Cautarea inversa a imaginilor este una dintre cele mai cunoscute si mai usoare tehnici de investigare digitala, cu functionalitate cu doua clicuri, alegand „Cautare Google pentru imagine” in multe browsere web. Aceasta metoda a cunoscut, de asemenea, o utilizare pe scara larga in cultura populara, probabil in special in emisiunea MTV Catfish, care expune persoanelor din relatiile online care folosesc fotografii furate pe social media.
Cu toate acestea, daca utilizati Google doar pentru cautarea inversa a imaginilor, veti fi dezamagiti mai des decat nu. Limitarea procesului de cautare la incarcarea unei fotografii in forma sa originala la doar images.google.com va poate oferi rezultate utile pentru cele mai evidente imagini furate sau populare, dar pentru majoritatea oricaror proiecte de cercetare sofisticate, aveti nevoie de site-uri suplimentare la dispozitia dvs. cu multa creativitate.
Acest ghid va parcurge strategii detaliate pentru a utiliza cautarea inversa a imaginilor in investigatiile digitale, cu ochii spre identificarea persoanelor si a locatiilor, impreuna cu determinarea descendentei unei imagini. Dupa ce au detaliat diferentele de baza dintre motoarele de cautare, Yandex, Bing si Google sunt testate pe cinci imagini de testare care arata obiecte diferite si din diferite regiuni ale lumii.
Dincolo de Google
Primul si cel mai important sfat pe acest subiect nu poate fi suficient de subliniat: cautarea inversa a imaginilor Google nu este foarte buna.
De la data publicarii acestui ghid, liderul incontestabil al cautarii de imagine inversa este site-ul rus Yandex. Dupa Yandex, alergatorii sunt Bing si Google Microsoft. Un al patrulea serviciu care ar putea fi folosit si in investigatii este TinEye, dar acest site este specializat in incalcari ale proprietatii intelectuale si cauta duplicate exacte ale imaginilor.
Yandex
Yandex este de departe cel mai bun motor de cautare cu imagini inverse, cu o abilitate inspaimantatoare de a recunoaste fetele, peisajele si obiectele. Acest site rusesc se bazeaza foarte mult pe continut generat de utilizatori, cum ar fi site-urile de recenzie turistica (de exemplu, FourSquare si TripAdvisor) si retelele sociale (de exemplu, site-uri de intalnire), pentru rezultate remarcabil de exacte cu intrebari de recunoastere faciala si peisaj.
Punctele sale forte constau in fotografiile realizate intr-un context european sau fost sovietic. In timp ce fotografiile din America de Nord, Africa si din alte locuri ar putea intoarce in continuare rezultate utile pe Yandex, este posibil sa va simtiti frustrati deruland rezultate mai ales din Rusia, Ucraina si Europa de Est, mai degraba decat prin tarile imaginilor vizate.
Pentru a utiliza Yandex, accesati images.yandex.com, apoi alegeti pictograma camerei din dreapta.
De acolo, puteti incarca o imagine salvata sau introduceti adresa URL a unuia gazduit online.
Daca va blocati cu interfata de utilizator rusa, cautati Wybieritie fajl (Alegeti fisierul), Wwieditie adries kartinki (Introduceti adresa imaginii) si Najti (Cautare). Dupa cautare, uitati-va la Pochoziie kartinki (Imagini similare) si Ieshtchio pochoziie (Mai mult similare).
Algoritmii de recunoastere faciala folositi de Yandex sunt socant de buni. Nu numai ca Yandex va cauta fotografii care arata similar cu cea care are o fata in ea, dar va cauta si alte fotografii ale aceleiasi persoane (determinate prin asemanari faciale potrivite) cu iluminare, culori de fundal si pozitii complet diferite. In timp ce Google si Bing pot cauta doar alte fotografii care arata o persoana cu haine similare si trasaturi generale ale fetei, Yandex va cauta acele meciuri sialte fotografii ale unui meci facial. Mai jos, puteti vedea cum cele trei servicii au cautat in fata lui Sergey Dubinsky, un suspect rus in coborarea MH17. Yandex a gasit numeroase fotografii cu Dubinsky din diverse surse (doar doua dintre rezultatele de top au avut persoane fara legatura), rezultatul diferind de imaginea originala, dar care arata aceeasi persoana. Google nu a avut deloc noroc, in timp ce Bing a avut un singur rezultat (a cincea imagine, al doilea rand) care a aratat si Dubinsky.
Yandex este, evident, un serviciu rus si exista ingrijorari si suspiciuni cu privire la legaturile sale (sau potentialele relatii viitoare) cu Kremlinul. In timp ce noi, la Bellingcat, folosim constant Yandex pentru functiile sale de cautare, este posibil sa fiti ceva mai paranoic decat noi. Utilizati Yandex pe propriul dvs. risc, mai ales daca sunteti ingrijorat de a utiliza VK si alte servicii rusesti. Daca nu sunteti deosebit de paranoic, incercati sa cautati o fotografie fara indexare a dvs. sau a unei persoane pe care o cunoasteti in Yandex si sa vedeti daca se poate gasi pe dvs. sau pe doppelgangerul dvs. online.
Bing
In ultimii ani, Bing a prins Google in functiile sale de cautare inversa a imaginilor, dar este inca limitata. „Cautarea vizuala” a lui Bing, gasita pe images.bing.com, este foarte usor de utilizat si ofera cateva functii interesante care nu se gasesc in alta parte.
In cadrul unei cautari de imagini, Bing va permite sa decupati o fotografie (butonul de sub imaginea sursa) pentru a va concentra pe un element specific din fotografia respectiva, asa cum se vede mai jos. Rezultatele cu imaginea decupata vor exclude elementele straine, cu accent pe caseta definita de utilizator. Cu toate acestea, daca portiunea selectata a imaginii este mica, merita sa taiati manual fotografia singur si sa mariti rezolutia – imaginile cu rezolutie scazuta (sub 200 × 200) aduc inapoi rezultate slabe.
Mai jos, o imagine Google Street View a unui barbat care se plimba cu cativa pugs a fost decupata pentru a se concentra doar pe pooches, ceea ce duce la Bing pentru a sugera rasa de caine vizibila in fotografie (functia „Arata”), impreuna cu aspect similar vizual rezultate. Aceste rezultate au inclus, in mare parte, perechi de caini care au fost plimbati, potrivindu-se cu imaginea sursa, dar nu au inclus intotdeauna doar pugii, intrucat bulldogii francezi, bulldogii englezi, mastile si altii sunt combinati.
De departe, cel mai popular motor de cautare cu imagini invers, la images.google.com, Google este bine pentru majoritatea cautarilor de imagine inversa rudimentare. Unele dintre aceste intrebari relativ simple includ identificarea unor persoane cunoscute in fotografii, gasirea sursei de imagini care au fost distribuite destul de mult online, determinarea numelui si a creatorului unei piese de arta, etc. Cu toate acestea, daca doriti sa localizati imagini care nu sunt aproape de o copie exacta a celei pe care o cercetati, este posibil sa fiti dezamagiti.
De exemplu, atunci cand cauta fata unui barbat care a incercat sa atace un jurnalist BBC la un miting Trump, Google poate gasi sursa imaginii decupate, dar nu poate gasi nicio imagine suplimentara cu el sau chiar cu cineva care are o asemanare trecatoare. catre el.
In timp ce Google nu a fost foarte puternic in a gasi alte cazuri ale fetei acestui barbat sau a unor persoane cu aspect similar, totusi a gasit versiunea originala, nerelevata a fotografiei din care a fost preluata ecranul, aratand o utilitate.
Cinci cazuri de testare
Pentru testarea diferitelor tehnici si motoare de cautare inversa a imaginii, se utilizeaza o mana de imagini reprezentand diferite tipuri de investigatii, inclusiv fotografii originale (care nu au fost incarcate anterior online) si cele reciclate. Datorita faptului ca aceste fotografii sunt incluse in acest ghid, este probabil ca aceste cazuri de testare sa nu functioneze asa cum este prevazut in viitor, deoarece motoarele de cautare vor indexa aceste fotografii si le vor integra in rezultatele lor. Astfel, sunt incluse capturi de ecran ale rezultatelor pe masura ce au aparut la scrierea acestui ghid.
Aceste fotografii de testare includ o serie de regiuni geografice diferite pentru a testa puterea motoarelor de cautare a materialelor sursa din Europa de Vest, Europa de Est, America de Sud, sud-estul Asiei si Statele Unite. Cu fiecare dintre aceste fotografii, am evidentiat si obiecte discrete din imagine pentru a testa punctele tari si punctele slabe pentru fiecare motor de cautare.
Simtiti-va liber sa descarcati aceste fotografii (fiecare imagine din acest ghid este hiperlegata direct la un fisier JPEG) si rulati-le singuri prin motoarele de cautare pentru a va testa abilitatile.
Palatul Olisov din Nizhny Novgord, Rusia (Original, neincarcat anterior online)
Izolat: SUV alb in Nizhny Novgorod
Izolat: Remorca in Nizhny Novgorod
Cityscape In Cebu, Filipine (Original, neincarcat anterior online)
Izolat: Complex de locuinte, „Locul Padgett“
Izolat: „Waterfront Hotel“
Anunt Studenti din Bloomberg 2020 (Captura de ecran din videoclip)
Izolat: student
Av. do Cafe In Sao Paulo, Brazilia (Captura de ecran de la Google Street View)
Izolat: Toca do Acai
Izolat: Estacionamento (Parcare)
Amsterdam Canal (Original, neincarcat anterior online)
Izolat: Heron gri
Izolat: Steagul olandez (de asemenea rotit 90 de grade in sens orar)
Rezultate
Fiecare dintre aceste fotografii a fost aleasa pentru a demonstra capabilitatile si limitarile celor trei motoare de cautare. Desi in special Yandex poate parea ca functioneaza magie digitala neagra uneori, este departe de a fi infailibil si poate lupta cu unele tipuri de cautari. Pentru cateva modalitati de a depasi aceste limitari, am detaliat cateva strategii creative de cautare la sfarsitul acestui ghid.
Palatul Olisov din Novgorod
In mod previzibil, Yandex nu a avut probleme in identificarea acestei cladiri rusesti. Alaturi de fotografii dintr-un unghi similar cu fotografia sursa, Yandex a gasit, de asemenea, imagini din alte perspective, inclusiv 90 de grade in sensul acelor de ceasornic (vezi primele doua imagini din al treilea rand) din punctul de vedere al imaginii sursa.
Yandex nu a avut niciun fel de probleme in identificarea SUV-ului alb din prim-planul fotografiei ca Nissan Juke.
In cele din urma, in cea mai dificila cautare izolata a acestei imagini, Yandex nu a reusit sa identifice remorca gri nedescrisa din fata cladirii. O serie de rezultate arata ca cea din imaginea sursa, dar niciuna nu se potriveste.
Bing nu a avut succes in identificarea acestei structuri. Aproape toate rezultatele sale au fost din Statele Unite si Europa de Vest, prezentand case cu zidarie alba / gri sau acoperisuri si acoperisuri maro.
De asemenea, Bing nu a putut stabili ca SUV-ul alb a fost un Nissan Juke, in schimb concentrandu-se pe o serie de alte SUV-uri si masini albe.
In cele din urma, Bing a esuat in identificarea remorcii gri, concentrandu-se mai mult pe autovehicule si campe mai mari, gri.
Rezultatele Google pentru fotografia completa sunt comic proaste, cautand emisiunea de televiziune House si imagini cu o foarte mica similitudine vizuala.
Google a identificat cu succes SUV-ul alb ca un Nissan Juke, remarcandu-l chiar in cautarea campului text. Asa cum s-a vazut cu Yandex, alimentarea motorului de cautare o imagine dintr-o perspectiva similara ca materialele de referinta populare – o vedere laterala a unei masini care seamana cu cea a majoritatii reclamelor – va permite cel mai bine algoritmilor de imagine inversa sa isi functioneze magia.
In cele din urma, Google a recunoscut care a fost remorca gri (remorca de calatorie / camper), dar „imaginile sale similare” erau departe de aceasta.
Scor: Yandex 2/3; Bing 0/3; Google 1/3
Cebu
Yandex a fost capabil din punct de vedere tehnic sa identifice peisajul urban ca cel al Cebu din Filipine, dar poate doar intamplator. Al patrulea rezultat din primul rand si al patrulea rezultat din cel de-al doilea rand sunt din Cebu, dar numai a doua fotografie arata oricare dintre aceleasi cladiri ca in imaginea sursa. Multe dintre rezultate au fost si din sud-estul Asiei (in special Thailanda, care este o destinatie populara pentru turistii rusi), remarcand stiluri arhitecturale similare, dar niciunul nu este din aceeasi perspectiva ca sursa.
Dintre cele doua cladiri izolate de perchezitie (hotelul Padgett Palace si Waterfront Hotel), Yandex a putut sa-l identifice pe cel din urma, dar nu pe primul. Cladirea Palatului Padgett este o cladire inalta iremediabila, plina de apartamente, in timp ce Waterfront Hotel are si un cazinou in interior, ceea ce duce la o serie de fotografii turistice care arata arhitectura sa mai distincta.
Bing nu a avut niciun rezultat care sa fie chiar in sud-estul Asiei atunci cand a cautat peisajul urban Cebu, aratand o limitare geografica severa a rezultatelor sale indexate.
La fel ca Yandex, Bing nu a putut identifica cladirea din partea stanga a imaginii sursa.
Bing nu a putut gasi Waterfront Hotel, atat cand a folosit functia de decupare a lui Bing (readucand doar fotografii cu rezolutie scazuta), cat si a taiat manual si a crescut rezolutia cladirii din imaginea sursa. Este demn de remarcat faptul ca rezultatele acestor doua versiuni ale imaginii, care erau identice in afara rezolutiei, au readus rezultate dramatic diferite.
La fel ca in cazul lui Yandex, Google a readus o fotografie a lui Cebu in rezultatele sale, dar fara o asemanare puternica cu imaginea sursa. In timp ce Cebu nu a fost in miniaturi pentru rezultatele initiale, urmand „imagini similare vizual” va obtine o imagine a orizontului lui Cebu ca al unsprezecelea rezultat (a treia imagine din al doilea rand de mai jos).
La fel ca in cazul lui Yandex si Bing, Google nu a reusit sa identifice cladirea de apartamente inalte din partea stanga a imaginii sursa. De asemenea, Google nu a avut niciun succes cu imaginea Waterfront Hotel.
Scor: Yandex 4/6; Bing 0/6; Google 2/6
Bloomberg 2020 Student
Yandex a gasit imaginea sursa din aceasta reclama a campaniei Bloomberg – o fotografie de stoc a Getty Images. Alaturi de aceasta, Yandex a gasit si versiuni ale fotografiei cu filtre aplicate (al doilea rezultat, primul rand) si fotografii suplimentare din aceeasi serie de fotografii stoc. De asemenea, din anumite motive, porno, asa cum se vede in rezultatele incetosate de mai jos.
Cand a izolat doar fata modelului de fotografii din stoc, Yandex a adus inapoi o mana de alte fotografii ale aceluiasi tip (a se vedea ultima imagine din primul rand), plus imagini cu aceeasi fotografie de stoc setate in clasa (vezi a patra imagine din primul rand).
Bing a avut un rezultat de cautare interesant: a gasit potrivirea exacta a fotografiei din stoc si apoi a readus „Imagini similare” ale altor barbati in tricouri albastre. Fila „Pagini cu aceasta” a rezultatului ofera o lista la indemana de versiuni duplicate ale aceleiasi imagini pe web.
Concentrarea doar pe fata modelului de fotografii de stoc nu aduce inapoi rezultate utile sau ofera imaginea sursa din care a fost preluata.
Google recunoaste ca imaginea folosita in campania Bloomberg este o fotografie stoc, aducand inapoi un rezultat exact. De asemenea, Google va oferi si alte fotografii ale persoanelor cu tricouri albastre din clasa.
In izolarea studentului, Google va intoarce din nou sursa fotografiei de stoc, dar imaginile sale similare din punct de vedere vizual nu arata modelul de fotografie, mai degraba o serie de alti barbati cu parul facial similar. Vom considera acest lucru ca o jumatate de castig in gasirea imaginii originale, dar care nu arata nicio informatie despre modelul specific, asa cum a facut Yandex.
Scor: Yandex 6/8; Bing 1/8; Google 3.5 / 8
Street View brazilian
Yandex nu si-a dat seama ca aceasta imagine a fost prinsa in Brazilia, concentrandu-se in schimb pe peisajele urbane din Rusia.
Pentru Toca do Acai, dintr-un motiv oarecare, Yandex a adus in mare parte porno in urma rezultatelor. Aceste imagini au fost incetosate si puteti face clic aici pentru a vedea rezultatele. Cu toate acestea, in ciuda smutului incetosat, doua dintre rezultate au identificat corect logo-ul.
Pentru semnul de parcare [Estacionamento], Yandex nici nu s-a apropiat.
Bing nu stia ca aceasta imagine de vedere a fost realizata in Brazilia.
… nici Bing nu a recunoscut semnul de parcare .
jocuri cu porno https://www.ucs.ru/redirect/?url=https://adult69.ro/
filme porno fete frumoase http://www.mintrudrb.ru/images/red.php?go=https://adult69.ro/
labii porno
porno french http://www.toyark.com/redirect-to/?redirect=https://adult69.ro/filme-porno/amatori
filme porno mame si fii http://1gr.cz/log/redir.aspx?r=pb_0_16&url=https://adult69.ro/filme-porno/anal
porno videos http://maps.travelmate.com.au/PageViews/Links.asp?Link=https://adult69.ro/filme-porno/asiatice
filme porno gangbang http://membership.gwsgiants.com.au/analytics/outbound?url=https://adult69.ro/filme-porno/beeg
filme porno videochat http://www.bigcosmic.com/board/s/board.cgi?id=fanta&mode=damy&moveurl=https://adult69.ro/filme-porno/blonde
porno milf mom http://adcenter.conn.tw/email_location_track.php?eid=5593&role=mymall&to=https://adult69.ro/filme-porno/brazzers
porno cu soacre http://redirect.rankey.com/redirect.html?site_url=https://adult69.ro/filme-porno/brunete
filme porno doua puli pizda http://home.hrsalon.org/link.php?url=https://adult69.ro/filme-porno/chaturbate
vedete porno din romania http://ccm-1.com/tz.php?url=https://adult69.ro/cel-mai-bun-prieten-imi-fute-mama-des
corina caragea porno http://trace.zhiziyun.com/sac.do?zzid=1337190324484706304&siteid=1337190324484706305&turl=https://adult69.ro/se-bucura-de-un-masaj-al-pulii
fake porno http://www.josepi.com/siteanalyzer/redirect.php?url=https://adult69.ro/gaura-pizdii-se-deschide-larg-pentru-pula
filme porno cu mamici mature http://panicware.com/__media__/js/netsoltrademark.php?d=adult69.ro/ii-acopera-gura-secretarei-sa-nu-tipe-cand-o-violeaza
filme porno traduse in romana https://www.glassbytes.com/fetch.php?url=https://adult69.ro/mama-e-o-tarfa-seducatoare
porno chaturbate https://forum.softgozar.com/redirect-to/?redirect=https://adult69.ro/castingul-trece-mereu-prin-pula-lunga-a-sefului
teen porno tabo http://www.bashedu.ru/go.php?to=adult69.ro/vecina-vrea-sa-se-futa-cu-sotul-ei
teen girls porno http://www.mc.rs/aspx/banners/click.aspx?Link=https://adult69.ro/curva-experimentata-incearca-noi-senzatii
porno siteleri http://www.2flashgames.com/viewlink.php?url=https://adult69.ro/isi-fute-secretara-in-timp-ce-admira-privelistea
..
