Vanzarile se bazeaza pe utilizarea Big Data

Amprentele de picior creeaza un model prin care consumatorii fac cumparaturi. Crearea cererii pentru produs este importanta, deoarece preturile sunt direct legate de acest factor. Preturile si cupoanele influenteaza consumatorul sa cumpere mai multe produse. Daca va uitati la datele mari, exista un calendar in care consumatorul face aceste achizitii . Ei fac cumparaturi saptamanal sau lunar. Produsele consumabile primesc mai multe comenzi decat alte produse.

Array

Ultimul lucru pe care il doreste un client este un raft gol sau Produsul nu este disponibil pe afisaj daca sunteti un site de comert electronic.

Identificati modelul de combinatie de produse, aflati modalitati de a grupa produsul data viitoare. Este posibil daca reduceti costul produsului cu o patrime ca reducere, exista mari sanse ca consumatorul sa cumpere doua produse in loc de unul. Daca oferta economiseste timp oamenilor si le aduce valoare pentru bani, ei o vor lua.

Identificati orele de varf si non-varf de la datele mari, redirectionati resursele pentru a servi mai bine consumatorilor.

Adaugati in cos si comandati cu invatarea automata

Toata lumea este accesibila pe retelele sociale

Pe baza modelului de cumparare, comercializati produsul si oferiti cu intelepciune pentru a ajunge la consumatorul care ar putea cumpara produsul dvs.

Array

De exemplu, descoperiti ca din datele mari, sambata si duminica sunt cele mai bune zile, deoarece mai multi clienti cumpara produsul dvs. Marketingul in functie de grupul demografic potrivit este important pentru a converti potentialul client intr-un cumparator obisnuit. Adaugati oferte pe perioada limitata, cupoane, reduceri in aceste zile.

Evenimente, atractie pentru jocuri, evenimente politice atrag adesea consumatorii, dau seama de zilele speciale din luna si publicul tinta folosind etichetele hash de pe social media. Conectati-va cu clientii dvs. pe social media !!!

Fiecare client este accesibil pe retelele de socializare.

Array

Aspectul principal este ca gasiti preferinta consumatorului pe social media. Trimite bunatati care le plac cumparatorilor frecventi. Personalizarea este calea de urmat in viitor. Odata ce aveti datele despre consumatori, trimiteti ofertele corespunzatoare pentru a le face sa se reordoneze.

Blockchain si Internetul obiectelor

Acest lucru castiga avant printre site-urile de comert electronic.

Comportamentul consumatorului trebuie grupat pentru a recomanda produse adecvate. Acestea sunt o modalitate politicoasa de a vinde produse catre consumatori. Poate fi si mai eficient daca este cuplat cu sistemul recomandat de cupoane. Sistemul de invatare automata poate prezice cuponul si produsul cel mai cumparat, astfel incat sa poata fi refolosite cu un nou consumator . Exista o multime de indicii in aceasta sectiune. Vor exista posturi separate pentru a discuta despre natura benefica a acestui sistem.

Cupoanele si reducerea creeaza cerere

Pretul este unul dintre factorii majori care influenteaza comportamentul consumatorului. Pe de alta parte, este unul dintre factorii de care trebuie sa va faceti griji. Magazinele cu amanuntul ar dori sa aiba un pret stabil in loc de unul fluctuant. Modelele de regresie de invatare automata pot urmari pretul marfurilor. Magazinele cu amanuntul ar trebui sa se concentreze pe noile tehnologii pentru a reduce costurile de aprovizionare, marketing si costul logistic. Amazon Alexa, Google Home sunt urmatoarea platforma media unde consumatorii vor fi disponibili. Fiecare masina si casa ar avea tehnologie vocala, economisind timp. Marketingul in spatiul alb este important pentru a gasi noi clienti, precum si variabila cost.

Schimbarea comportamentului consumatorului pe baza modelelor de tarifare

Magazinele cu amanuntul trebuie sa inceapa podcast-ul pentru a ajunge la mai multi clienti, este gratuit !! Anunturile de pe Facebook sunt incredibil de putin pret. Combinati campania de marketing cu machine learning si big data, este reteta sigura pentru nivelul urmator.

Clientul cumpara produse care au nevoie imediata

Consumatorii actioneaza pe baza nevoilor lor imediate. Acestea fiind spuse, este dificil de urmarit comportamentul consumatorilor, deoarece modelele lor se schimba des. Modelele de invatare automata pot recomanda produse pe baza achizitiei anterioare, precum si dupa gustul si aprecierile lor. Datele mari sunt utile daca sunt analizate si utilizate in mod corespunzator. Inteligenta artificiala este instrumentul potrivit pentru job.

Fara analize cu amanuntul, acestea ar putea pierde vanzarile potentiale, deoarece inventarul nu a fost gestionat corect sau intarzierea logistica sau preturile sau concurenta etc. Modelele de AI pot prognoza vanzarile, cererea si preturile pentru produs. Acest lucru permite realocarea resurselor precum oamenii si capitalul. Cat din vanzari se pierde din moment ce pretul produsului a fost ridicat? Cat de mare vanzare se pierde din cauza lipsei de inventar sau a intarzierii aprovizionarii logistice? Cum au fost ratate oportunitatile de marketing?

Desi pot exista multe variabile la aceasta ecuatie, dar este dificil sa o urmariti. Magazinele de vanzare cu amanuntul trebuie sa mearga larg pentru a mari amprentele la magazin. Crearea cererii este o modalitate de a mentine costul produsului scazut. Este o mare ecuatie de rezolvat.

Modelul de afaceri Uber se bazeaza pe crearea unei cereri constante cu tarife mai mici. Modelul este sustenabil doar cu cererea. Uber vinde timp pentru oameni.

Cuponul creeaza oportunitatea de a vinde produse in sus

Comportamentul consumatorului poate fi influentat de modelele de stabilire a preturilor si unul dintre acestea este cupoanele. Cupoanele vin cu data de expirare, influentand astfel consumatorii sa ia masuri. Oamenii adesea realoceaza resurse pentru a-si plati nevoia imediata. Daca cuponul economiseste timp si bani pentru consumator, acesta va cumpara mai mult cu cuponul. Preturile mai mici fac produsul mai atractiv, intrucat oamenii care credeau ca depaseste bugetul lor ar cumpara. Modelele AI ar putea crea cupoane personalizate pentru clienti, astfel incat sa poata reordona.

Daca invatarea automata este utilizata in gestionarea stocurilor, modele de stabilire a preturilor, cupoane, recomandatori de produse, logistica, vanzari si marketing. Creeaza stabilitate in afacere, permitand companiei sa se extinda. Modelele de abonament pot oferi protectie preturilor consumatorilor si pot permite magazinelor sa stranga capital.

Reordonarea produsului este cruciala pentru construirea unei relatii cu clientii

Pe baza datelor de mare consumator, magazinele de vanzare cu amanuntul pot urmari produsele care sunt reordonate in mod constant, grupand clientii care se reordoneaza frecvent pentru a trimite oferte mai bune pentru ei. De asemenea, urmareste motivul reordonarii produsului si realizeaza o cronologie pentru reordonarea produsului, indiferent daca este perioada de 7 zile, bilunara sau lunara. Acest lucru ajuta la gestionarea stocurilor si la stabilirea unui calendar pentru logistica pentru livrarea produsului.

Gasiti Tendinte si Piata in locuri adecvate.

Aceste metode sunt practic aplicabile multor alte industrii precum imbracaminte, BPO, vanzari, marketing, asistenta pentru clienti si multe altele. Posibilitatile sunt nelimitate.

Camioanele autonome si imprimarea 3D vin …

Logistica poate avea un timp de livrare mai redus pentru produs, deoarece avem datele mari pentru a sti cand urmele de consum vor creste in fiecare saptamana. Logistica poate fi plasata pentru a livra in locuri cu cerere mai mare, deoarece stim modelul de cumparare al consumatorului, ora si zilele in care achizitia atinge varfurile.

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR