Altmetric:

Citatii:

Vizualizari:

Vizualizarile sunt egale cu vizualizarile de pagina, plus descarcari PDF

Abstract

Problema / Stare: Locurile in care traiesc, muncesc si joaca persoanele pot contribui la dezvoltarea rezultatelor negative asupra sanatatii. Intelegerea diferentelor in factorii de risc in diferite medii poate ajuta la explicarea diferentelor in aparitia acestor rezultate si poate fi utilizata pentru a dezvolta programe, interventii si politici de sanatate publica. Eforturile de caracterizare a diferentelor urbane si rurale s-au concentrat in mare parte pe caracteristicile sociale si demografice. O lipsa de date nationale standardizate de mediu a impiedicat eforturile de a caracteriza diferentele in aspectele fizice ale zonelor urbane si rurale, cum ar fi calitatea aerului si a apei.

Perioada de raportare: 2008–2012 pentru calitatea aerului si 2010–2015 pentru calitatea apei.

Descrierea sistemului: Din 2002, Programul National de Urmarire a Sanatatii Publice a CDC a colaborat cu partenerii federali, de stat si locali pentru a colecta date de mediu standardizate prin crearea de standarde nationale de date, colectarea datelor disponibile si diseminarea datelor pentru a fi utilizate in dezvoltarea actiunilor de sanatate publica. Reteaua nationala de urmarire a sanatatii publice de mediu (adica reteaua de urmarire) colecteaza date furnizate de partenerii nationali, de stat si locali si include 21 de rezultate pentru sanatate, expuneri si pericole pentru mediu. Pentru a evalua factorii de mediu care afecteaza sanatatea, CDC a analizat trei masuri de calitate a aerului din reteaua de urmarire pentru toate judetele din Statele Unite invecinate in perioada 2008-2012 si o masura a calitatii apei pentru 26 de state in perioada 2010-2015. Cele trei masuri privind calitatea aerului includ 1) numarul total de zile cu niveluri de particule fine (PM2,5) mai mari decat standardele nationale de calitate a aerului ambiental (NAAQS) ale Agentiei SUA pentru Protectia Mediului (EPA) pentru PM2,5 pe 24 de ore ( PM2,5 zile); 2) concentratiile medii medii anuale de PM2,5 in micrograme pe metru cub (PM2,5 medie); si 3) numarul total de zile cu concentratii maxime de ozon de 8 ore mai mari decat NAAQS (zile de ozon). Masura calitatii apei a comparat concentratia medie anuala pentru un sistem comunitar de apa (CWS) cu nivelul maxim de contaminant (MCL) definit de EPA pentru 10 contaminanti: arsenic, atrazina, di (2-etilhexil) ftalat (DEHP), acizi haloacetici (HAA5), azotat, percloretena (PCE), radiu, tricloroetena (TCE), trihalometani totali (TTHM) si uraniu. Rezultatele sunt prezentate prin schema de clasificare urban-rural: patru categorii metropolitane (metropolitane centrale mari, metropolitane mari, metropolitane medii si metropolitane mici) si doua categorii nemetropolitane (micropolitane si noncore). Modelarea de regresie a fost utilizata pentru a determina daca diferentele in masuri pe categorii de urban-rural au fost semnificative statistic.

Rezultate: Modelele pentru toate cele trei masuri de calitate a aerului sugereaza ca calitatea aerului se imbunatateste pe masura ce zonele devin mai rurale (sau mai putin urbane). Numarul total mediu de zile de ozon a scazut de la 47,54 zile in judetele mari metropolitane centrale la 3,81 zile in judetele noncore, in timp ce numarul total mediu de zile PM2,5 a scazut de la 11,21 in judetele mari metropolitane centrale la 0,95 in judetele noncore. Concentratia medie anuala de PM2,5 a scazut de la 11,15 μ g / m3 in judetele centrale metropolitane mari la 8,87 μg / m3 in judetele noncore. Modelele pentru masurarea calitatii apei sugereaza ca calitatea apei se imbunatateste pe masura ce zonele devin mai urbane (sau mai putin rurale). In general, 7% dintre CWS au raportat cel putin o concentratie medie anuala mai mare decat MCL pentru toti cei 10 contaminanti combinati. Procentul a crescut de la 5,4% in judetele centrale metropolitane mari la 10% in judetele noncore, o diferenta care a fost semnificativa, ajustandu-se pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS, sursa de apa si corelatia spatiala potentiala. S-au gasit rezultate similare pentru doua subproduse de dezinfectie, HAA5 si TTHM. Arsenicul a fost singurul alt contaminant cu un rezultat semnificativ. Judetele metropolitane medii au avut 3,1% din CWS care raporteaza cel putin o medie anuala mai mare decat MCL, comparativ cu 2,4% in judetele centrale mari.

Interpretare: Judetele noncore (rurale) au cunoscut mai putine zile nesanatoase de calitate a aerului decat judetele mari metropolitane centrale, probabil din cauza surselor mai mici de poluare a aerului in judetele noncore. Toate categoriile de judete au avut o concentratie medie anuala de PM2,5 mai mica decat standardul EPA. Dintre toate CWS-urile analizate, numarul care raporteaza una sau mai multe concentratii medii anuale de contaminanti mai mari decat MCL a fost mic. Masura de calitate a apei sugereaza ca calitatea apei se inrautateste pe masura ce judetele devin mai rurale, in ceea ce priveste toti contaminantii combinati si pentru cele doua subproduse de dezinfectie individual. Desi s-au gasit diferente semnificative pentru masurarea calitatii apei, raporturile de probabilitati au fost foarte mici, ceea ce face dificila determinarea daca aceste diferente au un efect semnificativ asupra sanatatii publice. matrimoniale bacău

Actiune in domeniul sanatatii publice: Intelegerea diferentelor dintre zonele rurale si urbane in ceea ce priveste calitatea aerului si a apei poate ajuta departamentele de sanatate publica sa identifice, sa monitorizeze si sa acorde prioritate potentialelor probleme de sanatate publica de mediu si oportunitati de actiune. Aceste constatari sugereaza necesitatea continua de a dezvolta interventii mai orientate geografic, bazate pe dovezi, pentru a preveni morbiditatea si mortalitatea asociate cu calitatea slaba a aerului si a apei.

Introducere

Aspectele fizice si sociale ale locurilor in care traiesc, muncesc si joaca persoanele care contribuie la dezvoltarea bolilor sunt numite determinanti sociali ai sanatatii ( 1 ). Judetele SUA variaza foarte mult in ceea ce priveste urbanizarea, cu 6% din populatie care traieste in cele mai rurale judete sau echivalente de judet (adica, <10.000 de persoane) si 31% care traiesc in cele mai urbane judete (de exemplu, judete mari metropolitane centrale de ≥1 un milion de persoane ( 2 ). Un raport CDC din 2001 a constatat diferente semnificative in ceea ce priveste sanatatea in randul locuitorilor din judete cu niveluri diferite de urbanizare, cu cele mai mari rate de deces in cele mai rurale si cele mai urbane judete ( 3). Raportul a constatat, de asemenea, diferente semnificative in comportamentele de sanatate, accesul la asistenta medicala si factorii de risc, cu cele mai slabe rezultate in cele mai rurale judete. Studii recente au gasit rezultate similare, inclusiv o actualizare din 2014 a unui raport CDC de catre Centrul de politici pentru reforma sanatatii rurale ( 4 – 10 ). In plus, dovezile indica, de asemenea, ca imbunatatirile nationale in sanatate, cum ar fi scaderea generala a bolilor coronariene, nu au afectat in mod egal zonele extrem de rurale ( 6 ). Asocierile dintre urbanizare si sanatate s-au dovedit frecvent, dar nu intotdeauna, similare intre categoriile definite de rasa / etnie, educatie si saracie ( 4 – 7 , 10). In unele cazuri, diferenta dintre zonele urbane si cele rurale a fost mai substantiala in zonele sarace in comparatie cu zonele bogate ( 5 , 10 ). Studiile au constatat, de asemenea, ca geografia sau regiunea SUA ar putea afecta asocierea dintre urbanizare si sanatate ( 5 , 7 , 9 ). Aceste studii sugereaza o relatie complexa intre urbanizare, sanatate si aspecte sociale si demografice ale unui anumit mediu sau loc.

Desi mai putine studii au evaluat asociatiile de sanatate cu aspectele fizice ale unui loc, cum ar fi aerul sau calitatea apei, dovezile sugereaza ca aceste diferente s – ar putea corela cu diferente in materie de sanatate ( 11 – 13 ). O abordare locala evalueaza nevoile de sanatate ale unei populatii in raport cu interactiunea unica a caracteristicilor contextuale, structurale, de mediu si ecologice ale geografiei. Eforturile de caracterizare a diferentelor fizice au fost impiedicate de lipsa datelor de mediu standardizate la nivel national ( 14). Datele de mediu sunt adesea colectate in scopuri de reglementare si pot lipsi elemente cheie (de exemplu, date temporale sau spatiale) care ar facilita o evaluare cuprinzatoare a sanatatii publice de mediu. Din 2002, Programul National de Urmarire a Sanatatii Publice de Mediu (adica, programul de urmarire) de la CDC lucreaza cu partenerii federali, de stat si locali pentru a aborda lipsa datelor prin colectarea si standardizarea datelor de mediu pentru analiza si diseminare pe Reteaua de urmarire a sanatatii publice (adica reteaua de urmarire). Analiza din acest raport utilizeaza date standardizate la nivel national privind calitatea aerului si a apei pentru a evalua modul in care aceste pericole pentru mediu variaza intre un spectru de judete urbane si rurale. Intelegerea acestor diferente utilizand o abordare bazata pe locatie poate ajuta la identificarea, atenuarea,

Aer

Particulele si ozonul sunt doi poluanti atmosferici bine caracterizati care pot afecta sanatatea si sunt monitorizati si reglementati de Agentia SUA pentru Protectia Mediului (EPA) ( 15 , 16 ). Particulele (particule solide sau lichide suspendate in aer) includ fum, fum, funingine si subproduse de ardere, precum si particule naturale (de exemplu, praf suflat de vant, polen si sare de mare). Transportul si efectul particulelor, atat in ​​atmosfera, cat si in caile respiratorii umane, sunt guvernate in principal de dimensiunea, forma si densitatea particulelor. Particulele se caracterizeaza prin marime ca fiind grosiera, fina sau ultrafina. Particule cu un diametru aerodinamic <2,5 μm (PM2.5) sunt clasificate ca particule fine. Ozonul este un gaz care apare in mod natural in stratosfera, la aproximativ 10-30 mile deasupra Pamantului si protejeaza Pamantul de razele ultraviolete ale soarelui. matrimoniale adulti Ozonul exista si la nivelul solului si este componenta principala a smogului. La nivelul solului, ozonul este creat atunci cand poluantii specifici reactioneaza in prezenta soarelui. In zonele urbane, emisiile vehiculelor si industriale contribuie la productia de ozon. Ozonul de la nivelul solului afecteaza negativ sanatatea si dauneaza mediului.

Asocierea dintre concentratiile de PM2,5 si rezultatele adverse acute si cronice asupra sanatatii include moartea prematura, cancerul pulmonar, exacerbarea bolilor respiratorii si cardiovasculare si riscul crescut de morbiditate cardiovasculara (de exemplu, infarct miocardic si aritmie) ( 16 ). Populatiile cele mai susceptibile la aceste rezultate includ adulti mai in varsta, copii si persoane cu boli de inima si plamani. Standardele nationale de calitate a aerului inconjurator (NAAQS) au fost stabilite prin amendamentele la Legea aerului curat din 1970, care impuneau APE sa stabileasca standarde de calitate a aerului pentru poluanti specifici, cum ar fi PM2,5 si ozon, pentru a proteja sanatatea publicului larg si a populatiei cele mai multe cu risc de rezultate negative asupra sanatatii legate de poluanti.

Expunerile pe termen scurt la ozon au fost asociate cu o crestere a deceselor si a spitalizarilor cardiovasculare si respiratorii ( 15 ). Expunerea la ozon poate duce la iritarea plamanilor si a gatului, inflamatii pulmonare, respiratie suieratoare si dificultati de respiratie. Expunerea la ozon poate exacerba bronsita, emfizemul si astmul. Populatiile cu risc de efecte asupra sanatatii legate de ozon sunt cele care petrec de obicei perioade lungi in aer liber (de exemplu, persoane cu ocupatii in aer liber si sportivi) si grupuri sensibile, inclusiv sugari si copii, adulti mai in varsta si persoane cu boli respiratorii sau cardiovasculare.

Apa

Aproximativ 90% din persoanele din Statele Unite isi iau apa potabila dintr-un sistem public de apa (PWS) ( 17). Aceste sisteme sunt proprietate publica sau privata si furnizeaza apa potabila pentru cel putin 15 conexiuni de serviciu sau deservesc in medie cel putin 25 de persoane timp de cel putin 60 de zile pe an. Dupa cum prevede Legea privind apa potabila sigura, EPA stabileste limite de reglementare cunoscute ca niveluri maxime de contaminanti (MCL) pentru aproximativ 90 de contaminanti din apa furnizata de PWS. Programele de protectie a apei potabile la nivel national si de stat joaca un rol esential in asigurarea apei potabile de inalta calitate si in protejarea sanatatii publice. Reteaua de urmarire contine date pentru mai multi contaminanti care pot fi gasiti in apa potabila furnizata de sistemele de apa comunitare (CWS), care sunt PWS care servesc apa aceleiasi populatii pe tot parcursul anului. Cei 10 contaminanti disponibili din reteaua de urmarire au fost selectati deoarece au fost identificati ca fiind contaminanti prioritari de catre un grup de lucru cu reprezentanti ai departamentelor de sanatate de stat si locale si departamentelor de mediu, CDC si EPA. Acesti contaminanti includ arsenic, atrazina, di (2-etilhexil) ftalat (DEHP), acizi haloacetici (HAA5), nitrat, percloretena (PCE), radiu, tricloroetena (TCE), trihalometani totali (TTHM) si uraniu. Acesti contaminanti sunt asociati cu o serie de efecte adverse acute si cronice (de exemplu, boli gastro-intestinale, tulburari de reproducere si cancer) ( radiu, tricloroetena (TCE), trihalometani totali (TTHM) si uraniu. Acesti contaminanti sunt asociati cu o serie de efecte adverse acute si cronice (de exemplu, boli gastro-intestinale, tulburari de reproducere si cancer) ( radiu, tricloroetena (TCE), trihalometani totali (TTHM) si uraniu. Acesti contaminanti sunt asociati cu o serie de efecte adverse acute si cronice (de exemplu, boli gastro-intestinale, tulburari de reproducere si cancer) (18 ). Cu toate acestea, riscul de a dezvolta o boala specifica depinde de multi factori, inclusiv de proprietatile contaminantului specific, de cantitatea de contaminant la care este expusa o persoana, de caile de expunere, cum ar fi bautul sau dusul, si de factori individuali, cum ar fi dimensiunea corpului, varsta , conditii de sanatate preexistente si comportamente de sanatate.

Metode

Reteaua de urmarire colecteaza date furnizate de partenerii nationali, de stat si locali si include 21 de rezultate pentru sanatate, expuneri si pericole pentru mediu. Pentru a evalua factorii de mediu care afecteaza sanatatea, CDC a analizat timp de cativa ani datele privind calitatea aerului si a apei din reteaua de urmarire. Rezultatele sunt prezentate prin schema de clasificare urban-rural: patru categorii metropolitane (metropolitane centrale mari, metropolitane mari, metropolitane medii si metropolitane mici) si doua categorii nemetropolitane (micropolitane si noncore). Modelarea de regresie a fost utilizata pentru a determina daca diferentele in masuri pe categorii de urban-rural au fost semnificative statistic. info escorte

Datele privind calitatea aerului din reteaua de urmarire 2008–2012 care au fost analizate au inclus trei masuri calculate atat utilizand atat datele de monitorizare, cat si datele de aer modelate de la EPA si au inclus toate judetele din Statele Unite adiacente. Cele trei masuri includ 1) numarul total de zile cu niveluri de PM2,5 mai mari decat NAAQS pentru PM2,5 medie pe 24 de ore (zile PM2,5); 2) concentratiile medii medii anuale de PM2,5 in micrograme pe metru cub (PM2,5 medie); si 3) numarul total de zile cu concentratii maxime de ozon de 8 ore mai mari decat NAAQS (zile de ozon). Aceste masuri au fost calculate utilizand date de monitorizare a aerului EPA, completate cu date modelate in scara redusa pentru zile si judete fara date de monitorizare ( 19). Datele zilnice au fost utilizate pentru a calcula cele trei masuri anuale ale calitatii aerului, oferind astfel date complete pentru toate judetele din Statele Unite adiacente in perioada 2008-2012.

Datele retelei de urmarire 2010-2015 care au fost analizate in ceea ce priveste calitatea apei provin din Sistemul de informatii privind apa potabila sigura, furnizat de beneficiarii programului de urmarire sau de alte departamente de sanatate de stat pentru 28.350 CWS in 26 de state. Masura unica utilizata a comparat concentratia medie anuala pentru un CWS cu MCL definita de EPA pentru fiecare dintre cei 10 contaminanti: arsenic, atrazina, DEHP, HAA5, azotat, PCE, radiu, TCE, TTHM si uraniu. Media anuala pentru fiecare contaminant a fost calculata utilizand toate esantioanele pentru un CWS intr-un an, inclusiv rezultatele esantionului sub limita de detectare, care au fost stabilite la jumatate din limita de detectare. In cativa ani, nu s-au prelevat probe pentru un contaminant specific intr-un CWS specific din cauza programului de monitorizare stabilit de standardele de reglementare; prin urmare, nu a fost calculata nicio medie.

Masurile privind calitatea aerului si a apei au fost corelate in functie de judet cu o schema de clasificare urbana-rurala dezvoltata de CDC ( 2 ), care clasifica judetele (sau entitatile echivalente judetene) pe baza Oficiului de Management si Delimitare a bugetului 2010 a zonelor statistice metropolitane MSA) si arii statistice micropolitane, dimensiunea populatiei MSA si localizarea principalului oras din MSA pentru judetele mari ( 20). Aceasta scara are patru categorii de judete metropolitane si doua categorii de judete nemetropolitane, pentru un total de sase categorii de urbanizare pentru judete. Categoriile metropolitane sunt metropolitane mari (populatie MSA ≥ 1 milion), metropolitane medii (populatie MSA 250.000-999.999) si metropolitane mici (populatie MSA <250.000). Judetele metropolitane mari sunt subdivizate in judete mari metropolitane centrale si judete metropolitane mari, in functie de locatia si dimensiunea orasului principal MSA. Categoriile nemetropolitane sunt micropolitane (judetele dintr-o zona statistica micropolitana definite ca clustere urbane cu o populatie de 2.500–49.999) si noncore (judetele care nu se afla in zona statistica micropolitana). Desi urbanizarea scade de-a lungul unui continuum de la mari judete centrale metropolitane la judete noncore,

Analize statistice

Eroarea medie si standard in toate judetele pe categorii de urbanizare au fost calculate pentru fiecare masura a calitatii aerului si a apei. In plus, modelarea regresiei cu o variabila inactiva pentru categoria de urbanizare cu judete centrale metropolitane mari ca categorie de referinta a fost utilizata pentru a evalua diferentele dintre cele mai judete urbane si judetele din ce in ce mai putin urbane. Pentru a ajusta posibila corelatie spatiala, un efect fix pentru stare a fost inclus in toate modelele. Masurile privind calitatea aerului si a apei au fost modelate diferit in functie de caracteristicile datelor. Masurile pentru numarul total de PM2,5 zile si numarul total de zile de ozon au fost evaluate sub presupunerea ca aceste masuri au fost esantionate dintr-o distributie Poisson; prin urmare, rapoartele ratei (RR) au fost calculate utilizand regresia Poisson. PM2 medie. Concentratia 5 a fost evaluata utilizand o rata de modificare calculata de un model liniar, in ipoteza ca aceste date au fost esantionate dintr-o distributie normala. elmaz.ro matrimoniale femei Probabilitatea ca un CWS sa raporteze cel putin o medie anuala mai mare decat MCL a fost evaluata utilizand o abordare de regresie logistica a ecuatiei de estimare generalizata (GEE) si o structura de corelatie de lucru independenta. Un model GEE a fost utilizat pentru a contabiliza raportarea a mai mult de o medie anuala in perioada 2010-2015 din acelasi CWS din setul de date. Au fost calculate ratele de cota (OR) si s-au estimat intervale de incredere de 95% (IC) cu erori standard robuste bazate pe GEE. Variabile suplimentare pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS si sursa de apa au fost incluse in model, deoarece au fost identificate ca potentiali confundatori ( Probabilitatea ca un CWS sa raporteze cel putin o medie anuala mai mare decat MCL a fost evaluata utilizand o abordare de regresie logistica a ecuatiei de estimare generalizata (GEE) si o structura de corelatie de lucru independenta. Un model GEE a fost utilizat pentru a contabiliza raportarea a mai mult de o medie anuala in perioada 2010-2015 din acelasi CWS din setul de date. Au fost calculate ratele de cota (OR) si s-au estimat intervale de incredere de 95% (IC) cu erori standard robuste bazate pe GEE. Variabile suplimentare pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS si sursa de apa au fost incluse in model, deoarece au fost identificate ca potentiali confundatori ( Probabilitatea ca un CWS sa raporteze cel putin o medie anuala mai mare decat MCL a fost evaluata utilizand o abordare de regresie logistica a ecuatiei de estimare generalizata (GEE) si o structura de corelatie de lucru independenta. Un model GEE a fost utilizat pentru a tine cont de raportarea a mai mult de o medie anuala in perioada 2010-2015 din acelasi CWS din setul de date. Au fost calculate ratele de cota (OR) si s-au estimat intervale de incredere de 95% (IC) cu erori standard robuste bazate pe GEE. Variabile suplimentare pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS si sursa de apa au fost incluse in model, deoarece au fost identificate ca potentiali confundatori ( Un model GEE a fost utilizat pentru a tine cont de raportarea a mai mult de o medie anuala in perioada 2010-2015 din acelasi CWS din setul de date. Au fost calculate ratele de cota (OR) si s-au estimat intervale de incredere de 95% (IC) cu erori standard robuste bazate pe GEE. Variabile suplimentare pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS si sursa de apa au fost incluse in model, deoarece au fost identificate ca potentiali confundatori ( Un model GEE a fost utilizat pentru a tine cont de raportarea a mai mult de o medie anuala in perioada 2010-2015 din acelasi CWS din setul de date. Au fost calculate ratele de cota (OR) si s-au estimat intervale de incredere de 95% (IC) cu erori standard robuste bazate pe GEE. Variabile suplimentare pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS si sursa de apa au fost incluse in model, deoarece au fost identificate ca potentiali confundatori (21). Variabila dimensiunii CWS a inclus cinci categorii pe baza populatiei deservite, variind de la foarte mici (<501 persoane) la foarte mari (> 100.000 persoane). Sursa de apa pentru fiecare CWS a fost fie apa de suprafata, subterana, subterana sub influenta directa a apelor de suprafata, fie necunoscuta. Practicile de tratare a apei pot varia in functie de dimensiunea CWS si de tipul sursei de apa, iar aparitia unui contaminant in apa sursa poate varia in functie de regiune si de tipul sursei de apa. Pentru toate masurile privind calitatea aerului si a apei, 95% IC au fost calculate pentru estimarile respective (rata de schimbare, RR sau OR), iar diferentele dintre zonele rurale si urbane au fost considerate semnificative statistic daca IC-urile nu se suprapuneau. Trebuie folosita precautie atunci cand se utilizeaza aceasta abordare conservatoare ca alternativa pentru testarea statistica, deoarece, desi este rara,

