Am ajuns rapid sa acceptam ca marcile stiu la fel de multe despre noi, cat stim despre noi insine. Facebook va serveste reclame pentru mancare pentru pisici dupa ce vorbiti despre obtinerea unei pisici. Tinta stie ca esti insarcinata inainte de a le spune prietenilor si familiei tale. Chiar si Instagram stie despre predilectia ta rusinoasa pentru filmele de Craciun Hallmark. Asadar, este rezonabil faptul ca mai putine fotografii dintre dvs. cu celelalte semnalari de pe Instagram ar putea semnala aplicatiilor si marcilor ca relatia dvs. ar putea ajunge la sfarsit.
Dar cat de mult va poate spune Big Data despre relatia dvs.? Poate prezice, sa zicem, cand esti pe cale sa te desparti? Si daca incepi sa vezi pop-up-uri pentru inghetata, Kleenex si site-uri de intalnire, ar trebui sa te preocupe?
Dupa cum se dovedeste, in timp ce expertii spun ca nu este utilizat, tehnologia de predictie a relatiilor exista deja intr-un anumit grad. Intrebarea este: marcile vor profita de ea? Si mai important, nu-i asa?
Cat de mult va poate spune Big Data despre relatia dvs.? Getty Images
Relatiile sunt notoriu dificil de prezis. Exista atat de multe variabile in joc, de la contextul de mediu la atractie biologica pana la compatibilitatea personalitatii, daca impartasiti sau nu aceeasi opinie despre Jimmy Fallon, incat matematic vorbind, determinarea unei date de expirare specifice pentru o relatie cu o mare precizie este apropiata. la imposibil. „Relatiile sunt procese dinamice si sisteme complexe”, a declarat pentru Vox Justin Garcia, consilier stiintific al meciului la site-ul de intalnire Match. „Pentru a putea spune:„ Tu si Brian o sa ne despartim in 2,5 luni ”- nu cred ca este foarte probabil.”
Acestea fiind spuse, cercetatorii studiaza rezultatele relatiilor de zeci de ani, asa ca exista un corp important de munca (si destul de puternic) pentru dezvoltatorii. Poate ca cea mai cunoscuta cercetare de acest gen este studiul facut de John Gottman in 1992 asupra a 52 de cupluri de noi copii, in care echipa lui Gottman i-a intervievat si le-a observat interactiunile, apoi le-a cerut sa completeze un chestionar trei ani mai tarziu. Gottman a fost capabil sa dezvolte un model care sa prevada probabilitatea daca un cuplu va divorta cu o precizie de peste 94 la suta. Ulterior, el a publicat o carte sustinand ca exista sapte trasaturi asociate cu rezultatul relatiei, cum ar fi daca cuplurile isi exprima dragoste sau afectiune unul fata de celalalt si cum se confrunta cu conflictul.
Cercetarile lui Gottman au atras multa atentie in mass-media, dar nu este surprinzator in special: Daca cuplurile se cearta despre bani imediat dupa ce s-au casatorit, este rezonabil sa continue acest lucru pe toata durata relatie. In plus, studiul din 1992 s-a bazat si pe interviuri de istorie orala cu cupluri, ceea ce implica faptul ca modelul functioneaza numai daca puteti observa cupluri IRL.
Dar poti veni cu un model la fel de exact bazat doar pe date?
Poate ca nu este surprinzator, Facebook a fost interesat de multa vreme de predictia rezultatului relatiei, in masura in care este incorporat in ADN-ul companiei: Conform cartii The Facebook Effect , in timp ce Mark Zuckerberg se afla la Harvard, el a dezvoltat un algoritm care ar putea prezice care dintre prietenii sai se vor lega unul cu celalalt cu o precizie de 33%. (Aparent, acesta a fost ceva pe care l-a facut pentru distractie, care vorbeste atat despre originile Facebook, cat si despre viata sociala a colegiului lui Zuckerberg.)
In 2013, inginerul Facebook Lars Backstrom si Jon Kleinberg de la Universitatea Cornell au fost co-autor al unei lucrari care identifica o serie de factori care contribuie la succesul relatiilor pe termen lung, cum ar fi daca un cuplu avea multi prieteni in comun sau daca au postat o multime de fotografii impreuna. Cercetatorii au descoperit ca au fost capabili sa determine cu o precizie de 60 la suta daca un cuplu se va desparti. Un studiu ulterior realizat de cercetatorul de date Facebook, Bogdan State, a analizat situatiile relatiilor Facebook din 2008 pana in 2011. El a descoperit ca cuplurile de pe Facebook au mai multe sanse sa ramana impreuna odata ce au atins nota de trei luni, sansele lor de succes sa creasca cu cat vor ramane impreuna. .