… Sau sigla Toca do Acai.
In ciuda faptului ca imaginea a fost preluata direct din Google Street View, cautarea inversa a imaginii Google nu a recunoscut o fotografie incarcata pe propriul serviciu.
La fel ca Bing si Yandex, Google nu a putut recunoaste semnul de parcare portughez.
In cele din urma, Google nu s-a apropiat de identificarea logo-ului Toca do Acai, in schimb s-a concentrat pe diverse tipuri de panouri din lemn, aratand cum s-a concentrat pe fundalul imaginii si nu pe logo si cuvinte.
Scor: Yandex 7/11; Bing 1/11; Google 3.5 / 11
Canalul Amsterdam
Yandex stia exact unde a fost facuta aceasta fotografie in Amsterdam, gasind alte fotografii facute in centrul Amsterdamului, inclusiv chiar si cu diferite tipuri de pasari in cadru.
Yandex a identificat corect o pasare din prim-planul fotografiei ca un heron cenusiu (sieraia caplia), aducand inapoi si o serie de imagini cu orene cenusii intr-o pozitie similara si postura ca imaginea sursa.
Cu toate acestea, Yandex a aruncat testul de identificare a steagului olandez atarnat pe fundalul fotografiei. Cand a rotit imaginea cu 90 de grade in sensul acelor de ceasornic pentru a prezenta steagul in modelul sau normal, Yandex a reusit sa-si dea seama ca era un steag, dar nu a returnat niciun steag olandez in rezultatele sale.
Bing a recunoscut doar ca aceasta imagine arata un peisaj urban cu apa, fara rezultate din Amsterdam.
Desi Bing s-a straduit sa identifice un peisaj urban, a identificat corect pasarea ca un castron cenusiu, incluzand un rezultat specializat „Aspect” care merge la o pagina care descrie pasarea.
Cu toate acestea, ca si in cazul lui Yandex, steagul olandez a fost prea confuz pentru Bing, atat in formele sale originale, cat si in cele rotite.
Google a remarcat ca in canalul imaginii exista o reflectare, dar nu a mers mai departe de aceasta, concentrandu-se pe diverse cai asfaltate din orase si nimic din Amsterdam.
Google a fost aproape in exercitiul de identificare a pasarilor, dar abia a ratat-o - este un calau gri, nu albastru grozav.
De asemenea, Google nu a putut identifica pavilionul olandez. Desi Yandex parea sa recunoasca ca imaginea este un steag, algoritmul Google s-a concentrat pe pervazul incadrarii imaginii si a identificat gresit steagul ca draperii.
Scor final: Yandex 9/14; Bing 2/14; Google 3.5 / 14
Cautare creativa
Chiar si cu deficientele descrise in acest ghid, exista o serie de metode pentru a maximiza procesul de cautare si a algoritmilor de cautare a jocului.
Site-uri specializate
Pentru unul, puteti utiliza unele alte motoare de cautare mai specializate in afara celor trei detaliate in acest ghid. Aplicatia Merlin Bird ID Cornell Lab, de exemplu, este extrem de precisa in identificarea tipului de pasari dintr-o fotografie sau in a oferi optiuni posibile. In plus, desi nu este o aplicatie si nu va permite sa cautati invers o fotografie, FlagID.org va va permite sa introduceti manual informatii despre un steag pentru a va da seama de unde provine. De exemplu, cu steagul olandez cu care chiar Yandex s-a luptat, FlagID nu are nicio problema. Dupa alegerea unui steag tricolor orizontal, introducem culorile vizibile in imagine, apoi primim o serie de optiuni care includ Olanda (alaturi de alte steaguri cu aspect similar, cum ar fi steagul Luxemburgului).
Recunoasterea limbii
Daca va uitati la o limba straina cu o ortografie pe care nu o recunoasteti, incercati sa utilizati unele OCR sau Google Translate pentru a va face viata mai usoara. Puteti utiliza instrumentul de scriere de mana Google Translate pentru a detecta limba * a unei scrisori pe care o scrieti de mana sau puteti alege o limba (daca o cunoasteti deja) si apoi scrieti-o singura pentru acest cuvant. Mai jos, numele unei cafenele („Arici in ceata”) este scris cu instrumentul de scriere de mana Google Translate, oferind versiunea tiparita a cuvantului (Iozik) care poate fi cautata.
* Fiti avertizat ca Google Translate nu este foarte bun in recunoasterea literelor daca nu stiti deja limba, desi daca parcurgeti suficiente rezultate, puteti gasi scrisoarea scrisa de mana in cele din urma.
Pixelare si estompare
Asa cum este detaliat intr-un scurt fir de Twitter, puteti pixela sau estompa elemente ale unei fotografii pentru a pacali motorul de cautare pentru a va concentra in mod clar pe fundal. In aceasta fotografie a purtatorului de cuvant al lui Rudy Giuliani, incarcarea imaginii exacte nu va aduce inapoi rezultate care sa arate unde a fost luata.
Cu toate acestea, daca ne estompam / pixelam femeia din mijlocul imaginii, aceasta va permite Yandex (si alte motoare de cautare) sa-si lucreze magia pentru a se potrivi cu toate celelalte elemente ale imaginii: scaune, tablouri, candelabru, modele de covoare si pereti si asa mai departe.
Dupa efectuarea acestei pixelari, Yandex stie exact unde a fost realizata imaginea: un hotel popular din Viena.
Concluzie
Motoarele de cautare cu imagini inverse au progresat dramatic in ultimul deceniu, fara a avea niciun sfarsit in vedere. Alaturi de cantitatea din ce in ce mai mare de materiale indexate, o serie de giganti de cautare si-au incantat utilizatorii sa se inscrie la serviciile de gazduire de imagini, cum ar fi Google Photos, oferind acestor algoritmi de cautare o cantitate nesfarsita de invatare automata. In plus, AI-ul de recunoastere faciala intra in spatiul consumatorului cu produse precum FindClone si poate fi deja utilizat in unele algoritmi de cautare, si anume cu Yandex. Nu exista programe de recunoastere faciala disponibile publicului care sa utilizeze nicio retea de socializare occidentala, cum ar fi Facebook sau Instagram, dar poate este doar o problema de timp pana cand apare ceva de genul acesta, ceea ce reprezinta o lovitura majora pentru confidentialitatea online, de asemenea (cu un cost mare) ) cresterea functionalitatii de cercetare digitala.
Daca ati omis majoritatea articolului si cautati doar linia de jos, iata cateva sfaturi usor de digerat pentru cautarea inversa a imaginilor:
- Folositi Yandex intai, al doilea si al treilea, apoi incercati Bing si Google daca inca nu gasiti rezultatul dorit.
- Daca lucrati cu imagini sursa care nu provin dintr-o tara occidentala sau fosta sovietica, este posibil sa nu aveti mult noroc. Aceste motoare de cautare sunt hiper-concentrate pe aceste zone si lupta pentru fotografiile facute in America de Sud, America Centrala / Caraibe, Africa si o mare parte din Asia.
- Mariti rezolutia imaginii sursa, chiar daca inseamna doar dublarea sau triplarea rezolutiei pana cand este o mizerie pixelata. Niciunul dintre aceste motoare de cautare nu poate face mare lucru cu o imagine sub 200 × 200.
- Incercati sa decupati elemente ale imaginii sau sa le faceti pixelari daca va obtine rezultatele. Cele mai multe dintre aceste motoare de cautare se vor concentra pe oameni si pe fetele lor ca o racheta care cauta caldura, deci pixeleaza-le pentru a se concentra pe elementele de fundal.
- Daca toate celelalte nu reusesc, obtineti-va cu adevarat creativ: reflectati imaginea pe orizontala, adaugati cateva filtre de culoare sau utilizati instrumentul clona din editorul de imagini pentru a completa elemente din imaginea dvs. care perturba cautarile.
