Marimea si variabilitatea diferentelor de sex in interesele profesionale au fost examinate in metaanaliza actuala pentru categoriile Holland (1959, 1997) (Realist, Investigativ, Artistic, Social, Intreprinzator si Conventional), Prediger (1982) Things-People si Data -Dimensiuni idea si domeniile de interes STEM (stiinta, tehnologie, inginerie si matematica). S-au utilizat manuale tehnice pentru 47 de inventare de interes, obtinand 503.188 de respondenti. Rezultatele au aratat ca barbatii prefera sa lucreze cu lucrurile, iar femeile prefera sa lucreze cu oamenii, producand o dimensiune mare a efectului (d = 0,93) pe dimensiunea Things-People. Barbatii au aratat mai puternice interese realiste (d = 0,84) si investigative (d = 0,26), iar femeile au aratat interese artistice mai puternice (d = -0,35), sociale (d = -0,68) si conventionale (d = -0,33). Diferentele de sex care favorizeaza barbatii au fost, de asemenea, gasite pentru masuri mai specifice de inginerie (d = 1,11), stiinta (d = 0,36) si matematica (d = 0,34). Marimile medii ale efectelor au variat de la stocurile de interese, variind de la 0,08 la 0,79. Inventarul calitatii intereselor, bazat pe reputatia profesionala, nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. si interesele de matematica (d = 0,34). Marimile medii ale efectelor au variat de la stocurile de interese, variind de la 0,08 la 0,79. Inventarul calitatii intereselor, bazat pe reputatia profesionala, nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. si interesele de matematica (d = 0,34). Marimile medii ale efectelor au variat de la stocurile de interese, variind de la 0,08 la 0,79. Inventarul calitatii intereselor, bazat pe reputatia profesionala, nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM.
Barbati si lucruri, femei si oameni:
O meta-analiza a diferentelor de sex in interese
Rong Su si James Rounds
Universitatea din Illinois la Urbana – Champaign
Patrick Ian Armstrong
Universitatea de Stat din Iowa
Amploarea si variabilitatea diferentelor de sex in interese profesionale au fost examinate in prezent
metaanaliza pentru categoriile Holland (1959, 1997) (Realist, Investigativ, Artistic, Social, Enterpris-
ing, si conventional), Prediger (1982) Lucrurile – Oamenii si datele – Dimensiunile ideilor si STEM
(stiinta, tehnologie, inginerie si matematica) domenii de interes. Manuale tehnice pentru 47 de interese
au fost utilizate inventare, obtinand 503.188 de respondenti. Rezultatele au aratat ca barbatii prefera sa lucreze
lucrurile si femeile prefera sa lucreze cu oamenii, producand o dimensiune de efect mare (d⫽0.93) pe
Lucrurile – dimensiunea oamenilor. Barbatii s-au aratat mai puternici Realist (d⫽0.84) si Investigativ (d⫽0.26)
interese si femei au prezentat mai puternic Artistic (d Art0.35), Social (d⫽⫺0.68) si Conventional (d⫽
⫺0.33) interese. De asemenea, s-au constatat diferente de sex care favorizeaza barbatii pentru masuri mai specifice ale inginerului
ing (d⫽1.11), stiinta (d⫽0.36) si matematica (d⫽0.34). Dimensiunile medii ale efectului au variat
pentru toate stocurile de interese, cuprinse intre 0,08 si 0,79. Inventarele calitatii intereselor, pe baza
reputatia profesionala, nu a fost legata in mod diferit de amploarea diferentelor de sex. Moderatori ai
dimensiunile efectului includeau strategia de dezvoltare a obiectelor de inventar, metoda de notare, teoretica
cadru si variabile de esantion de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate
reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol critic in
alegeri profesionale de gen si disparitate de gen in campurile STEM.
Cuvinte cheie: interese profesionale, interese RIASEC, diferente de sex, diferenta de gen in STEM, constructie
valabilitate
Incepand cu anii 70, cercetatorii dezbat de ce sunt femeile
subreprezentata in STEM (stiinta, tehnologie, inginerie,
si matematica) (de exemplu, Ceci si Williams, 2007; Ceci, Wil-
liams, & Barnett, 2009; Gallagher & Kaufman, 2005; Watt &
Eccles, 2008). Numarul de femei care termina un grad si
a fi angajat la matematica este mai mic de jumatate din numarul
barbati. Acest raport femeie-barbat este de aproximativ doua cincimi pentru fizic
stiinte icale, o patrime pentru stiintele calculatorului si abia una
a cincea pentru inginerie (National Science Foundation [NSF], 2007).
Cu toate acestea, numarul femeilor care obtin diplome de absolvire are
a crescut semnificativ intr-o gama larga de discipline stiintifice
in ultimele patru decenii. In anii 1960, toate disciplinele stiintifice
au fost dominate de barbati, dar majoritatea studentilor
renuntarea la master in stiinte sociale, stiinte biologice,
si psihologia sunt feminine, la fel ca majoritatea celor cu
doctorat in psihologie (FSN, 2007). Cu toate acestea, femeile
raman o minoritate in domeniile ingineriei si fizicii
stiinte. Acest lucru ridica intrebarea: De ce diferentele sexuale mari
continua sa existe in aceste domenii? De ce nu sunt reprezentate mai multe femei
trimis in domeniile stiintei si ingineriei? Dezbaterea acestor STEM
Diferentele de sex au fost evidentiate frecvent in mass-media si
a dus la dezbateri publice (de exemplu, Dillon si Rimer, 2005; Pinker, 2008;
Tierney, 2008).
Printre motivele expuse ca potentiali contribuabili la
disparitate de gen in campurile STEM, interesul este adesea identificat ca
un factor critic care poate duce la un numar redus de femei
intrand in aceste campuri. Interesul este un predictor central al educatiei
alegeri (de exemplu, Benbow & Minor, 1986; Hansen & Sackett, 1993;
Lapan, Shaughnessy, & Boggs, 1996), absolvirea gradului (de ex.
Webb, Lubinski, & Benbow, 2002), alegeri profesionale ambele
in si in afara zonelor STEM (de exemplu, Fouad, 1999; Parsons,
Adler, & Meece, 1984; Puternic, 1943) si satisfactia in munca (de ex.
Barge & Hough, 1988; Morris, 2003). Lipsa de interes pentru
Campurile STEM sau gasirea altor campuri pentru a fi mai interesante este de asemenea
principalul motiv dat pentru femeile care au iesit din majoritatea STEM
si locuri de munca (Preston, 2004; Seymour & Hewitt, 1997). De zeci de ani,
rezultate obtinute in urma revizuirii interesului puternic
Inventar (Campbell, 1974; Hansen & Campbell, 1985; Harmon,
Hansen, Borgen, & Hammer, 1994; Donnay, Morris, Schaubhut, &
Thompson, 2005), precum si alte inventare de interes au documente
diferentele sexuale in interesele profesionale. Aceste sex difera
actiunile in interese nu au scazut considerabil din anii ’30
Rong Su, Departamentul de Psihologie, Universitatea din Illinois la Urbana-
Champaign; James Rounds, Departamente de Psihologie si Educatie
Psihologie, Universitatea din Illinois la Urbana – Champaign; Patrick Ian Arm-
puternic, Departamentul de Psihologie, Universitatea de Stat din Iowa.
Acest studiu a fost sustinut de Grantul Robert P. Larsen pentru cercetare in
Dezvoltarea carierei la Rong Su de la Centrul de cariera al Universitatii
din Illinois la Urbana-Champaign. Multumim Institutului Mental Buros
Masuratori pentru asistenta lor generoasa in furnizarea surselor de date. Noi
multumesc, de asemenea, lui David Lubinski, Lawrence Hubert, Christopher Moyer si
Lizanne DeStefano pentru comentariile lor despre manuscris si Jing Guo pentru
calculand independent un subset al marimilor efectului.
Corespondenta referitoare la acest articol ar trebui sa fie adresata lui James
Rounds, Departamentul de Psihologie, Universitatea din Illinois la Urbana-
Champaign, 233 Building Building Psychology, 603 E. Daniel Street, Champaign,
IL 61820. E-mail: [email protected]
Buletin psihologic © 2009 American Psychological Association
2009, Vol. 135, nr. 6, 859– 884 0033-2909 / 09 / 12,00 USD DOI: 10.1037 / a0017364
859
(Hansen & Campbell, 1985; a se vedea, de asemenea, Donnay si colab., 2005; Einars-
do´ttir & Rounds, 2009; Fouad, 1999). In ciuda importantei
interesele in alegerile educationale – profesionale si pe scara larga
credinta ca exista diferente substantiale de sex, nu a existat
revizuire cuprinzatoare cuantificand amploarea si examinand
natura diferentelor de sex in interese (Hyde, 2005; Hyde &
Linn, 2006). Prezentul studiu este o meta-analiza a diferentelor de sex
actiuni in interese profesionale.
1
Interes si dezvoltare in cariera
Interesul poate fi conceptualizat fie dintr-o perspectiva situationala
perspectiva sau dispozitionala (Silvia, 2006). Inter-situatie
est este definit ca stare specifica contextului experientei emotionale,
curiozitate si motivatie de moment (vezi Hidi, 1990; Schraw &
Lehman, 2001). In comparatie, interesul provizoriu este asemanator cu trasaturile,
reflectand preferintele unei persoane pentru comportamente, situatii, contexte
in care apar activitati si / sau rezultatele asociate cu
activitati preferate (Rounds, 1995). Din dispozitia per-
spective, interesele sunt asociate cu atentia, emotional pozitiv
stari si directie catre sau departe de un obiect, precum si
functia reala a comportamentului (Savickas, 1999). Situational si
perspectivele dispozitive sunt identificate cel mai indeaproape cu
discipline de psihologie educationala si, respectiv, vocationala.
Cele doua perspective asupra intereselor pot fi urmarite pana la inceputul anului 20
secol (Arnold, 1910; Parson, 1909) si paralel cu aparitia
de psihologie educationala si vocationala ca discipline separate ale
ancheta stiintifica (Cronbach, 1956). Psihologia educationala
traditia de interes cercetarea se concentreaza pe relatia dintre
interes si atentie / motivatie, examinand in primul rand functia
de interes pentru invatare si realizarea academica in clasa
setari cu copii (Krapp, 1999; Renninger, Hidi si Krapp,
1992). In comparatie, traditia psihologiei vocationale a
Cercetarea prima se concentreaza pe constructie, validare si inter-
pretinderea unor masuri bazate pe interese pentru a aborda dezvoltarea carierei
probleme cu adolescenti, studenti si adulti (scazut si
Rounds, 2006; Walsh & Osipow, 1986).
Prezentul studiu examineaza interesele din dispozitie
perspectiva, pentru ca este vorba despre masuri dispozitive de interes
frecvent utilizate in setarile aplicate atunci cand lucrati cu persoane fizice
care iau decizii legate de cariera. Holland (1966) a de-
amenzi interesele profesionale ca „expresia personalitatii din
munca, hobby-uri, activitati recreative si preferinte ”(p. 3). Un
interesele individuale sunt fundamentale pentru procesul carierei
dezvoltare deoarece indivizii tind sa caute medii in
pe care le pot exprima interesele (Holland, 1997). Un alt
punct de vedere al intereselor, prezentat de Hogan (Hogan & Blake, 1999),
este ca interesele vocationale sunt, mai degraba decat depasirile persoanelor –
Dezvoltarea alitatii, o reflectare directa a identitatii individului
(adica modul in care ne gandim la noi insine) cel mai bine conceptualizat in
termenii motivelor, obiectivelor, valorilor si aspiratiilor unei persoane (Hogan)
& Roberts, 2000). Hogan a propus ca, in comparatie cu personal –
masuri care tind sa reflecte reputatia unei persoane (de ex.
asa cum ne vad altii), masurile de interes sunt o expresie mai directa
identitatea individului. Alternativ, Eccles-Parsons
(1983; vezi si Meece, Parsons, Kaczala, Goff si Futterman,
1982) a propus conceptele de valoare de atingere si intrinseca /
valoarea dobanzii, care sunt strans legate de conceptul de interes,
ca factori determinanti importanti ai motivatiei realizarii indivizilor
si alegeri de cariera. Eccles-Parsons (1983) a sugerat ca acestea
valori subiective pe care indivizii le ataseaza la realizari diferite
sarcinile sunt o parte stabila a identitatii si sunt influentate de
proces de socializare. In ciuda conceptual si terminologic
diferentele acestor teorii, interesele sunt integrante identitatii cuiva
si sunt o expresie a incercarilor individuale de a se adapta la
mediul academic si de munca prin gasirea de oportunitati care
se potrivesc cu identitatea lor.
Dezvoltarea „complexelor de trasaturi” (Ackerman, 2003; Arm-
puternic, Day, McVay, & Rounds, 2008) poate fi o abordare a
formularea identitatii. Sugerman si Heggestad (1997) au sugerat
ca exista comunitati substantiale intre familiile de persoane care nu
trasaturi de abilitate (de exemplu, personalitate, interese, motivatie, concept de sine)
precum si intre trasaturile de capacitate si trasaturile de nonabilitate, facand-o
este posibil sa formeze grupuri semnificative de complexe de trasaturi care pot
sporirea intelegerii noastre despre natura diferentelor individuale
in fiecare din aceste domenii traditional separate. Armstrong si colab.
(2008) a folosit interesele ca cadru structural pentru identificarea trasaturilor
complexe si au interpretat aparitia complexelor de trasaturi ca a
procesul de convergenta contextuala, adica indivizii tind sa caute
medii care permit diferitele lor diferente individuale
sa functioneze eficient si sa se completeze reciproc. De-a lungul vietii
span, indivizii formeaza interese care sunt in concordanta cu ex-lor
identitate istorica, inclusiv personalitate (de exemplu, Darley, 1941; Olanda,
1966), auto-perceptia abilitatilor (de exemplu, Danissen, Zarret si Eccles,
2007; Lent, Brown si Hackett, 1994; Thorndike, 1915) si
rolul de gen (de exemplu, Eccles-Parsons, 1983; LS Gottfredson, 1981;
Tyler, 1955). Ca parte inseparabila a identitatii de sine, interesele servesc
ca impuls pentru indivizi sa navigheze si sa functioneze
eficient in mediile lor.
Diferente de sex in interes
Problema modului in care diferentele de sex in interes influenteaza rezultatele
este esential atat pentru traditiile educationale, cat si pentru cele profesionale
cercetarea intereselor, in ciuda accentelor lor diferite asupra contextului
si aspecte dispozitive de interes. In psihologia educatiei,
cercetatorii sunt ingrijorati de modul in care aceste diferente de sex in
interesele se dezvolta si modul in care acestea afecteaza indivizii – in special
fete si femei – alegeri educationale, decizii de cariera si
realizare. De exemplu, Marsh si Yeung (1998) au studiat
relatie bidirectionala de interes si realizare si folosita
cadru intern – extern al modelului de referinta pentru a explica de ce
baietii dezvolta autoconcepte matematice mai puternice si fetele se dezvolta
concepte de auto engleza mai puternice (vezi si Marsh, 1986). Eccles si
colegii ei (Eccles, 1994; Parsons si colab., 1984) au aplicat un an
modelul de speranta – valoare pentru a intelege diferitele tipare ale
alegeri profesionale si profesionale pentru barbati si femei si
interesul considerat (parte a valorii subiective a sarcinii) un important
motiv pentru care femeile nu aleg aceleasi domenii profesionale –
in special stiinte fizice, inginerie si matematica aplicata
ics – ca barbati. Alte studii (de exemplu, Betz si Schifano, 2000; Cook et
1
Expresia „diferente de sex” este folosita in tot acest articol, deoarece noi
a comparat interesele vocationale ale barbatilor si femeilor pe baza lor
starea biologica auto-raportata In mai multe cazuri, am folosit termenul „gen”
pentru a se referi la caracteristicile psihosociale ale barbatilor si femelelor, cum ar fi
identitatea rolului de gen si cand utilizarea acceptata este de gen, de exemplu,
disparitatea de gen in domeniile STEM.
860 SU, ROUNDS SI ARMSTRONG
al., 1996; Jacobs, Davis-Kean, Bleeker, Eccles si Malanchuk,
2005) a aratat o influenta asupra procesului de socializare (de exemplu, rolul
modelarea, asteptarile parintilor, experiente educationale) pe
nivelurile de interes, precum si schimbarile de traiectorii ale intereselor
baieti si fete.
In domeniul psihologiei vocationale, cercetatorii s-au extins pe larg
a recunoscut ca diferentele de interese de sex apar la ambele
nivelul elementelor si nivelul scarii (de exemplu, Betz & Fitzgerald, 1987;
Fouad, 1999; Hackett & Lonborg, 1993; Johansson, 2003). gen-
in general, femeile sunt mai susceptibile decat barbatii sa indice interesul fata de acestea
activitati sociale si artistice, in timp ce barbatii au mai multe sanse decat
femeile sa indice interes pentru stiintific, tehnic si mecanic
activitati (Betz & Fitzgerald, 1987). Inca cu un secol in urma
Thorndike (1911) a scris ca cea mai mare diferenta intre barbati
iar femeile sunt „in puterea relativa a interesului pentru lucruri si
mecanismele lor (mai puternice la barbati) si interesul pentru persoane si
sentimentele lor (mai puternice la femei) ”(p. 32). Pe baza unui
revizuirea studiilor despre masculinitate si feminitate, Lippa (2001)
a propus ca masculinitatea – feminitatea ca trasatura bipolara sa se suprapuna
in mod substantial, cu dimensiunea Oameni – Lucruri a in-
terests. Lippa (1998) a calculat dimensiunile efectului (minus feminin
barbat) din articolul sau multistudiu despre Oamenii versus lucrurile
dimensiuni si dimensiuni ale efectului gasit (Cohen’s d) mai mari decat 1,20 pentru
toate cele trei studii. Lubinski (2000) a mentionat aceasta dimensiune ca fiind cea mai mare
diferenta de sex in domeniul diferentelor individuale. In plus,
aceste diferente de sex nu par sa varieze prea mult de-a lungul varstei (Hol-
land, Fritzsche, & Powell, 1994; F. Kuder & Zytowski, 1988) sau
de-a lungul deceniilor (Fouad, 1999; Hansen, 1988). Cu toate acestea, literatura de specialitate
inca trebuie sa includa o metaanaliza sistematica care examineaza modelul
si marimea diferentelor de sex in interesele profesionale.
O mare parte a dezbaterii privind diferentele de sex in interes profesional
evaluarea se refera la modul de interpretare a diferentelor dintre scorurile dobanzii
intre barbati si femei. In special, aceste diferente de sex pot fi
reflecta restrictivitatea sexului a stocurilor de interese; daca acesta este
caz, intrebarea devine apoi modul de revizuire a inventarului dobanzilor
scalele pentru a fi mai echilibrat de sex. La inceputul anilor ’70, Lois-Ellin
S-au reunit Datta de la Institutul National de Educatie
personalul institutiei respective, un consultant senior (Esther E. Diamond),
si cercetatorii sa studieze prejudecatile sexuale si corectitudinea sexului in interes de cariera
inventare. Grupul de planificare a Institutului National al Educatiei
a fost format pentru a determina ce constituie corectitudinea sexuala sau prejudecata sexuala
in inventarele de interese. In urma acestei examinari, Institutia Nationala
Grupul de planificare a educatiei a elaborat linii directoare pentru evaluare-
mentiune pentru prejudecatile sexuale si corectitudinea sexului in inventarele interesului in cariera
(Institutul National al Educatiei, 1974) si doua carti editate
(Diamond, 1975; Tittle & Zytowski, 1978), care au avut un numar considerabil
impactul asupra dezvoltarii si interpretarii inventarului de interese
Ries.
Orientarile (Institutul National al Educatiei, 1974) sunt prezentate
reflectat in standardele actuale pentru educatie si psihologie
Testing (American Educational Research Association, American
Asociatia psihologica si Consiliul national de masurare
in Educatie, 1999) si formeaza baza inventarului dobanzilor
constructie si revizuire. Probabil cea mai controversata recomandare
propunerea prin care se intereseaza inventia este recomandarea
conservatorii contin scari de interes echilibrate de sex in limitele limita
impuse de considerente de validitate. Aceasta orientare a condus in special
la doua pozitii puternic divizate: American College Testing Pro-
cercetatorii de gram (ACT) au argumentat pentru inventare echilibrate de sex si
John Holland si colegii au sustinut ca balanta de echilibru intre sex
ar reduce valabilitatea inventarelor de interes profesional. Ambii
partile dezbaterii au dezvoltat interesul lor respectiv
tories: inventarul de interese ACT (Testul Colegiului American
Program, 1974) si Cautarea autodirigita (Olanda, 1972).
Au stat la baza dezbaterii privind inventarele echilibrate pe sexe
abordari diferite pentru examinarea validitatii unui interes in-
ventory – o „abordare de oportunitate de validare” si „social-
Abordarea de izolare a validarii ”(Cole si Hanson, 1975; vezi de asemenea
GD Gottfredson & Holland, 1978; Olanda, 1976; Miel &
Prediger, 1979; Prediger & Cole, 1975; Prediger & Hanson, 1976).
Prediger si Cole (1975) au sustinut ca scopul principal al utilizarii
un inventar al dobanzii este explorarea ocupationala. Acesti autori
pledat pentru eliminarea diferentelor de sex de la scorurile de dobanda la
maximizarea oportunitatilor de cariera pentru indivizi. In schimb, HG
Gottfredson si Holland (1978) au afirmat ca constructiile masurate de
Inventarele de interese depind de socializarea diferentiala ex-
periente ale barbatilor si femeilor. Acesti cercetatori s-au certat impotriva
inlaturarea diferentelor de sex in credinta ca acest lucru ar face
scade validitatea predictiva a masurii. Acestea contrasteaza
pozitii cu privire la modul de interpretare a diferentelor de sex prevazute-
i s-a datorat dezbaterea mai larga in psihologie cu privire la consecinta testului
quences se incadreaza in domeniul validitatii (de exemplu, Linn, 1997; Mes-
bolnav, 1989; Popham, 1997; Shepard, 1997).
Abordarea de oportunitate a validarii si a Orientarilor au condus la
strategii pentru reducerea diferentelor de sex in scalarea si notarea
multe inventare de interes, inclusiv eliminarea sau revizuirea articolelor
cu rate de aprobare in mare masura discrepante pentru barbati si femei si
folosind scoruri normale de sex in locul scorurilor brute. Nou
masuri, precum Inventarul de interese profesionale (Lunneborg,
1981) si Editia Unisex a inventarului de interese ACT
(UNIACT; Programul de testare a colegiului american, 1981), au fost descarcate
veloped in aceasta perioada de dezbatere folosind tehnicile propuse
pentru reducerea diferentelor de sex. De asemenea, este in cursul acestei lucrari
dezbate ca validitatea inventarelor echilibrate pe sexe a devenit un accent
de studiu: afecteaza selectia elementelor bazate pe diferentele de sex
valabilitatea scarii interesului profesional?
O procedura comuna de validitate este utilizarea unui sistem de clasificare pentru
grup de oameni pe baza scorurilor lor de interes si a unui criteriu
(de exemplu, alegerea vocationala, majorarea colegiului, ocupatia) si apoi la
calculati procentul de acord. Cercetatorii vocationali au
efectuat studii de validitate (de exemplu, GD Gottfredson & Holland,
1975; Hanson, Noeth, & Prediger, 1977), conducand la o varietate de
concluzii in functie de modul in care este procentual acordul
scorul si criteriul dobanzii au fost evaluate. De exemplu, GD
Gottfredson si Holland (1978) au aratat ca rata globala de succes a fost
toate categoriile de dobanda in comparatie cu ratele de castig mediu neponderate
intre categorii pot sugera interpretari divergente, cu supra-
toate rata de lovituri favorizand pozitia Olandei si a colegilor si
ratele de lovituri medii neponderate care favorizeaza pozitia americanului
Programul de testare a colegiului. Deoarece aceste studii s-au concentrat pe
Cautarea autodirigita si formele timpurii ale UNIACT si mai rar
a implicat alte inventare de interes, rezultatele au avut un generic limitat
alizability. Raspunsul la o valabilitate aparent simpla
problema a devenit excesiv de complicata. In cele din urma, controversa s-a dezamagit
au aparut, dar problemele legate de modul de dezvoltare si notare a interesului
stocurile raman. In studiul de fata, am examinat eficienta
capacitatea tehnicilor „echilibrate de sex” si documentati amploarea
861
SEXE DIFERENTE IN INTERESE: METALIZARE
la care reduc la minimum diferentele de sex in inventarul de interese
inscris.
Tipuri de interese si masurare a intereselor
Masurile de interes sunt de obicei clasificate in trei niveluri
generalitate (Hansen, 1984; Rounds, 1995): interes profesional
scale, scale de interes de baza si scale de interes general. Ocu-
scalele nationale sunt scale cu cheie empirica care masoara similitudinea
interesul dintre o persoana fizica si angajatii angajati in dif.
ocupatii ferent. Scalele de interes de baza masoara interesele la
nivelul de generalitate intre interesul pentru o anumita ocupatie si
interes pentru o arie larga. Aceste scari caracterizeaza proprietatile partajate
a activitatilor (de exemplu, predarea, vanzarea si scrierea) si sunt deseori
implicat in obiectul de interes (de exemplu, matematica, stiinta fizica
ence si inginerie). Scarile de interes general masoara larg
zone de interes care cuprind un grup eterogen de ocupatii
activitati si activitati. Articolele din scara de interes general impartasesc unele
continut si sunt adesea grupate pe baza modelelor teoretice,
precum tipurile de interes ale Olandei (1959, 1997). In studiul curent,
am examinat diferentele de sex in raspunsuri pe interes general
(scale) si scale de interes de baza, deoarece aceste scale sunt utilizate
cel mai frecvent atunci cand se dezvolta masuri de interes profesional si
ofera cea mai buna intelegere a naturii diferentelor de sex.
Modelul de interes dezvoltat de Holland (1959, 1997) este
cadrul teoretic cel mai larg adoptat pentru masurarea intereselor
ment. Olanda a organizat interesele profesionale in sase tipuri, forma-
utilizarea unei structuri circulare denumite colectiv RIASEC: Real-
interes istic de a lucra cu lucruri si gadgeturi sau de a lucra
in aer liber; Interesul investigativ pentru stiinta, inclusiv matematica,
stiinte fizice si sociale si stiinte biologice si medicale;
Interesul artistic pentru exprimarea creativa, inclusiv scrisul si
arte vizuale si spectacole; Interesul social pentru a ajuta oamenii;
Interesant de a lucra in leadership sau roluri persuasive
indreptata spre atingerea obiectivelor economice; si conventional
interesul de a lucra in medii bine structurate, in special
setari de afaceri. Prediger (1982) a propus doua sarcini de lucru bipolare
dimensiuni care stau la baza hexagonului Olandei: lucrul cu lucrurile
versus oameni si lucrul cu date versus idei.
Modelul de interes al Olandei (1959, 1997) a primit o emisiune robusta
suport pirical (Armstrong, Hubert, & Rounds, 2003; Day &
Rounds, 1998; Tracey & Rounds, 1993). Stocuri de interes utilizate
cel mai frecvent pentru a ajuta indivizii in realizarea educatiei si
planuri legate de cariera, cum ar fi Inventarul de interes puternic (Donnay)
si colab., 2005) si inventarul de interese UNIACT (American Col-
Programul de testare lege, 1995) au fie scari explicite de evaluat
Tipuri sau metode RIASEC pentru a converti scorurile la scara de dobanda in
Sistemul Olandei. Departamentul Muncii din SUA O * NET occu-
clasificarea pationelor (Rounds, Smith, Hubert, Lewis si Rivkin,
1999) este, de asemenea, legat de constructele RIASEC. Avand in vedere utilizarea sa larga
si o influenta de anvergura asupra evaluarii intereselor, folosim
Modelul RIASEC din prezentul studiu de examinare a diferentelor de sex prin
tip de interes. Dupa cum sa mentionat anterior, cele mai mari diferente intre
barbatii si femeile sunt in forta relativa a interesului in
lucrul cu lucrurile versus interesul de a lucra cu oamenii
(Lippa, 1998; Thorndike, 1911). Astfel, am examinat si sexul
diferente in Prediger (1982) Lucruri – Oameni si Date – Idei
dimensiuni.
Studiul actual
Scopul acestui studiu a fost examinarea dimensiunii sexului
diferentele dintre interesele RIASEC si dimensiunile sarcinilor de lucru folosind a
recenzie metaanalitica. Am folosit manuale tehnice profesionale
inventare de interes ca sursa noastra de date, deoarece astfel de manuale
includ, in general, rezultate din esantioane mari care sunt reprezentative
de diferite varste si grupuri etnice, controland astfel esantionarea
eroare. Hedges and Nowell (1995; vezi si Hyde, 2005) recomandare
a remediat utilizarea unor seturi mari de date bine esantionate ca alternativa la
metaanaliza traditionala. In plus, datele obtinute de la
aceste manuale tehnice reprezinta fundamentul empiric al
masuri de interes care sunt utilizate cel mai frecvent in setarile aplicate
atunci cand lucrati cu persoane care se ocupa de cariera
decizii. Prin urmare, pe langa faptul ca ofera informatii despre
natura si amploarea diferentelor de sex in interese, rezultatele
obtinute din aceasta meta-analiza au importante aplicatii practice
cationi pentru orientarea in cariera si dezvoltarea inventarului de interese.
Ne asteptam la diferente de sex in majoritatea domeniilor RIASEC,
in special in interesele realiste si sociale care ancoreaza
Lucrurile – dimensiunea oamenilor. Mai exact, ne asteptam sa gasim o
o tendinta mai mare pentru barbati de a prefera lucrul cu lucrurile si femeile
sa prefera lucrul cu oamenii si ca barbatii sa aiba mai mult interes in
categoria realista si femeile sa aiba mai mult interes pentru
Categorii sociale si artistice. Pentru ca intentia noastra in
Studiul de fata a fost acela de a informa dezbaterea in curs
subreprezentarea femeilor in domeniile STEM, investim si noi
cantari de interes de baza tigate legate de campurile STEM. Ex-
ales pentru a gasi barbati care sa fie mai interesati de inginerie, stiinta,
si matematica (matematica referindu-se aici la restrictie
profesie de matematician care este legata de interesul investigativ
tip). De asemenea, am examinat omogenitatea dimensiunilor efectului
masuri de interes si esantioane. Cand rezultatele au fost heterogene-
neo, am evaluat potentiali moderatori care ar putea sa tina cont
variabilitatea diferentelor de sex.
Moderatori potentiali
Moderatorii au fost clasificati in doua grupuri. Primul set de
moderatorii implicau inventarul de interese in sine, inclusiv (a)
dezvoltarea elementelor pentru a elimina diferentele de sex; (b) notare (bruta
scoruri vs. scoruri de norma de sex combinat); si (c) cadrul teoretic
lucrarea inventarelor de interes (RIASEC olandez vs. altele
cadre). Construirea stocurilor de interese folosind numai acestea
articole cu o diferenta de raspuns mica sau deloc intre barbati si femei
este o strategie recomandata pentru reducerea sexului
diferentele dintre scorurile de inventar (de exemplu, Lamb & Prediger, 1979). Pentru
de exemplu, articolele UNIACT (American College Testing)
Program, 1981) au fost selectate astfel incat scorul masculin si feminin
suprapunerea pentru fiecare scara a fost mai mare de 85%; elementele din
Inventarul interesului profesional (Lunneborg, 1981) au fost temeinic
inspectat si revizuit pana la corelatia dintre fiecare articol si
sexul participantilor a fost in intervalul 15,15; si elementele din
Inventarul de interese al sistemului de preferinte in cariera au fost
selectat in versiunea sa revizuita (RR Knapp & Knapp, 1979)
daca diferentele de raspuns pentru respondentii barbati si femei au fost
mai mic de 15%. Selectarea elementelor care reduc la minimum diferentele de sex
potential reduce diferentele pe scale de dobanda. Prezentul
analiza sa concentrat pe efectele selectiei elementelor asupra diferentelor de sex
862 SU, ROUNDS SI ARMSTRONG
de-a lungul scarilor si inventarelor RIASEC. Ne asteptam ca ma-
joritatea eterogenitatii in marimile efectelor din stocurile de interese
pentru a fi explicate prin tipurile de articole din inventarele de interese.
Utilizarea scorurilor brute in stocurile de interese a fost criticata
pentru producerea unor distributii de scoruri diferite pentru barbati
si respondentii de sex feminin si care duc la divergente, stereotipice de sex
indrumare ocupationala (de exemplu, Prediger & Cole, 1975). Micul re-
Totusi, s-au efectuat cautari cu privire la gradul in care norma
scorurile pot reduce diferentele de sex. Am examinat masura in care
care scoruri brute, in comparatie cu scorurile normale de sex,
a influentat marimea diferentelor de sex din inventarele de interese. In-
cadrul de referinta se refera la faptul daca un inventar de interese foloseste
Modelul RIASEC (Olanda, 1959, 1997) sau alte modele de interese,
cum ar fi GF Kuder’s (1977) 10 domenii de preferinta, Roe’s (1956)
opt grupuri de interese sau scale de baza de interes. Din cauza diferitelor
actiuni in constructii si specificul masurilor de nivel de interes
sustras de scara, cadrul teoretic ar fi putut avea un impact
cu privire la marimea diferentelor de sex in scorurile inventarului dobanzii.
Al doilea set de moderatori s-a concentrat pe caracteristicile esantionului,
inclusiv (a) varsta esantionului si (b) cohorta. A aparut Low (2009)
ca nivelul mediu al intereselor barbatilor si femeilor se schimba inainte
varsta mijlocie a adultului si urmeaza diferite traiectorii. Diferit trajec-
pot fi determinate schimbari de interes la barbati si femei la nivel mediu
la efecte observabile de varsta asupra diferentelor de sex. Efectele cohortei pot fi
se datoreaza faptului ca sarcinile si mediile de lucru au
s-a schimbat dramatic de la sfarsitul anilor 1960 (Betz si Fitzgerald,
1987; Savickas, 2002). Schimbarea mediului de lucru a dus la
modificari ale valorilor culturale impartasite de diferite cohorte
schimbari in accesul la oportunitati educationale si profesionale,
mai ales pentru femei. Aceste modificari socioculturale pot corecta
determina schimbarile diferentelor de sex in interesele profesionale
cohorte. Ne asteptam sa fie efectul moderatorilor de proba
mult mai slab decat moderatorii de inventar care direct
afecteaza diferentele de sex.
Inventare cu mare respect
O critica comuna in ceea ce priveste metaanalizele este ca binele si
studiile nu atat de bune se combina, diluand exactitatea
dimensiunea efectului estimari. O serie de inventare de interese sunt generice
aliat detinut de comunitatea profesionala de testare din
dezvoltatori de teste, profesori, cercetatori si practicieni. Cu toate ca
nu suntem constienti de nicio dovada care sa ateste ca calitatea inventarelor de interese
este diferit de dimensiunea diferentelor sexuale obtinute cu
acestea, estimand marimile efectului pentru aceste interese foarte apreciate
inventare si compararea acestora cu dimensiunile de efect general pot
ofera o incredere suplimentara in rezultatele meta-analitice prezente.
Va propunem sa folositi reputatia profesionala de inventar de interes
ries ca calitate proxy pentru calitatea lor generala (aceasta procedura este descrisa
mai detaliat in sectiunea Metoda) mai degraba decat oricare
caracteristicile psihometrice ale inventarului (de exemplu, valabilitatea)
pentru ca se bazeaza pe un set larg de criterii, cum ar fi inventarul
dezvoltare, fiabilitate, validitate, norme, utilitate in practica,
si asa mai departe.
Diferentele de sex in inventarele de interese foarte mari
protejat de comunitatea de testare profesionala ar trebui sa fie deosebit
interes ular pentru cercetatorii si practicienii aplicati. Stocurile
selectate pe baza reputatiilor lor profesionale sunt
masuri de interes cu care sunt cel mai probabil practicantii
a primit instruire in administrare si interpretare. Prin urmare,
sunt mai probabile inventarele de interese cu cele mai puternice reputatii
pentru a fi utilizat in setarile aplicate si va avea cel mai mare
impact asupra alegerilor de cariera a indivizilor. In prezent studiez,
am calculat dimensiunile efectului diferentelor de sex pentru cele mai recente
editii ale tuturor stocurilor de interes, care sunt in prezent tiparite si
a examinat, de asemenea, marimile efectelor pentru stocurile care sunt foarte apreciate
in domeniul evaluarii profesionale. Scopul nostru era dublu:
In primul rand, rezultatele vor spori intelegerea despre toate
masuri de interes profesional disponibile comercial si in prezent
fiind folosit in practica. Aceste informatii ii pot ajuta pe practicanti
selectarea evaluarilor si interpretarea scorurilor de interes. In al doilea rand,
marimile de efect pentru inventarele de interes cele mai apreciate pot fi
utilizat ca etalon pentru comparatie. Ne asteptam
magnitudinea si modelul diferentelor de sex pentru foarte apreciate
inventarele de interese sa fie similare cu rezultatele bazate pe toate inventiile
Tories.
Metoda
Proceduri de cautare a literaturii
Manuale tehnice de inventar de interes profesional constituite
sursa de date. Am trecut prin prima prin 17
editii ale Anuarului Masurarilor Mintale (Buros, 1938,
1941, 1949, 1953, 1959, 1965, 1972, 1978; Conoley & Impara,
1995; Conoley & Kramer, 1989; Geisinger, Spies, Carlson si
Plake, 2007; Impara & Plake, 1998; Kramer & Conoley, 1992;
Mitchell, 1985; Plake & Impara, 2001; Plake, Impara si Spions,
2003; Spies & Plake, 2005) pentru identificarea stocurilor de interes public-
am dorit pana in 2007. Am cautat pe site-urile editorilor sau
a contactat direct editorii pentru a stabili daca este nou
a fost publicata o editie a unui test sau orice nou esantion normativ
folosit din 2007. James Rounds a identificat inventarele de interese
din surse guvernamentale / militare. Au fost obtinute inventare
fie prin intermediul sistemului de biblioteca, fie de la editori. In plus
Rong Su a vizitat Institutul de Masuri Mentale Buros
pentru a prelua date din arhivele institutului. Cautarea literaturii
a rezultat in 108 inventare.
Criterii de includere
Inventarele au fost evaluate pentru includerea in metaetica actuala
analiza pe baza urmatoarelor criterii: In primul rand, stocurile
au fost publicate in limba engleza cu probe de norma din Statele Unite
State sau esantioane de norme combinate atat din Statele Unite cat si din Statele Unite
Canada. In al doilea rand, inventarele erau destinate sa masoare voca-
interese nationale. Testele destinate masurarii intereselor educationale,
cum ar fi Inventarul de interes major al colegiului (Whetstone & Taylor,
1990) au fost excluse. Formularul AH (inscris de mana) al Kuder Pref-
erence Record (GF Kuder, 1948), care masoara personalitatea,
a fost, de asemenea, exclus. In al treilea rand, inventarele au folosit aceeasi forma pentru
respondentii barbati si femei. In al patrulea rand, in sfarsit, inseamna si
abaterile standard pentru respondentii barbati si femei au fost
raportate in manualele tehnice, facand posibila calcularea
marimea efectului diferentelor de sex. Editii diferite ale unui inventar
au fost contabilizate ca studii separate daca au avut loc modificari ale articolului
intre editii. Daca o noua editie a unui inventar contine numai
noi norme si nu trecusem inca prin nicio revizuire, noi
863
SEXE DIFERENTE IN INTERESE: METALIZARE
i-a ponderat proba si l-a combinat cu esantionul din
editie mai veche pentru a evita dependenta statistica. Daca a fost o proba
utilizate de mai multe inventare (de exemplu, evaluarea carierei
tory — Versiunea imbunatatita, Johansson, 2003, in care un adult
proba a fost, de asemenea, utilizata pentru a dezvolta norme pentru adulti pentru interes
Determinarea, explorarea si evaluarea sistemului,
Johansson, 1996), am inclus doar un set de date. Aplicarea
aceste criterii de incluziune au dus la 47 de inventare, publicate in-
intre 1964 si 2007 si un total de 81 de probe constand din
243.670 barbati si 259.518 femei. Varsta medie a probelor
a variat de la 12,50 la 42,55 ani. Cea mai veche cohorta de probe
s-a nascut in 1939, iar cea mai tanara in 1987.
Codarea variabilelor de studiu
Fiecare esantion care indeplineste criteriile de incluziune a fost codat pentru studiu
variabile, inclusiv dezvoltarea elementelor (1 suprapunere de mascul si
scorurile feminine au fost mai mici de 75% sau mai mult de 33% din itemi
a avut diferente de raspuns mai mari de 15%; 2 lapdepartarea masculului si
scorurile feminine au fost cuprinse intre 75% si 85% sau 10% pana la 33% din
articolele au avut diferente de raspuns mai mari de 15%; 3 lapdepartarea de
scorurile masculine si feminine au fost mai mari de 85% sau cel mult 10%
dintre itemi au avut diferente de raspuns mai mari de 15%), notand
(1 score scor urmator; 2 norm norma de sex combinat), cadru teoretic
(0 interestsRIASEC interese; 1 alte modele teoretice), varsta medie
esantionului si anul in care s-a recoltat esantionul. Pentru fiecare
proba, am calculat un indice pentru cohorta scazand varsta medie
din (anul esantionului minus 1900).
Scarile de inventar ale dobanzilor care nu erau scale de RIASEC au fost
clasificate in tipurile RIASEC independent de James
Rounds and Rong Su pe baza urmatoarelor criterii sus-
evidentiate prin dovezi de valabilitate a constructiilor din studiile anterioare: In primul rand,
daca un inventar de interese urmeaza cadrul teoretic al Olandei
dar foloseste denumiri diferite pentru scalele RIASEC, inventarul
cantarele au fost alocate cantarelor Holland corespunzatoare (de ex.
UNIACT-revizuit; Programul de testare a colegiului american, 1995,
p. 2). In al doilea rand, daca un inventar de dobanda are scale de baza de interes, noi
au atribuit astfel de cantare in tipuri de Olanda pe baza cantarelor “
link catre un tip RIASEC identificat din manualul de inventar (de ex.
Determinarea interesului, explorarea si evaluarea sistemului,
Johansson, 1996, p. 63-65). In al treilea rand, daca un inventar de dobanda urmeaza
lows Roe’s (1956) model, clasificarea lui GF Kuder (1948), L.
Sistemul lui Knapp si Knapp (1982) sau JP Guilford, Christensen,
Categoriile de interese si obligatiuni ale lui Sutton (1954), le-am atribuit baremele
la tipurile RIASEC pe baza rezultatelor analitice anterioare ale factorilor
(de exemplu, RR Knapp, Knapp, & Knapp-Lee, 1990, p. 30) stabilirea
legatura dintre aceste cadre teoretice si cele ale Olandei
(1959, 1997) model. In al patrulea rand, pentru inventarele de interese care urmeaza
Serviciul pentru ocuparea fortei de munca din Statele Unite, clasificare de interes profesional
cation (de exemplu, Cronica Cautare de cariera; Cronica ghidare publica
cations, 1992), am clasificat cele 12 zone de interes profesional din
acest sistem in tipurile Olandei pe baza unor criterii
recunoscut printre cercetatori (GD Gottfredson & Holland,
1996, pag. 708). In al cincilea rand, pentru inventarele de interese care nu contin
informatii descrise mai sus (de exemplu, Jackson Vocational Interest
Studiu; Jackson, 2000), am comparat continutul cantarilor
cu descrierea tipologiei olandeze / a mediului
ogy (GD Gottfredson & Holland, 1996; Holland, 1997) si
a clasificat cantarul in tipurile RIASEC. Rata acordului la
clasificarea scalelor de dobanda in tipurile RIASEC a fost de 96,6%
(a se vedea tabelul 1 pentru lista scarilor de inventar de interese clasificate pe
Tip RIASEC).
Rong Su a codificat toate stocurile; Patrick Ian Armstrong
codifica 63% din stocuri. Acordul de interratere a fost de 96,4%
la dezvoltarea elementelor, 89,3% la notare, 100,0% la nivel teoretic
cadru, 100,0% la varsta si 96,4% la cohorta. diferente
intre evaluatori au fost rezolvati prin discutii. O lista completa de
Clasificarile de codare a variabilelor de studiu sunt prezentate in tabelul 2.
Pentru a identifica inventarele de interes apreciat, am perceput
carti de testare profesionala si masurare si selectat inventia
teorii care au fost cele mai sustinute. Am realizat prima data o literatura
cautare de carti de testare si masurare publicate in ultimele 15
ani (1994 –2009) folosind toate combinatiile posibile de
cuvinte ing: interes (e), cariera, vocational, ocupational, test, as-
sesiune si masurare. Am verificat apoi cartile preluate
pentru carti cu referire incrucisata si revizuit continutul cartilor.
Numai carti, inclusiv un capitol despre interese / valori si care contin
recenzii detaliate ale inventarelor de interese selectate (de exemplu, un prezent
mentiunea scalelor unui inventar si interpretarea scorurilor sale)
au fost incluse. Aceasta procedura a dus la un total de 28 de carti. Pentru
carti care au editii multiple, am folosit doar cele mai recente
editie. Daca un savant ar fi redactat, autorizat sau coautor mai multe
carti diferite, am inclus doar cea mai recenta carte
autorul sa se asigure ca informatiile din diferite surse au fost
dependenta si nu a fost duplicata. Aplicarea acestor includeri suplimentare –
criteriile de sion au condus la 14 carti. Am marit apoi numarul de ori
In aceste carti au fost evidentiate inventarele de interese.
Proceduri analitice
Am calculat dimensiunile efectului diferentei de sex pentru cele sase RIASEC
tipuri si cele doua dimensiuni ale Predigerului folosind Cohen (1988) d.
valorile absolute ale dimensiunilor efectului RIASEC au fost apoi calculate in medie
obtineti o dimensiune medie a efectului reprezentand amploarea sexului
diferenta pentru fiecare proba. Marimea efectului pozitiv indica stron-
interes mai ales pentru barbati decat pentru femei. Am calculat dimensiunile efectului pentru
dimensiunile Lucrurilor – Oamenii si Datele – Idei folosind formulele
in manualul UNIACT – Editia revizuita (American College Test-
Programul ing. 1995, p. 126), cu un scor mai mare indicand un nivel mai puternic
interesul de a lucra cu lucruri sau date. Marimi de efect pentru
Scalele RIASEC si lucrurile – Oamenii si datele – Dimensionarea ideilor –
sionurile, precum si marimile medii ale efectului au fost apoi cantarite
variatia lor inversa si media pentru a genera marimi de efect mediu
conform modelului de estimare a erorilor cu efecte aleatorii. Noi
a calculat intervalele de incredere de 95% si valabilitatea de credibilitate de 90%
UES. Am urmat aceeasi procedura pentru a calcula efectul mediu
dimensiuni pentru cele mai recente editii de 29 de inventare de tipar si de interes
Inventare de interes foarte apreciate.
Pentru variabilele cu dimensiuni eterogene de efect, am efectuat
analizeaza moderatorul pentru a examina sursa de eterogenitate folosind o
model cu efecte mixte. Am ales modelul cu efecte mixte deoarece
utilizarea acestui model a fost sugerata a fi cea mai buna practica pentru
metaanaliza care implica examinarea influentei sistematice
de la moderatori (Viechtbauer, 2008; vezi si Hedges & Vevea,
1998; Lau, Ioannidis, & Schmid, 1998). Acest model ne-a permis
examinati influenta moderatorilor fara a face acest lucru insupportabil
presupunerea ca ar putea fi contabilizata toata variatia in marimile efectului
prin factori sistematici sau ca toata variatia se datora erorii aleatorii.
864 SU, ROUNDS SI ARMSTRONG
Ca o prima etapa, am examinat dezvoltarea elementelor, notarea (bruta)
scoruri vs. scoruri de norma de sex combinat) si cadru de interese
folosind analiza ponderata a variantei (ANOVA) si re- ponderea ponderata
gresia prin inventar. In al doilea rand, am evaluat varsta si cohorta folosind
regresie ponderata prin proba.
escorte roscate http://www.gmwebsite.com/web/redirect.asp?url=https://escortelux.vip/
escorte cu cupluri http://profile.yp.com.hk/iypbusiness_e09/inc/statredirect.asp?URL=https://escortelux.vip/
escorte costesti arges https://www.etypeservices.com/Flash/LinkRedirection.aspx?IssueID=46912&Returnurl=https://escortelux.vip/
escorte modeling romania http://uniportal.huaweidevice.com/uniportal/jsp/clearCrossDomainCookie.jsp?redirectUrl=https://escortelux.vip/escorte/alba
escorte sex ploiesti https://secure.velocify.com/Import.aspx?Provider=WatsonMortgage&Client=31021&CampaignId=2&Url=https://escortelux.vip/escorte/arad
tarif escorte brasov http://client.paltalk.com/client/webapp/client/External.wmt?url=https://escortelux.vip/escorte/arges
escorte timis http://www.factiva.com/en/cp/sources/sourceadditionsarchive.asp?d=escortelux.vip/escorte/bacau
public escorte targu jiu http://www.agenceecofin.com/modules/mod_jw_srfr/redir.php?url=https://escortelux.vip/escorte/bihor
escorte satumare https://www.hkpl.gov.hk/tc/confirm_logout.html?target=https://escortelux.vip/escorte/bistrita-nasaud
public 24 escorte sibiu http://kpi.kul.pl/browse/list_resource?r=https://escortelux.vip/escorte/botosani
escorte milf https://newsday.co.tt/ad-director.php?ad_id=595808&client_id=593867&ad_space_id=593874&url=https://escortelux.vip/escorte/braila
info escorte oradea http://operationworld.org/updates/checkurl.php?escortelux.vip/escorte/cluj/caseiu
escorte de lux vrancea https://email.bluedomino.com/atmail/parse.pl?redirect=https://escortelux.vip/escorte/cluj/catcau
recenzii escorte iasi https://www.aftabir.com/redirect.php?url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/catina
escorte belgia http://blog.geekbuying.com/wp-content/themes/planer/go.php?escortelux.vip/escorte/cluj/ceanu-mare
escorte bucuresti anal http://www.cbs.co.kr/proxy/banner_click.asp?pos_code=HOMPY1920&group_num=2&num=2&url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/chinteni
escorte sexi sibiu http://d-click.febnet.org.br/u/6784/201/25083/1027_0/af48f/?url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/chiuiesti
escorte caras severin http://www.dogfriendly.com/servlet/refer?from=pageFL&dest=https://escortelux.vip/escorte/cluj/ciucea
escorte sect 5 https://www.nahbclassic.org/directory_detail_clickThru.aspx?directoryRecordID=215036&url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/ciurila
escorte romania tube http://clients3.weblink.com.au/clients/aluminalimited/priceframe1.aspx?link=https://escortelux.vip/escorte/cluj/cluj-napoca
Am efectuat ambele dimensiuni ale efectului
analize de calcul si moderator in SPSS 13.0 cu ajutorul modului
ules date de Lipsey si Wilson (2001, p. 208 –220).
Pentru a detecta probabilitatea si influenta posibila a publicarii
partinire, am efectuat o procedura de completare si completare (Duval & Tweedie,
2000), o tehnica statistica nonparametrica a examinarii
simetria si distributia marimilor efectului reprezentate de invers
eroare standard. Aceasta tehnica estimeaza mai intai numarul de studii
care poate lipsi ca urmare a prejudecatii publicarii si apoi permite
o noua dimensiune a efectului atenuata care trebuie calculata pe baza
influenta acestor studii ar avea daca ar fi incluse in
analiza. Am efectuat aceasta procedura pe dimensiunile medii ale efectului
prin inventar si prin esantion cu programul de calcul statistic
R (Schwarzer, 2008). Doi estimatori ai numarului de disparuti
studii, L
si R
, au fost generate si utilizate pentru evaluarea
influenta potentiala a prejudecatii publicarii.
Rezultate
RIASEC Interese
Am inceput examinarea diferentelor de sex cu cele doua mari
Dimensiunile RIASEC ale Lucrurilor – Oameni si Date – Idei si apoi
axat pe cele sase tipuri RIASEC. Tabelul 3 prezinta dimensiunile efectului
pentru interesele RIASEC. Pentru a ilustra in continuare implicarea
aceste dimensiuni ale efectelor, am calculat procentele de sex masculin si
distributiile de interes feminin se suprapun avand in vedere dimensiunile efectului, folosind un
statistica numita suprapunere procentuala propusa de Tilton (1937). La fel de
ipotezat, marimea efectului mediu pentru lucrurile – oamenii dimineaza –
sion (d⫽0.93) a favorizat barbatii si a fost cea mai mare dimensiune a efectului
observate. In schimb, o diferenta de sex foarte mica a fost gasita pentru
Dimensiunea datelor – idei (d⫽⫺0.10). Scalele de interese RIASEC,
cu exceptia Intreprinderii, s-au aratat semnificative statistic
diferentele de sex. Asa cum era de asteptat, barbatii s-au aratat mai puternici Realist si
Interesele investigatiei, in timp ce femeile s-au aratat artistice mai puternice,
Interese sociale si conventionale. Cele mai multe dintre lucruri – sexul oamenilor
diferenta ar putea fi contabilizata de marele interes realist
marimea efectului (d⫽0.84) si marimea efectului de interes social moderat
(D⫽⫺0.68). Marimile efectului pentru ancheta (d⫽0.26),
Interesele artistice (d⫽⫺0.35) si conventionale (d⫽⫺0.33)
erau mici. Figura 1 ilustreaza diferentele de sex in RIASEC
interese.
Tabelul 4 prezinta diferentele de sex pentru ultimele editii din 29
Inventarele de interes tiparit. Stocurile de interese sunt comandate de
marimea marimii medii a efectului lor. Variabilitatea mare a fost
evidenta in stocuri. Inventarul avand cel mai mic sex
diferentele au fost inter-sistemul de preferinte in cariera
est Inventory — Editia revizuita (RR Knapp & Knapp, 1979),
cu o dimensiune medie a efectului de 0,08; toate celelalte marimi de efect au fost
in ⫾0.20. Inventarul interesului profesional – revizuit (Lun –
neborg, 1993), inventarul evaluarii carierei – verificare imbunatatita
sion (Johansson, 2003), UNIACT-R (American College Test-
Programul, 1995) si Profilul de interese O * NET (SUA
Departamentul Muncii, 2000) a prezentat, de asemenea, un sex relativ mic
diferente. In comparatie, Sondajul privind aptitudinile ocupationale si
Program de interese – editia a treia: programul de interese (Parker, 2002)
a avut un efect mediu de 0,79. Cautarea autodirigita
(Holland si colab., 1994) au aratat diferente mari de sex, in special pentru
Interese realiste si dimensiunea Lucrurilor – Oameni. Subliniem
rezultatele celor sapte inventare de interes cele mai apreciate
(citat de cel putin o treime din cele 14 cele mai publicate in prezent
manuale profesionale de testare si masurare: interesul puternic
Inventar, citat de 13 ori; Cautarea autodirigita, citata de 13 ori;
Studiul de interese profesionale Kuder, citat de 10 ori; tabara-
Sondaj de interes si abilitate clopot, citat de 10 ori; evaluarea carierei
inventar ment – versiunea vocationala, citata de opt ori; mufa-
fiul Vocational Interest Survey, citat de opt ori; UNIACT,
citate de cinci ori) si si-a calculat marimea efectului mediu. Tabelul 4
afiseaza, de asemenea, marimile efectului mediu pentru acestia foarte apreciati
inventare, precum si pentru toate cele 29 de inventare de tipar. Cu exceptia
pentru interese conventionale, amploarea si modelul diferentelor sexuale
ferentele din inventarele foarte apreciate erau foarte asemanatoare cu
rezultate generale, indicand reputatia profesionala a unui interes
inventarul a avut un impact foarte mic asupra rezultatelor meta-analitice ale sexului
diferente.
Figura 2 ilustreaza diferentele de sex dintre lucrurile – oameni si
Date – Dimensiuni idei pentru inventarele de interese. Toate din
stocurile au avut dimensiuni de efect pozitiv, variind intre 0,14 si 1,65
dimensiunea lucrurilor – Oameni, indicand predominant barbatii
mai degraba, mai degraba, in activitati si ocupatii orientate spre lucruri
activitati si ocupatii orientate catre oameni. In schimb, efectul
dimensiunile au fost distribuite uniform pe sfarsitul datelor si sfarsitul Ideilor,
cu valori mai putin extreme, ceea ce sugereaza ca barbatii si femeile difera
foarte putin in preferintele lor de a lucra cu date sau de a lucra
cu idei.
Am evaluat ulterior omogenitatea dimensiunilor efectului. I
statistica (Hedges & Olkin, 1985) a aratat ca marimile efectului pentru toti
variabilele de interes au fost eterogene, indicand posibilitatea
variabile de moderator pentru a tine cont de aceasta eterogenitate. Tabelele 5 si 6
arata rezultatele analizelor moderatorului. Dezvoltarea articolului a avut
cel mai mare efect moderator asupra diferentelor de sex. Un invers
variatia ponderata ANOVA unidirectionala urmata de o varianta inversa
regresia anceala a aratat ca dezvoltarea elementelor a avut un efect semnificativ
impact negativ asupra marimii diferentelor de sex pentru Lucruri –
Dimensiunea oamenilor (⫽⫺.42, p⬍.01, R
2
⫽21,8%), Realistul
tip (⫽⫺.46, p⬍.01, R
2
⫽26,6%), tipul de investigatie (⫽
⫺.37, p⬍.05, R
2
⫽13,3%), tipul Intreprinzator (⫽⫺.47, p⬍)
.01, R
2
⫽13,7%) si dimensiunea medie a efectului (⫽⫺.32, p⬍.05,
R
2
⫽12.6%). Diferentele de sex au fost reduse pentru Realist
dobanzi, de la un dof 0,91 la o valoare de 0,35 si pentru investigatie
si Intreprinderile interesate, selectia elementelor redusa sigistic statistic
marimi de efect semnificative (d⫽0.29 pentru Investigative si d⫽0.09 pentru
Intreprinzator) la