Relatia ta cu Marcus este pe sprijinul vietii! Magazinul StayGo / iTunes
Ideea ca marile companii de tehnologie ar putea folosi datele dvs. pentru a prezice ceva la fel de intim si de incarcat emotional ca o despartire a rezonat cu oamenii si nu neaparat intr-un mod bun. („Facebook poate prezice cu exactitate infricosatoare, daca relatia voastra va dura”, a citit un titlu.) Cu toate acestea, de atunci, o serie de dezvoltatori s-au inradacinat in prognosticarea relatiei, cu o astfel de aplicatie, StayGo, lansata in 2016.
Dezvoltat de o echipa de experti in psihologie si relatii si bazat pe un munte de cercetare in relatii, StayGo adreseaza cuplurilor 20 de intrebari care determina in mod evident compatibilitatea pe termen lung, de la cat de satisfacatoare este viata lor sexuala pana la modul in care gestioneaza banii. Apoi calculeaza un „scor SG” din 100. Aplicatia permite, de asemenea, cuplurilor sa raspunda cu multitudinea feedback-ului despre relatiile lor de la membrii familiei si de la alti utilizatori ai aplicatiei, ceea ce suna atat extrem de pragmatic, cat si ca o modalitate extrem de usoara de a va pune in pericol relatia, indiferent daca „scorul SG” este mare sau nu. (Nu este clar exact cum functioneaza algoritmul StayGo sau cat de exact este. StayGo nu a raspuns la intrebarile mele pana la presa.)
Pe masura ce tehnologia a evoluat si a devenit mai integrata in viata noastra privata, la fel si cantitatea de date personale pe care le-am pus la dispozitia Big Tech, ceea ce a avut ca rezultat inevitabil cercetatorii din ce in ce mai creativi in studiul vietii noastre sexuale. Un raport din 2018 de la eHarmony in colaborare cu Imperial College Business School din Londra, de exemplu, a constatat ca asistentii de la domiciliu inteligent care folosesc tehnologia de recunoastere a vocii, precum Google Home si Alexa, ar putea fi folosite intr-o zi pentru a prezice ruperea sau chiar pentru a oferi consiliere in relatii. ascultand conversatiile noastre.
Dupa cum a explicat recent co-autorul studiului, Aparna K. Sasidharan, aceasta perspectiva s-a bazat in mare parte pe cercetarile din 2017 care au folosit tehnologia de recunoastere a vorbirii pentru a analiza conversatiile a 134 de cupluri in timpul terapiei conjugale pe parcursul a doi ani. Cercetatorii au analizat date, cum ar fi schimbarile in ton sau cat de des a schimba cineva de la „dvs.” la „Eu” sau „eu” si au dezvoltat un algoritm care a fost capabil sa prezica daca un cuplu se va desparti cu o precizie de 79%.
Pentru a fi clar, raportul eHarmony nu spune ca companii precum Google si Amazon fac efectiv acest lucru si nici nu exista dovezi substantiale conform carora asistentii inteligenti de casa asculta conversatiile noastre fara consimtamant. Acestea fiind spuse, Amazon a depus recent un brevet care sugereaza ca ar putea avea cel putin interes sa faca acest lucru. (Intr-o declaratie trimisa catre Vox, un purtator de cuvant al Amazon a spus: “Ne luam confidentialitatea in serios si am incorporat mai multe straturi de confidentialitate in dispozitivele noastre. Ca multe companii, depunem o serie de cereri de brevete care exploreaza posibilitatile noi tehnologie. Brevetele necesita mai multi ani pentru a primi si nu reflecta neaparat evolutiile actuale ale produselor si serviciilor. “)
Ideea lui Sasidharan este mai mult ca companii precum Amazon si Google ar putea face acest lucru daca ar dori. „Avem un model care poate prezice soarta unei relatii destul de exact, dar nimeni nu a operationalizat-o sau incorporat-o intr-un dispozitiv sau intr-o aplicatie de intalnire si a spus:„ Bine, foloseste asta ”, spune ea. „Dar daca oamenii accepta asta, se poate face foarte curand.”
Desigur, aceasta aduce doua intrebari foarte importante: Oare oamenii o vor accepta vreodata? Si de ce, exact, ar dori companiile sa stie despre soarta relatiilor tale romantice pentru a incepe?
Desigur, Black Mirror a explorat aceasta problema. Netflix
„Incepeti DJ-ul”, al patrulea episod al celui de-al patrulea sezon al serialului distopic BBC Black Mirror , incearca sa raspunda la aceasta prima intrebare, desi intr-un mod oarecum oblic. In universul „Hang the DJ”, cuplurile sunt asortate de aplicatia Coach, care va spune cat de mult va dura relatia dvs. Cand un cuplu se indragosteste, in ciuda relatiei lor avand o data de expirare, incearca sa bata fortele de umbra care le controleaza ecosistemul (denumit neplacut „Sistem”) pentru a fi impreuna.
Spre deosebire de majoritatea canonului Black Mirror , „Hang the DJ” nu este neaparat o acuzare a dependentei noastre excesive de tehnologie; de fapt, intr-un fel, este o aprobare. Subversiunea cuplului de Coach se dovedeste a fi o functie a unei simulari mai mari de computer, care determina compatibilitatea acestora pe baza de cate ori avatarurile lor bat Sistemul (998 ori din 1000, asa cum se dovedeste, facandu-le compatibile 99,8 la suta.)
Si mai surprinzator, fanii Black Mirror nu au fost neaparat infocati de conceptul de „datare de expirare”. De fapt, au inceput imediat sa speculeze daca o astfel de tehnologie va fi disponibila intr-o buna zi, determinand Netflix sa lanseze o versiune ersatz a aplicatiei pentru Ziua Indragostitilor. Intr-un articol pentru Washington Post, Lisa Bonos a sustinut chiar ca sistemul ar fi o imbunatatire a drudgery-ului plin de swipe din lumea de intalnire a vietii reale.
porno hand job https://www.ecscomponentes.com/index.asp?numproductoslistado=25&goto=https://adult66.net/
porno films http://www.job3000.cz/ads.click.php?id=5&url=https://adult66.net/
porno suedia http://www.stsjp.org/Redirect.asp?UID=685367&SubSectionID=47&LinkID=49&LinkURL=https://adult66.net/
filme porno cu bunicute grase care se masturbeaza http://editorialservices.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/filme-porno/amatori
porno teacher http://naniwatourist.jp/nns/www/redirect.php?url=https://adult66.net/filme-porno/anal
filme porno cu adulti http://nirogdhampatrika.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/filme-porno/asiatice
porno sex oral http://cmt.activecompany.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/filme-porno/beeg
filme porno cele mai bune http://palmbux.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/filme-porno/blonde
porno sex free http://i3b.capcircle.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/filme-porno/brazzers
porno hair http://vixswimwear.info/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/filme-porno/brunete
porno drunk http://www.goldporntube.com/te3/out.php?s=100%2C80&u=https://adult66.net/filme-porno/chaturbate
filme porno cu daniela crudu http://www.surgeryquestion.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/blonda-in-lenjerie-intima-sexy-e-fututa-anal-de-prietenul-ei
porno mia kalifa http://wilmingtonmaples.org/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/pustoaica-de-17-ani-e-violata-in-patul-ei-de-doi-prieteni-veniti-in-vizita
porno mirese http://www.4oldstuff.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/partida-de-sex-cu-doi-adolescenti-virgini-care-se-filmeaza
películas porno http://kielyconstruction.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/cuplu-de-amatori-isi-filmeaza-partida-de-sex-porno-apoi-au-orgasm
türk liseli porno http://waterpure.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/doi-minori-amatori-fac-sex-salbatic-si-se-filmeaza
interaccial porno tube http://www.brastav.cz/eshop/plugins/guestbook/go.php?url=https://adult66.net/cuplu-de-amatori-excitati-face-sex-fierbinte-in-jacuzzi-si-se-filmeaza-cum-se-fut
hungarian porno http://www.malaysiasources.net/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult66.net/sex-anal-sex-oral-cu-un-cuplu-de-amatori-pe-canapeaua-din-sufragerie
porno 100000 http://www.zixunfan.com/redirect?url=https://adult66.net/doi-indragostiti-fac-sex-romantic-si-se-filmeaza-unu-pe-altu
filme porno cu capri cavani http://www.hornyteenstube.com/cgi-bin/a2/out.cgi?id=100&l=toplist&u=https://adult66.net/bruneta-draguta-e-dezvirginata-pe-bune-de-prietenul-mai-mare-care-o-filmeaza
„Cand pericolele intalnirilor online sunt discutate in viata reala, apare paradoxul alegerii. Aceasta este ideea ca, fata de o multime de optiuni, fie ca este vorba de Tinder sau de marci de cereale, nu am devenit mai liberi si mai fericiti, dar mai paralizati si nemultumiti ”, scrie Bonos. „Sistemul isi propune sa ofere tot ce este mai bun din ambele lumi: o multime de optiuni, iar la sfarsitul acestuia veti obtine cea mai buna.”
Pentru milenii singuri care au trecut prin o data proasta dupa Tinder, date de expirare au un apel evident: de ce pierdeti timpul aranjand o data de cafea sau punand intrebari obligatorii despre joburi si frati daca exista un termen limita peste cap?
Cand va deveni aplicatia de intalnire in DJ, de fapt un lucru ?? Intrebati 4 unui prieten
– Angelli Westman (@AngelliWestman) 30 mai 2018
S-ar putea sa mai adaug ca Hang DJ-ul a fost dragut la fel de tare. Inregistreaza-ma pentru acea aplicatie de intalnire.
– Veevs (@alexis_vives) 3 ianuarie 2018
Garcia, omul de stiinta al datelor de la Match, nu a vazut „Hang the DJ”, dar este de acord ca oamenii ar fi interesati sa foloseasca tehnologia pentru a prezice rezultatul relatiei. „Dragostea romantica este unul dintre cele mai mari premii ale vietii. Daca am putea folosi comportamentul utilizatorilor oamenilor [pentru a gasi dragoste], parerea mea este ca exista o multime de oameni care ar dori sa faca asta ”, spune el. Iar utilizarea datelor pentru a prezice succesul pe termen lung al unei relatii cu un meci potential ar putea fi unul dintre multe moduri posibile de a face acest lucru.
De asemenea, nu este imposibil sa va imaginati o lume in care oamenii ar fi dispusi sa renunte la astfel de date in numele gasirii iubirii. Atat cat americanii isi propun sa le pese de confidentialitate si platformele de social media care le acceseaza datele, majoritatea nu le pasa suficient pentru a parasi aceste platforme. Este sigur sa presupunem ca le-ar pasa si mai putin daca aceste companii ar incepe sa-si foloseasca datele pentru a-i ajuta sa se puna.
Acestea fiind spuse, ramane intrebarea: de ce companii exact cum ar fi Facebook si Google ar dori sa cunoasca detaliile despartirii tale, cu mult inainte ca tu sau partenerul tau sa decida sa tragi pe declansator? Desi este dificil sa raspunzi la aceasta intrebare cu certitudine – majoritatea companiilor tehnologice mari sunt intelept in privinta specificului colectarii datelor utilizatorilor – probabil nu ar fi din motive altruiste.
Este un fapt bine stabilit in lumea marketingului ca oamenii au mai multe sanse sa cheltuiasca multi bani dupa o despartire proasta. „Cand se termina o relatie, oamenii merg la cumparaturi”, spune Sasidharan. Este, de asemenea, un fapt bine stabilit ca companiile precum Facebook urmaresc aceste informatii – pe propriile date, utilizatorii cheltuiesc cu 25 la suta mai mult pentru cumparaturile legate de calatorie dupa ce isi schimba statutul relatiei – si il impartasesc cu marketerii care incearca sa isi perfectioneze practicile de publicitate vizate. .
Avand in vedere acest lucru, Sasidharan prezice ca companiile vor folosi aceste date pentru a va furniza reclame, „stiind ce veti cumpara si unde veti merge.” Nu este greu sa-ti imaginezi o lume in care Facebook sau Instagram te-ar vedea postand mai putine fotografii cu partenerul tau si apoi sa iti serveasca reclame pentru o companie aeriana, un brand de hotel sau chiar o aplicatie de intalnire. Si acum, cand Facebook s-a mutat oficial in spatiul de intalniri prin lansarea propriei aplicatii de intalnire in Canada si Thailanda, va avea acces la date de utilizator chiar mai valoroase (ca sa nu mai vorbim de intimitate). (Facebook spune ca in prezent nu afiseaza anunturi sau nu intentioneaza sa afiseze anunturi in Facebook Dating si spune ca compania nu „foloseste informatii despre modul in care oamenii folosesc experienta de intalnire” pentru a viza anunturi pe produsele Facebook ”.)
Intrebarea daca Big Data ar acoperi oportunitatea de a monetiza aparitia inimii, totusi, sa presupunem pentru o clipa ca oamenii ar dori sa aiba acces la aceste informatii si ca am putea prezice, cu un grad puternic de acuratete, indiferent daca relatia ar avea succes. Garcia spune ca poate merita sa ne intrebam ce defineste o relatie de succes pentru a incepe.
„Cand vorbim despre relatii de succes, masura mea de succes nu este longevitatea”, spune el. „Este„ Ai avut crestere personala? Ai ras? A fost sexul bun? ‘ Cand ne gandim la tehnologie pentru a prezice relatiile noastre, trebuie sa ne gandim la ceea ce incercam sa prezicem. ”
Doriti mai multe povesti de la The Goods by Vox? Inscrieti-va la newsletter-ul nostru aici.
