Aproape in fiecare zi, fie unul dintre colegii mei, prietenul colegiului, fie un contact online de la LinkedIn va intreba „ Am ascultat multe despre inteligenta artificiala si invatarea automata, am citit cateva articole pe aceasta tema, am participat la unele cursuri Udemy, dar Chiar nu stiu ce cale de invatare sa urmez ”

Este dificil sa dai un raspuns structurat.

Posibilitatile de invatare sunt nelimitate . Este total nebunesc sa inveti totul despre inteligenta artificiala.

T domeniul sau este atat de larg incat este usor sa lovit un blocaj , deoarece ati inceput de invatare – l in mod gresit (mod dificil) , fara a evalua gradul de pregatire.

Unii oameni pe care ii stiu se gandesc sa se alature programelor de educatie online / in campus de luni de zile, in timp ce altii au cumparat abonamente online pe Udemy si edX, deoarece acestea au fost foarte reduse.

Array

Cei care se afla la nivel executiv isi inteleg inteligenta artificiala citind articole de stiri de pe Forbes, MIT Technology Review si alte site-uri de bloguri de tehnologie.

Tehnologiile emergente complexe, cum ar fi inteligenta artificiala (AI), au potentialul de a crea modele de afaceri complet noi. Vanzari, marketing, tehnologie, asistenta – liderii si angajatii din toate domeniile, trebuie sa invete inteligenta artificiala – dar diferit.

Cat de diferite abordari de invatare si resurse sunt aplicabile pentru diferite roluri – sa ne uitam aici.

Oameni diferiti, niveluri diferite, domenii diferite, abordare de invatare diferita

Permiteti-mi sa creez trei roluri si sa trasez o harta de invatare in jurul abilitatilor de inteligenta artificiala pe care trebuie sa le invete.

Array

Acest articol impartaseste doar abordarea de invatare la nivel inalt si unele vizualizari ca document QuickStart.

1️⃣Role1: Directorii si liderii – ar trebui sa fie pregatiti sa actioneze rapid pentru a lua decizii in cunostinta de cauza cu privire la modul de utilizare a inteligentei artificiale pentru propria afacere sau la modul de utilizare a inteligentei artificiale pentru a creste propunerile de valoare ale clientilor.

2️⃣Role2: specialisti din domenii similare – avand un nivel ridicat de constientizare a tehnologiei informatiei in jurul domeniilor lor, familiarizati cu date, statistici si programare – dar foarte nou pentru inteligenta artificiala. Vrea sa faca mana in termen de o saptamana dupa ce a invatat inteligenta artificiala.

3️⃣Role3: Absolventi cu experienta sau proaspeti – gata sa transforme / creeze o cariera din inteligenta artificiala.

Array

Oamenii pot petrece in jur de 20 de ore pe saptamana invatand noi abilitati pentru o transformare a carierei.

https://www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-insights/an-executives-guide-to-ai

In limbajul lui Mckinsey, pentru a se pregati sa actioneze rapid, directorii trebuie sa ramana inainte in cursa de inteligenta artificiala.

???? Ghidul executiv pentru AI va pregati liderii sa inteleaga ce este inteligenta artificiala si invatarea automata. Cand se foloseste tipul si cazurile de utilizare ale afacerii lor.

Ghid executiv pentru AI

Paginile web sunt concepute intuitiv, cu mai multa vizualizare si mai putina limba, astfel incat directorii sa poata pastra cea mai mare parte a continutului fara a intra in profunzimea fiecarui tip.

Majoritatea industriilor sunt acoperite de situatiile in care este aplicabil in mod corespunzator

Chiar daca doriti sa mergeti un pic mai adanc, veti vedea ca fiecare tip a avut cazuri de utilizare in afaceri.

Aceste cazuri de utilizare a afacerilor sunt foarte benefice si permit direct liderilor de afaceri sa discute in continuare cu colegii sai pentru informatii mai utile.

Este esential sa stim cum functioneaza invatarea automata si care este relatia sa cu inteligenta artificiala. Liderii de afaceri trebuie sa stie cum diferitele tipuri de algoritmi de invatare automata afecteaza si rezolva diferite probleme din industrie.

De asemenea, este important sa stim in ce fel este diferit de modul traditional de rezolvare a problemelor folosind diverse tehnologii informationale.

PWC are aceasta infografica care descrie diferenta si relatia – la un nivel foarte inalt, dar suficient de bun pentru directori.

Acesti oameni care au un nivel ridicat de constientizare a tehnologiei informatiei in jurul domeniilor lor, familiarizati cu datele, statisticile si programarea – dar foarte noi pentru inteligenta artificiala. Astfel de cursanti pot face (si ar trebui sa faca) proiecte manuale in termen de o saptamana dupa ce au invatat elementele de baza ale inteligentei artificiale si ale invatarii automate.

Acesti specialisti au capacitatea de a invata mai mult si in profunzime. Multe dintre rolurile, abilitatile necesare si titlurile de afaceri ale viitorului ne sunt necunoscute. Asadar, asigurati-va ca va evaluati interesele si rolurile viitoare inainte de a va angaja cu dvs.

Dupa cum am afirmat in blogul meu anterior, puteti incepe cu incepatori, apoi intermediari, apoi treceti la cursurile de nivel expert. Asigurati-va ca ati finalizat toate proiectele si evaluarile. Dupa finalizarea invatarii, trebuie sa construiti cateva proiecte mici si, treptat, va veti da seama ce va place cel mai mult, ce puteti lega direct de aria dvs. de expertiza

Diagrama de flux de mai jos este conceputa pentru a oferi utilizatorilor un ghid aproximativ despre cum sa abordeze problemele cu privire la estimatorii care sa incerce datele dvs.

http://scikit-learn.org/stable/tutorial/machine_learning_map/

Azure Machine Learning Studio are o biblioteca mare de algoritmi din familiile de regresie , clasificare , clusterizare si detectare a anomaliilor . Fiecare este conceput pentru a aborda un alt tip de problema de invatare automata.

Azure AI Gallery permite comunitatii in crestere de dezvoltatori si cercetatori in date Microsoft sa isi impartaseasca solutiile de analiza.

Acestea va vor ajuta sa construiti rapid Azure AI Solutions din sabloane de solutii, arhitecturi de referinta si modele de proiectare.

Azure AI Gallery are, de asemenea, notebook-uri Jupyter, integrate cu Machine Learning Studio, care ofera o panza pentru executarea rapida a codului, vizualizarea datelor, explorarea perspectivelor si incercarea de idei

Daca sunteti gata sa transformati / creati o cariera din abilitatile de inteligenta artificiala si puteti petrece aproximativ 20 de ore pe saptamana in invatarea de noi abilitati, atunci permiteti-mi sa va spun ca aceasta ar fi cea mai utila investitie din timpul dvs.

Inteligenta artificiala este un camp enorm. Se compune din mai multe discipline si o varietate de instrumente si platforme. Nu exista nicio limita la ceea ce aceste tehnici AI pot fi aplicate in numeroase domenii si industrii.

Trebuie sa evaluezi care sunt obiectivele si interesele tale din cariera? Poftiti sa va alaturati cercetarii sau mediului academic si sa contribuiti sau preferati sa creati un produs / caracteristica excelent si sa il lansati in urmatoarele 18 luni?

Aveti doua modalitati de a invata aceste tehnologii emergente: –

1️⃣Invatati-l singur – MOOC la Udemy, cursa sau

edX 2️⃣ Calificare academica oficiala, cum ar fi dr.

Alegeti MOOC (curs online masiv deschis) numai daca puteti seta o rutina de invatat in fiecare zi – luni intregi si va bucurati sa va murdariti mainile jucand cu diferite instrumente AI.

A ales doctorat daca doriti sa contribuiti inapoi la evolutia tehnologiilor emergente. Fiti avertizat ca ar putea fi laborios si ca nu veti obtine returnari rapide. Invatamantul universitar premium te-ar putea costa enorm si poate ca va trebui sa traiesti departe de casa.

Dezvoltarea si invatarea carierei, ambele nu mai sunt o activitate unica, acum este un progres pe tot parcursul vietii si o cale unica pentru fiecare individ.

Diplomele universitare de la institutele premium vor fi intotdeauna importante, dar noile metode de invatare cu continut captivant si camere virtuale care rezolva probleme din lumea reala vor da nastere unor lucratori superiori, autonome si futuriste.

Mici sau mari, organizatiile nu pot ignora inteligenta artificiala. Vor avea Centrul de excelenta care se ocupa de diverse tehnologii emergente, cum ar fi inteligenta artificiala, invatarea automata, robotica, calculul cuantic, internetul obiectelor, calculul cognitiv etc. Nu conteaza, ce parere aveti despre inteligenta artificiala, dar dezvoltarea tehnologica recenta noile tipare de globalizare ameninta sa creeze o noua zi de maine – fortand companiile sa-si imagineze din nou produsele si serviciile, sa realizeze eficienta afacerii si sa conduca experienta clientilor la un nivel complet diferit. Faceti parte din aceasta schimbare luati toate initiativele posibile pentru a invata tehnologii emergente precum inteligenta artificiala, robotica si invatarea automata.

Spre deosebire de orice abordare traditionala, o cariera in inteligenta artificiala poate fi realizata in multe constructii si in aproape toate industriile. Medical, militar, arta, cercetare, productie, marketing, finante si transport – toate aceste industrii au nevoie de abilitati de inteligenta artificiala. Un alt domeniu de oportunitati imense include etica, filozofia, elaborarea politicilor si planificarea civica.

Schimbarile din industrie vin repede si trebuie sa ne confruntam cu adevarul. Aveti aceasta oportunitate de a va reinventa cariera invatand inteligenta artificiala. Va fi o provocare, dar in acelasi timp extrem de plina de satisfactii pentru viitoarea ta cariera

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR