In fiecare seara de Craciun, familia mea urmareste Love De fapt. Obiectiv nu este un film deosebit, mai bun, dar este potrivit pentru o traditie de sarbatori. siteuri matrimoniale kips.jiffyheart.com (Vox mi-a revenit aici).
Chiar si la a opta sau a noua vizionare, este impresionant ce retea complexa de personaje construieste. matrimoniale femei baia mare entelliproj.net Acest lucru m-a pus sa ma intreb cum am putea vizualiza conexiunile cantitativ, pe baza cat de des partajeaza personaje scene. Asadar, aseara, in timp ce familia mea privea filmul, am incarcat RStudio, am descarcat o transcriere si am inceput sa analizez. publi24 matrimoniale bucuresti beerparty.org
Analizare
Este usor de utilizat R pentru a analiza scriptul brut intr-un cadru de date, folosind o combinatie de dplyr, stringr si tidyr. (Din motive legale nu vreau sa gazduiesc singur fisierul script, dar este literalmente primul rezultat Google pentru „Scriptul Love Actually”. cele mai bune site-uri de matrimoniale www.google.es Copiati continutul .doc intr-un fisier text numit love_actually. piata de la a la z matrimoniale davidgates.com txt).
library (dplyr) library (stringr) library (tidyr) raw <- readLines (“love_actually. matrimoniale floresti cluj us-chinasports.com txt”) linii <- data_frame (raw = raw)%>% filter (raw! = “”,! str_detect (raw, “( song) “))%>% muta (is_scene = str_detect (raw,” Scene “), scene = cumsum (is_scene))%>% filter (! is_scene)%>% separat (raw, c (” speaker “,” dialog “), sep =”: “, umple =” stanga “)%>% group_by (scena, linie = cumsum (! is.na (vorbitor)))%>% rezuma (vorbitor = vorbitor [1], dialog = str_c (dialog, colaps = “”))
De asemenea, am configurat un fisier CSV care se potriveste cu actorii lor, pe care il puteti citi separat. publitim matrimoniale arad triplewranchllc.com (Am ales 20 de personaje care au roluri notabile in poveste).
cast <- read. matrimoniale cupidon relatii prietenii barbati si femei cu poze www.hdproductions.com
- matrimoniale femei singuri
- publi24 satu mare matrimoniale
- matrimoniale carei
- www matrimoniale
- matrimoniale braila
- matrimoniale olx
- telefoane matrimoniale
- publi24 matrimoniale oradea
- matrimoniale/ro
- matrimoniale bh
- matrimoniale galati online femei
- matrimoniale publitim
- matrimoniale beius
- matrimoniale mature
- matrimoniale badoo
- matrimoniale pub24
- matrimoniale gherla
- publi 24 matrimoniale suceava
- siteuri matrimoniale fara plata
- publi24 matrimoniale mehedinti
csv (url (“http://varianceexplained.org/files/love_actually_cast. sansa buzoiana matrimoniale www.delijn.com csv”)) linii <- lines%>% inside_join (cast)%>% mutate (caractere = paste0 (difuzor, “( “, actor, “)”))
Acum avem un cadru de date ordonat, cu un rand pe linie, impreuna cu coloane care descriu numarul si caracterele scenei:
De aici este usor sa numarati liniile-pe-scena-pe-personaj si sa-l transformati intr-o matrice binara vorbind-pe-scena.
by_speaker_scene <- lines%>% count (scena, caracter) by_speaker_scene ## Sursa: cadru de date local [162 x 3] ## Grupuri: scena [?] ## ## personaj scena n ## (int) (chr) ( int) ## 1 2 Billy (Bill Nighy) 5 ## 2 2 Joe (Gregor Fisher) 3 ## 3 3 Jamie (Colin Firth) 5 ## 4 4 Daniel (Liam Neeson) 3 ## 5 4 Karen (Emma Thompson) ) 6 ## 6 5 Colin (Kris Marshall) 4 ## 7 6 Jack (Martin Freeman) 2 ## 8 6 Judy (Joanna Page) 1 ## 9 7 Mark (Andrew Lincoln) 4 ## 10 7 Peter (Chiwetel Ejiofor ) 4 ## . publicat 24 matrimoniale bucuresti ediscountshop.com . . matrimoniale satu mare www.permitprohawaii.com .. publi 24 matrimoniale oradea gay sleepsox.com .. site de matrimoniale gratis pmj.com.au . . mytex matrimoniale brasov ecoop.novatofire.net .. anuntul 24 matrimoniale www.kauaitravelvideos.com biblioteca (reshape2) speaker_scene_matrix <- by_speaker_scene%>% acast (personaj ~ scena, fun.
- barlad online matrimoniale
- matrimoniale public bucuresti
- matrimoniale fete sarace
- ziarul raid matrimoniale
- registrul national notarial al regimurilor matrimoniale
- matrimoniale iasi
- matrimoniale orsova
- matrimoniale targu mures
- matrimoniale persoane cu dizabilitati
- matrimoniale femei singure cu poza iasi
- matrimoniale femei onesti
- matrimoniale online gratis romania
- matrimoniale deva
- matrimoniale olt
- registrul national al regimurilor matrimoniale
- matrimoniale cu nr de tel pt casatorie
- matrimoniale elmaz femei
- matrimoniale femei batrane
- matrimoniale timisoara
- matrimoniale silver
aggregate = lungime) dim (speaker_scene_matrix) ## [1] 20 76
Acum putem ajunge la lucrurile interesante!
Analiza
Ori de cate ori avem o matrice, merita sa incercati sa o grupati. oradea net matrimoniale citysightny.com Sa incepem cu gruparea ierarhica.1
norm <- speaker_scene_matrix / rowSums (speaker_scene_matrix) h <- hclust (dist (norm, method = “manhattan”)) plot (h)
Asta pare corect! Aproape toate perechile romantice sunt impreuna (Natalia / PM; Aurelia / Jamie, Harry / Karen; Karl / Sarah; Juliet / Peter; Jack / Judy) la fel ca prietenii (Colin / Tony; Billy / Joe) si familia (Daniel / Sam). publi matrimoniale galati images.google.com.pe
Un lucru pentru care acest arbore este perfect este acela de a da o comanda care sa stranga caractere similare:
comandand <- h $ etichete [h $ comanda] comandand ## [1] “Natalie (Martine McCutcheon)” “PM (Hugh Grant)” ## [3] “Aurelia (Lucia Moniz)” “Jamie (Colin Firth)” ## [5] “Daniel (Liam Neeson)” “Sam (Thomas Sangster)” ## [7] “Jack (Martin Freeman)” “Judy (Joanna Page)” ## [9] “Colin (Kris Marshall)” “Tony (Abdul Salis)” ## [11] “Billy (Bill Nighy)” “Joe (Gregor Fisher)” ## [13] “Mark (Andrew Lincoln)” “Juliet (Keira Knightley)” ## [15] “Peter (Chiwetel Ejiofor)” “Karl (Rodrigo Santoro)” ## [17] “Sarah (Laura Linney)” “Mia (Heike Makatsch)” ## [19] “Harry (Alan Rickman)” “Karen (Emma Thompson) )“
Aceasta comanda poate fi folosita pentru a face alte informatii grafice. De exemplu, putem vizualiza o cronologie a tuturor scenelor:
scene <- by_speaker_scene%>% filter (n ()> 1)%>% # scene cu> 1 caracter ungroup ()%>% mutate (scene = as. matrimoniale buzau cu poze surfcitygems.com numeric (factor (scena)), caractere = factor (caracter, nivele = ordonare)) ggplot (scene, aes (scena, personaj)) + geom_point () + geom_path (aes (grup = scena))
Daca ati vazut filmul de atatea ori (nu l-ati facut), puteti privi acest grafic si scenele filmului apar, precum note gravate in vinil.
Un motiv pentru care este bine sa stabilim date brute ca acesta (spre deosebire de valorile prelucrate precum distantele) este faptul ca anomaliile ies in evidenta. matrimoniale teleorman ironhorseforestry.net De exemplu, uita-te la ultima scena: „coda” din aeroport care include 15 (!) Caractere. Daca vom concepe acest lucru ca o retea (si suntem in totalitate!), Trebuie sa ignoram acea scena sau, altfel, se pare ca aproape toata lumea este conectata la toti ceilalti. site matrimoniale www.mortgageresource.com
Dupa aceea, putem crea o matrice de coocventa (vezi aici) care contine de cate ori doua personaje partajeaza scene:
non_airport_scenes <- speaker_scene_matrix [, colSums (speaker_scene_matrix) <10] cooccur <- non_airport_scenes% *% t (non_airport_scenes) plan de caldura (cooccur)
Acest lucru ne ofera un sentiment de modul in care a avut loc aglomerarea din graficul de mai sus. Putem folosi apoi pachetul igraph pentru a complota reteaua. facebook matrimoniale www.cavalrymanagementgroup.com
biblioteca (igraph) g <- grafic.adjacency (cooccur, ponderat = TRUE, mode = “nedirectionat”, diag = FALSE) (g, edge. matrimoniale onesti upperskagit.org width = E (g) $ greutate)
Cateva modele apar din aceasta vizualizare. Vedem ca majoritatea personajelor sunt strans conectate (deseori de scenele de la jocul scolii sau de Karen (Emma Thompson), care este prietena sau familie cu multe personaje cheie). matrimoniale aiud www.elainemorgan.com Dar vedem ca argumentul lui Bill Nighy apare aproape complet separat de toata lumea si ca alte cinci personaje sunt legate de reteaua principala printr-un singur fir (conversatia lui Sarah cu Mark la nunta).
- sentimente matrimoniale
- matrimoniale alba iulia barbati
- matrimoniale anuntul telefonic
- anunturi matrimoniale galati
- publi 24 matrimoniale galati
- matrimoniale femei galati
- matrimoniale crestine penticostale
- saituri matrimoniale online
- matrimoniale resita
- matrimoniale cluj publi24
- matrimoniale femei singure
- matrimoniale gratis fara inregistrare
- ziarul raid prahova matrimoniale
- publi 24 deva matrimoniale
- publi24.ro bucuresti matrimoniale
- publi 24 matrimoniale mures
- matrimoniale hateg
- matrimoniale alesd
- matrimoniale raid
- matrimoniale bucuresti
Un aspect interesant al acestor date este faptul ca aceasta retea se construieste pe parcursul filmului, nodurile si conexiunile crescand pe masura ce sunt introduse personaje si relatii. matrimoniale lesbi eko-led.wwwfirstrepublicbank.com Exista cateva moduri de a arata aceasta retea in evolutie (cum ar fi o animatie), dar am decis sa o fac o aplicatie interactiva Shiny, care permite utilizatorului sa specifice scena si arata reteaua pe care filmul a construit-o pana in acel moment.
(Puteti vedea codul pentru aplicatia Shiny pe GitHub). anunturi matrimoniale cupidon www.opticsnet.org
Date de fapt
Ati auzit plangerea ca ne „inecam in date”? Ce zici de povestile de groaza despre cum nimeni nu intelege statisticile si avem nevoie de statisticieni instruiti ca „politie” pentru a impiedica oamenii sa interpreteze gresit metodele lor? Sigur face ca stiinta datelor sa sune ca o munca importanta, inspaimantatoare
Ori de cate ori ma intristeaza in privinta acelor subiecte, incerc sa petrec putin timp proiectelor stupide ca acesta, care imi amintesc de ce am invatat programarea statistica in primul rand. A fost nevoie de cateva minute pentru a descarca un scenariu de film si a transforma-l in date utilizabile, iar in cateva ore, am putut vedea filmul intr-un mod nou. Traim intr-o lume minunata: una cu instrumente puternice precum R si Shiny, si una plina de resurse care sunt doar o cautare pe Google.
Poate ca nu va place „Dragoste de fapt”; iti place Star Wars. Sau iti place baseball-ul, sau iti place sa compari limbaje de programare. Sau te intereseaza intalnirea sau hip hop-ul. Indiferent de intrebarile care va intereseaza, raspunsurile sunt doar o cautare si un script. Daca o cauti, am o senzatie neplacuta ca vei gasi ca datele sunt de fapt in jurul nostru.
Note de subsol
-
Am facut cateva alegeri importante in clustering-ul nostru aici. In primul rand, am normalizat astfel incat numarul de scene pentru fiecare personaj sa se ridice la 1: in caz contrar, nu ne-am grupa pe baza distributiei unui personaj pe scene, atat cat numarul de scene in care sunt. In al doilea rand, am folosit Manhattan distanta, ceea ce pentru o matrice binara inseamna „cate scene este unul dintre aceste personaje, prin faptul ca celalalt nu este”. Incercati sa modificati aceste abordari pentru a vedea cum se schimba grupurile! ↩