Rezultate

Aer

In perioada 2008-2012, numarul total mediu de zile de ozon a variat de la 47,54 zile in judetele mari metropolitane centrale la 3,81 zile in judetele noncore (Tabelul 1). Numarul total de PM2,5 zile in perioada 2008-2012 a variat de la o medie de 11,21 zile in judetele centrale metropolitane mari la 0,95 zile in judetele noncore. Concentratia medie anuala de PM2,5 in perioada 2008-2012 a variat de la 11,15 μ g / m3 in judetele centrale metropolitane mari la 8,87 μg / m3 in judetele noncore. Toate cele trei masuri ale calitatii aerului au indicat ca calitatea aerului a scazut pe masura ce judetele au devenit mai urbane. Judetele metropolitane mari au inregistrat o scadere mai mare decat judetele metropolitane medii si mici in numarul total de zile mai mare decat standardul PM2.5 in comparatie cu judetele mari metropolitane centrale. Analizele de regresie indica faptul ca scaderile calitatii aerului in toate cele trei masuri pentru judetele centrale metropolitane mari comparativ cu alte categorii de judete mai putin urbane sunt semnificative pe baza IC 95% (Tabelul 1). matrimoniale casatorii iasi Pentru numarul total de zile de ozon, RR a scazut de la 0,62 pentru judetele metropolitane mari la 0,17 pentru judetele noncore. Pentru numarul total de PM2,5 zile, RR a scazut de la 0,54 pentru judetele metropolitane mari la 0,23 pentru judetele noncore.

Apa

In perioada 2010-2015, datele au inclus 401.652 mijloace anuale pentru 10 contaminanti raportati de 28.350 CWS, reprezentand 47% (n = 1.498) din toate judetele SUA si 43% (n = 589) pentru toate judetele non-coreene pana la 58% (n = 217 ) din toate judetele medii metropolitane din SUA (Tabelul 2). Numarul CWS a variat de la 1.750 in judetele mari metropolitane centrale pana la 6.701 in judetele metropolitane medii. Pentru toti contaminantii combinati, 2.071 (7%) CWS au raportat cel putin o medie anuala mai mare decat MCL pe toate nivelurile de urbanizare. Procentul de CWS care raporteaza cel putin o medie anuala mai mare decat MCL (denumit procent de CWS mai mare decat MCL) a crescut in general de la cele mai multe judete urbane (5,4% in judetele centrale metropolitane mari) la cele mai rurale (10% in judete noncore). Desi mic, RUP pentru probabilitatea unui CWS raportat cel putin o medie anuala mai mare decat MCL au fost semnificative pentru judetele medii metropolitane, mici metropolitane, micropolite si noncore comparativ cu judetele mari metropolitane centrale, ajustandu-se pentru regiune, dimensiunea CWS si sursa de apa (tabel 2). Au fost gasite OR semnificative pentru judetele metropolitane medii (OR: 1,004), judetele metropolitane mici (OR: 1,004), judetele micropolitane (OR: 1,003) si judetele noncore (OR: 1,005) comparativ cu judetele centrale metropolitane mari.

S-au gasit rezultate similare pentru HAA5 si TTHM. Pentru HAA5, procentul de CWS mai mare decat MCL a crescut de la 0,9% in judetele mari metropolitane centrale la 3,8% in judetele noncore. RUP semnificative au crescut de-a lungul nivelului de urbanizare de la judetele metropolitane medii (OR: 1.005) la judetele noncore (OR: 1.013). Procentul de CWS mai mare decat MCL pentru TTHM a crescut de la 2,1% in judetele centrale metropolitane mari la 6,6% in judetele noncore, dar cu judetele metropolitane mici usor mai mari decat judetele micropolitane. Au fost observate OR semnificative pentru judetele metropolitane mari (OR: 1,006), judetele metropolitane medii (OR: 1,009), judetele mici metropolitane (OR: 1,016), judetele micropolitane (OR: 1,015) si judetele noncore (OR: 1,024) comparate cu mari judete centrale metropolitane.

Procentul de CWS mai mare decat MCL pentru arsenic a variat de la 1,1% in judetele metropolitane mari la 3,1% in judetele metropolitane medii. RUP pentru judetele metropolitane medii comparativ cu judetele centrale metropolitane mari a fost de 1,015. Niciun alt OR nu a fost semnificativ pentru arsenic. Pentru nitrati, procentul de CWS mai mare decat MCL a variat de la 0,2% in judetele metropolitane mari la 1,2% in judetele metropolitane medii. Pentru radiu, cel mai mic procent de CWS mai mare decat MCL a fost in judetele mari metropolitane centrale (1,7%), iar cel mai mare a fost in judetele noncore (3,3%) si judetele metropolitane mari (3,1%). matrimoniale cupluri swing Pentru uraniu, procentul a variat de la 1,2% in judetele metropolitane mari la 2,9% in judetele metropolitane mici. Nu s-au gasit OR semnificative pentru nitrati, radiu si uraniu.

Discutie

Aer

Ozonul este un poluant secundar generat de reactiile la lumina soarelui a oxizilor de azot, a compusilor organici volatili si a monoxidului de carbon, care sunt in mare parte emise de arderea combustibililor fosili ( 15 ). PM2.5 este fie emis direct in atmosfera, fie se formeaza din reactii chimice complexe care implica poluanti precum dioxidul de sulf si oxizii de azot ( 16). Sursele acestor poluanti atmosferici sunt de obicei mai concentrate in zonele urbane, desi poluantii pot fi transportati in vant de sursele urbane si pot contribui la nivelurile de poluanti din zonele inconjuratoare. Calitatea aerului masurata prin numarul total de ozon sau PM2,5 zile care sunt mai mari decat concentratia standard si medie de PM2,5 se imbunatateste semnificativ de la cele mai urbane la cele mai rurale judete. De-a lungul a 5 ani, judetele centrale metropolitane mari au experimentat de aproximativ 10 ori numarul de zile mai mare decat standardele de ozon si PM2,5 decat judetele noncore. Diferentele dintre judetele mari metropolitane centrale si judetele mari marginale in numarul total de zile mai mare decat concentratia standard de ozon sau PM2,5 si concentratia medie de PM2,5 au fost, de asemenea, semnificative. La toate nivelurile de urbanizare, media medie anuala a PM2.μ g / m3 si imbunatatit de la cele mai urbane la cele mai rurale judete. Desi s-au facut imbunatatiri in ceea ce priveste calitatea aerului, cele mai multe judete urbane au inca o calitate a aerului semnificativ mai slaba.

Apa

Un total de 7,3% din cele 28.350 CWS reprezentate au raportat una sau mai multe concentratii medii anuale de contaminanti mai mari decat MCL pentru toti cei 10 contaminanti. Procentul de CWS care raporteaza unul sau mai multe mijloace anuale mai mare decat MCL pentru toti cei 10 contaminanti a crescut in general de la cele mai urbane judete (5,4%) la cele mai rurale judete (10,0%). Judetele Micropolite, a doua categorie cea mai rurala, au avut un procent mai mic decat judetele metropolitane medii si mici. CWS-urile din judetele noncore au fost de doua ori mai susceptibile decat CWS-urile din judetele centrale metropolitane mari de a avea unul sau mai multe mijloace anuale mai mari decat MCL. Desi aceasta tendinta a fost semnificativa dupa controlul pentru regiune, stat, dimensiunea CWS si sursa de apa, RUP au fost foarte mici. De exemplu, sansele ca CWS sa aiba o medie anuala mai mare decat MCL a fost de numai 0. Cu 5% mai mare in judetele noncore decat in ​​judetele centrale metropolitane mari. Este dificil sa se stabileasca daca aceste diferente afecteaza sanatatea publica, chiar daca au fost semnificative. Rezultatele generale ar putea fi determinate in mare parte de tendintele observate pentru HAA5 si TTHM. Ambii poluanti sunt produse secundare de dezinfectie formate atunci cand dezinfectantii adaugati in apa potabila reactioneaza cu substante naturale, cum ar fi materia organica din apa sursa (18 , 22). Diferenta crescanda observata intre judetele metropolitane centrale mari si categoriile mai putin urbane a fost observata dupa controlul pentru regiune, stat, dimensiunea CWS si sursa de apa. CWS-urile din judetele metropolitane mici au avut o crestere mai mare a mijloacelor anuale peste MCL pentru TTHM comparativ cu judetele centrale mari decat judetele micropolitane mai putin urbane. Atat pentru arsenic, cat si pentru nitrati, judetele metropolitane medii au avut cel mai mare procent de CWS care raporteaza unul sau mai multe mijloace anuale mai mari decat MCL. matrimoniale femei brasov Arsenicul este un element natural, in timp ce nitratii sunt eliberati din ingrasaminte care contin nitrati, canalizare si fosele septice si din materialul natural in descompunere, cum ar fi deseurile animale. Pentru arsenic, judetele metropolitane medii au avut RU semnificativ mai mari decat judetele urbane, chiar si dupa controlul pentru regiune, stat, dimensiunea CWS, si sursa de apa. Radiul se formeaza din degradarea uraniului sau torului din mediu. Uraniul este un element natural care se gaseste in scoarta Pamantului. Nu s-au gasit tendinte semnificative pentru uraniu sau radiu dupa controlul regiunii, starii, dimensiunii CWS si sursei de apa. Diferentele observate intre judetele rurale si urbane ar putea fi rezultatul diferentelor in practicile de tratare a apei sau legate de provocarile financiare cu care se confrunta CWS-urile rurale, ducand la lipsa fortei de munca, la lipsa expertizei tehnice si la o infrastructura imbatranita (21 , 23 ).

Limitari

Aceste constatari din acest raport sunt supuse mai multor limitari. In primul rand, rezultatele unor astfel de analize pot fi influentate de modul in care este definita urbanizarea si de modul in care sunt clasificate judetele, inclusiv numarul de categorii create. Aceste rezultate ar putea diferi de alte analize similare, dar care au scheme de clasificare diferite. In al doilea rand, judetele nu sunt omogene, iar o clasificare bazata pe judet ar putea sa nu identifice variatia in cadrul judetului. In al treilea rand, desi evaluarea diferentelor in calitatea aerului si a apei potabile pe baza standardelor de sanatate EPA poate pune aceste diferente in contextul sanatatii, aceasta metoda ar putea trece cu vederea diferentele dintre judetele din concentratia de contaminanti din aer sau apa care sunt toate mai mari decat sau toate mai mici decat standardul . In al patrulea rand, o concentratie medie anuala ar putea sa nu identifice diferentele de sezon, maxim, sau concentratii cumulative. In al cincilea rand, datele privind ozonul la nivel de judet si PM2,5 ar putea sa nu reprezinte in mod adecvat expunerea individuala rezultata din eterogenitatea poluantilor si miscarea populatiei intr-un judet. Mai mult, compozitia PM2.5 poate varia; prin urmare, datele privind diferitele componente ale PM2.5 (date specificate) ar putea indica diferente suplimentare in functie de urbanizare si de regiune. In al saselea rand, datele disponibile prin reteaua de urmarire nu includ date pentru toti contaminantii reglementati din apa, desi cei 10 disponibili au fost selectati din cauza importantei lor pentru sanatatea publica si a frecventei de detectare si depasire. Desi depasirile sunt de obicei scazute pentru contaminantii suplimentari, inclusiv datele pentru contaminantii suplimentari ar putea modifica rezultatele daca depasirile pentru acesti contaminanti variaza puternic in functie de urbanizare. Plumbul nu a fost inclus ca unul dintre cei 10 contaminanti, deoarece diferenta de potential in plumb la CWS in comparatie cu plumbul de la robinet. In al saptelea rand, probele de apa din CWS sunt prelevate in punctele de intrare in sistemul de distributie sau in punctele reprezentative de prelevare dupa tratament. In functie de contaminant, rezultatele esantionarii ar putea sa nu reflecte concentratia la robinet si sa nu reflecte expunerea umana. In al optulea rand, expunerea la contaminantii apei potabile depinde de consumul de apa de la robinet si de alte comportamente personale care ar putea varia in functie de nivelul de urbanizare. In al noualea rand, aceste analize se ajusteaza pentru autocorelatia spatiala prin includerea unui efect fix pentru stare. Ar putea fi necesare analize mai riguroase care sa includa abordari de modelare imbunatatite pentru a se adapta pe deplin la autocorelatia spatiala in aceste date si pentru a obtine o estimare mai precisa a diferentelor in calitatea aerului si a apei prin urbanizare. In cele din urma, inferentele bazate pe aceste rezultate sunt supuse unor erori potentiale multiple de testare statistica.

Directii viitoare

O analiza mai cuprinzatoare a acestor masuri, cu ajustari pentru autocorelatia spatiala si o evaluare a variatiei regionale si sezoniere, ar putea identifica diferente suplimentare suplimentare intre judetele urbane si rurale in ceea ce priveste calitatea aerului si a apei. matrimoniale romania 2016 femei cu poze Imbunatatirile si extinderile suplimentare ale datelor de mediu standardizate la nivel national ar imbunatati capacitatea de a efectua astfel de analize pentru a produce informatii mai cuprinzatoare. Programul de urmarire va continua sa colaboreze cu partenerii federali, de stat si locali pentru a imbunatati standardizarea masurilor de calitate a apei, inclusiv masuri de concentrare, si pentru a extinde masurile de calitate a aerului pentru a include PM2.5 specificate si date de repartizare a surselor.

Concluzie

Acest raport ofera informatii suplimentare despre potentiale diferente urbane si rurale in aspectele fizice ale factorilor determinanti sociali ai sanatatii, prin evaluarea datelor standardizate la nivel national privind calitatea aerului si a apei pe o scara de urbanizare cu sase categorii. Constatarile indica faptul ca calitatea aerului, masurata prin numarul total de zile mai mare decat standardul de ozon sau PM2,5 si concentratia medie de PM2,5, se imbunatateste pe masura ce judetele devin mai rurale. In schimb, calitatea apei masurata prin aparitia unei medii anuale mai mari decat MCL pentru 10 contaminanti combinati se agraveaza pe masura ce judetele devin mai rurale. Intelegerea acestor diferente si impactul lor potential asupra sanatatii poate ajuta la identificarea si prioritizarea potentialelor probleme de sanatate publica de mediu si oportunitati de actiune.

Autor corespondent: Heather Strosnider, Directia de urmarire a sanatatii mediului, Divizia de pericole asupra mediului si efectele asupra sanatatii. Telefon: 770-488-3827; E-mail: [email protected].

1 Directia de urmarire a sanatatii mediului, Divizia de pericole asupra mediului si a efectelor asupra sanatatii, Centrul national pentru sanatatea mediului, CDC

Referinte

  1. Departamentul SUA pentru Sanatate si Servicii Umane. Oameni sanatosi 2020: determinanti sociali ai sanatatii. 2017. https://www.healthypeople.gov/2020/topics-objectives/topic/social-determinants-of-healthexternal icon
  2. Ingram DD, Franco SJ. 2013 NCHS schema de clasificare urban-rural pentru judete. Vital Health Stat 2 2014; 166: 1–73.
  3. Eberhardt MS, Ingram DD, Makuc DM. Cartea de sanatate urbana si rurala: sanatate, Statele Unite ale Americii, 2001. Hyattsville, MD: Centrul National pentru Statistici de Sanatate, CDC; 2001.
  4. Bethea TN, Lopez RP, Cozier YC, White LF, McClean MD. Relatia dintre statutul rural, caracteristicile individuale si starea de sanatate auto-evaluata in sistemul de supraveghere a factorului de risc comportamental. J Rural Health 2012; 28: 327-38. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  5. Cohen SA, Cook SK, Kelley L, Foutz JD, Sando TA. O privire mai atenta asupra disparitatilor de sanatate rural-urban: asocierile dintre obezitate si ruralitate variaza in functie de factorii geospatiali si sociodemografici. escorte bistrita nasaud J Rural Health 2017; 33: 167-79. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  6. Kulshreshtha A, Goyal A, Dabhadkar K, Veledar E, Vaccarino V. Diferentele urban-rurale in mortalitatea prin boli coronariene in Statele Unite: 1999-2009. Public Health Rep 2014; 129: 19-29. Pictograma PubMedexternal
  7. Lutfiyya MN, McCullough JE, Mitchell L, Dean LS, Lipsky MS. Adecvarea ingrijirii diabetului pentru adultii din mediul rural mai in varsta din SUA: un studiu transversal bazat pe populatie, folosind date BRFSS din 2009. BMC Public Health 2011; 11: 940. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  8. Meit MKA, Gilbert T si colab. Actualizarea din 2014 a cartei de harti rural-urbane. Bethesda, MD: Centrul de politici pentru reforma sanatatii rurale; 2014.
  9. Roberts ME, Doogan NJ, Kurti AN si colab. Consumul de tutun rural in Statele Unite: diferenta dintre zonele rurale si urbane, defalcate pe regiuni si divizii de recensamant. Health Place 2016; 39: 153-9. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  10. Shaw KM, Theis KA, Self-Brown S, Roblin DW, Barker L. Disparitati ale bolii cronice dupa statutul economic al judetului si clasificarea metropolitana, Sistemul de supraveghere a factorilor de risc comportamental, 2013. Prev Chronic Dis 2016; 13: E119. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  11. Anderson TJ, Saman DM, Lipsky MS, Lutfiyya MN. Un studiu transversal privind diferentele de sanatate dintre judetele rurale si non-rurale din SUA, folosind clasamentele judetene de sanatate. BMC Health Serv Res 2015; 15: 441. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  12. Dominici F, Wang Y, Correia AW, Ezzati M, Pope CA 3rd, Dockery DW. Compozitia chimica a particulelor fine si speranta de viata: in 95 de judete din SUA intre 2002 si 2007. Epidemiologie 2015; 26: 556-64. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  13. Zhang X, Holt JB, Lu H si colab. Mediul de deplasare in vecinatate si obezitatea in Statele Unite: o analiza pe mai multe niveluri urbana-rurala. Anterior Med 2014; 59: 31-6. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  14. Echipa proiectului de urmarire a sanatatii mediului. matrimoniale gorj tg jiu Discrepanta de sanatate a mediului din America: de ce tara are nevoie de o retea nationala de urmarire a sanatatii. Baltimore, MD: Johns Hopkins School of Igiene and Public Health, Pew Environmental Health Commission; 2000.



    • matrimoniale casatorii craiova
    • dame de companie ddc
    • yield curve
    • matrimoniale publi 24 cluj
    • experientele unei escorte online
    • anunturi matrimoniale gorj
    • publi24 matrimoniale constanta
    • curve din codlea
    • escorte belgia
    • anunturi curve suceava
    • femei matrimoniale botosani
    • regimuri matrimoniale
    • dame de companie ploiești
    • matrimoniale maramures
    • elliptic curve cryptography
    • site-uri de escorte
    • matrimoniale admin
    • dame de companie chisinau
    • nume de curve pe facebook
    • escorte bucuresri





    http://www.jhsph.edu/research/centers-and-institutes/center-for-excellence-in-environmental-health-tracking/pew_technical_report.pdfpdf iconexternal icon

  15. Agentia SUA pentru Protectia Mediului. Raport final 2013: evaluare stiintifica integrata a ozonului si a oxidantilor fotochimici asociati. Washington, DC: Agentia SUA pentru Protectia Mediului; 2013.
  16. Agentia SUA pentru Protectia Mediului. Raport final 2009: evaluare stiintifica integrata pentru particule. Washington, DC: Agentia SUA pentru Protectia Mediului; 2009.
  17. Agentia SUA pentru Protectia Mediului. Cerinte de apa potabila pentru state si sistemele publice de apa. Washington, DC: Agentia SUA pentru Protectia Mediului; 2017. https://www.epa.gov/dwreginfoexternal icon
  18. Agentia SUA pentru Protectia Mediului. Reglementarile nationale privind apa potabila primara. Washington, DC: Agentia SUA pentru Protectia Mediului; 2009.
  19. Berrocal VJ, Gelfand AE, Holland DM. Un downscaler bivariat spatiu-timp sub nealiniere de spatiu si timp. Ann Appl Stat 2010; 4: 1942–75. Pictograma CrossRefexternal Pictograma PubMedexternal
  20. Biroul de Management si Buget, Casa Alba. Standardele din 2010 pentru delimitarea zonelor statistice metropolitane si micropolitane. Fed Regist 2010; 75: 37246–9052. https://obamawhitehouse. escorte brasov my tex archives.gov/sites/default/files/omb/assets/fedreg_2010/06282010_metro_standards-Complete.pdfpdf iconexternal icon
  21. Agentia SUA pentru Protectia Mediului. Ancheta sistemului comunitar de apa din 2006. Washington, DC: Agentia SUA pentru Protectia Mediului; 2009. https://www.epa.gov/dwstandardsregulations/community-water-system-surveyexternal icon
  22. Agentia SUA pentru Protectia Mediului. Evaluarea aparitiei pentru etapa finala 2 dezinfectanti si regula subproduselor de dezinfectie. Washington, DC: Agentia SUA pentru Protectia Mediului; 2005.
  23. Biroul de responsabilitate al guvernului SUA. Infrastructura de apa rurala din SUA. Agentiile federale ofera finantare, dar ar putea spori coordonarea pentru a ajuta comunitatile. Washington DC; Biroul de responsabilitate al guvernului SUA; 2015. http://www.gao.gov/assets/670/668743.pdfpdf pictograma iconexternal
TABELUL 1 . Masuri privind calitatea aerului in judetele urbane si rurale – Statele Unite, 2008–2012



Categoria judeteana urbana-rurala *



Nr. (%) Masura calitatii aerului † Ozon zile§ PM2,5 zile¶ Concentratie medie PM2,5 ( µ g / m3) ** Medie (SE) †† Estimare§§ (IC 95% ) Media (SE) †† Estimarea§§ (95% CI) Media (SE) †† Estimarea§§ (95% CI) Metropolitan central mare



68 (100) 47,54 (1,12) Referinta 11,21 (0,25) Referinta 11,15 (0,03) Referinta Fringe mare metropolitane



368 (100) 20,67 (0,09) 0,62 (0.59-0.65) 2,82 (0,01) 0,54 (.49-0.59) 10,51 (0,004) -1.18 (-1.4–0. povesti cu soti curve 97) Medium metropolitane



370 (99) 13,89 (0,10 ) 0,45 (0,43-0,47) 4,93 (0,05) 0,76 (0,7 pana la 0,83) 10,17 (0,004) -1,33 (-1,55 pana la -1,12) Mic metropolitan



355 (99) 7,95 (0,04) 0,32 (0,3 pana la 0,33) 3,55 (0,03) 0,62 (0,56 pana la 0,68) 9,85 (0,004) -1,63 (-1,85 pana la -1,41) Micropolitan



637 (99) 5,83 (0,01) 0,23 (0,22 pana la 0,24) 1,78 (0,01) 0,35 (0,32 pana la 0,39) 9,47 (0,003) -1,92 (-2,14 pana la -1,71) Noncore



1,311 (98) 3,81 (0,005) 0,17 (0,16 pana la 0,18) 0,95 (0,002) 0,23 (0,21 pana la 0,25) 8,87 (0,001) -2,29 (-2,49 pana la -2,08)

Abrevieri: CI = interval de incredere; EPA = Agentia SUA pentru Protectia Mediului; MSA = zona statistica metropolitana; NAAQS = Standarde nationale de calitate a aerului ambiental; PM2,5 = particule cu diametrul ≤2,5 microni (particule fine); PPM = parti pe milion; SE = eroare standard.



* Numarul reprezinta numarul de judete din date dupa clasificarea urban-rural. Procentul reprezinta procentul din judetele SUA din clasificarea urbana-rurala din date. Categoriile metropolitane sunt metropolitane mari (populatie MSA ≥ 1 milion), metropolitane medii (populatie MSA 250.000-999.999) si metropolitane mici (populatie MSA <250.000). Judetele metropolitane mari sunt subdivizate in judete metropolitane mari centrale si judete metropolitane mari, in functie de locatia si dimensiunea orasului principal MSA. Categoriile non-metropolitane sunt micropolitane (judetele dintr-o zona statistica micropolitana definite ca clustere urbane cu o populatie de 2.500–49.999) si noncore (judetele care nu se afla intr-o zona statistica micropolitana) ( Sursa:Ingram DD, Franco SJ. 2013 NCHS schema de clasificare urban-rural pentru judete. Vital Health Stat 2 2014; 166: 1–73).



† Datele pentru toate cele trei masuri au fost obtinute de la Reteaua Nationala de Urmarire a Sanatatii Publice de Mediu si includ 2008-2012 combinate.



§ Numarul total de zile cu concentratii maxime de ozon de 8 ore mai mari decat NAAQS ale EPA de 0,070 ppm.



¶ total de zile cu numar mediu de 24 de ore niveluri PM2,5 mai mare decat NAAQS 35 EPA μ g / m3.



** concentratia medie anuala PM2.5 ambientala ( μ g / m3).



†† SE medie si medie a masurii calitatii aerului pentru toate judetele din clasificarea urbana-rurala.



§§ Estimarile efectului pentru numarul total de PM2,5 zile si numarul total de zile de ozon sunt raporturi de cote calculate cu regresia Poisson. Estimarile efectului pentru concentratia medie de PM2,5 au fost calculate cu regresie liniara. Estimarile cu caractere aldine sunt semnificative (pe baza celor 95% IC).

TABELUL 2 . Masuri privind calitatea apei in judetele urbane si rurale – Statele Unite, 2010–2015



Contaminant * Caracteristicile judetului Masura calitatii apei Categorie urban-rural † Nr. (%) § Nr. CWS CWS cu una sau mai multe concentratii medii anuale mai mari decat MCL



Nr. forum escorte bacau (%) SAU¶ (95% CI) Toate metropolitane centrale mari 39 (57) 1.750 94 (5.4) Referinta Metropolitane cu franjuri mari 173 (47) 5.557 314 (5.7) 1.002 (0.999-1.004) Metropolitane medii 217 (58) 6.701 493 (7.4) 1.004 (1.002-1.006) Metropolitane mici 175 (48) ) 3.724 284 (7.6) 1.004 (1.002-1.007) Micropolitan 305 (47) 5.469 371 (6.8) 1.003 (1.001-1.005) Noncore 589 (43) 5.149 515 (10) 1.005 (1.003-1. fete escorte 008) Arsenic ( µg / L) Metropolitan central mare 37 (54) 1.351 32 (2.4) Referinta Metropolitan mare franjor 161 (43) 4.223 45 (1.1) 1.002 (0.990-1.015) Metropolitan mediu 204 (54) 5.1123 160 (3.1) 1.015 (1.001– 1.029) Mic metropolitan 163 (45) 2.703 65 (2.4) 1.011 (0.996-1.026) Micropolitan 272 (42) 3.936 66 (1.7) 1.005 (0.992-1.019) Noncore 542 (40) 3.738 77 (2.1) 1.010 (0. dame de companie oltenita 996-1.024 ) Atrazina ( µ g / L) Metropolitana centrala mare 36 (52) 1.126 0 (0) – ** Metropolitana mare franjura 160 (43) 3.216 2 (0,06) – Metropolitana medie 201 (53) 4.437 2 (0,05) – Metropolitana mica 162 (45) 2.361 0 (0) – Micropolitan 268 (41) 3.470 1 (0,03) – Noncore 528 (39) 3.263 1 (0,03) – DEHP ( µg / L) Metropolitane centrale mari 32 (47) 1.101 0 (0) – Metropolitane mari cu franjuri 132 (35) 2.889 7 (0.2) – Metropolitane medii 175 (46) 3.678 5 (0.1) – Metropolite mici 136 (37) 1.900 2 (0,1) – Micropolitan 227 (35) 2,686 3 (0,1) – Noncore 382 (28) 2,264 5 (0,2) – HAA5 ( µ g / L) Metropolitan central mare 31 (45) 1,055 10 (0,9) Referinta Fringe mare metropolitan 164 (44) 4.168 39 (0.9) 1.002 (0.999-1.005) Mitropolit 204 (54) 4.513 84 (1.9) 1.005 (1.002-1.009) Mic metropolitan 167 (46) 2.777 60 (2.2) 1. curve sfantu gheorghe 006 (1.002-1.010) Micropolitan 297 (46) 3.895 119 (3,1) 1,011 (1,007-1,015) Noncore 573 (42) 4,062 153 (3,8) 1,013 (1,008-1,017)Nitrati (mg / L) Metropolitan central mare 36 (52) 1.494 8 (0,5) Referinta Metropolitan mare franj 156 (42) 4.633 8 (0,2) 0,999 (0,996-1,002) Metropolitan mediu 191 (51) 5,606 69 (1,2) 1,003 ( 1.000–1.007) Mic metropolitan 157 (43) 3.080 10 (0,3) 0,999 (0,996–1,002) Micropolitan 267 (41) 4,567 13 (0,3) 0,999 (0,996–1,002) Noncore 531 (39) 4,172 20 (0,5) 0,999 (0,996) –1.002) PCE ( µg / L) Metropolitan central mare 36 (52) 1.364 1 (0,07) – Metropolitan mare franjura 161 (43) 4.078 3 (0,07) – Metropolitan mediu 199 (53) 4.940 3 (0,06) – Mic metropolitan 163 (45) 2.780 2 (0,07) – Micropolitan 273 (42) 4,064 0 (0) – Noncore 535 (39) 3,867 3 (0,08) – Radiu (pCi / L) Metropolitan central mare 27 (39) 638 11 (1,7) Referinta Metropolitan mare franj 119 ( 32) 2.171 68 (3.1) 1.003 (0.990-1.017) Mitropolit mediu 153 (41) 2.109 45 (2.1) 0.993 (0.981-1.005) Mic metropolitan 115 (32) 1.186 31 (2.6) 1. curve din vietnam 004 (0.986-1.022) Micropolitan 214 ( 33) 2.078 43 (2.1) 0.988 (0.974-1.002) Noncore 431 (32) 2.062 68 (3.3) 1.006 (0.989-1.023) TCE ( µg / L) Metropolitane centrale mari 36 (52) 1.367 3 (0,22) – Metropolitane mari franjuri 161 (43) 4.063 4 (0,1) – Metropolitane medii 199 (53) 4.937 1 (0,02) – Metropolite mici 163 (45) 2,776 1 (0,04) – Micropolitan 272 (42) 4,062 0 (0) – Noncore 534 (39) 3,866 1 (0,03) – TTHM ( µ g / L) Metropolitan central mare 31 (45) 1,050 22 (2,1) Referinta Metropolitan mare franj 164 (44) 4.224 138 (3.3) 1.006 (1.001–1.011) Mitropolit mediu 204 (54) 4.495 157 (3,5) 1.009 (1.003–1.014) Mic metropolitan 167 (46) 2.759 127 (4,6) 1,016 (1. publitim matrimoniale timis 009–1.022) Micropolitan 297 (46) 3.889 162 (4,2) 1,015 (1,009-1,021) Noncore 572 (42) 4,128 271 (6,6) 1,024 (1,017-1,032) Uraniu ( µg / L) Metropolitan central mare 31 (45) 886 16 (1,8) Referinta Metropolitan mare franj 113 (30) 1,873 22 (1,2) 1,003 (0,986–1,021) Metropolitan mediu 143 (38) 2,288 36 (1,6) 0,996 (0,979– 1.013) Mic metropolitan 87 (24) 891 26 (2.9) 1.027 (0.999-1.055) Micropolitan 169 (26) 1.538 23 (1.5) 1.003 (0.984-1.022) Noncore 241 (17) 1.032 22 (2.1) 1.003 (0.982-1.024 )

Abrevieri: CI = interval de incredere; CWS = sistem comunitar de apa; DEHP = di (2-etilhexil) ftalat; GEE = ecuatie estimativa generalizata; HAA5 = acizi haloacetici; MCL = nivelul maxim de contaminanti; MSA = zona statistica metropolitana; SAU = raportul de cote; PCE = percloretena; TCE = tricloroetena; TTHM = trihalometani totali.



* Datele au fost obtinute de la Reteaua Nationala de Urmarire a Sanatatii Publice de Mediu si includ date din 26 de state in perioada 2010-2015.



† Categoriile metropolitane sunt metropolitane mari (populatie MSA ≥ 1 milion), metropolitane medii (populatie MSA 250.000-999.999) si metropolitane mici (populatie MSA <250.000). Judetele metropolitane mari sunt subdivizate in judete metropolitane mari centrale si judete metropolitane mari, in functie de locatia si dimensiunea orasului principal MSA. Categoriile nemetropolitane sunt micropolitane (judetele dintr-o zona statistica micropolitana definite ca clustere urbane cu o populatie de 2.500–49. curve ramnicu sarat 999) si noncore (judetele care nu se afla intr-o zona statistica micropolitana) ( Sursa: Ingram DD, Franco SJ. 2013 NCHS clasificare urban-rurala schema pentru judete.Vital Health Stat 2 2014; 166: 1-73).



§ Numarul reprezinta numarul de judete din date dupa clasificarea urban-rural. Procentul reprezinta procentul din judetele SUA din clasificarea urbana-rurala din date.



¶ OR-urile au fost calculate cu regresie logistica GEE si sunt ajustate pentru regiunea SUA, dimensiunea CWS si sursa de apa. Estimarile cu caractere aldine sunt semnificative (pe baza celor 95% IC).



** Valorile nu au fost estimate din cauza unui numar foarte mic de CWS care raporteaza una sau mai multe concentratii medii anuale mai mari decat MCL.




Citare sugerata pentru acest articol: Strosnider H, Kennedy C, Monti M, Yip F. Diferentele rurale si urbane in calitatea aerului, 2008-2012 si Calitatea apei potabile in comunitate, 2010-2015 – Statele Unite. MMWR Surveill Summ 2017; 66 (nr. SS-13): 1-10. DOI: http://dx.doi.org/10.15585/mmwr.ss6613a1 pictograma externa.

MMWR si Raportul saptamanal privind morbiditatea si mortalitatea sunt marci de serviciu ale Departamentului SUA pentru Sanatate si Servicii Umane.



Utilizarea denumirilor comerciale si a surselor comerciale este doar pentru identificare si nu implica aprobarea de catre Departamentul SUA pentru Sanatate si Servicii Umane.



Referintele la site-uri non-CDC de pe Internet sunt furnizate ca un serviciu pentru cititorii MMWR si nu constituie sau implica aprobarea acestor organizatii sau a programelor lor de catre CDC sau Departamentul SUA pentru Sanatate si Servicii Umane. CDC nu este responsabil pentru continutul paginilor gasite pe aceste site-uri. Adresele URL listate in MMWR erau actuale de la data publicarii.

Toate versiunile HTML ale articolelor MMWR sunt generate din dovezile finale printr-un proces automat. Aceasta conversie poate duce la traducerea caracterelor sau erori de format in versiunea HTML. Utilizatorii sunt vizati versiunea electronica PDF (https://www.cdc. matrimoniale campia turzii gov/mmwr) si / sau copia originala pe hartie MMWR pentru versiuni tiparite ale textului, cifrelor si tabelelor oficiale.

Intrebarile sau mesajele privind erorile de formatare trebuie adresate la [email protected].

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR