Potrivit Deloitte, 100.000 de roluri juridice vor fi automatizate pana in 2036. Ei raporteaza ca pana in 2020 firmele de avocatura se vor confrunta cu un „punct de varf” pentru o noua strategie de talent. Acum este momentul ca toate firmele de avocatura sa se angajeze sa devina pregatite pentru AI, adoptand o mentalitate de crestere, sa lase deoparte frica de esec si sa inceapa sa dezvolte practici interne de IA.

Array

Exista multi care cred ca inovatia este cheia transformarii profesiei de avocat. Tocmai asta intentionam sa facem PyperAI „prima intreprindere de tehnologie juridica creata de o firma de avocatura”. Cand sectorul profesional se confrunta cu o noua tehnologie, apar intrebari cu privire la modul in care tehnologia va perturba operatiunile si carierele zilnice. Avocatii si profesia de avocat nu fac exceptie.

Array

„Masinile pot gandi?” Sa extindem aceasta intrebare adresata de Alan Turing in anii ’50. Nenumaratele scenarii de dezastru, in care inteligenta artificiala (AI) preia lumea si distruge omenirea, sunt deja inventate si inca se povestesc la Hollywood.

AI nu a preluat inca controlul asupra umanitatii, dar a preluat intr-adevar controlul asupra multor aspecte ale vietii noastre, chiar daca nu o percepem ca atare. Acceptam AI ca parte a vietii noastre.

Array

Cel mai simplu exemplu sunt smartphone-urile noastre! Sa sapam mai adanc.

In ultimii 7 ani, sub-zona AI este o invatare profunda. Invatarea profunda are mai mult succes decat oamenii, in special in procesarea datelor vizuale si analiza imaginilor din imagini, ce obiecte sau fiinte vii exista, relatii intre ele, estimarea evenimentelor, urmarirea obiectului / persoanei etc.

Invatarea profunda include modele AI care genereaza cele mai reusite rezultate in domeniile de aplicare din ultimii ani, bazate pe retele neuronale artificiale si care necesita multa putere de procesare.

Modelele utilizate pentru prelucrarea limbajului natural se afla, de asemenea, in sfera invatarii profunde. Folosind modele de procesare a limbajului natural, putem analiza milioane de fisiere de date incarcate in computer pe clase. In acest proces, sistemul invata relatia dintre cuvinte din toate documentele si este capabil sa prezica ca cuvantul „morcov” vine dupa cuvantul „iepure” cu probabilitate mai mare decat cuvantul „soare”. AI poate estima acest lucru datorita faptului ca cuvintele efectueaza o analiza a semnificatiei pe baza starii lor statistice din propozitii. Este posibil sa rezumati sau sa clasificati un paragraf lung, inclusiv informatii despre spatiu-timp din propozitiile unice.

Leibniz, care este unul dintre bunicii AI, a fost avocat si a spus: „Nu este demn de barbatii excelenti sa piarda ore ca niste sclavi in munca de calcul, care ar putea fi relegat in siguranta oricui altcineva daca ar fi folosite masini”.

In 1673, a prezentat masina pentru patru operatii aritmetice in Marea Britanie. Leibniz spune „Singura modalitate de a ne corecta rationamentul este sa-i facem la fel de tangibili ca si matematicienii”, astfel incat sa putem gasi eroarea noastra dintr-o privire si, atunci cand exista dezacorduri intre oameni, sa calculam si sa vedem cine are dreptate! ”Deci, sa ne gandim, de ce nu ar fi posibil ca masinile sa finalizeze toti pasii lantului de evenimente care au loc in mintea unui avocat in timp ce decid?

De ce nu a putut sa o faca masina? De ce nu poate calcula cine are dreptate in disputa dintre oameni sau cum sa gaseasca calea de mijloc? Nu este un „robot mediator”? Aceste intrebari apartin secolului al XVII-lea! As dori sa subliniez si suntem la MIDof 2019!

In iunie 2018, AINOW – un institut de cercetare care examineaza implicatiile sociale ale IA – a convocat un atelier cu scopul de a reuni avocati legali, stiintifici si tehnici care se concentreaza pe litigierea luarii deciziilor algoritmice in diferite domenii ale legii (de exemplu, ocuparea fortei de munca , beneficii publice, justitie penala).

Au structurat ziua cu scopul practic de a discuta strategia si cele mai bune practici, schimband in acelasi timp idei si experiente in litigii si alte activitati de advocacy in acest spatiu. Adunarea a inclus mai multi dintre avocatii care au adus cazurile alaturi de avocati, cercetatori, experti tehnici, oameni de stiinta sociali si alti ganditori de frunte in domeniul responsabilitatii algoritmice.

Software-ul alimentat de AI imbunatateste eficienta analizei documentelor pentru utilizare legala, iar masinile pot revizui documentele si le pot marca ca relevante pentru un anumit caz. Odata ce un anumit tip de document este notat ca relevant, algoritmii de invatare automata pot incepe sa lucreze pentru a gasi alte documente care sunt similar relevante. Masinile sunt mult mai rapide la sortarea documentelor decat oamenii si pot produce rezultate si rezultate care pot fi validate statistic. Acestea pot contribui la reducerea sarcinii asupra fortei de munca umane prin transmiterea numai a documentelor care sunt indoielnice, mai degraba decat pentru a solicita oamenilor sa revizuiasca toate documentele. Este important ca cercetarea juridica sa se faca in timp util si cuprinzator, chiar daca este monotona. Sisteme AI, cum ar fi cel pe care il dezvoltam PyperAIutilizeaza procesarea limbajului natural pentru a ajuta la analiza documentelor.

In birourile de avocatura din intreaga lume, profesionistii in asistenta juridica sunt ocupati cu efectuarea diligentei pentru a descoperi informatii de baza in numele clientilor lor. Aceasta lucrare include confirmarea faptelor si cifrelor si evaluarea temeinica a deciziilor privind cazurile anterioare pentru a oferi in mod eficient consiliere clientilor lor. Instrumentele de inteligenta artificiala pot ajuta acesti profesionisti din asistenta juridica sa isi efectueze diligenta cuvenita mai eficient si cu mai multa acuratete.

O mare parte a firmelor de avocatura in numele clientilor este de a revizui contractele pentru a identifica riscurile si problemele legate de modul in care sunt scrise contracte care ar putea avea impact negativ asupra clientilor lor. Redlineaza articolele, editeaza contractele si sfatuiesc clientii daca ar trebui sa semneze sau nu sau sa ii ajute sa negocieze conditii mai bune. AI poate ajuta la analiza contractelor in bloc, precum si a contractelor individuale.

AI are capacitatea de a analiza datele pentru a o ajuta sa faca predictii despre rezultatele procedurilor legale mai bune decat oamenii. Clientii isi solicita adesea consilierilor sa prezica viitorul cu intrebari precum „Daca mergem la proces, cat de probabil va fi sa castig?” sau „Ar trebui sa ma stabilesc?” Cu ajutorul AI, avocatii sunt capabili sa raspunda mai bine la astfel de intrebari.

Manja

Daca sunteti interesat de ceea ce dezvoltam pentru cabinetele de avocatura si profesia de avocat, contactati-ma pe Linkedin sau Instagram sau programati un apel cu mine aici

1. Misiunea mea este sa devin # NextForbesUnder30

2. Sunt unul dintre primii antreprenori pentru invatarea automata a femeilor din Serbia

3. Am alergat 4 semimaratoane la Belgrad

4. Dezvoltam PyperAI pentru a ajuta avocatii sa reduca timpul si riscul si sa se concentreze pe realizarea mai multor oferte

5. Daca aveti nevoie de ajutor pentru proiectul dvs. ML sau AI, contactati-ma sau echipa mea

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR