Apple se apropie periculos de a transforma o mare parte din stiinta-fictiune intr-o realitate, cu invatarea automata si viziunea computerizata in centru.

De Tim Bajarin

Unul dintre lucrurile pe care le-am invatat foarte devreme in relatia mea limitata cu Steve Jobs a fost ca era un nebun de control. Si, desi acest lucru l-a dat afara de la Apple in 1985, acesta l-a servit bine intr-un domeniu cheie: productia si lantul de aprovizionare.

Array

Dorinta sa de a controla procesul i-a determinat pe el si echipa sa sa dezvolte procesorul iPhone, un domeniu de expertiza pe care Apple l-a extins de atunci la alte produse, inclusiv Apple Watch. Filozofia lui Jobs era ca, daca Apple cumpara componente de pe raft, nu i-ar depasi niciodata pe concurenti.

Array

Am fost impresionat de cotletele semiconductoare ale Apple; munca sa de proiectare a creat o biblioteca de nuclee IP pe care se poate construi in anii urmatori. Apple se bazeaza in continuare pe Intel pentru procesorul de baza al Mac-ului, dar cred ca acest lucru se va schimba in urmatorii doi ani.

Saptamana trecuta, Apple a adaugat un alt upgrade la procesorul A-Series al iPhone-ului cu A12 Bionic.

Array

Acest cip este foarte diferit de iteratiile anterioare. In A11 Bionic, motorul neuronal a preluat o parte mult mai mica din blocul global SoC si a fost integrat cu alte componente.

Era capabil de 600 de miliarde de operatii pe secunda si era un design dual-core.

Motorul neuronal de pe A12 Bionic are acum un bloc dedicat in SoC, a sarit de la doua la opt nuclee si este acum capabil de 5 trilioane de operatii pe secunda. Insa totul se regaseste in software, unde Apple le permite dezvoltatorilor sa foloseasca CoreML pentru a crea aplicatii pe care nu le-am experimentat pana acum.

Apple se apropie periculos de a transforma o mare parte din science fiction intr-o realitate, cu invatarea automata si viziunea computerizata in centru. Pana de curand, aceasta tehnologie a fost retrogradata la experiente extrem de controlate. Dar acum este in centrul industriei auto, pe masura ce masinile autonome ies pe strada. Google Lens, care detecteaza si recunoaste obiecte printr-o camera smartphone, este un alt exemplu impresionant de viziune computerizata.

Acum, cu API-urile A12 Bionic si bogate in mainile dezvoltatorilor, este interesant sa va ganditi la ce urmeaza sa apara pe prima aplicatie. Daca nu l-ati vazut, va incurajez sa urmariti demo-ul Homecourt de la evenimentul Apple din 12 septembrie (la marca 59:45 din videoclipul de mai sus). Aplicatia a realizat analize video in timp real ale unui jucator de baschet: cate lovituri a facut sau a ratat, unde pe teren le-a facut si le-a ratat ca procent din loviturile sale si chiar forma pana la picioare si incheietura mainii pentru a cauta tipare. A fost o demonstratie incredibila cu valoare din lumea reala, dar zgarie doar suprafata a ceea ce pot face dezvoltatorii cu aceasta noua era a software-ului iPhone.

Invatarea automata si AI ca noua arhitectura software

Cand vine vorba de aceasta schimbare de paradigma in software, invatarea automata si inteligenta artificiala (AI) vor permite o noua era a software-ului modern.

Nu pot exagera cat de vitala este inovatia in semiconductori pentru acest efort. Am vazut-o in cloud computing, deoarece multe companii Fortune 500 implementeaza acum software de invatare automata bazat pe cloud datorita inovatiilor de la AMD si Nvidia. Dar procesarea client-side pentru invatarea automata a fost cu mult in spatele capacitatilor cloud-ului pana acum. Apple a adus o adevarata putere de invatare automata in buzunarele clientilor sai si a deschis-o catre cea mai mare si creativa comunitate de dezvoltatori de pe orice platforma.

Si mai interesant este ca integrarea verticala a Apple face ca concurentii sa tina pasul cu greu. Samsung face o treaba destul de buna concurand la nivel de semiconductori, iar divizia sa mobila poate profita de diferite divizii din Samsung Corporate. Dar chiar si aici, Apple are un avantaj destul de solid in procesul de proiectare, deoarece echipele sale fac parte dintr-o echipa mai mare care creeaza orice produs nou. Samsung trebuie sa intre in diviziile individuale din cadrul Samsung si, din cate imi dau seama, nu isi integreaza echipa de semiconductori in produsul general R&D.

Caut ca Apple sa foloseasca si mai mult IP de casa in semiconductori si poate alte componente in viitor; rolul sau ca centru de produse si servicii este parte integranta a viitorului sau.

Cititi mai multe: „ De ce este important sa invatati AI sa joace jocuri ”

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR