Marimea si variabilitatea diferentelor de sex in interesele profesionale au fost examinate in metaanaliza actuala pentru categoriile Holland (1959, 1997) (Realist, Investigativ, Artistic, Social, Intreprinzator si Conventional), Prediger (1982) Things-People si Data -Dimensiuni idea si domeniile de interes STEM (stiinta, tehnologie, inginerie si matematica). S-au utilizat manuale tehnice pentru 47 de inventare de interes, obtinand 503.188 de respondenti. Rezultatele au aratat ca barbatii prefera sa lucreze cu lucrurile, iar femeile prefera sa lucreze cu oamenii, producand o dimensiune mare a efectului (d = 0,93) pe dimensiunea Things-People. Barbatii au aratat mai puternice interese realiste (d = 0,84) si investigative (d = 0,26), iar femeile au aratat interese artistice mai puternice (d = -0,35), sociale (d = -0,68) si conventionale (d = -0,33). Diferentele de sex care favorizeaza barbatii au fost, de asemenea, gasite pentru masuri mai specifice de inginerie (d = 1,11), stiinta (d = 0,36) si matematica (d = 0,34). Marimile medii ale efectelor au variat de la stocurile de interese, variind de la 0,08 la 0,79. Inventarul calitatii intereselor, bazat pe reputatia profesionala, nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. si interesele de matematica (d = 0,34). Marimile medii ale efectelor au variat de la stocurile de interese, variind de la 0,08 la 0,79. Inventarul calitatii intereselor, bazat pe reputatia profesionala, nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. si interesele de matematica (d = 0,34). Marimile medii ale efectelor au variat de la stocurile de interese, variind de la 0,08 la 0,79. Inventarul calitatii intereselor, bazat pe reputatia profesionala, nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM. nu a fost diferit de magnitudinea diferentelor de sex. Moderatorii marimilor de efect au inclus strategia de dezvoltare a elementelor de inventar a dobanzii, metoda de notare, cadrul teoretic si variabile de proba de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol esential in alegerile profesionale de gen si disparitatea de gen in domeniile STEM.

Barbati si lucruri, femei si oameni:

O meta-analiza a diferentelor de sex in interese

Rong Su si James Rounds

Universitatea din Illinois la Urbana – Champaign

Patrick Ian Armstrong

Universitatea de Stat din Iowa

Amploarea si variabilitatea diferentelor de sex in interese profesionale au fost examinate in prezent

metaanaliza pentru categoriile Holland (1959, 1997) (Realist, Investigativ, Artistic, Social, Enterpris-

ing, si conventional), Prediger (1982) Lucrurile – Oamenii si datele – Dimensiunile ideilor si STEM

(stiinta, tehnologie, inginerie si matematica) domenii de interes. Manuale tehnice pentru 47 de interese

au fost utilizate inventare, obtinand 503.188 de respondenti. Rezultatele au aratat ca barbatii prefera sa lucreze

lucrurile si femeile prefera sa lucreze cu oamenii, producand o dimensiune de efect mare (d⫽0.93) pe

Lucrurile – dimensiunea oamenilor. Barbatii s-au aratat mai puternici Realist (d⫽0.84) si Investigativ (d⫽0.26)

interese si femei au prezentat mai puternic Artistic (d Art0.35), Social (d⫽⫺0.68) si Conventional (d⫽

⫺0.33) interese. De asemenea, s-au constatat diferente de sex care favorizeaza barbatii pentru masuri mai specifice ale inginerului

ing (d⫽1.11), stiinta (d⫽0.36) si matematica (d⫽0.34). Dimensiunile medii ale efectului au variat

pentru toate stocurile de interese, cuprinse intre 0,08 si 0,79. Inventarele calitatii intereselor, pe baza

reputatia profesionala, nu a fost legata in mod diferit de amploarea diferentelor de sex. Moderatori ai

dimensiunile efectului includeau strategia de dezvoltare a obiectelor de inventar, metoda de notare, teoretica

cadru si variabile de esantion de varsta si cohorta. Aplicarea unor strategii de dezvoltare a elementelor poate

reduce substantial diferentele de sex. Studiul de fata sugereaza ca interesele pot juca un rol critic in

alegeri profesionale de gen si disparitate de gen in campurile STEM.

Cuvinte cheie: interese profesionale, interese RIASEC, diferente de sex, diferenta de gen in STEM, constructie

valabilitate

Incepand cu anii 70, cercetatorii dezbat de ce sunt femeile

subreprezentata in STEM (stiinta, tehnologie, inginerie,

si matematica) (de exemplu, Ceci si Williams, 2007; Ceci, Wil-

liams, & Barnett, 2009; Gallagher & Kaufman, 2005; Watt &

Eccles, 2008). Numarul de femei care termina un grad si

a fi angajat la matematica este mai mic de jumatate din numarul

barbati. Acest raport femeie-barbat este de aproximativ doua cincimi pentru fizic

stiinte icale, o patrime pentru stiintele calculatorului si abia una

a cincea pentru inginerie (National Science Foundation [NSF], 2007).

Cu toate acestea, numarul femeilor care obtin diplome de absolvire are

a crescut semnificativ intr-o gama larga de discipline stiintifice

in ultimele patru decenii. In anii 1960, toate disciplinele stiintifice

au fost dominate de barbati, dar majoritatea studentilor

renuntarea la master in stiinte sociale, stiinte biologice,

si psihologia sunt feminine, la fel ca majoritatea celor cu

doctorat in psihologie (FSN, 2007). Cu toate acestea, femeile

raman o minoritate in domeniile ingineriei si fizicii

stiinte. Acest lucru ridica intrebarea: De ce diferentele sexuale mari

continua sa existe in aceste domenii? De ce nu sunt reprezentate mai multe femei

trimis in domeniile stiintei si ingineriei? Dezbaterea acestor STEM

Diferentele de sex au fost evidentiate frecvent in mass-media si

a dus la dezbateri publice (de exemplu, Dillon si Rimer, 2005; Pinker, 2008;

Tierney, 2008).

Printre motivele expuse ca potentiali contribuabili la

disparitate de gen in campurile STEM, interesul este adesea identificat ca

un factor critic care poate duce la un numar redus de femei

intrand in aceste campuri. Interesul este un predictor central al educatiei

alegeri (de exemplu, Benbow & Minor, 1986; Hansen & Sackett, 1993;

Lapan, Shaughnessy, & Boggs, 1996), absolvirea gradului (de ex.

Webb, Lubinski, & Benbow, 2002), alegeri profesionale ambele

in si in afara zonelor STEM (de exemplu, Fouad, 1999; Parsons,

Adler, & Meece, 1984; Puternic, 1943) si satisfactia in munca (de ex.

Barge & Hough, 1988; Morris, 2003). Lipsa de interes pentru

Campurile STEM sau gasirea altor campuri pentru a fi mai interesante este de asemenea

principalul motiv dat pentru femeile care au iesit din majoritatea STEM

si locuri de munca (Preston, 2004; Seymour & Hewitt, 1997). De zeci de ani,

rezultate obtinute in urma revizuirii interesului puternic

Inventar (Campbell, 1974; Hansen & Campbell, 1985; Harmon,

Hansen, Borgen, & Hammer, 1994; Donnay, Morris, Schaubhut, &

Thompson, 2005), precum si alte inventare de interes au documente

diferentele sexuale in interesele profesionale. Aceste sex difera

actiunile in interese nu au scazut considerabil din anii ’30

Rong Su, Departamentul de Psihologie, Universitatea din Illinois la Urbana-

Champaign; James Rounds, Departamente de Psihologie si Educatie

Psihologie, Universitatea din Illinois la Urbana – Champaign; Patrick Ian Arm-

puternic, Departamentul de Psihologie, Universitatea de Stat din Iowa.

Acest studiu a fost sustinut de Grantul Robert P. Larsen pentru cercetare in

Dezvoltarea carierei la Rong Su de la Centrul de cariera al Universitatii

din Illinois la Urbana-Champaign. Multumim Institutului Mental Buros

Masuratori pentru asistenta lor generoasa in furnizarea surselor de date. Noi

multumesc, de asemenea, lui David Lubinski, Lawrence Hubert, Christopher Moyer si

Lizanne DeStefano pentru comentariile lor despre manuscris si Jing Guo pentru

calculand independent un subset al marimilor efectului.

Corespondenta referitoare la acest articol ar trebui sa fie adresata lui James

Rounds, Departamentul de Psihologie, Universitatea din Illinois la Urbana-

Champaign, 233 Building Building Psychology, 603 E. Daniel Street, Champaign,

IL 61820. E-mail: [email protected]

Buletin psihologic © 2009 American Psychological Association

2009, Vol. 135, nr. 6, 859– 884 0033-2909 / 09 / 12,00 USD DOI: 10.1037 / a0017364

859

(Hansen & Campbell, 1985; a se vedea, de asemenea, Donnay si colab., 2005; Einars-

do´ttir & Rounds, 2009; Fouad, 1999). In ciuda importantei

interesele in alegerile educationale – profesionale si pe scara larga

credinta ca exista diferente substantiale de sex, nu a existat

revizuire cuprinzatoare cuantificand amploarea si examinand

natura diferentelor de sex in interese (Hyde, 2005; Hyde &

Linn, 2006). Prezentul studiu este o meta-analiza a diferentelor de sex

actiuni in interese profesionale.

1

Interes si dezvoltare in cariera

Interesul poate fi conceptualizat fie dintr-o perspectiva situationala

perspectiva sau dispozitionala (Silvia, 2006). Inter-situatie

est este definit ca stare specifica contextului experientei emotionale,

curiozitate si motivatie de moment (vezi Hidi, 1990; Schraw &

Lehman, 2001). In comparatie, interesul provizoriu este asemanator cu trasaturile,

reflectand preferintele unei persoane pentru comportamente, situatii, contexte

in care apar activitati si / sau rezultatele asociate cu

activitati preferate (Rounds, 1995). Din dispozitia per-

spective, interesele sunt asociate cu atentia, emotional pozitiv

stari si directie catre sau departe de un obiect, precum si

functia reala a comportamentului (Savickas, 1999). Situational si

perspectivele dispozitive sunt identificate cel mai indeaproape cu

discipline de psihologie educationala si, respectiv, vocationala.

Cele doua perspective asupra intereselor pot fi urmarite pana la inceputul anului 20

secol (Arnold, 1910; Parson, 1909) si paralel cu aparitia

de psihologie educationala si vocationala ca discipline separate ale

ancheta stiintifica (Cronbach, 1956). Psihologia educationala

traditia de interes cercetarea se concentreaza pe relatia dintre

interes si atentie / motivatie, examinand in primul rand functia

de interes pentru invatare si realizarea academica in clasa

setari cu copii (Krapp, 1999; Renninger, Hidi si Krapp,

1992). In comparatie, traditia psihologiei vocationale a

Cercetarea prima se concentreaza pe constructie, validare si inter-

pretinderea unor masuri bazate pe interese pentru a aborda dezvoltarea carierei

probleme cu adolescenti, studenti si adulti (scazut si

Rounds, 2006; Walsh & Osipow, 1986).

Prezentul studiu examineaza interesele din dispozitie

perspectiva, pentru ca este vorba despre masuri dispozitive de interes

frecvent utilizate in setarile aplicate atunci cand lucrati cu persoane fizice

care iau decizii legate de cariera. Holland (1966) a de-

amenzi interesele profesionale ca „expresia personalitatii din

munca, hobby-uri, activitati recreative si preferinte ”(p. 3). Un

interesele individuale sunt fundamentale pentru procesul carierei

dezvoltare deoarece indivizii tind sa caute medii in

pe care le pot exprima interesele (Holland, 1997). Un alt

punct de vedere al intereselor, prezentat de Hogan (Hogan & Blake, 1999),

este ca interesele vocationale sunt, mai degraba decat depasirile persoanelor –

Dezvoltarea alitatii, o reflectare directa a identitatii individului

(adica modul in care ne gandim la noi insine) cel mai bine conceptualizat in

termenii motivelor, obiectivelor, valorilor si aspiratiilor unei persoane (Hogan)

& Roberts, 2000). Hogan a propus ca, in comparatie cu personal –

masuri care tind sa reflecte reputatia unei persoane (de ex.

asa cum ne vad altii), masurile de interes sunt o expresie mai directa

identitatea individului. Alternativ, Eccles-Parsons

(1983; vezi si Meece, Parsons, Kaczala, Goff si Futterman,

1982) a propus conceptele de valoare de atingere si intrinseca /

valoarea dobanzii, care sunt strans legate de conceptul de interes,

ca factori determinanti importanti ai motivatiei realizarii indivizilor

si alegeri de cariera. Eccles-Parsons (1983) a sugerat ca acestea

valori subiective pe care indivizii le ataseaza la realizari diferite

sarcinile sunt o parte stabila a identitatii si sunt influentate de

proces de socializare. In ciuda conceptual si terminologic

diferentele acestor teorii, interesele sunt integrante identitatii cuiva

si sunt o expresie a incercarilor individuale de a se adapta la

mediul academic si de munca prin gasirea de oportunitati care

se potrivesc cu identitatea lor.

Dezvoltarea „complexelor de trasaturi” (Ackerman, 2003; Arm-

puternic, Day, McVay, & Rounds, 2008) poate fi o abordare a

formularea identitatii. Sugerman si Heggestad (1997) au sugerat

ca exista comunitati substantiale intre familiile de persoane care nu

trasaturi de abilitate (de exemplu, personalitate, interese, motivatie, concept de sine)

precum si intre trasaturile de capacitate si trasaturile de nonabilitate, facand-o

este posibil sa formeze grupuri semnificative de complexe de trasaturi care pot

sporirea intelegerii noastre despre natura diferentelor individuale

in fiecare din aceste domenii traditional separate. Armstrong si colab.

(2008) a folosit interesele ca cadru structural pentru identificarea trasaturilor

complexe si au interpretat aparitia complexelor de trasaturi ca a

procesul de convergenta contextuala, adica indivizii tind sa caute

medii care permit diferitele lor diferente individuale

sa functioneze eficient si sa se completeze reciproc. De-a lungul vietii

span, indivizii formeaza interese care sunt in concordanta cu ex-lor

identitate istorica, inclusiv personalitate (de exemplu, Darley, 1941; Olanda,

1966), auto-perceptia abilitatilor (de exemplu, Danissen, Zarret si Eccles,

2007; Lent, Brown si Hackett, 1994; Thorndike, 1915) si

rolul de gen (de exemplu, Eccles-Parsons, 1983; LS Gottfredson, 1981;

Tyler, 1955). Ca parte inseparabila a identitatii de sine, interesele servesc

ca impuls pentru indivizi sa navigheze si sa functioneze

eficient in mediile lor.

Diferente de sex in interes

Problema modului in care diferentele de sex in interes influenteaza rezultatele

este esential atat pentru traditiile educationale, cat si pentru cele profesionale

cercetarea intereselor, in ciuda accentelor lor diferite asupra contextului

si aspecte dispozitive de interes. In psihologia educatiei,

cercetatorii sunt ingrijorati de modul in care aceste diferente de sex in

interesele se dezvolta si modul in care acestea afecteaza indivizii – in special

fete si femei – alegeri educationale, decizii de cariera si

realizare. De exemplu, Marsh si Yeung (1998) au studiat

relatie bidirectionala de interes si realizare si folosita

cadru intern – extern al modelului de referinta pentru a explica de ce

baietii dezvolta autoconcepte matematice mai puternice si fetele se dezvolta

concepte de auto engleza mai puternice (vezi si Marsh, 1986). Eccles si

colegii ei (Eccles, 1994; Parsons si colab., 1984) au aplicat un an

modelul de speranta – valoare pentru a intelege diferitele tipare ale

alegeri profesionale si profesionale pentru barbati si femei si

interesul considerat (parte a valorii subiective a sarcinii) un important

motiv pentru care femeile nu aleg aceleasi domenii profesionale –

in special stiinte fizice, inginerie si matematica aplicata

ics – ca barbati. Alte studii (de exemplu, Betz si Schifano, 2000; Cook et

1

Expresia „diferente de sex” este folosita in tot acest articol, deoarece noi

a comparat interesele vocationale ale barbatilor si femeilor pe baza lor

starea biologica auto-raportata In mai multe cazuri, am folosit termenul „gen”

pentru a se referi la caracteristicile psihosociale ale barbatilor si femelelor, cum ar fi

identitatea rolului de gen si cand utilizarea acceptata este de gen, de exemplu,

disparitatea de gen in domeniile STEM.

860 SU, ROUNDS SI ARMSTRONG

al., 1996; Jacobs, Davis-Kean, Bleeker, Eccles si Malanchuk,

2005) a aratat o influenta asupra procesului de socializare (de exemplu, rolul

modelarea, asteptarile parintilor, experiente educationale) pe

nivelurile de interes, precum si schimbarile de traiectorii ale intereselor

baieti si fete.

In domeniul psihologiei vocationale, cercetatorii s-au extins pe larg

a recunoscut ca diferentele de interese de sex apar la ambele

nivelul elementelor si nivelul scarii (de exemplu, Betz & Fitzgerald, 1987;

Fouad, 1999; Hackett & Lonborg, 1993; Johansson, 2003). gen-

in general, femeile sunt mai susceptibile decat barbatii sa indice interesul fata de acestea

activitati sociale si artistice, in timp ce barbatii au mai multe sanse decat

femeile sa indice interes pentru stiintific, tehnic si mecanic

activitati (Betz & Fitzgerald, 1987). Inca cu un secol in urma

Thorndike (1911) a scris ca cea mai mare diferenta intre barbati

iar femeile sunt „in puterea relativa a interesului pentru lucruri si

mecanismele lor (mai puternice la barbati) si interesul pentru persoane si

sentimentele lor (mai puternice la femei) ”(p. 32). Pe baza unui

revizuirea studiilor despre masculinitate si feminitate, Lippa (2001)

a propus ca masculinitatea – feminitatea ca trasatura bipolara sa se suprapuna

in mod substantial, cu dimensiunea Oameni – Lucruri a in-

terests. Lippa (1998) a calculat dimensiunile efectului (minus feminin

barbat) din articolul sau multistudiu despre Oamenii versus lucrurile

dimensiuni si dimensiuni ale efectului gasit (Cohen’s d) mai mari decat 1,20 pentru

toate cele trei studii. Lubinski (2000) a mentionat aceasta dimensiune ca fiind cea mai mare

diferenta de sex in domeniul diferentelor individuale. In plus,

aceste diferente de sex nu par sa varieze prea mult de-a lungul varstei (Hol-

land, Fritzsche, & Powell, 1994; F. Kuder & Zytowski, 1988) sau

de-a lungul deceniilor (Fouad, 1999; Hansen, 1988). Cu toate acestea, literatura de specialitate

inca trebuie sa includa o metaanaliza sistematica care examineaza modelul

si marimea diferentelor de sex in interesele profesionale.

O mare parte a dezbaterii privind diferentele de sex in interes profesional

evaluarea se refera la modul de interpretare a diferentelor dintre scorurile dobanzii

intre barbati si femei. In special, aceste diferente de sex pot fi

reflecta restrictivitatea sexului a stocurilor de interese; daca acesta este

caz, intrebarea devine apoi modul de revizuire a inventarului dobanzilor

scalele pentru a fi mai echilibrat de sex. La inceputul anilor ’70, Lois-Ellin

S-au reunit Datta de la Institutul National de Educatie

personalul institutiei respective, un consultant senior (Esther E. Diamond),

si cercetatorii sa studieze prejudecatile sexuale si corectitudinea sexului in interes de cariera

inventare. Grupul de planificare a Institutului National al Educatiei

a fost format pentru a determina ce constituie corectitudinea sexuala sau prejudecata sexuala

in inventarele de interese. In urma acestei examinari, Institutia Nationala

Grupul de planificare a educatiei a elaborat linii directoare pentru evaluare-

mentiune pentru prejudecatile sexuale si corectitudinea sexului in inventarele interesului in cariera

(Institutul National al Educatiei, 1974) si doua carti editate

(Diamond, 1975; Tittle & Zytowski, 1978), care au avut un numar considerabil

impactul asupra dezvoltarii si interpretarii inventarului de interese

Ries.

Orientarile (Institutul National al Educatiei, 1974) sunt prezentate

reflectat in standardele actuale pentru educatie si psihologie

Testing (American Educational Research Association, American

Asociatia psihologica si Consiliul national de masurare

in Educatie, 1999) si formeaza baza inventarului dobanzilor

constructie si revizuire. Probabil cea mai controversata recomandare

propunerea prin care se intereseaza inventia este recomandarea

conservatorii contin scari de interes echilibrate de sex in limitele limita

impuse de considerente de validitate. Aceasta orientare a condus in special

la doua pozitii puternic divizate: American College Testing Pro-

cercetatorii de gram (ACT) au argumentat pentru inventare echilibrate de sex si

John Holland si colegii au sustinut ca balanta de echilibru intre sex

ar reduce valabilitatea inventarelor de interes profesional. Ambii

partile dezbaterii au dezvoltat interesul lor respectiv

tories: inventarul de interese ACT (Testul Colegiului American

Program, 1974) si Cautarea autodirigita (Olanda, 1972).

Au stat la baza dezbaterii privind inventarele echilibrate pe sexe

abordari diferite pentru examinarea validitatii unui interes in-

ventory – o „abordare de oportunitate de validare” si „social-

Abordarea de izolare a validarii ”(Cole si Hanson, 1975; vezi de asemenea

GD Gottfredson & Holland, 1978; Olanda, 1976; Miel &

Prediger, 1979; Prediger & Cole, 1975; Prediger & Hanson, 1976).

Prediger si Cole (1975) au sustinut ca scopul principal al utilizarii

un inventar al dobanzii este explorarea ocupationala. Acesti autori

pledat pentru eliminarea diferentelor de sex de la scorurile de dobanda la

maximizarea oportunitatilor de cariera pentru indivizi. In schimb, HG

Gottfredson si Holland (1978) au afirmat ca constructiile masurate de

Inventarele de interese depind de socializarea diferentiala ex-

periente ale barbatilor si femeilor. Acesti cercetatori s-au certat impotriva

inlaturarea diferentelor de sex in credinta ca acest lucru ar face

scade validitatea predictiva a masurii. Acestea contrasteaza

pozitii cu privire la modul de interpretare a diferentelor de sex prevazute-

i s-a datorat dezbaterea mai larga in psihologie cu privire la consecinta testului

quences se incadreaza in domeniul validitatii (de exemplu, Linn, 1997; Mes-

bolnav, 1989; Popham, 1997; Shepard, 1997).

Abordarea de oportunitate a validarii si a Orientarilor au condus la

strategii pentru reducerea diferentelor de sex in scalarea si notarea

multe inventare de interes, inclusiv eliminarea sau revizuirea articolelor

cu rate de aprobare in mare masura discrepante pentru barbati si femei si

folosind scoruri normale de sex in locul scorurilor brute. Nou

masuri, precum Inventarul de interese profesionale (Lunneborg,

1981) si Editia Unisex a inventarului de interese ACT

(UNIACT; Programul de testare a colegiului american, 1981), au fost descarcate

veloped in aceasta perioada de dezbatere folosind tehnicile propuse

pentru reducerea diferentelor de sex. De asemenea, este in cursul acestei lucrari

dezbate ca validitatea inventarelor echilibrate pe sexe a devenit un accent

de studiu: afecteaza selectia elementelor bazate pe diferentele de sex

valabilitatea scarii interesului profesional?

O procedura comuna de validitate este utilizarea unui sistem de clasificare pentru

grup de oameni pe baza scorurilor lor de interes si a unui criteriu

(de exemplu, alegerea vocationala, majorarea colegiului, ocupatia) si apoi la

calculati procentul de acord. Cercetatorii vocationali au

efectuat studii de validitate (de exemplu, GD Gottfredson & Holland,

1975; Hanson, Noeth, & Prediger, 1977), conducand la o varietate de

concluzii in functie de modul in care este procentual acordul

scorul si criteriul dobanzii au fost evaluate. De exemplu, GD

Gottfredson si Holland (1978) au aratat ca rata globala de succes a fost

toate categoriile de dobanda in comparatie cu ratele de castig mediu neponderate

intre categorii pot sugera interpretari divergente, cu supra-

toate rata de lovituri favorizand pozitia Olandei si a colegilor si

ratele de lovituri medii neponderate care favorizeaza pozitia americanului

Programul de testare a colegiului. Deoarece aceste studii s-au concentrat pe

Cautarea autodirigita si formele timpurii ale UNIACT si mai rar

a implicat alte inventare de interes, rezultatele au avut un generic limitat

alizability. Raspunsul la o valabilitate aparent simpla

problema a devenit excesiv de complicata. In cele din urma, controversa s-a dezamagit

au aparut, dar problemele legate de modul de dezvoltare si notare a interesului

stocurile raman. In studiul de fata, am examinat eficienta

capacitatea tehnicilor „echilibrate de sex” si documentati amploarea

861

SEXE DIFERENTE IN INTERESE: METALIZARE

la care reduc la minimum diferentele de sex in inventarul de interese

inscris.

Tipuri de interese si masurare a intereselor

Masurile de interes sunt de obicei clasificate in trei niveluri

generalitate (Hansen, 1984; Rounds, 1995): interes profesional

scale, scale de interes de baza si scale de interes general. Ocu-

scalele nationale sunt scale cu cheie empirica care masoara similitudinea

interesul dintre o persoana fizica si angajatii angajati in dif.

ocupatii ferent. Scalele de interes de baza masoara interesele la

nivelul de generalitate intre interesul pentru o anumita ocupatie si

interes pentru o arie larga. Aceste scari caracterizeaza proprietatile partajate

a activitatilor (de exemplu, predarea, vanzarea si scrierea) si sunt deseori

implicat in obiectul de interes (de exemplu, matematica, stiinta fizica

ence si inginerie). Scarile de interes general masoara larg

zone de interes care cuprind un grup eterogen de ocupatii

activitati si activitati. Articolele din scara de interes general impartasesc unele

continut si sunt adesea grupate pe baza modelelor teoretice,

precum tipurile de interes ale Olandei (1959, 1997). In studiul curent,

am examinat diferentele de sex in raspunsuri pe interes general

(scale) si scale de interes de baza, deoarece aceste scale sunt utilizate

cel mai frecvent atunci cand se dezvolta masuri de interes profesional si

ofera cea mai buna intelegere a naturii diferentelor de sex.

Modelul de interes dezvoltat de Holland (1959, 1997) este

cadrul teoretic cel mai larg adoptat pentru masurarea intereselor

ment. Olanda a organizat interesele profesionale in sase tipuri, forma-

utilizarea unei structuri circulare denumite colectiv RIASEC: Real-

interes istic de a lucra cu lucruri si gadgeturi sau de a lucra

in aer liber; Interesul investigativ pentru stiinta, inclusiv matematica,

stiinte fizice si sociale si stiinte biologice si medicale;

Interesul artistic pentru exprimarea creativa, inclusiv scrisul si

arte vizuale si spectacole; Interesul social pentru a ajuta oamenii;

Interesant de a lucra in leadership sau roluri persuasive

indreptata spre atingerea obiectivelor economice; si conventional

interesul de a lucra in medii bine structurate, in special

setari de afaceri. Prediger (1982) a propus doua sarcini de lucru bipolare

dimensiuni care stau la baza hexagonului Olandei: lucrul cu lucrurile

versus oameni si lucrul cu date versus idei.

Modelul de interes al Olandei (1959, 1997) a primit o emisiune robusta

suport pirical (Armstrong, Hubert, & Rounds, 2003; Day &

Rounds, 1998; Tracey & Rounds, 1993). Stocuri de interes utilizate

cel mai frecvent pentru a ajuta indivizii in realizarea educatiei si

planuri legate de cariera, cum ar fi Inventarul de interes puternic (Donnay)

si colab., 2005) si inventarul de interese UNIACT (American Col-

Programul de testare lege, 1995) au fie scari explicite de evaluat

Tipuri sau metode RIASEC pentru a converti scorurile la scara de dobanda in

Sistemul Olandei. Departamentul Muncii din SUA O * NET occu-

clasificarea pationelor (Rounds, Smith, Hubert, Lewis si Rivkin,

1999) este, de asemenea, legat de constructele RIASEC. Avand in vedere utilizarea sa larga

si o influenta de anvergura asupra evaluarii intereselor, folosim

Modelul RIASEC din prezentul studiu de examinare a diferentelor de sex prin

tip de interes. Dupa cum sa mentionat anterior, cele mai mari diferente intre

barbatii si femeile sunt in forta relativa a interesului in

lucrul cu lucrurile versus interesul de a lucra cu oamenii

(Lippa, 1998; Thorndike, 1911). Astfel, am examinat si sexul

diferente in Prediger (1982) Lucruri – Oameni si Date – Idei

dimensiuni.

Studiul actual

Scopul acestui studiu a fost examinarea dimensiunii sexului

diferentele dintre interesele RIASEC si dimensiunile sarcinilor de lucru folosind a

recenzie metaanalitica. Am folosit manuale tehnice profesionale

inventare de interes ca sursa noastra de date, deoarece astfel de manuale

includ, in general, rezultate din esantioane mari care sunt reprezentative

de diferite varste si grupuri etnice, controland astfel esantionarea

eroare. Hedges and Nowell (1995; vezi si Hyde, 2005) recomandare

a remediat utilizarea unor seturi mari de date bine esantionate ca alternativa la

metaanaliza traditionala. In plus, datele obtinute de la

aceste manuale tehnice reprezinta fundamentul empiric al

masuri de interes care sunt utilizate cel mai frecvent in setarile aplicate

atunci cand lucrati cu persoane care se ocupa de cariera

decizii. Prin urmare, pe langa faptul ca ofera informatii despre

natura si amploarea diferentelor de sex in interese, rezultatele

obtinute din aceasta meta-analiza au importante aplicatii practice

cationi pentru orientarea in cariera si dezvoltarea inventarului de interese.

Ne asteptam la diferente de sex in majoritatea domeniilor RIASEC,

in special in interesele realiste si sociale care ancoreaza

Lucrurile – dimensiunea oamenilor. Mai exact, ne asteptam sa gasim o

o tendinta mai mare pentru barbati de a prefera lucrul cu lucrurile si femeile

sa prefera lucrul cu oamenii si ca barbatii sa aiba mai mult interes in

categoria realista si femeile sa aiba mai mult interes pentru

Categorii sociale si artistice. Pentru ca intentia noastra in

Studiul de fata a fost acela de a informa dezbaterea in curs

subreprezentarea femeilor in domeniile STEM, investim si noi

cantari de interes de baza tigate legate de campurile STEM. Ex-

ales pentru a gasi barbati care sa fie mai interesati de inginerie, stiinta,

si matematica (matematica referindu-se aici la restrictie

profesie de matematician care este legata de interesul investigativ

tip). De asemenea, am examinat omogenitatea dimensiunilor efectului

masuri de interes si esantioane. Cand rezultatele au fost heterogene-

neo, am evaluat potentiali moderatori care ar putea sa tina cont

variabilitatea diferentelor de sex.

Moderatori potentiali

Moderatorii au fost clasificati in doua grupuri. Primul set de

moderatorii implicau inventarul de interese in sine, inclusiv (a)

dezvoltarea elementelor pentru a elimina diferentele de sex; (b) notare (bruta

scoruri vs. scoruri de norma de sex combinat); si (c) cadrul teoretic

lucrarea inventarelor de interes (RIASEC olandez vs. altele

cadre). Construirea stocurilor de interese folosind numai acestea

articole cu o diferenta de raspuns mica sau deloc intre barbati si femei

este o strategie recomandata pentru reducerea sexului

diferentele dintre scorurile de inventar (de exemplu, Lamb & Prediger, 1979). Pentru

de exemplu, articolele UNIACT (American College Testing)

Program, 1981) au fost selectate astfel incat scorul masculin si feminin

suprapunerea pentru fiecare scara a fost mai mare de 85%; elementele din

Inventarul interesului profesional (Lunneborg, 1981) au fost temeinic

inspectat si revizuit pana la corelatia dintre fiecare articol si

sexul participantilor a fost in intervalul 15,15; si elementele din

Inventarul de interese al sistemului de preferinte in cariera au fost

selectat in versiunea sa revizuita (RR Knapp & Knapp, 1979)

daca diferentele de raspuns pentru respondentii barbati si femei au fost

mai mic de 15%. Selectarea elementelor care reduc la minimum diferentele de sex

potential reduce diferentele pe scale de dobanda. Prezentul

analiza sa concentrat pe efectele selectiei elementelor asupra diferentelor de sex

862 SU, ROUNDS SI ARMSTRONG

de-a lungul scarilor si inventarelor RIASEC. Ne asteptam ca ma-

joritatea eterogenitatii in marimile efectelor din stocurile de interese

pentru a fi explicate prin tipurile de articole din inventarele de interese.

Utilizarea scorurilor brute in stocurile de interese a fost criticata

pentru producerea unor distributii de scoruri diferite pentru barbati

si respondentii de sex feminin si care duc la divergente, stereotipice de sex

indrumare ocupationala (de exemplu, Prediger & Cole, 1975). Micul re-

Totusi, s-au efectuat cautari cu privire la gradul in care norma

scorurile pot reduce diferentele de sex. Am examinat masura in care

care scoruri brute, in comparatie cu scorurile normale de sex,

a influentat marimea diferentelor de sex din inventarele de interese. In-

cadrul de referinta se refera la faptul daca un inventar de interese foloseste

Modelul RIASEC (Olanda, 1959, 1997) sau alte modele de interese,

cum ar fi GF Kuder’s (1977) 10 domenii de preferinta, Roe’s (1956)

opt grupuri de interese sau scale de baza de interes. Din cauza diferitelor

actiuni in constructii si specificul masurilor de nivel de interes

sustras de scara, cadrul teoretic ar fi putut avea un impact

cu privire la marimea diferentelor de sex in scorurile inventarului dobanzii.

Al doilea set de moderatori s-a concentrat pe caracteristicile esantionului,

inclusiv (a) varsta esantionului si (b) cohorta. A aparut Low (2009)

ca nivelul mediu al intereselor barbatilor si femeilor se schimba inainte

varsta mijlocie a adultului si urmeaza diferite traiectorii. Diferit trajec-

pot fi determinate schimbari de interes la barbati si femei la nivel mediu

la efecte observabile de varsta asupra diferentelor de sex. Efectele cohortei pot fi

se datoreaza faptului ca sarcinile si mediile de lucru au

s-a schimbat dramatic de la sfarsitul anilor 1960 (Betz si Fitzgerald,

1987; Savickas, 2002). Schimbarea mediului de lucru a dus la

modificari ale valorilor culturale impartasite de diferite cohorte

schimbari in accesul la oportunitati educationale si profesionale,

mai ales pentru femei. Aceste modificari socioculturale pot corecta

determina schimbarile diferentelor de sex in interesele profesionale

cohorte. Ne asteptam sa fie efectul moderatorilor de proba

mult mai slab decat moderatorii de inventar care direct

afecteaza diferentele de sex.

Inventare cu mare respect

O critica comuna in ceea ce priveste metaanalizele este ca binele si

studiile nu atat de bune se combina, diluand exactitatea

dimensiunea efectului estimari. O serie de inventare de interese sunt generice

aliat detinut de comunitatea profesionala de testare din

dezvoltatori de teste, profesori, cercetatori si practicieni. Cu toate ca

nu suntem constienti de nicio dovada care sa ateste ca calitatea inventarelor de interese

este diferit de dimensiunea diferentelor sexuale obtinute cu

acestea, estimand marimile efectului pentru aceste interese foarte apreciate

inventare si compararea acestora cu dimensiunile de efect general pot

ofera o incredere suplimentara in rezultatele meta-analitice prezente.

Va propunem sa folositi reputatia profesionala de inventar de interes

ries ca calitate proxy pentru calitatea lor generala (aceasta procedura este descrisa

mai detaliat in sectiunea Metoda) mai degraba decat oricare

caracteristicile psihometrice ale inventarului (de exemplu, valabilitatea)

pentru ca se bazeaza pe un set larg de criterii, cum ar fi inventarul

dezvoltare, fiabilitate, validitate, norme, utilitate in practica,

si asa mai departe.

Diferentele de sex in inventarele de interese foarte mari

protejat de comunitatea de testare profesionala ar trebui sa fie deosebit

interes ular pentru cercetatorii si practicienii aplicati. Stocurile

selectate pe baza reputatiilor lor profesionale sunt

masuri de interes cu care sunt cel mai probabil practicantii

a primit instruire in administrare si interpretare. Prin urmare,

sunt mai probabile inventarele de interese cu cele mai puternice reputatii

pentru a fi utilizat in setarile aplicate si va avea cel mai mare

impact asupra alegerilor de cariera a indivizilor. In prezent studiez,

am calculat dimensiunile efectului diferentelor de sex pentru cele mai recente

editii ale tuturor stocurilor de interes, care sunt in prezent tiparite si

a examinat, de asemenea, marimile efectelor pentru stocurile care sunt foarte apreciate

in domeniul evaluarii profesionale. Scopul nostru era dublu:

In primul rand, rezultatele vor spori intelegerea despre toate

masuri de interes profesional disponibile comercial si in prezent

fiind folosit in practica. Aceste informatii ii pot ajuta pe practicanti

selectarea evaluarilor si interpretarea scorurilor de interes. In al doilea rand,

marimile de efect pentru inventarele de interes cele mai apreciate pot fi

utilizat ca etalon pentru comparatie. Ne asteptam

magnitudinea si modelul diferentelor de sex pentru foarte apreciate

inventarele de interese sa fie similare cu rezultatele bazate pe toate inventiile

Tories.

Metoda

Proceduri de cautare a literaturii

Manuale tehnice de inventar de interes profesional constituite

sursa de date. Am trecut prin prima prin 17

editii ale Anuarului Masurarilor Mintale (Buros, 1938,

1941, 1949, 1953, 1959, 1965, 1972, 1978; Conoley & Impara,

1995; Conoley & Kramer, 1989; Geisinger, Spies, Carlson si

Plake, 2007; Impara & Plake, 1998; Kramer & Conoley, 1992;

Mitchell, 1985; Plake & Impara, 2001; Plake, Impara si Spions,

2003; Spies & Plake, 2005) pentru identificarea stocurilor de interes public-

am dorit pana in 2007. Am cautat pe site-urile editorilor sau

a contactat direct editorii pentru a stabili daca este nou

a fost publicata o editie a unui test sau orice nou esantion normativ

folosit din 2007. James Rounds a identificat inventarele de interese

din surse guvernamentale / militare. Au fost obtinute inventare

fie prin intermediul sistemului de biblioteca, fie de la editori. In plus

Rong Su a vizitat Institutul de Masuri Mentale Buros

pentru a prelua date din arhivele institutului. Cautarea literaturii

a rezultat in 108 inventare.

Criterii de includere

Inventarele au fost evaluate pentru includerea in metaetica actuala

analiza pe baza urmatoarelor criterii: In primul rand, stocurile

au fost publicate in limba engleza cu probe de norma din Statele Unite

State sau esantioane de norme combinate atat din Statele Unite cat si din Statele Unite

Canada. In al doilea rand, inventarele erau destinate sa masoare voca-

interese nationale. Testele destinate masurarii intereselor educationale,

cum ar fi Inventarul de interes major al colegiului (Whetstone & Taylor,

1990) au fost excluse. Formularul AH (inscris de mana) al Kuder Pref-

erence Record (GF Kuder, 1948), care masoara personalitatea,

a fost, de asemenea, exclus. In al treilea rand, inventarele au folosit aceeasi forma pentru

respondentii barbati si femei. In al patrulea rand, in sfarsit, inseamna si

abaterile standard pentru respondentii barbati si femei au fost

raportate in manualele tehnice, facand posibila calcularea

marimea efectului diferentelor de sex. Editii diferite ale unui inventar

au fost contabilizate ca studii separate daca au avut loc modificari ale articolului

intre editii. Daca o noua editie a unui inventar contine numai

noi norme si nu trecusem inca prin nicio revizuire, noi

863

SEXE DIFERENTE IN INTERESE: METALIZARE

i-a ponderat proba si l-a combinat cu esantionul din

editie mai veche pentru a evita dependenta statistica. Daca a fost o proba

utilizate de mai multe inventare (de exemplu, evaluarea carierei

tory — Versiunea imbunatatita, Johansson, 2003, in care un adult

proba a fost, de asemenea, utilizata pentru a dezvolta norme pentru adulti pentru interes

Determinarea, explorarea si evaluarea sistemului,

Johansson, 1996), am inclus doar un set de date. Aplicarea

aceste criterii de incluziune au dus la 47 de inventare, publicate in-

intre 1964 si 2007 si un total de 81 de probe constand din

243.670 barbati si 259.518 femei. Varsta medie a probelor

a variat de la 12,50 la 42,55 ani. Cea mai veche cohorta de probe

s-a nascut in 1939, iar cea mai tanara in 1987.

Codarea variabilelor de studiu

Fiecare esantion care indeplineste criteriile de incluziune a fost codat pentru studiu

variabile, inclusiv dezvoltarea elementelor (1 suprapunere de mascul si

scorurile feminine au fost mai mici de 75% sau mai mult de 33% din itemi

a avut diferente de raspuns mai mari de 15%; 2 lapdepartarea masculului si

scorurile feminine au fost cuprinse intre 75% si 85% sau 10% pana la 33% din

articolele au avut diferente de raspuns mai mari de 15%; 3 lapdepartarea de

scorurile masculine si feminine au fost mai mari de 85% sau cel mult 10%

dintre itemi au avut diferente de raspuns mai mari de 15%), notand

(1 score scor urmator; 2 norm norma de sex combinat), cadru teoretic

(0 interestsRIASEC interese; 1 alte modele teoretice), varsta medie

esantionului si anul in care s-a recoltat esantionul. Pentru fiecare

proba, am calculat un indice pentru cohorta scazand varsta medie

din (anul esantionului minus 1900).

Scarile de inventar ale dobanzilor care nu erau scale de RIASEC au fost

clasificate in tipurile RIASEC independent de James

Rounds and Rong Su pe baza urmatoarelor criterii sus-

evidentiate prin dovezi de valabilitate a constructiilor din studiile anterioare: In primul rand,

daca un inventar de interese urmeaza cadrul teoretic al Olandei

dar foloseste denumiri diferite pentru scalele RIASEC, inventarul

cantarele au fost alocate cantarelor Holland corespunzatoare (de ex.

UNIACT-revizuit; Programul de testare a colegiului american, 1995,

p. 2). In al doilea rand, daca un inventar de dobanda are scale de baza de interes, noi

au atribuit astfel de cantare in tipuri de Olanda pe baza cantarelor “

link catre un tip RIASEC identificat din manualul de inventar (de ex.

Determinarea interesului, explorarea si evaluarea sistemului,

Johansson, 1996, p. 63-65). In al treilea rand, daca un inventar de dobanda urmeaza

lows Roe’s (1956) model, clasificarea lui GF Kuder (1948), L.

Sistemul lui Knapp si Knapp (1982) sau JP Guilford, Christensen,

Categoriile de interese si obligatiuni ale lui Sutton (1954), le-am atribuit baremele

la tipurile RIASEC pe baza rezultatelor analitice anterioare ale factorilor

(de exemplu, RR Knapp, Knapp, & Knapp-Lee, 1990, p. 30) stabilirea

legatura dintre aceste cadre teoretice si cele ale Olandei

(1959, 1997) model. In al patrulea rand, pentru inventarele de interese care urmeaza

Serviciul pentru ocuparea fortei de munca din Statele Unite, clasificare de interes profesional

cation (de exemplu, Cronica Cautare de cariera; Cronica ghidare publica

cations, 1992), am clasificat cele 12 zone de interes profesional din

acest sistem in tipurile Olandei pe baza unor criterii

recunoscut printre cercetatori (GD Gottfredson & Holland,

1996, pag. 708). In al cincilea rand, pentru inventarele de interese care nu contin

informatii descrise mai sus (de exemplu, Jackson Vocational Interest

Studiu; Jackson, 2000), am comparat continutul cantarilor

cu descrierea tipologiei olandeze / a mediului

ogy (GD Gottfredson & Holland, 1996; Holland, 1997) si

a clasificat cantarul in tipurile RIASEC. Rata acordului la

clasificarea scalelor de dobanda in tipurile RIASEC a fost de 96,6%

(a se vedea tabelul 1 pentru lista scarilor de inventar de interese clasificate pe

Tip RIASEC).

Rong Su a codificat toate stocurile; Patrick Ian Armstrong

codifica 63% din stocuri. Acordul de interratere a fost de 96,4%

la dezvoltarea elementelor, 89,3% la notare, 100,0% la nivel teoretic

cadru, 100,0% la varsta si 96,4% la cohorta. diferente

intre evaluatori au fost rezolvati prin discutii. O lista completa de

Clasificarile de codare a variabilelor de studiu sunt prezentate in tabelul 2.

Pentru a identifica inventarele de interes apreciat, am perceput

carti de testare profesionala si masurare si selectat inventia

teorii care au fost cele mai sustinute. Am realizat prima data o literatura

cautare de carti de testare si masurare publicate in ultimele 15

ani (1994 –2009) folosind toate combinatiile posibile de

cuvinte ing: interes (e), cariera, vocational, ocupational, test, as-

sesiune si masurare. Am verificat apoi cartile preluate

pentru carti cu referire incrucisata si revizuit continutul cartilor.

Numai carti, inclusiv un capitol despre interese / valori si care contin

recenzii detaliate ale inventarelor de interese selectate (de exemplu, un prezent

mentiunea scalelor unui inventar si interpretarea scorurilor sale)

au fost incluse. Aceasta procedura a dus la un total de 28 de carti. Pentru

carti care au editii multiple, am folosit doar cele mai recente

editie. Daca un savant ar fi redactat, autorizat sau coautor mai multe

carti diferite, am inclus doar cea mai recenta carte

autorul sa se asigure ca informatiile din diferite surse au fost

dependenta si nu a fost duplicata. Aplicarea acestor includeri suplimentare –

criteriile de sion au condus la 14 carti. Am marit apoi numarul de ori

In aceste carti au fost evidentiate inventarele de interese.

Proceduri analitice

Am calculat dimensiunile efectului diferentei de sex pentru cele sase RIASEC

tipuri si cele doua dimensiuni ale Predigerului folosind Cohen (1988) d.

valorile absolute ale dimensiunilor efectului RIASEC au fost apoi calculate in medie

obtineti o dimensiune medie a efectului reprezentand amploarea sexului

diferenta pentru fiecare proba. Marimea efectului pozitiv indica stron-

interes mai ales pentru barbati decat pentru femei. Am calculat dimensiunile efectului pentru

dimensiunile Lucrurilor – Oamenii si Datele – Idei folosind formulele

in manualul UNIACT – Editia revizuita (American College Test-

Programul ing. 1995, p. 126), cu un scor mai mare indicand un nivel mai puternic

interesul de a lucra cu lucruri sau date. Marimi de efect pentru

Scalele RIASEC si lucrurile – Oamenii si datele – Dimensionarea ideilor –

sionurile, precum si marimile medii ale efectului au fost apoi cantarite

variatia lor inversa si media pentru a genera marimi de efect mediu

conform modelului de estimare a erorilor cu efecte aleatorii. Noi

a calculat intervalele de incredere de 95% si valabilitatea de credibilitate de 90%

UES. Am urmat aceeasi procedura pentru a calcula efectul mediu

dimensiuni pentru cele mai recente editii de 29 de inventare de tipar si de interes

Inventare de interes foarte apreciate.

Pentru variabilele cu dimensiuni eterogene de efect, am efectuat

analizeaza moderatorul pentru a examina sursa de eterogenitate folosind o

model cu efecte mixte. Am ales modelul cu efecte mixte deoarece

utilizarea acestui model a fost sugerata a fi cea mai buna practica pentru

metaanaliza care implica examinarea influentei sistematice

de la moderatori (Viechtbauer, 2008; vezi si Hedges & Vevea,

1998; Lau, Ioannidis, & Schmid, 1998). Acest model ne-a permis

examinati influenta moderatorilor fara a face acest lucru insupportabil

presupunerea ca ar putea fi contabilizata toata variatia in marimile efectului

prin factori sistematici sau ca toata variatia se datora erorii aleatorii.

864 SU, ROUNDS SI ARMSTRONG

Ca o prima etapa, am examinat dezvoltarea elementelor, notarea (bruta)

scoruri vs. scoruri de norma de sex combinat) si cadru de interese

folosind analiza ponderata a variantei (ANOVA) si re- ponderea ponderata

gresia prin inventar. In al doilea rand, am evaluat varsta si cohorta folosind

regresie ponderata prin proba.

escorte roscate http://www.gmwebsite.com/web/redirect.asp?url=https://escortelux.vip/
escorte cu cupluri http://profile.yp.com.hk/iypbusiness_e09/inc/statredirect.asp?URL=https://escortelux.vip/
escorte costesti arges https://www.etypeservices.com/Flash/LinkRedirection.aspx?IssueID=46912&Returnurl=https://escortelux.vip/
escorte modeling romania http://uniportal.huaweidevice.com/uniportal/jsp/clearCrossDomainCookie.jsp?redirectUrl=https://escortelux.vip/escorte/alba
escorte sex ploiesti https://secure.velocify.com/Import.aspx?Provider=WatsonMortgage&Client=31021&CampaignId=2&Url=https://escortelux.vip/escorte/arad
tarif escorte brasov http://client.paltalk.com/client/webapp/client/External.wmt?url=https://escortelux.vip/escorte/arges
escorte timis http://www.factiva.com/en/cp/sources/sourceadditionsarchive.asp?d=escortelux.vip/escorte/bacau
public escorte targu jiu http://www.agenceecofin.com/modules/mod_jw_srfr/redir.php?url=https://escortelux.vip/escorte/bihor
escorte satumare https://www.hkpl.gov.hk/tc/confirm_logout.html?target=https://escortelux.vip/escorte/bistrita-nasaud
public 24 escorte sibiu http://kpi.kul.pl/browse/list_resource?r=https://escortelux.vip/escorte/botosani
escorte milf https://newsday.co.tt/ad-director.php?ad_id=595808&client_id=593867&ad_space_id=593874&url=https://escortelux.vip/escorte/braila
info escorte oradea http://operationworld.org/updates/checkurl.php?escortelux.vip/escorte/cluj/caseiu
escorte de lux vrancea https://email.bluedomino.com/atmail/parse.pl?redirect=https://escortelux.vip/escorte/cluj/catcau
recenzii escorte iasi https://www.aftabir.com/redirect.php?url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/catina
escorte belgia http://blog.geekbuying.com/wp-content/themes/planer/go.php?escortelux.vip/escorte/cluj/ceanu-mare
escorte bucuresti anal http://www.cbs.co.kr/proxy/banner_click.asp?pos_code=HOMPY1920&group_num=2&num=2&url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/chinteni
escorte sexi sibiu http://d-click.febnet.org.br/u/6784/201/25083/1027_0/af48f/?url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/chiuiesti
escorte caras severin http://www.dogfriendly.com/servlet/refer?from=pageFL&dest=https://escortelux.vip/escorte/cluj/ciucea
escorte sect 5 https://www.nahbclassic.org/directory_detail_clickThru.aspx?directoryRecordID=215036&url=https://escortelux.vip/escorte/cluj/ciurila
escorte romania tube http://clients3.weblink.com.au/clients/aluminalimited/priceframe1.aspx?link=https://escortelux.vip/escorte/cluj/cluj-napoca

Am efectuat ambele dimensiuni ale efectului

analize de calcul si moderator in SPSS 13.0 cu ajutorul modului

ules date de Lipsey si Wilson (2001, p. 208 –220).

Pentru a detecta probabilitatea si influenta posibila a publicarii

partinire, am efectuat o procedura de completare si completare (Duval & Tweedie,

2000), o tehnica statistica nonparametrica a examinarii

simetria si distributia marimilor efectului reprezentate de invers

eroare standard. Aceasta tehnica estimeaza mai intai numarul de studii

care poate lipsi ca urmare a prejudecatii publicarii si apoi permite

o noua dimensiune a efectului atenuata care trebuie calculata pe baza

influenta acestor studii ar avea daca ar fi incluse in

analiza. Am efectuat aceasta procedura pe dimensiunile medii ale efectului

prin inventar si prin esantion cu programul de calcul statistic

R (Schwarzer, 2008). Doi estimatori ai numarului de disparuti

studii, L

si R

, au fost generate si utilizate pentru evaluarea

influenta potentiala a prejudecatii publicarii.

Rezultate

RIASEC Interese

Am inceput examinarea diferentelor de sex cu cele doua mari

Dimensiunile RIASEC ale Lucrurilor – Oameni si Date – Idei si apoi

axat pe cele sase tipuri RIASEC. Tabelul 3 prezinta dimensiunile efectului

pentru interesele RIASEC. Pentru a ilustra in continuare implicarea

aceste dimensiuni ale efectelor, am calculat procentele de sex masculin si

distributiile de interes feminin se suprapun avand in vedere dimensiunile efectului, folosind un

statistica numita suprapunere procentuala propusa de Tilton (1937). La fel de

ipotezat, marimea efectului mediu pentru lucrurile – oamenii dimineaza –

sion (d⫽0.93) a favorizat barbatii si a fost cea mai mare dimensiune a efectului

observate. In schimb, o diferenta de sex foarte mica a fost gasita pentru

Dimensiunea datelor – idei (d⫽⫺0.10). Scalele de interese RIASEC,

cu exceptia Intreprinderii, s-au aratat semnificative statistic

diferentele de sex. Asa cum era de asteptat, barbatii s-au aratat mai puternici Realist si

Interesele investigatiei, in timp ce femeile s-au aratat artistice mai puternice,

Interese sociale si conventionale. Cele mai multe dintre lucruri – sexul oamenilor

diferenta ar putea fi contabilizata de marele interes realist

marimea efectului (d⫽0.84) si marimea efectului de interes social moderat

(D⫽⫺0.68). Marimile efectului pentru ancheta (d⫽0.26),

Interesele artistice (d⫽⫺0.35) si conventionale (d⫽⫺0.33)

erau mici. Figura 1 ilustreaza diferentele de sex in RIASEC

interese.

Tabelul 4 prezinta diferentele de sex pentru ultimele editii din 29

Inventarele de interes tiparit. Stocurile de interese sunt comandate de

marimea marimii medii a efectului lor. Variabilitatea mare a fost

evidenta in stocuri. Inventarul avand cel mai mic sex

diferentele au fost inter-sistemul de preferinte in cariera

est Inventory — Editia revizuita (RR Knapp & Knapp, 1979),

cu o dimensiune medie a efectului de 0,08; toate celelalte marimi de efect au fost

in ⫾0.20. Inventarul interesului profesional – revizuit (Lun –

neborg, 1993), inventarul evaluarii carierei – verificare imbunatatita

sion (Johansson, 2003), UNIACT-R (American College Test-

Programul, 1995) si Profilul de interese O * NET (SUA

Departamentul Muncii, 2000) a prezentat, de asemenea, un sex relativ mic

diferente. In comparatie, Sondajul privind aptitudinile ocupationale si

Program de interese – editia a treia: programul de interese (Parker, 2002)

a avut un efect mediu de 0,79. Cautarea autodirigita

(Holland si colab., 1994) au aratat diferente mari de sex, in special pentru

Interese realiste si dimensiunea Lucrurilor – Oameni. Subliniem

rezultatele celor sapte inventare de interes cele mai apreciate

(citat de cel putin o treime din cele 14 cele mai publicate in prezent

manuale profesionale de testare si masurare: interesul puternic

Inventar, citat de 13 ori; Cautarea autodirigita, citata de 13 ori;

Studiul de interese profesionale Kuder, citat de 10 ori; tabara-

Sondaj de interes si abilitate clopot, citat de 10 ori; evaluarea carierei

inventar ment – versiunea vocationala, citata de opt ori; mufa-

fiul Vocational Interest Survey, citat de opt ori; UNIACT,

citate de cinci ori) si si-a calculat marimea efectului mediu. Tabelul 4

afiseaza, de asemenea, marimile efectului mediu pentru acestia foarte apreciati

inventare, precum si pentru toate cele 29 de inventare de tipar. Cu exceptia

pentru interese conventionale, amploarea si modelul diferentelor sexuale

ferentele din inventarele foarte apreciate erau foarte asemanatoare cu

rezultate generale, indicand reputatia profesionala a unui interes

inventarul a avut un impact foarte mic asupra rezultatelor meta-analitice ale sexului

diferente.

Figura 2 ilustreaza diferentele de sex dintre lucrurile – oameni si

Date – Dimensiuni idei pentru inventarele de interese. Toate din

stocurile au avut dimensiuni de efect pozitiv, variind intre 0,14 si 1,65

dimensiunea lucrurilor – Oameni, indicand predominant barbatii

mai degraba, mai degraba, in activitati si ocupatii orientate spre lucruri

activitati si ocupatii orientate catre oameni. In schimb, efectul

dimensiunile au fost distribuite uniform pe sfarsitul datelor si sfarsitul Ideilor,

cu valori mai putin extreme, ceea ce sugereaza ca barbatii si femeile difera

foarte putin in preferintele lor de a lucra cu date sau de a lucra

cu idei.

Am evaluat ulterior omogenitatea dimensiunilor efectului. I

statistica (Hedges & Olkin, 1985) a aratat ca marimile efectului pentru toti

variabilele de interes au fost eterogene, indicand posibilitatea

variabile de moderator pentru a tine cont de aceasta eterogenitate. Tabelele 5 si 6

arata rezultatele analizelor moderatorului. Dezvoltarea articolului a avut

cel mai mare efect moderator asupra diferentelor de sex. Un invers

variatia ponderata ANOVA unidirectionala urmata de o varianta inversa

regresia anceala a aratat ca dezvoltarea elementelor a avut un efect semnificativ

impact negativ asupra marimii diferentelor de sex pentru Lucruri –

Dimensiunea oamenilor (␤⫽⫺.42, p⬍.01, R

2

⫽21,8%), Realistul

tip (␤⫽⫺.46, p⬍.01, R

2

⫽26,6%), tipul de investigatie (␤⫽

⫺.37, p⬍.05, R

2

⫽13,3%), tipul Intreprinzator (␤⫽⫺.47, p⬍)

.01, R

2

⫽13,7%) si dimensiunea medie a efectului (␤⫽⫺.32, p⬍.05,

R

2

⫽12.6%). Diferentele de sex au fost reduse pentru Realist

dobanzi, de la un dof 0,91 la o valoare de 0,35 si pentru investigatie

si Intreprinderile interesate, selectia elementelor redusa sigistic statistic

marimi de efect semnificative (d⫽0.29 pentru Investigative si d⫽0.09 pentru

Intreprinzator) la