Acasă Adult66 Algoritmii dezvaluie orientarea sexuala sau expun doar stereotipurile noastre?

Adult66

Algoritmii dezvaluie orientarea sexuala sau expun doar stereotipurile noastre?

174

de Blaise Aguera y Arcas, Alexander Todorov si Margaret Mitchell

Un studiu care sustine ca inteligenta artificiala poate deduce orientarea sexuala din imaginile faciale a provocat o tulburare media in toamna anului 2017. Economistul a prezentat aceasta lucrare pe coperta revistei lor din 9 septembrie; pe de alta parte, doua organizatii majore LGBTQ, Campania pentru drepturile omului si GLAAD, au etichetat-o imediat „stiinta junk”. Michal Kosinski, care a fost coautor al studiului impreuna cu cercetatorul coleg Yilun Wang, si-a exprimat initial surpriza, numind reactiile critice „genunchiul”. Cu toate acestea, el a continuat apoi sa faca afirmatii si mai indraznete: ca astfel de algoritmi AI vor putea masura in curand inteligenta, orientarea politica si inclinatiile criminale ale oamenilor doar din imaginile lor faciale.

Afirmatiile controversate ale lui Kosinski nu sunt nimic nou. Anul trecut, doi oameni de informatica din China au postat o hartie care nu a fost revizuita de la sine online, in care au argumentat ca algoritmul lor de AI clasifica in mod corect „infractorii” cu o precizie de aproape 90% doar de pe o fotografie de identitate guvernamentala. Startup-urile tehnologice au inceput, de asemenea, sa creasca, sustinand ca pot profila caracterul oamenilor din imaginile lor faciale. Aceste evolutii ne-au determinat pe noi trei sa colaboram la inceputul anului la un eseu mediu, New Clothes Physiognomy, pentru a confrunta afirmatiile ca recunoasterea fetei AI dezvaluie trasaturi profunde ale caracterului. Am descris modul in care stiinta junk a fizionomiei isi are radacinile inapoi in antichitate, practicienii din fiecare epoca reinvie credinte bazate pe prejudecati folosind noua metodologie a epocii. In secolul al XIX-lea aceasta a inclus antropologie si psihologie; in anul 20, genetica si analiza statistica; iar in 21, inteligenta artificiala.

La sfarsitul anului 2016, lucrarea care a motivat eseul nostru de fizionomie parea mult in afara mainstream-ului in tehnologie si academie, dar ca si in alte domenii ale discursului, ceea ce simtea recent ca o pozitie frantuza trebuie sa fie abordat acum. Kosinski este membru al facultatii la Scoala absoluta de afaceri a lui Stanford, iar acest nou studiu a fost acceptat pentru publicare in respectatul Jurnal de personalitate si psihologie sociala . O mare parte din scrutinul care a urmat s-a concentrat pe etica, presupunand implicit ca stiinta este valabila. Ne vom concentra asupra stiintei.

Autorii si-au pregatit si si-au testat „detectorul de orientare sexuala” folosind 35.326 de imagini din profiluri publice de pe un site de intalnire din SUA. Imaginile compuse ale barbatilor si femeilor lesbiene, homosexuale si drepte din esantion dezvaluie multe despre informatiile disponibile algoritmului:

In mod clar, exista diferente intre aceste patru fete compuse. Wang si Kosinski afirma ca diferentele cheie sunt in fizionomie, ceea ce inseamna ca o orientare sexuala tinde sa mearga impreuna cu o structura faciala caracteristica. Cu toate acestea, putem observa imediat ca unele dintre aceste diferente sunt mai superficiale. De exemplu, femeia dreapta „medie” pare sa poarte fard de ochi, in timp ce lesbiana „medie” nu. Ochelarii sunt clar vizibili pentru omul homosexual si, intr-o masura mai mica, pentru lesbiene, in timp ce par absenti in compozitele heterosexuale. S-ar putea sa fie cazul in care abilitatea algoritmului de a detecta orientarea are o mica legatura cu structura faciala, dar se datoreaza mai degraba unor modele de ingrijire, prezentare si stil de viata?

Am efectuat un sondaj efectuat la 8.000 de americani folosind platforma de aglomerare a trucurilor mecanice de la Amazon pentru a vedea daca putem confirma in mod independent aceste tipare, punand 77 da / nu intrebari, cum ar fi „Purtati umbrele de ochi?”, „Purtati ochelari?” Si „Nu. ai barba? ”, precum si intrebari despre sex si orientare sexuala. Rezultatele arata ca, intr-adevar, lesbienele folosesc fardul de ochi mult mai putin decat femeile drepte, barbatii si femeile homose poarta mai mult ochelari, iar tinerii barbati atrasi de sex opus sunt mult mai susceptibili sa aiba parul facial proeminent decat gay sau de acelasi sex. atrasi semeni.

Reducerea raspunsurilor in functie de varsta respondentului poate oferi o imagine mai clara si mai clara asupra datelor decat orice statistica. In figurile urmatoare, aratam proportia de femei care raspund „da” la „Utilizati vreodata machiaj?” (sus) si „Purtati umbre de ochi?” (partea de jos), in medie, pe intervale de varsta de 6 ani:

Curbele albastre reprezinta femei atrase de sex opus (un set aproape identic cu cele care au raspuns „da” la „Sunteti heterosexuali sau drepti?”); curba ciana reprezinta femeile care raspund „da” la oricare dintre cele doua „Esti atras sexual de femei?” si „Esti atras romantic de femei?”; iar curba rosie reprezinta femeile care raspund „da” la „Esti homosexual, homosexual sau lesbian?”. [1] Regiunile umbrite din jurul fiecarei curbe prezinta 68% intervale de incredere. [2] Modelele dezvaluite aici sunt intuitive; majoritatea nu vor fi vesti ca femeile drepte tind sa poarte mai mult machiaj si fard de ochi decat cele atrase de acelasi sex si (cu atat mai mult) femeile care identifica lesbiene. Pe de alta parte, aceste curbe ne arata si cat de des sunt incalcate aceste stereotipuri.

Ca barbatii atrasi de acelasi sex de majoritatea varstelor poarta ochelari semnificativ mai mult decat barbatii atrasi exclusiv de sexul opus ar putea fi putin mai putin evidenti, dar aceasta tendinta este la fel de clara:

Un sustinator al fizionomiei ar putea fi tentat sa ghiceasca ca aceasta este legata cumva de diferentele de acuitate vizuala intre aceste populatii de barbati. Cu toate acestea, punand intrebarea „Iti place cum arati in ochelari?” dezvaluie ca este probabil mai mult o alegere stilistica:

Femeile de acelasi sex raporteaza, de asemenea, ca poarta mai mult ochelari, precum si le place cum arata mai mult in ochelari, de-a lungul mai multor varste:

Se poate observa, de asemenea, cum femeile cu varsta de 40 de ani au atras lentile de contact semnificativ mai mult decat femeile atrase de acelasi sex, in ciuda faptului ca acestea au un defect de vedere aproximativ la acelasi ritm, ilustrand in continuare modul in care diferenta este determinata de un preferinta estetica: [4]

Analiza similara arata ca barbatii tineri de acelasi sex sunt mult mai putin susceptibili sa aiba fete paroase decat barbatii atrasi de sex opus („parul facial serios” din comploturile noastre este definit ca sa raspunda „da” la a avea o capra, barba sau mustata, dar „nu” pentru a se incapata). In general, barbatii atrasi de sex opus din esantionul nostru sunt cu 35% mai mari sa aiba parul facial grav decat barbatii atrasi de acelasi sex, iar pentru barbatii cu varsta sub 31 de ani (care sunt suprareprezentati pe site-urile de intalnire), acest lucru creste la 75%.

Wang si Kosinski speculeaza in hartia lor ca lesinul barbii si mustata din compozitul lor masculin gay ar putea fi conectat cu subexpunerea prenatala la androgeni (hormoni masculi), ceea ce duce la un efect feminizant, prin urmare, parul facial mai slab. Faptul ca vedem o grupa de barbati de acelasi sex atras in 40 de ani, care au la fel de mult par ca si barbatii atrasi de sex opus sugereaza o poveste diferita, in care tendintele modei si normele culturale joaca rolul dominant in alegerile despre parul facial. printre barbati, nefiind diferita expunerea la hormoni la inceputul dezvoltarii.

Aceasta fotografie din pagina Wikipedia despre cultura „Ursului” Gay, din 2007 Bear International Rendezvous, nu sustine, de asemenea, teza conform careia barbatii gay au, in mod inerent, parul fars.

Autorii lucrarii noteaza, in plus, ca compozitul mascul heterosexual pare sa aiba pielea mai inchisa decat celelalte trei compozite. Sondajul nostru confirma faptul ca barbatii de sex opus au atras in mod constant auto-raportul avand o fata bronzata („Da” la „Este fata ta bronzata?”) Ceva mai des decat barbatii de acelasi sex atras:

Din nou, Wang si Kosinski ajung la o explicatie hormonala, scriind: „In timp ce luminozitatea imaginii faciale ar putea fi determinata de mai multi factori, cercetarile anterioare au constatat ca testosteronul stimuleaza structura si functia melanocitelor care duc la o piele mai inchisa”. Cu toate acestea, un raspuns mai simplu este sugerat de raspunsurile la intrebarea „Lucrati in aer liber?”:

In general, barbatii atrasi de sex opus sunt mai mari cu 29% sa lucreze in aer liber, iar in randul barbatilor sub 31 de ani, acest lucru creste la 39%. Cercetarile anterioare au descoperit ca expunerea crescuta la lumina soarelui duce la pielea mai inchisa! [5]

Niciunul dintre aceste rezultate nu dovedeste ca nu exista o baza fiziologica pentru orientarea sexuala; de fapt, dovezi numeroase ne arata ca orientarea merge mult mai adanc decat o alegere sau un „stil de viata”. Intr-o critica care vizeaza in parte programele frauduloase de „terapie de conversie”, chirurgul general al Statelor Unite, David Satcher, a scris intr-un raport din 2001, „Orientarea sexuala este de obicei determinata de adolescenta, daca nu mai devreme […], si nu exista dovezi stiintifice valide care orientarea sexuala poate fi schimbata ”. Rezulta ca, daca sapam suficient de profund in fiziologia si neurostiinta umana, vom gasi in cele din urma corelate fiabile si poate chiar originile orientarii sexuale. In sondajul nostru gasim, de asemenea, unele dovezi despre corelatii vizibile din exterior care nu sunt culturale: poate cel mai izbitor, femeile foarte inalte sunt suprareprezentate in randul respondentilor care identifica lesbiene. [6] Cu toate acestea, desi acest lucru este interesant, este foarte departe de un bun predictor al orientarii sexuale a femeilor. Machiajul si fardul de ochi se descurca mult mai bine.

Modul in care Wang si Kosinski masoara eficacitatea „gaydar-ului lor de AI” este echivalent cu alegerea unei imagini de fata drepte si a unei persoane gay sau lesbiene, atat din datele „pastrate” in timpul procesului de antrenament, cat si intrebarea cat de des presupune corect algoritmul care este care. Performanta de 50% nu ar fi mai buna decat sansa intamplatoare. Pentru femei, ghicirea ca cel mai inalt dintre cei doi este lesbiana atinge doar o precizie de 51% – abia peste sansa intamplatoare. Acest lucru se datoreaza faptului ca, in ciuda suprareprezentarii semnificative statistic a femeilor inalte in randul populatiei lesbiene, marea majoritate a lesbienilor nu sunt neobisnuit de inalte.

In schimb, masurile de performanta din lucrare, 81% pentru barbatii gay si 71% pentru femeile lesbiene, par impresionante. [7] Consideram, totusi, ca putem obtine rezultate comparabile cu modele banale bazate doar pe o mana de intrebari din sondaj da / nu despre prezentare. De exemplu, pentru perechi de femei, dintre care una este lesbiana, urmatorul algoritm nu tocmai suprauman este exact in medie 63%: daca nici una sau ambele femei nu poarta fard de ochi, intoarceti o moneda; altfel ghici ca cel care poarta fard de ochi este drept, iar celalalt lesbian. Adaugand inca sase intrebari da / nu despre prezentare („Folosesti vreodata machiajul?”, „Aveti parul lung?”, „Aveti parul scurt?”, „Utilizati vreodata ruj colorat?”, „Voi. cum aratati ochelarii? ”si„ Lucrati in aer liber? ”), deoarece semnalele suplimentare ridica performanta la 70%.

Mai multe studii, inclusiv unul recent in Journal of Sex Research , au aratat ca „gaydar-ul” judecatorilor umani nu este mai fiabil decat o moneda atunci cand hotararea se bazeaza pe fotografii realizate in conditii bine controlate (poza de cap, iluminare, ochelari, machiaj etc.). Este mai bine decat sansa daca aceste variabile nu sunt controlate, deoarece prezentarea unei persoane – mai ales daca acea persoana este in afara – implica semnalizare sociala. Semnalam orientarea noastra si multe alte tipuri de statut, probabil pentru a atrage tipul de atentie pe care ni-l dorim si pentru a ne potrivi cu oameni ca noi. [9]

Wang si Kosinski sustin aceasta interpretare, pe motiv ca algoritmul lor functioneaza pe selfie-urile Facebook ale barbatilor gay in mod deschis, precum si selfie-urile de intalnire a site-urilor. Problema nu este insa daca imaginile provin de pe un site de intalnire sau de pe Facebook, ci daca sunt auto-postate sau luate in conditii standardizate. Majoritatea oamenilor se prezinta in moduri care au fost calibrate de-a lungul mai multor ani de consum media, observandu-i pe altii, privind in oglinda si masurand reactiile sociale. Intr-unul dintre primele studii „gaydar” care folosesc social media, participantii ar putea clasifica barbatii gay cu o precizie de aproximativ 58%; dar cand cercetatorii au folosit imagini pe Facebook cu barbati homosexuali si heterosexuali, postate de prietenii lor (inca departe de un control perfect), precizia a scazut la 52%.

Daca prejudecatile subtile in ceea ce priveste calitatea, expresia si ingrijirea imaginii pot fi preluate de oameni, aceste prejudecati pot fi, de asemenea, detectate printr-un algoritm AI. In timp ce Wang si Kosinski recunosc ingrijirea si stilul, ei cred ca diferentele principale dintre imaginile lor compuse se refera la forma fetei, argumentand ca fetele barbatilor gay sunt mai „feminine” (maxilare inguste, nasuri mai lungi, frunti mai mari), in timp ce fetele lesbiene sunt mai „ masculin ”(maxilare mai mari, nasuri mai scurte, frunte mai mici). Ca si in cazul parului mai putin facial la barbatii homosexuali si al pielii mai inchise la barbatii drepti, ei sugereaza ca mecanismul este expunerea hormonala gen-atipica in timpul dezvoltarii. Aceasta raspunde unui model discreditat pe scara larga de homosexualitate, din secolul al XIX-lea, „inversiune sexuala”.

Mai probabil, barbatii heterosexuali tind sa ia selfie-urile de jos, ceea ce va avea efectul aparent de a mari barbia, de a scurta nasul, de a micsora fruntea si de a atenua zambetul (vezi selfie-urile noastre de mai jos). Aceasta viziune accentueaza dominanta – sau, poate mai bineinteles, o asteptare ca spectatorul sa fie mai scurt. Pe de alta parte, dupa cum noteaza un fotograf de nunta in blogul ei, „cand fotografiati de sus, ochii arata mai mari, ceea ce este in general atractiv – mai ales pentru femei.” Aceasta poate fi o evaluare heteronormativa.

Cand o fata este fotografiata de jos, narile sunt proeminente, in timp ce unghiurile de fotografiere mai inalte se dezactiveaza si in cele din urma le ascund cu totul. Privind din nou imaginile compuse, putem observa ca fata masculina heterosexuala are pete intunecate mai pronuntate corespunzatoare narilor decat masculul homosexual, in timp ce opusul este valabil pentru fetele feminine. Acest lucru este in concordanta cu un model de barbati heterosexuali, in medie, de fotografiere de jos, femei heterosexuale de sus, asa cum sugereaza fotograful de nunta, si barbati gay si femei lesbiene direct in fata. Un model similar este evident in sprancene: fotografierea de sus le face sa para mai in forma de V, dar forma lor aparenta devine mai flatata si, in cele din urma, in forma de ingrijire (^) pe masura ce camera este coborata. Fotografierea de jos face, de asemenea, colturile exterioare ale ochilor sa apara mai jos. Pe scurt,

Ambiguitatea dintre unghiul de fotografiere si dimensiunile fizice reale ale trasaturilor faciale este greu de dezlipit complet de o imagine bidimensionala, atat pentru un spectator uman, cat si pentru un algoritm. Desi autorii folosesc tehnologia de recunoastere a fetei conceputa pentru a incerca sa anuleze toate efectele pozelor capului, iluminarii, ingrijirea si alte variabile care nu sunt intrinseci fetei, putem confirma ca aceasta nu functioneaza perfect; de aceea, mai multe imagini distincte ale unei persoane ajuta la gruparea fotografiilor pe subiect in Google Photos si de ce o persoana poate aparea initial in mai multe grupuri.

Tom White, cercetator la Universitatea Victoria din Noua Zeelanda, a experimentat acelasi motor de recunoastere faciala pe care il folosesc Kosinski si Wang (VGG Face) si a descoperit ca productia sa variaza sistematic in functie de variabile precum zambetul si poza capului. Cand antreneaza un clasificator bazat pe iesirea VGG Face pentru a distinge o expresie fericita de una neutra, acesta primeste raspunsul corect 92% din timp – ceea ce este semnificativ, avand in vedere ca compozitul heterosexual feminin are un zambet mult mai pronuntat. Schimbarile de pozitie ale capului pot fi si mai usor detectabile; pentru 576 de imagini de testare, un clasificator este capabil sa le aleaga pe cele orientate spre dreapta cu o precizie de 100%.

In rezumat, am aratat cum diferentele evidente intre fetele lesbiene sau gay si drepte din selfie se refera la ingrijire, prezentare si stil de viata – adica diferente in cultura, nu in structura faciala. Aceste diferente includ:

Machiaj
de Pleoape
Par facial
Ochelari
Unghiul selfie
Cantitatea de expunere la soare.

Am demonstrat ca doar o mana de intrebari da / nu despre aceste variabile pot face o treaba aproape la fel de buna la ghicirea orientarii ca la presupusul AI recunoscut facial.

Mai mult, generatia actuala de recunoastere faciala ramane sensibila la poza capului si la expresia faciala. De aceea – cel putin in acest moment – este greu de creditat ideea ca acest AI este intr-un fel supranumesc la „iesirea” noastra pe baza unor detalii subtile, dar inalterabile ale structurii noastre faciale.

Acest lucru nu anuleaza problemele de confidentialitate pe care autorii si le-au ridicat diversi comentatori, dar subliniaza ca astfel de preocupari se refera mai putin la AI in sine decat la supravegherea in masa, care este tulburatoare indiferent de tehnologiile utilizate (chiar si in zilele de Stasiul din Germania de Est, acestea nu erau altceva decat fisiere de hartie si audiotapes). La fel ca calculatoarele sau motorul cu ardere interna, AI este o tehnologie de uz general care poate fi utilizata pentru a automatiza numeroase sarcini, inclusiv cele care nu ar trebui intreprinse in primul rand.

Suntem plini de speranta in ceea ce priveste confluenta tehnologiilor AI noi si puternice cu stiintele sociale, dar nu pentru ca credem in reinvierea programului de cercetare din secolul al XIX-lea pentru a deduce caracterul interior al oamenilor de aspectul lor exterior. Mai degraba, credem ca AI este un instrument esential pentru intelegerea tiparelor in cultura si comportamentul uman. Poate expune stereotipurile inerente limbajului cotidian. Poate dezvalui adevaruri incomode, ca in lucrarea Google cu Institutul Geena Davis, unde clasificatorul nostru de gen a stabilit ca barbatii sunt vazuti si auziti de doua ori mai des decat femeile din filmele de la Hollywood (totusi filmele conduse de femei depasesc altele la box office! ). A face progrese sociale si a ne tine cont de cont este mai dificil fara o dovada atat de grea, chiar si atunci cand ne confirma doar suspiciunile.

Doi dintre noi (Margaret Mitchell si Blaise Aguera si Arcas) suntem oameni de stiinta de cercetare specializati in invatarea masinii si AI la Google; Aguera y Arcas conduce o echipa care include invatare profunda aplicata recunoasterii fetei si puteri de grupare a fetei in Google Photos. Alex Todorov este profesor la Departamentul de Psihologie de la Princeton, unde dirijeaza laboratorul de perceptie sociala. Este autorul Face Value: The Irresistible Influence of First Impressions .

[1] Aceasta formulare se bazeaza pe mai multe sondaje nationale mari, pe care am putut sa le utilizam pentru a verifica sanitar numerele noastre. Aproximativ 6% dintre respondenti au fost identificati ca „homosexuali, gay sau lesbiene” si 85% ca „heterosexuali”. Aproximativ 4% (din totalitatea genurilor) au fost atrase exclusiv de acelasi sex. Dintre barbati, 10% au fost atrasi sexual sau romantici de acelasi sex, iar dintre femei, 20%. Putin sub 1% dintre respondenti au fost trans si aproximativ 2% au fost identificati cu ambele sau cu niciunul dintre pronumele „ea” si „el”. Aceste numere sunt in general in concordanta cu alte sondaje, in special atunci cand sunt considerate ca functii de varsta. Populatia din Turcia Mecanica are o tendinta ceva mai tanara decat populatia generala a SUA si, in concordanta cu alte studii, datele noastre arata ca tinerii sunt mult mai susceptibili sa identifice non-heteronormativ.

[2] Acestea sunt mai largi pentru femeile atrase de acelasi sex si femeile lesbiene, deoarece sunt populatii minoritare, ceea ce duce la o eroare de esantionare mai mare. Acelasi lucru este valabil si pentru persoanele in varsta din esantionul nostru.

[3] Pentru restul de comploturi ne aplicam la atractii de sex opus si atrase de acelasi sex, deoarece numarul este mai mare si barurile de eroare, prin urmare, mai mici; aceste categorii sunt, de asemenea, ceva mai putin incarcate din punct de vedere cultural, deoarece se bazeaza pe intrebari despre atractie, mai degraba decat pe identitate. Ca si in cazul fardului de ochi si a machiajului, efectele sunt similare si adesea chiar mai mari atunci cand se compara heterosexualii-identitatea cu persoanele identitare lesbiene sau gay.

[4] Desi nu am testat acest lucru in mod explicit, ratele usor diferite de chirurgie cu corectie cu laser par o cauza probabila a disparitatii mici, dar in crestere, intre femeile atrase de sex opus si femeile atrase de acelasi sex, care raspund „da” la intrebarile despre defectul vederii. pe masura ce imbatranesc

[5] Aceasta constatare poate pune intrebarea suplimentara: „De ce mai multi barbati atrasi de sex opus lucreaza in aer liber?” Acest lucru nu este abordat de niciuna dintre intrebarile sondajului nostru, dar speram ca celelalte dovezi prezentate aici vor descuraja o presupunere esentialista, cum ar fi „barbatii drepti sunt mai mult in aer liber”, fara dovada unui studiu controlat care poate sustine saltul de la corelatie la cauza. Astfel de explicatii sunt o forma de eroare logica numita uneori o poveste justa: „o explicatie narativa nerevelabila pentru o practica culturala”.

[6] Dintre cele 253 de femei identificate de lesbiene din esantion, 5 sau 2% aveau peste sase picioare si 25, sau 10%, erau peste 5’9 ”. Din 3.333 femei heterosexuale (femeile care au raspuns „da” la „Sunteti heterosexuali sau drepti?”), Doar 16, sau 0,5%, au depasit sase picioare, iar 152, sau 5%, au depasit 5’9 ”.

[7] Acestia observa ca aceste cifre cresc la 91% pentru barbati si 83% pentru femei daca sunt luate in considerare 5 imagini.

[8] Aceste rezultate se bazeaza pe cea mai simpla tehnica posibila de invatare a masinilor, un clasificator liniar. Clasificatorul este instruit pe 70% din date alease aleatoriu, restul de 30% din datele pastrate pentru testare. Peste 500 de repetari ale acestei proceduri, eroarea este de 69,53% ± 2,98%. Cu acelasi numar de repetari si de rezistenta, bazarea deciziei numai pe inaltime da o eroare de 51,08% ± 3,27%, iar bazandu-se doar pe fard de ochi produce 62,96% ± 2,39%.

[9] Un corp de munca de lunga durata, de exemplu, prezentarea lui Goffman a sinelui in viata de zi cu zi (1959) si Jones si Pittman’s To a a general theory of strategic self-Presentation (1982), aprofundeaza mai mult de ce ne prezentam modul in care facem. , atat din motive instrumentale (statut, putere, atractie), cat si pentru ca prezentarea noastra informeaza si este informata prin modul in care concepem noi insine sociale.

Algoritmii dezvaluie orientarea sexuala sau expun doar stereotipurile noastre?

Populare

Afacere proprie, angajat la stat sau angajat la privat? Pro &...

Cum alegi cel mai bun brad de Crăciun?

Afla cum iti poti lansa o mica afacere folosind un spatiu...

Top 10 cele mai supraevaluate filme din toate timpurile

10 regizori care au facut un film de groaza si au...

10 documentare care au schimbat perceptia publicului

Top 10 interviuri controversate cu celebritati din toate timpurile

Top 10 cele mai memorabile momente ale premiilor Oscar

Cum se schimba viata atunci cand intri in cercurile sociale ale...

10 povesti ciudate din lumea rap pe care sa le cunosti