factori care au motivat decizia noastra. In cursul programului EGC, am stabilit deja un proces de implicare cu cercetatorii. Prin urmare, nu exista niciun motiv pentru a gazdui o provocare unica, cu un termen ferm; in schimb, vrem sa interactionam cu comunitatea larga oricand au o idee puternica. De asemenea, am aflat ca, pentru ca un astfel de program sa aiba succes, este esentiala interactiunea continua pe o cadenta regulata intre cercetatori si echipele LinkedIn. Este greu pentru cercetatori sa faca progrese rapide fara a obtine un context suplimentar si indrumari cu privire la datele din Graficul Economic si cercetari prealabile in mod continuu. O astfel de interactiune poate fi asigurata doar cu o implicare semnificativa din partea cercetatorilor de la LinkedIn.

Subiecte noi de cercetare

In plus, dorim sa ne concentram atentia asupra domeniilor Graficului Economic care prezinta un interes larg pentru cercetatorii de aici de pe LinkedIn. Retineti ca aceste domenii sunt intr-adevar foarte largi, avand in vedere diversitatea talentelor si a echipelor de pe LinkedIn, deci nu anticipam ca vom pierde mult din punct de vedere al generalitatii prin acest accent. De exemplu, fiecare propunere pe care am primit-o pentru EGC 2015 poate fi clasificata intr-unul dintre aceste domenii.

Impartim subiectele EGR in trei domenii majore cu urmatoarele subiecte generale: analitica, economica si inteligenta artificiala.

Analize:

Analiza este descoperirea, interpretarea si comunicarea informatiilor care pot fi actionate din big data. La LinkedIn, misiunea noastra este de a stimula intelegerea si luarea de decizii de impact prin utilizarea riguroasa a datelor. Analiza noastra este profund legata de modulele de baza ale ecosistemului nostru, inclusiv produsele, marketingul si vanzarile. Cautam propuneri de cercetare care sa foloseasca analiza big data si stiinta datelor pentru a intelege relatiile din graficul economic, de preferinta in urmatoarele domenii:

• Rolul conexiunilor si al altor relatii in conturarea succesului in cariera;
• Abilitatile profesionale stabilesc tendinte si predictii, precum si modalitati de a le obtine;
• Estimarea decalajului de cerere si oferta de talente la nivel global / pe geografie / tara / industrie;
• Relatia dintre economie si mobilitatea profesionala / migratia talentelor.

Economie:

LinkedIn isi propune sa fie sursa de cercetare economica care creeaza oportunitati pentru fiecare potential membru al fortei de munca globale. In cadrul umbrelei Economic Graph Research, suntem interesati sa investigam riguros fenomenele economice si de pe piata muncii.

• Importanta relativa a acreditarilor fata de competente in determinarea rezultatelor pe piata muncii.

Inteligenta artificiala:

Suntem interesati de o varietate de probleme de invatare automata si de modelare predictiva. Acestea sunt elementele fundamentale pentru a conduce cautarea, descoperirea si recomandarea in ecosistemul LinkedIn. Cautam propuneri de cercetare in acest context larg, cu preferinte acordate urmatoarelor domenii:

• Invatare automata pe scara larga, inclusiv metode la scara larga pentru grafice / retele masive, calcule rapide online de modele, invatare profunda, grafice de cunoastere, sisteme de intrebari si raspunsuri etc.
• Invatare automata personalizata, cum ar fi recomandari de continut pentru fiecare membru, recomandari de locuri de munca pentru fiecare solicitant de locuri de munca, modelarea intentiei membrilor etc.
• Invatarea prin intarire, cum ar fi dezvoltarea interfetelor conversationale, explorarea / exploatarea in timp real etc.
• Crowdsourcing pentru retelele de socializare, pentru aplicatiile de socializare care sunt extrem de personalizate (feed ranking, link recomandare etc.).
• Inferenta cauzala, analiza a cauzei si analiza problemelor in timp real
• Exploatarea datelor semi-structurate si nestructurate, pentru standardizarea informatiilor membrilor, intelegerea continutului, recomandare etc.
• Exploatarea seriilor cronologice si a datelor spatiale, pentru analiza tendintelor, modelarea ciclului de viata al membrilor etc.
• Securitate, confidentialitate si etica in invatarea automata, cum ar fi detectarea si eliminarea conturilor false, prevenirea incalcarii datelor membrilor, diversitatea fortei de munca, drepturile omului etc.

Apelul pentru propuneri este acum deschis

Suntem incantati sa lansam acest program si asteptam cu nerabdare sa colaboram cu cele mai bune minti din lume pentru a rezolva o problema importanta care poate aduce o mare diferenta multor vieti de pe glob. Incepand de astazi si pana in 1 iunie, cercetatorii interesati de la universitati, grupuri de reflectie si alte entitati non-profit pot descarca sablonul de propunere si pot trimite propunerile lor pentru proiectele de cercetare grafica economica echipei de pe LinkedIn. Dupa 1 iunie, vom face selectiile noastre pentru parteneriate de cercetare in curs.

Detalii complete despre procesul de depunere, criteriile de selectie si modul in care protejam confidentialitatea membrilor pot fi gasite pe noul site web Economic Graph Research. Va rugam sa va alaturati-ne in efortul nostru de a face lumea un loc mai bun.