Lot: Profiluri de intalniri mai fierbinti, Pandasuri in dragoste, calculeaza coronavirus, detectarea adancurilor, masini cu autovehicule rulate Amok

Dragi prieteni,

Un student m-a intrebat odata: „Poate vreodata sa iubeasca AI?”

Inca din primele zile ale AI, oamenii s-au intrebat daca AI poate fi constient sau poate simti emotii. Chiar daca o inteligenta generala artificiala poate fi la cateva secole, acestea sunt intrebari importante.

Dar le consider mai degraba intrebari filozofice decat intrebari stiintifice. Asta pentru ca dragostea, constiinta si sentimentul nu sunt observabile. Daca o AI poate diagnostica imagini cu raze X cu o precizie de 95% este o intrebare stiintifica; daca un chatbot poate convinge (sau „prost”) un observator sa creada ca are sentimente este o intrebare stiintifica. 

Dar daca se poate simti este o intrebare cea mai bine lasata filosofilor si dezbaterilor lor. Sau la Omul Tin, personajul robot din Vrajitorul din Oz care tanjeste o inima doar pentru a afla ca a avut unul de-a lungul.

Chiar daca nu putem fi siguri ca o AI va va iubi vreodata, sper ca va place AI si, de asemenea, ca aveti o zi fericita de Indragostiti!

Andrew

Stiri

Amenintarea fantoma 

Unele masini cu autovehicule nu pot spune diferenta dintre o persoana aflata pe carosabil si o imagine proiectata pe strada.

Ce este nou: O echipa condusa de cercetatori de la Universitatea Ben-Gurion din Israel din Negev a folosit proiectoare pentru a pacali vehicule semiautonomice pentru a detecta persoane, indicatoare rutiere si marcaje ale benzilor care nu existau.

Cum functioneaza: Cercetatorii au proiectat imagini ale unui cadavru (pentru a fi mai precis Elon Musk) pe o strada, un semn de limita de viteza pe un copac si marcaje false ale unei drumuri. Un Tesla pe pilot automat si un Renault echipat cu sistemul de conducere asistenta Intel Mobileye – care se bazeaza pe senzori precum camere si radare, mai degraba decat lidar tridimensional – a raspuns prin invartire, oprire sau incetinire (asa cum puteti vedea in coltul din stanga jos. din clipul de mai sus). Lucrarea propune trei retele neuronale convolutionale pentru a determina daca un obiect este real sau iluzoriu. 

• Un CNN verifica daca textura suprafetei obiectului este realista, indicand un semn de oprire proiectat pe caramizi.
• Altul verifica luminozitatea obiectului pentru a evalua daca reflecta lumina ambientala, mai degraba decat cea proiectata.
• Al treilea evalueaza daca obiectul are sens in context. Un semn de oprire proiectat pe un pasaj auto, de exemplu, nu ar fi.
• Echipa a validat fiecare model independent, apoi le-a combinat. Ansamblul a prins 97,6 la suta din obiecte fantoma, dar a etichetat gresit 2% din obiecte reale.

In spatele vestii: O varietate de atacuri adversare au masini cu autovehicul in flummoxed. Un studiu din 2018 i-a pacalit folosind autocolante si afise special concepute. O alta echipa a obtinut rezultate similare folosind iluzii optice.

De ce conteaza: Un producator de rautati cu un proiector de imagine ar putea transforma caracteristicile auto concepute pentru siguranta in arme de coliziune in masa.

Companiile raspund: Ambii producatori au respins studiul, spunand autorilor:

• “Nu a existat nici o exploatare, nici o vulnerabilitate, nici un defect si nimic de interes: sistemul de recunoastere a indicatoarelor rutiere a vazut o imagine a unui indicativ stradal, iar acest lucru este suficient de bun.” – Mobileye
• „Nu putem oferi niciun comentariu cu privire la felul de comportament pe care l-ar putea experimenta dupa ce efectuati modificari manuale la configuratia interna [activand o caracteristica experimentala de recunoastere a semnelor de oprire] – Tesla

Ne gandim: ideea ca cineva ar putea provoca daune din lumea reala cu un proiector poate parea indepartata, dar posibilitatea este prea grava pentru a fi ignorata. Producatorii de sisteme de autovehicule ar trebui sa o ia in serios.

Aspectul de glisare-dreapta

Intr-un profil de intalniri online, fotografia care iti evidentiaza frumusetea fizica poate sa nu fie cea care te face sa pari inteligent sau cinstit – trasaturi importante intr-o alta semnificativa. O noua retea neuronala ajuta la alegerea celor mai atragatoare fotografii.

Ce este nou: Agastya Kalra si Ben Peterson conduc o afacere numita Photofeeler, care ajuta clientii sa aleaga portrete pentru intalniri si alte scopuri. Ratele modelului lor Photofeeler-D3 arata aspectul, inteligenta si increderea in fotografii. Puteti viziona o demonstratie video aici.

Informatii cheie: persoanele fizice au prejudecati atunci cand vine vorba de fotografii de rating. Unii dau constant scoruri mai mari decat media, in timp ce altii pot oferi scoruri mai aleatorii in mod constant. Luand in considerare prejudecatile individuale ale evaluatorilor, un model poate prezice mai exact modul in care un grup ar judeca o fotografie. 

Cum functioneaza: Photofeeler-D3 noteaza frumusetea, inteligenta si increderea unei persoane intr-o fotografie pe o scara de la 1 la 10. Reteaua a fost instruita pe peste 10 milioane de evaluari a peste 1 milion de fotografii trimise de clienti prin intermediul companiei. site-ul web.

• Photofeeler-D3 a aflat partinirea fiecarui rater (adica daca evaluarile persoanei tind sa fie extreme sau inmultite) pe baza clasamentului fotografiilor din setul de date de instruire. Modelul reprezinta aceasta partinire individuala ca vector.
• O retea neuronala convolutionala folosind arhitectura xception invatata sa prezice un scor pentru fiecare trasatura. (Scorul nu a fost utilizat.) Dupa antrenament, CNN si-a folosit cunostintele pentru a genera reprezentari vectoriale ale imaginilor de intrare.
• Modelul preleveaza un evaluator aleator din setul de date de instruire. Un strat suplimentar de feed-forward prezice ca scorurile rater-ului folosesc vectorul de prejudecata si vectorul foto.
• Apoi, medieaza previziunile sale de 200 de evaluatori aleatori pentru a simula o evaluare de catre publicul larg.

Rezultate: Testat pe un set de date cu fotografii pe fata obtinut pentru atractivitate, calificativul bun de la Photofeeler a obtinut o corelatie de 81 la suta in comparatie cu starea anterioara a artei, cu 53%. Pe baza de date a cercetatorilor, modelul a obtinut o corelatie de 80 la suta pentru frumusete, informatii si incredere.

De ce conteaza: seturile de date Crowdsourced mostenesc prejudecatile persoanelor care au contribuit la ele. Astfel de prejudecati adauga zgomot la procesul de instruire. Dar modelarea alegatorilor lui Photofeeler transforma prejudecata evaluatorilor intr-un beneficiu: indivizii tind sa fie consecventi in modul in care raspund la privirile altor popoare, astfel incat combinarea indivizilor obtine un rezultat mai precis decat estimarea evaluarilor medii in timp ce ignora sursa lor. 

Ne gandim: mai degraba ar trebui sa traim intr-o lume in care un link catre repo-ul dvs. Github va primeste cele mai multe date.

Instrumente pentru o pandemie

Gigantii tehnologici chinezi si-au deschis platformele AI pentru oamenii de stiinta care lupta impotriva coronavirusului.

Ce este nou: Alibaba Cloud si Baidu ofera o arma puternica cercetatorilor din stiintele vietii care lucreaza pentru a stopa raspandirea bolii cunoscuta oficial drept Covid-19: acces gratuit la puterea si instrumentele de calcul ale acestora.

Cum functioneaza: Companiile au o varietate de resurse pentru a sustine sarcini precum secventarea genelor, screeningul de proteine ​​si dezvoltarea de medicamente.

• Alibaba Cloud asigura acces la reteaua sa de calcul, precum si instrumente de descoperire a drogurilor bazate pe AI, seturi de date din eforturile anterioare de a gasi medicamente pentru a combate SARS si MERS si bibliotecile de compusi. Cercetatorii pot solicita prin e-mail Alibaba Cloud.
• In colaborare cu Institutul de sanatate globala pentru droguri din Beijing, Alibaba Cloud dezvolta o platforma de agregare si distribuire a informatiilor legate de coronavirus.
• Baidu ofera LinearFold, un instrument dezvoltat in colaborare cu Oregon State University si Universitatea din Rochester care secventeaza rapid ARN.

In spatele vestii: Oamenii de stiinta din intreaga lume apeleaza la AI pentru a ajuta la controlul focarului. Un efort condus de Scoala Medicala Harvard urmareste boala prin extragerea postarilor de pe social media. Cercetatorii din Marea Britanie au folosit AI pentru a explora proprietatile unui medicament existent care ar putea fi utile pentru tratarea virusului. Intre timp, o companie americana foloseste un algoritm pentru a proiecta molecule care ar putea opri capacitatea de replicare a erorilor.

De ce conteaza: Virusul a infectat aproape 45.000 de oameni si a ucis mai mult de 1.100 la presa.

Ne gandim: Donarea calculelor, instrumentelor si datelor oamenilor de stiinta care combate bolile infectioase este o idee minunata. Speram ca alte companii de tehnologie vor intra.

UN MESAJ DE LA DEEPLEARNING.AI

Explorati invatarea federata si cum puteti retrage modelele dislocate, pastrand in acelasi timp confidentialitatea utilizatorului. Urmariti noul curs pe scenarii de implementare avansate in TensorFlow. Inscrie-te acum

Combaterea falsurilor

Un supergrup de modele de invatare a masinilor indica fotografii manipulate.

Ce este nou: Jigsaw, un incubator tehnic detinut de Alphabet, a lansat un sistem care detecteaza imagini modificate digital. Organizatia o testeaza cu o duzina de parteneri media, inclusiv Rappler din Filipine, Animal Politico din Mexic si Code for Africa.

Ce este in ea: Assembler este un ansamblu de sase algoritmi, fiecare dezvoltat de o echipa diferita pentru a observa un anumit tip de manipulare. Jigsaw le-a reunit si le-a instruit pe un set de date din cadrul Institutului National al Standardelor si Tehnologiei din SUA.

• Jigsaw a contribuit cu o componenta care identifica realizarile adanci generate de StyleGAN.
• Universitatea Federico II din Napoli a furnizat doua modele, unul care afiseaza despicaturi de imagini si altul care gaseste repete patch-uri de pixeli, indicand faptul ca partile unei imagini au fost repetate copiate si lipite.
• UC Berkeley a dezvoltat doua modele care scaneaza pixeli pentru indicii pe care le-au produs de camere diferite, o indicatie a impartirii imaginii.
• Contributia Universitatii Maryland foloseste valorile culorii ca baza pentru a cauta diferentele de contrast si alte artefacte lasate de software-ul de editare a imaginilor.

De ce conteaza: imaginile false pot adanci divizarile politice, imputerniceste escrocii si distorsioneaza istoria. 

•  In SUA, membrii Congresului au incercat sa-l discrediteze pe fostul presedinte Obama cu imagini false care sa-i arate sa dea mana cu presedintele iranian, Hassan Rouhani.
• Escrocii au folosit imagini doctorate ale recentelor focuri de focuri australiene pentru a solicita donatii pentru fonduri de ajutor inexistente.
• Se stie ca dezinformarea a influentat politica in Brazilia, Kenya, Filipine si cel putin alte zeci de democratii.

Ne gandim: din pacate, urmatoarea miscare pentru falsificatori hotarati poate fi folosirea atacurilor adversare pentru a pacali acest ansamblu. Jurnalistii care lucreaza pentru ca viitoarele alegeri sa fie corecte vor avea nevoie de fiecare instrument pe care il pot obtine.

Cum suna dragostea

Femeile panda gigant sunt fertile de numai 24 pana la 36 de ore pe an: Ziua Indragostitilor pe steroizi. O noua retea neuronala avertizeaza pastratorii umani atunci cand un cuplu panda se imperecheaza.

Ce este nou: crescatorii de panda se lupta sa ridice populatia globala a creaturilor, iar urmarirea succesului in imperechere ajuta la mentinerea numarului lor. WeiRan Yan de la Universitatea Sichuan, cu cercetatori de la baza de cercetare Chengdu de reproducere a panda-ului urias si Academia Sichuan a Panda Giant, a dezvoltat CGANet, o retea de recunoastere a discursului care indica uniunile consumate bazate pe vocalizari panda.

Perspectiva cheie: Lucrarile anterioare au descoperit relatia dintre apelurile panda si succesul imperecherii. Un model preliminar a folosit caracteristici lucrate manual pentru a recunoaste apelurile care inseamna, „Uau, dragule, ai fost grozav!” CGANet utilizeaza functii extrase prin invatare profunda.

Cum functioneaza: Cercetatorii au instruit CGANet cu privire la inregistrarile de panda in timpul sezonului de imperechere etichetat pentru succesul imperecherii.

• Modelul imparte fiecare apel inregistrat in bucati si calculeaza o reprezentare a frecventei fiecarei piese.
• Foloseste, la randul lor, straturi convolutionale, recurente si de atentie pentru a gasi modele care prezic succesul imperecherii in diferite aspecte ale pieselor si interrelatiile lor. 
• Calculeaza probabilitatea de imperechere a succesului pentru fiecare piesa, apoi insumeaza probabilitatile de a genera o predictie pentru apelul in ansamblu.

Rezultate: Previziunile CGANet au fost 89,9 la suta exacte, un nou stadiu al tehnicii in comparatie cu modelul anterior de 84,5 la suta. De asemenea, CGANet a imbunatatit substantial ASC (zona sub curba, o masura a adevaratului sau a falsurilor pozitive).

De ce conteaza: urmarirea vietii amoroase a unui panda a fost necesara odata obtinerea hormonilor sai – un lucru dificil si consumator de timp. CGANet permite predictia neinvaziva in timp real, astfel ca pazitorii pot oferi pandelor mai putin populare o alta sansa in timp ce sunt inca fertili.

porno italy http://disasterreliefcamps.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
porno cu caii http://hogan.tagapparel.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
filme porno cu pisici http://www.ecityway.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/
porno limba romana http://wisconsin4u.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/fantezii-erotice
filme porno cupluri http://showmania.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/latine
porno incest in familie http://www.uspour.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/mature
filme porno romantice http://rhu.rcharrison.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/tatoase
filme noi porno http://www.blackhawkelectricinc.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/virgine
filme porno cand dorm http://www.u-liner.biz/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/grase
filme porno cu actori romani http://iamcurious.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/hentai
porno giff http://lesbellesdujour.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/filme-porno/lesbiene
porno cu finalizare in pizda http://n1n.kohlsconnect.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/ii-plac-senzatiile-tari-si-noi
travestiti porno http://nuanceaudio.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/si-a-bagat-capul-in-pula-pana-la-gat
porno romantico http://www.bremen-adressbuch.de/click.php?eid=24&www=https://adult69.ro/iti-arata-ca-are-o-pizda-unica
filme porno xxx.videos.com http://wisdomteeth.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/pizda-in-calduri-pentru-o-pula-de-negru
bisexuali porno http://agentofshield.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/vrea-ca-cineva-sa-o-mulga
porno la nunta http://conga.landersbrothersautogroup.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/tarfa-ascultatoare-ia-pula-in-gura
poze porno miscatoare http://gsk.estatebusinessprotect.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/o-fute-pana-ajunge-la-spital
fylme porno http://www.coffeesnob.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/roscata-penetrata-anal-pe-bancheta-din-spate
plaje porno http://davincisurgery.biz/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/tanara-asiatica-cu-pofta-de-multe-puli

Ne gandim: Pentru panduri, o zi fericita de Indragostiti este esentiala pentru a perpetua specia. Instrumente precum CGANet ar putea ajuta la salvarea acestor creaturi unice de la disparitie.

Avertisment meteo extrem

Valurile de caldura severe si aglomeratiile de frig sunt deosebit de greu de prognozat, deoarece perturbarile atmosferice pot avea efecte dificil de calculat. Retelele neuronale arata promisiunea in care metodele tipice s-au impiedicat.

Ce este nou: Cercetatorii de la Universitatea Rice au folosit o retea neuronala cu capsule – o variatie pe o retea neuronala convolutionala – pentru a prognoza extremele regionale de temperatura bazate pe variabile mult mai putine decat de obicei.

Cum functioneaza: Observatiile istorice bune dateaza abia din 1979 si nu includ suficiente exemple de vreme extrema pentru a antrena o retea neuronala. Astfel, cercetatorii si-au pregatit modelul pe date simulate de la Centrul National de Cercetare Atmosferica din cadrul Ansamblului Comunitatii pentru Ansambluri Mari (LENS).

• Incepand cu 85 de ani de date LENS care acopera America de Nord, cercetatorii au etichetat tiparele atmosferice anterioare variatiilor extreme de temperatura cu trei zile.
• Antrenat pe presiunea atmosferica la 5 kilometri, modelul a prezis scurgeri reci la cinci zile cu o precizie de 45% si vanturi de caldura (care sunt influentate mai mult de conditiile locale) la cinci zile, cu o precizie de 40%.
• Pregatita atat la presiunea atmosferica, cat si la temperatura suprafetei, precizia modelului a obtinut pana la 76 la suta atat pentru extremele de iarna, cat si pentru vara.

Urmatorul pas: Adaugand alte variabile precum umiditatea solului si temperatura suprafetei oceanului, cercetatorii considera ca pot extinde exactitatea modelului lor peste 10 zile. Acest lucru ar ajuta meteorologii sa localizeze extremele regionale ale temperaturii cu mult timp inainte. Apoi, ar folosi metodele conventionale pentru a acoperi efectele locale.

De ce conteaza: temperaturile extreme sunt deranjante in cel mai bun caz, mortale in cel mai rau caz. Avertismentul in avans ar ajuta fermierii sa salveze recoltele, primii respondenti sa salveze vieti, iar oamenii obisnuiti sa ramana in siguranta.

In spatele vestii: Cele mai multe prognoze meteo se bazeaza pe zdrobirea a zeci de variabile conform formulelor matematice. In dependenta sa de a se potrivi cu tiparele istorice, tehnica acestui studiu – intr-adevar, orice abordare profunda de invatare a prezicerii vremii – este un recul catre metodele anterioare. De exemplu, armata americana a folosit harti de temperatura si presiune atmosferica pentru a prezice vremea inainte de invazia SUA in Normandia in 1944. 

Ne gandim: Cine spune ca vorbirea despre vreme este plictisitoare?

Lucreaza cu Andrew Ng

Inginer de invatare a masinilor: Bearing AI, o companie de portofoliu AI Fund, cauta un inginer talentat pentru invatarea masinilor. Veti fi responsabil pentru sisteme scalabile, inclusiv conducte de date, instruire si analiza performantei intr-un mediu de productie. Aplicati aici

Lider de marketing al produselor: Fondul AI este in cautare de un produs de marketing pentru a ajuta la crearea de solutii AI pentru servicii medicale, servicii financiare, capital uman, logistica si multe altele. Vei face parte din echipa de investitii care evalueaza nevoile pietei, analizeaza punctele de durere si rezolva problemele. Aplicati aici

Director de Marketing si Comms: deeplearning.ai, o companie de educatie dedicata dezvoltarii comunitatii globale de talente AI, cauta un generalist de marketing dovedit. Veti fi responsabil pentru branding, continut si evenimente care creeaza si implica comunitatea deeplearning.ai. Aplicati aici

Chief Technology Officer – TalkTime: TalkTime, o companie din portofoliul Fondului AI, este in cautarea directorului tehnologic. Veti fi responsabil pentru crearea celui mai eficient mod de a interactiona clientii si companiile, folosind AI, procesarea limbajului natural si o interfata mobila in primul rand. Aplicati aici

Inginer senior cu nivel complet la Medellin, Columbia: Bearing AI cauta un inginer cu experienta complet. Aceasta pozitie este responsabila pentru crearea API-ului pentru a sprijini aplicatia noastra web, precum si pentru a ajuta la dezvoltarea de noi produse bazate pe AI. Contactati echipa noastra direct la adresa [email protected] sau aplicati aici

Inginer front-end in Medellin, Columbia: Bearing AI este in cautarea unui inginer talentat, care sa-si asume proprietatea end-to-end a aplicatiei noastre web si sa colaboreze indeaproape cu echipa noastra de proiectare si inginerie back-end. Contactati echipa noastra direct la adresa [email protected] sau aplicati aici