Introducerea API-urilor asincrone pentru analize text si analize text pentru sanatate

Aceasta postare este co-autora cu Sara Kandil

Astazi, anuntam o previzualizare a noilor API asincrone (batch) pentru analize text si analize text pentru sanatate, care permit dezvoltatorilor sa aplice Procesarea limbajului natural (NLP) la si mai multe scenarii, astfel incat sa poata identifica fraze cheie, entitati si chiar identificabile personal informatii (PII).

API de analiza asincrona pentru analize de text 

Analiza textului este un serviciu cognitiv Azure disponibil in general, care va permite sa descoperiti informatii despre text folosind Procesarea limbajului natural (NLP). Serviciul va ajuta sa identificati fraze si entitati cheie (oameni, loc, organizatie, eveniment, data printre altele), sa recunoasteti textul care contine informatii personale (PII) si sa analizati sentimentul (pozitiv, neutru sau negativ). 

Pana in prezent, clientii foloseau Text Analytics efectuand apeluri sincrone catre API-ul REST al serviciului, SDK din biblioteca clientului sau folosind containere pentru a rula Text Analytics in propriul mediu. Astazi, introducem o noua operatiune de analiza de previzualizare pentru ca utilizatorii sa analizeze documente mai mari asincron combinand mai multe functii Text Analytics intr-un singur apel. Acest lucru ofera clientilor flexibilitatea de a analiza mai multe informatii, simultan, atunci cand aplicatiile lor nu au nevoie de un raspuns sincron. Noua operatie de analiza asincrona pentru Text Analytics accepta documente individuale de pana la 125k caractere si pana la 25 de documente intr-o cerere. 

Previzualizarea operatiei Analiza accepta extragerea frazelor cheie, recunoasterea entitatilor denumite si recunoasterea PII si este disponibila in 5 regiuni Azure (vestul SUA 2, estul SUA2, vestul Europei, nordul Europei si SUA centrala). Asistenta pentru restul capabilitatilor de analiza a textului si a regiunilor suplimentare va aparea in curand. 

API Asynchronous Analyze pentru Text Analytics pentru sanatate

De asemenea, introducem un nou API gazduit asincron pentru Analize text pentru sanatate. Ca reimprospatare, la  inceputul acestui an (iulie), am anuntat o previzualizare a Text Analytics pentru sanatate, o capacitate pentru industria medicala, instruita pentru a extrage informatii din datele medicale. Cu Text Analytics pentru sanatate, utilizatorii pot: 

• Detectati cuvintele si expresiile mentionate in textul nestructurat ca entitati asociate cu tipuri semantice din domeniul asistentei medicale si biomedicale – cum ar fi diagnosticul, numele medicamentului, simptomul / semnul si multe altele. 
• Conectati entitatile la ontologiile medicale si la sistemele de codificare specifice domeniului (de exemplu, Unified Medical Language System) si extrageti legaturi semnificative intre conceptele mentionate in text (de exemplu, gasirea relatiei dintre numele unui medicament si doza asociata acestuia).
• Detectati negarea diferitelor entitati mentionate in text. 

Exemplu de analize text pentru sanatatea la locul de munca.

Anterior, Analiza textului pentru sanatate era disponibila numai pentru utilizare prin containere. Acest nou API ofera utilizatorilor optiunea de a utiliza serviciul gazduit si de a evita ridicarea grea a containerelor de gazduire, cu exceptia cazului in care au nevoie. 

Analiza text gazduita pentru operatiunea de sanatate accepta dimensiuni de documente de pana la 5 k caractere si pana la 10 documente intr-o singura solicitare. Este disponibil pentru utilizare in regiunile Vest SUA 2, Est SUA 2, SUA Centrala, Europa de Nord si Vest Europa. 

In rezumat, Analiza textului este acum mai accesibila, cu mai multe modalitati de a utiliza capacitatile in functie de scenariul dvs. Poti: 

• Apelati punctele finale sincrone pentru a utiliza caracteristicile Text Analytics.
• Apelati API-ul asincron Analyze pentru a procesa documente mai mari cu mai multe functii Text Analytics intr-un singur apel.
• Apelati analiza text asincrona gazduita pentru API de sanatate daca setul de date care este analizat are documente clinice si biomedicale. 
• Utilizati containere Text Analytics pentru a gazdui punctul final in propriile dvs. medii, care indeplineste cerintele dvs. de confidentialitate si securitate. 

Noile API-uri asincrone Text Analytics sunt disponibile astazi in previzualizare. Consultati documentatia noastra pentru a afla mai multe si pentru a incepe cu aceste noi API-uri.