Functia LOGEST

LOGEST (cunoscut_y, [cunoscut_x’s], [const], [statistici])

Sintaxa functiei LOGEST are urmatoarele argumente:

• cunoscut_y     Obligatoriu. Setul de valori y pe care le cunoasteti deja in relatia y = b * m ^ x.

  • Daca matricea cunoscut_y se afla intr-o singura coloana, atunci fiecare coloana din cunoscut_x este interpretata ca o variabila separata.

  • Daca matricea cunoscut_y se afla intr-un singur rand, atunci fiecare rand din cunoscut_x este interpretat ca o variabila separata.

• Cunoscut_x este     optional. Un set optional de valori x pe care este posibil sa le cunoasteti deja in relatia y = b * m ^ x.

  • Matricea cunoscut_x poate include unul sau mai multe seturi de variabile. Daca se utilizeaza o singura variabila, cunoscut_y si cunoscut_x pot fi intervale de orice forma, atata timp cat au dimensiuni egale. Daca se utilizeaza mai multe variabile, cunoscut_y trebuie sa fie un interval de celule cu inaltimea unui rand sau latimea unei coloane (care este, de asemenea, cunoscut sub numele de vector).

  • Daca este omis cunoscut_x, se presupune ca este matricea {1,2,3, …} de aceeasi dimensiune ca si cunoscut_x.

• const     Optional. O valoare logica care specifica daca fortam constanta b sa fie egala cu 1.

  • Daca const este ADEVARAT sau omis, b este calculat normal.

  • Daca const este FALS, b este setat egal cu 1, iar valorile m sunt ajustate la y = m ^ x.

• statistici     Optional. O valoare logica care specifica daca trebuie returnate statistici de regresie suplimentare.

  • Daca statisticile sunt ADEVARATE, LOGEST returneaza statisticile de regresie suplimentare, deci matricea returnata este {mn, mn-1, …, m1, b; sen, sen-1, …, se1, seb; r 2, sey ; F, df; ssreg, ssresid}.

  • Daca statisticile sunt FALSE sau omise, LOGEST returneaza numai coeficientii m si constanta b.

Pentru mai multe informatii despre statistici de regresie suplimentare, consultati functia LINEST.

• Cu cat un grafic al datelor dvs. seamana cu o curba exponentiala, cu atat linia calculata se va potrivi mai bine cu datele dvs. La fel ca LINEST, LOGEST returneaza o serie de valori care descrie o relatie intre valori, dar LINEST se potriveste cu o linie dreapta datelor dvs.; LOGEST se potriveste unei curbe exponentiale. Pentru mai multe informatii, consultati LINEST.

• Cand aveti o singura variabila x independenta, puteti obtine valori de interceptare y (b) direct utilizand urmatoarea formula:

  Interceptare Y (b):

  INDEX (LOGEST (cunoscut_y, cunoscut_x), 2)

  Puteti utiliza ecuatia y = b * m ^ x pentru a prezice valorile viitoare ale lui y, dar Microsoft Excel ofera functia GROWTH pentru a face acest lucru pentru dvs. Pentru mai multe informatii, consultati functia GROWTH.

• Cand introduceti o constanta de matrice, cum ar fi cunoscut_x ca argument, utilizati virgule pentru a separa valorile din acelasi rand si punct si virgula pentru a separa randurile. Caracterele de separare pot fi diferite in functie de setarile regionale.

• Trebuie sa retineti ca valorile y prezise de ecuatia de regresie s-ar putea sa nu fie valabile daca sunt in afara intervalului valorilor y pe care le-ati utilizat pentru a determina ecuatia.

Trebuie sa introduceti formula de mai sus ca formula matrice in Excel pentru ca aceasta sa functioneze corect. Dupa ce introduceti formula, apasati Enter daca aveti un abonament Microsoft 365 curent; altfel apasati Ctrl + Shift + Enter . Daca formula nu este introdusa ca formula matrice, rezultatul unic este 1.4633.