Acasă Adult66 Viitorul intalnirilor online este nesigur si efectiv brutal

Adult66

Viitorul intalnirilor online este nesigur si efectiv brutal

208

Cand dau aplicatiei de intalnire LoveFlutter manerul meu Twitter, ma rasplateste cu o defalcare pe 28 de axe a personalitatii mele: sunt un analitic de tip A, care se concentreaza pe sex si nevrotic neincetat (99 percentil). In bara laterala in care „Snapshot-ul meu de personalitate” este defalcat mai detaliat, o sectiune numita „Chat-Up Advice” sfatuieste „Fati tot posibilul pentru a evita sa fiti negativ. Accesati repede punctul si nu pierdeti timpul. S-ar putea sa devina nerabdatori daca va miscati prea incet. ” Sunt o captura .

Loveflutter, o aplicatie de intalnire cu tema pe Twitter din Marea Britanie, nu ma cere sa completez un sondaj de personalitate sau lung Despre mine (se incadreaza autodescrierea mea la 140 de caractere dragute). In schimb, este asociat cu compania de procesare a limbii Receptiviti.ai pentru a calcula compatibilitatea dintre mine si baza sa de utilizatori folosind continutul fluxurilor noastre de Twitter. Este o buna potrivire sau un gimmick? Ca un nevrotic innebunit de sex, cred ca stii unde stau.

Aplicatiile de intalnire promit sa ne conecteze cu oameni cu care trebuie sa fim – momentan sau mai mult – se presupune ca sunt mai buni decat stim noi insine. Uneori se rezolva, alteori nu. Dar, pe masura ce algoritmii de invatare automata devin mai exacti si mai accesibili ca oricand, companiile de intalniri vor putea afla mai exact cine suntem si cu cine „ar trebui” sa mergem la datele. Modul in care intalnim online este pe cale sa se schimbe. Viitorul este brutal si suntem la jumatatea drumului.

Sondaje „personalitate”

Astazi, companiile de intalniri se incadreaza in doua tabere: site-uri precum eHarmony, Match si OkCupid cer utilizatorilor sa completeze eseuri personale lungi si sa raspunda la chestionarele de personalitate pe care le folosesc pentru a imperechea membrii in functie de compatibilitate (desi atunci cand vine vorba de a prezice atractia, cercetatorii gasesc aceste sondaje dubios). Profilele de acest gen sunt bogate in informatii, dar isi iau timp pentru a le completa si pentru a oferi datorilor un stimulent suficient pentru a se reprezenta gresit (punand intrebari de genul: „Cat de des te descurci?” Sau „Esti dezordonat?”). Pe de alta parte, companii precum Tinder, Bumble si Hinge sarind sondaje si eseuri lungi, in schimb solicita utilizatorilor sa isi conecteze conturile de social media. Tinder populeaza profiluri cu artisti Spotify, prieteni Facebook si like-uri si fotografii Instagram. In loc sa potriveasca utilizatorii dupa „compatibilitate,

Este adevarat ca ne dezvaluim mai multi dintre noi in postarile de pe Twitter, Facebook-urile, fotografiile Instagram si check-in-urile Foursquare decat ne dam seama. Oferim aplicatiilor de intalnire acces la aceste date si multe altele: cand un jurnalist de la The Guardian i-a cerut lui Tinder toate informatiile pe care le avea, compania i-a trimis un raport lung de 800 de pagini. Suna infiorator? Poate. Dar cand am lucrat ca inginer si om de stiinta de date la OkCupid, fluxuri masive de date ca acestea m-au facut sa ma innebuneasca.

In viitor, aplicatii precum Tinder pot fi capabile sa deduca mai multe despre personalitatile si stilurile noastre de viata prin intermediul activitatii noastre de social media decat un chestionar eHarmony. Cercetatorii cred deja ca pot prezice cat de nevrotici suntem din check-in-urile noastre Foursquare, indiferent daca suntem sau nu deprimati de pe Tweeturile noastre si din filtrele pe care le alegem pe Instagram si despre cat de inteligent, fericit si probabil sa folosim droguri. Facebook ii place.

Ba mai mult, relatia dintre comportamentul nostru online si ceea ce implica despre noi este adesea lipsita de intuitie. Un studiu din 2013, realizat de Universitatea Cambridge, care a analizat conexiunea dintre aprecierile Facebook si trasaturile de personalitate, au descoperit ca cei mai mari predictori ai inteligentei ii placeau „Stiinta” si „Raportul Colbert” (nereprinzator), dar si „Furtunile” si „Cartofii prajiti”. Aceasta conexiune ar putea sfida logica umana, dar ce conteaza daca alimentati un algoritm de personalitate intr-un algoritm de potrivire?

Supraveghere sociala

Deoarece indicatorii personalitatii noastre pot fi subtile si avem tendinta de a nu ne curata activitatea pe Facebook cat de cat am putea avea un profil de intalnire, poate exista mai multa integritate a acestor date decat ceea ce utilizatorii se ofera voluntar la intrebarile din sondaj.

“My initial reaction to online dating is that people might present a version that’s unrealistic,” said Chris Danforth, Flint professor of Mathematical, Natural, and Technical Sciences at the University of Vermont who’s studied the link between Instagram, Twitter, and depression. “But what seems to be revealed every time one of these studies comes out is that it looks to be the case that we reveal more about ourselves than we realize, maybe not as much in solicited surveys but in what we do. Someone’s likes on Facebook could be a better predictor of whether they would get along with someone than survey answers.”

De asemenea, datele ar putea fi folosite pentru a mentine utilizatorii cinstiti atunci cand isi fac conturile. “Cred ca ar fi interesant daca OkCupid te-a sunat pe masura ce iti completezi profilul”, a spus Jen Golbeck, cercetator care studiaza intersectia de socializare si informatii la Universitatea din Maryland. „S-ar putea spune ceva de genul”, am analizat like-urile dvs. si se pare ca poate sunteti fumator. Sunteti sigur ca doriti sa alegeti acel raspuns? ”” O aplicatie de intalnire mai incarcata ar putea in schimb sa alerteze persoana care vede profilul care ar putea sa se minta.

Companiile ar putea folosi informatii despre comportamentul online al daterelor pentru a prinde steagurile rosii si pentru a impiedica unii sa se alature in primul rand. Dupa mitingul nationalist alb din Charlottesville din august, unele servicii de intalnire au cerut membrilor sa raporteze supremacistii albi si sa le interzica. Dar, in viitor, aplicatiile ar putea identifica sexisti / rasi / homofobi prin activitatea lor de social media si, in mod prealabil, lista neagra de a se alatura. (Poate ca acest lucru ar ajuta si problema industriei cu hartuirea.)

Dar ar putea interzice, de asemenea, utilizatorii care afiseaza trasaturi de personalitate care se presupune ca nu functioneaza bine in relatii. eHarmony, de exemplu, respinge solicitantii care s-au casatorit de patru ori de mai multe ori, sau intr-o rasucire, cei care au raspuns la sondaj indica faptul ca ar putea fi deprimati. Un algoritm distopic de intalnire viitoare ar putea semnaliza utilizatorii care sunt deprimati sau care sufera de anxietate de la postarile lor, aprecieri sau Tweet-uri si ii pot respinge.

Algoritmii ar putea folosi, de asemenea, comportamentul nostru online pentru a afla raspunsurile reale la intrebarile pe care le-am putea pune intr-un chestionar de intalnire. Una dintre intrebarile potrivite de la OkCupid, de exemplu, intreaba „Va rezolvati mult?” Dar MeetMeOutside, o aplicatie de intalnire pentru oameni sportivi, solicita utilizatorilor sa-si conecteze Fitbits-urile si sa demonstreze ca sunt activi fizic prin numarul lor de pas. Acest tip de date este mai greu de falsificat. Sau, mai degraba decat sa intrebe pe cineva daca este mai probabil sa iasa sau Netflix si sa se raceasca intr-o vineri seara, o aplicatie de intalnire ar putea pur si simplu sa colecteze aceste date din activitatea noastra GPS sau Foursquare si sa imperecheze utilizatori la fel de activi.

Religia algoritmului

De asemenea, este posibil ca computerele, cu acces la mai multe date si putere de procesare decat orice om, sa poata prelua modelele pe care oamenii le lipsesc sau nici macar nu le pot recunoaste. „Cand te uiti la feedul cuiva pe care il ai in vedere, ai acces doar la comportamentul lor”, spune Danforth. „Dar un algoritm ar avea acces la diferentele dintre comportamentul lor si un milion de oameni. Exista instincte pe care le-ati uitat prin feed-ul cuiva care ar putea fi greu de cuantificat si poate exista o alta dimensiune pe care nu o vedem … combinatii neliniare care nu sunt usor de explicat. “

Asa cum algoritmii de intalniri se vor imbunatati la invatarea cine suntem, vor deveni si mai buni la invatarea cui ne place – fara sa ne cerem vreodata preferintele. Deja, unele aplicatii fac acest lucru invatand tiparele cu cine am lasat-o la dreapta si la dreapta, in acelasi mod Netflix face recomandari din filmele care ne-au placut in trecut.

„In loc sa punem intrebari despre persoane, lucram pur si simplu pe comportamentul lor in timp ce navigheaza pe un site de intalniri”, spune Gavin Potter, fondatorul RecSys, o companie ai carei algoritmi alimenteaza zeci de aplicatii de intalnire de nisa. „In loc sa intrebi pe cineva:„ Ce fel de oameni preferi? 50-60 de ani? ‘ ne uitam la cine se uita. Daca este vorba de blondele de 25 de ani, sistemul nostru incepe sa-i recomande blondelor de 25 de ani. ” Arata date OkCupid ca utilizatorii de sex masculin drepte au tendinta de a femeilor mesaj semnificativ mai tineri decat varsta ei spun ei cauta, astfel facand recomandari bazate pe comportament , mai degraba decat preferinta autoraportata este probabil mai precisa.

Algoritmii care analizeaza comportamentul utilizatorului pot identifica, de asemenea, tipare subtile, surprinzatoare sau greu de descris in ceea ce consideram atractiv – caracteristicile inefabile care alcatuiesc „tipul”. Sau cel putin, unii producatori de aplicatii par sa creada acest lucru.

„Daca te uiti la recomandarile pe care le-am generat pentru persoane fizice, vei vedea ca toate reflecta acelasi tip de persoana – toate brunetele, blondele, de o anumita varsta”, spune Potter. „Exista femei din Houston care doresc sa iasa doar cu barbati cu barba sau par facial. Am gasit in China utilizatori carora le place un individ foarte indurerat . ” Acesta mentioneaza pe un ton care pare sa implice un stereotip de care nu stiu. „La niciun chestionar nu stiu ca surprinde asta.”

Desigur, s-ar putea sa nu ne placa modelele pe care calculatoarele le gasesc in cine suntem atrasi. Cand l-am intrebat pe Justin Long, fondatorul companiei de intalniri AI Bernie.ai, ce modele a gasit software-ul sau, nu mi-a spus: „In ceea ce am invatat, am avut rezultate tulburatoare pe care nu vreau sa le impartasesc. Au fost destul de jignitoare. ” Banuiesc ca rezultatele au fost rasiste: statisticile OkCupid arata ca, desi oamenii spun ca nu le pasa de cursa atunci cand aleg un partener, de obicei actioneaza ca si cum ar fi.

„Personal m-am gandit daca comportamentul meu de alunecare sau persoanele cu care ma potrivesc dezvaluie partiniri implicite pe care nici macar nu le constientizez”, a spus Camille Cobb, care cerceteaza tehnologia de date si confidentialitatea la Universitatea din Washington.

„Folosim doar aceste aplicatii pentru a gasi oameni de care suntem interesati, fara sa ne gandim. Nu cred ca aplicatiile scurg in mod necesar intr-un mod care sa-mi strice reputatia – probabil ca o folosesc pentru a face meciuri mai bune – dar daca as dori sa nu am acele prejudecati, atunci poate nu vreau ei sa foloseasca asta. ”

Setea de date

Chiar daca companiile de intalnire nu folosesc datele noastre pentru a ne deteriora reputatia, ar putea sa le foloseasca pentru a castiga bani. „Este schitat sa ma gandesc ce tip de informatii ar putea da agentilor de publicitate, mai ales daca este vorba despre informatii despre care nici macar nu stim despre noi insine … Nu fumez, dar poate daca glit direct pe o multime de tipuri carora le plac tigarile din imaginile mele, dezvaluie ca cred ca tigarile te fac sa para misto. ” Un agent de publicitate ar putea afla ce produse gasim subconstient de sexy – literal – si sa ne arate anunturi vizate.

Cu toate acestea, aceste tipuri de algoritmi de recomandare personalizate incearca sa ne faca sa glisam mai mult. Intrucat aplicatiile devin cu adevarat mai bune la aflarea cine ne place si cine suntem, acestea pot face ca transpiratia, placerea si mesageria sa fie invechite. Acesta a fost gandul pe care inginerul canadian Justin Long l-a avut atunci cand a construit un „asistent personal de confectionare a meciurilor” numit Bernie.ai. Frustrat de cat de mult timp a petrecut in timp ce transmite mesaje si in comparatie cu trecerea la datele reale, a decis sa construiasca un bot care sa faca treaba pentru el. Aplicatia sa, Bernie, le-a cerut utilizatorilor sa-si conecteze conturile Tinder existente si apoi le-a urmarit cum se gliseaza, modeland totodata gusturile individuale ale utilizatorilor. Apoi Bernie a inceput sa alunece pe Tinder pentru ei. Daca AI-ul ar intalni un meci reciproc, ar incepe o conversatie cu linia de deschidere, „Iti plac avocado?”

In cele din urma, Tinder l-a obligat pe Long sa inceteze operatiunea, dar Long considera ca asistentii de intalniri personale precum Bernie sunt viitorul tehnologiei de intalnire. In loc sa petrecem timp in timp ce navigam si sa trimitem mesaje, vom oferi jucatorilor nostri de meciuri digitale acces la calendarele si locatiile GPS si sa le lasam sa se ocupe de logistica pe calea noastra. Apoi, „Bernie-ul meu va vorbi cu Bernie-ul tau”, spune Long si organizeaza automat datele. Cand algoritmii sunt atat de buni incat avem incredere in deciziile lor, poate nu ne va deranja sa le oferim un control mai mare asupra vietii noastre amoroase.

Esti pe cont propriu

Pe masura ce algoritmii se imbunatatesc, va trebui sa colecteze date nu doar pe ale caror fotografii de profil ne plac, ci si cu cine simtim chimia in persoana. Nici o singura aplicatie de intalnire (de care sunt constient) nu solicita utilizatorilor rezultatele datelor reale. Cand l-am intrebat de ce directorul OkCupid al inginerului Tom Jacques (vechiul meu sef) de ce, el mentioneaza partinirea: „Este o problema complicata, deoarece exista un renuntare foarte accentuata a informatiilor pe care oamenii le vor oferi voluntar si putem doar sa urmarim interactiunile dintre in timp ce utilizeaza site-ul. La un moment dat, isi vor lua legatura cu lumea reala si foarte putine persoane care merg la o intalnire (cu succes sau nu) ne vor spune. ” Cu toate acestea, oferim voluntar mai mult decat suficiente informatii pentru aplicatii pentru a putea deduce cum au decurs datele noastre. Acestia ar putea folosi coordonatele GPS pentru a urmari cu cine mergem datele, cat dureaza aceste date, si daca duc la o a doua intalnire. Aplicatia de intalnireOdata, permiteti si datorilor sa isi monitorizeze ritmul cardiac la datele prin intermediul Fitbit-urilor lor pentru a spune cat au gasit data lor trezind. (Desi Rosalind Picard, experta in citirea emotiilor de la biosenzorii de la MIT, a declarat pentru Gizmodo ca schimbarile ritmului cardiac sunt mai susceptibile sa reflecte miscarile corpului, mai degraba decat mici schimbari ale emotiei.)

Astazi, aplicatiile de intalniri nu (in mod deschis) imi extrag datele digitale la fel de mult cat au putut. Poate cred ca o vom gasi prea infioratoare sau poate ca nu ne-ar placea ce au invatat despre asta. Dar daca extragerea datelor ar fi cheia finalului datei proaste, nu ar merita?

Sunt inca pe gard, dar oricat imi place ideea unui algoritm hiperinteligent, perceptiv de intalnire, cred ca imi voi sterge contul Loveflutter.

Dale Markowitz este un inginer software si om de stiinta de date care locuieste in New York.

Viitorul intalnirilor online este nesigur si efectiv brutal

Sondaje „personalitate”

Supraveghere sociala

Religia algoritmului

Setea de date

Esti pe cont propriu

Populare

Top 10 cele mai supraevaluate filme din toate timpurile

10 regizori care au facut un film de groaza si au...

10 documentare care au schimbat perceptia publicului

Top 10 interviuri controversate cu celebritati din toate timpurile

Top 10 cele mai memorabile momente ale premiilor Oscar

Cum se schimba viata atunci cand intri in cercurile sociale ale...

10 povesti ciudate din lumea rap pe care sa le cunosti

10 secrete intunecate din lumea surprinzator de rasucita a K-Pop

10 melodii rock inspirate de evenimente groaznice

10 cei mai controversati cantareti si rapperi din industrie