Sunt momente cand simt ca traiesc cu adevarat in viitor. Mi s-a intamplat cel mai recent cand, rasfoind o arhiva de ziare online, am dat peste un articol din 1954 in Los Angeles Times despre era incepand cu traducerea limbilor de catre computere. Scurt articol Associated Press despre un computer IBM, trompetat ca primul computer capabil de traducere intre diferite limbi, s-a incheiat cu un exemplu al abilitatilor sale. 

Reporterul, intr-un limbaj adecvat senzational, a explicat ca „creierul” a primit o propozitie in rusa pentru a o traduce in engleza. „Luminile clipesc, exista un zgomot si zgomot scazut, iar in 10 secunde ai traducerea”, se spunea.

Curios sa vad daca a reusit, am copiat textul rusesc din poveste si am deschis o noua fila in browserul meu. O copiere si lipire rapida in Google Translate si am confirmat rapid traducerea – nu este nevoie de un super computer sau acces la laboratoarele unui gigant de calcul. Si, daca citatul original ar fi fost intr-una dintre cele 63 de limbi acceptate de Google, procesul ar fi fost la fel de rapid. 

Bine ati venit in viitor.

Descoperirea mea m-a determinat sa vanez originile acestei tehnologii pe care acum o luam de la sine inteles. Si, dupa cum am descoperit, interesul nostru pentru masinile multilingve si traducerea fara probleme se intoarce mult mai departe decat anii 1950. De fapt, trebuie sa va intoarceti in 1629, cand filosoful si matematicianul francez Rene Descartes a propus o serie de simboluri universale in care orice limba ar putea fi convertita. Se pare ca ideea lui nu a fost niciodata valorificata. In 1933, brevetele au fost depuse independent atat in ​​Franta, cat si in Rusia, care au folosit diferite mijloace mecanice de traducere a limbilor prin banda de hartie. Dar, asa cum se intampla adesea, razboiul a fost catalizatorul unui efort serios in domeniu.

Frica si dezgust

Masinile de cifrat electromecanice folosite in timpul celui de-al doilea razboi mondial, cum ar fi Enigma germana, au inspirat oamenii de stiinta dupa razboi sa se scufunde mai intai in noua indrazneata era a masinilor de traducere pe computer. Unul dintre sustinatorii sai timpurii a fost omul de stiinta american Warren Weaver, director al Diviziei de Stiinte Naturale a Fundatiei Rockefeller. In 1946, el a citit un raport al fizicianului englez Andrew D. Booth, care l-a inspirat sa creada ca traducerea automata era chiar la colt. In anii urmatori, colegii sai l-au incurajat sa elaboreze ideile sale, rezultand in memorandumul sau din 1949 „Traducere”. Documentul, considerat a fi cea mai influenta publicatie din primele zile ale traducerii automate, a subliniat o serie de obiective ambitioase pentru domeniu, in ciuda faptului ca a aparut intr-un moment in care putini oameni stiau de ce ar putea fi capabile computerele.

Nota, care a recunoscut necesitatea unei „cantitati extraordinare de munca in structurile logice ale limbilor inainte ca cineva sa fie pregatit pentru orice mecanizare”, a fost distribuita la aproximativ 200 dintre prietenii sai (dintre care multi erau factori de decizie politici ai guvernului SUA) si se spune sa fi inspirat practic toate cercetarile serioase asupra subiectului in anii 1950.

Dar nota lui Weaver nu a fost singurul motor pentru acest domeniu in plina dezvoltare. Ceea ce a inceput cu adevarat cercetarea a fost frica razboiului rece si dorinta SUA de a citi si de a traduce cu usurinta lucrarile tehnice rusesti.

La mijlocul anilor 1950, aproximativ 50% din lucrarile stiintifice publicate in intreaga lume erau in limba engleza. Hartia medie a costat aproximativ 6 dolari pentru traducere (in jur de 50 dolari, ajustata in functie de inflatie) si traducerea lucrarilor de inalta tehnica a cerut ca traducatorul uman sa fie familiarizat intim cu materialul. Cantitatea enorma de timp si costul ridicat al traducerii acestor lucrari a reprezentat o problema pentru americanii obsedati de a fi in fruntea noilor evolutii tehnologice – si de a-i bate pe rusi.

Dupa cum a explicat un numar din Popular Science din 1958, aceste lucrari ar putea contine indicii despre „puterea H, zborul interplanetar, bateriile mai puternice, anvelopele cu uzura mai lunga”.

„Problema este: Prea putini oameni de stiinta si ingineri citesc limbi straine. Avem nevoie de o masina pentru a citi o limba si a introduce o alta limba: un traducator automat. Incercam sa construim – nu unul, ci mai multe ”, se citea.  

Una dintre acele masini timpurii a fost computerul IBM mentionat in acel articol al Associated Press care mi-a starnit interesul. Computerul multifunctional, descris ca „„ cel mai avansat si mai flexibil computer de mare viteza din lume ”, cand a debutat in 1952, a fost programat sa efectueze traduceri. Doi ani mai tarziu, era gata. Desi avea doar 250 de cuvinte si sase reguli gramaticale, era suficient ca media vremii sa fie impresionata in mod corespunzator. Numarul din 25 ianuarie 1954 al revistei Chemical and Engineering News a publicat o poveste despre „pasul enorm” pe care masina il facuse „spre stabilirea comunicarii interculturale”.

„Un computer matematic, IBM 701 … a fost transformat intr-un traducator de limba electronica, numit creier electronic. Cea mai mare experienta lingvistica a creierului a fost traducerea literaturii stiintifice rusesti, a chimiei si a ingineriei, in engleza. Un dactilograf care nu are cunostinte in nici o limba poate lucra cu masina ”, se citea.

‘Nici un viitor’

Masina a dominat acoperirea in presa populara de stiinta si inginerie. Un articol din numarul din octombrie 1958 al lui Mechanix Illustrated explica explicatia functionarii „creierului urias”.

„In primul rand, fiecare cuvant dintr-un dictionar englez considerabil este listat pe banda sub un numar de cod”, a spus acesta. „Echivalentele rusesti, franceze sau germane pentru fiecare cuvant primesc acelasi numar. Apoi, pentru a traduce din rusa in engleza, de exemplu, o banda cu numerele de cod rusesti este introdusa in aparat, care se potriveste cu numerele si imprima engleza. ”

Reporterul continua sa descrie un experiment, in care computerul a fost rugat sa traduca in rusa cuvantul englez „Out of sight, out of mind”. „Rezultatul a fost uimitor:„ Invizibil si nebun ”, spune articolul. „Computerele mai noi sunt mult mai sofisticate si, in timp ce este inca nevoie de editare umana pentru a rearanja secvente de cuvinte incomode, computerul poate face sute de traduceri brute intr-o zi.”

In aceasta perioada, incepem sa vedem si ideea de traducere automata incrucisata in cultura populara. Dupa cum ne-am uitat anterior, benzile desenate de duminica, precum Closer Than We Think, au fost scoase din razboiul rece si ingrijoreaza faptul ca americanii vor pierde bataliile stiintifice si tehnologice la fel de mult precum ar pierde una nucleara. Editia din 21 august 1960 a benzii Closer Than We Think a ignorat intentionat motivele evidente pentru care guvernul american a dorit sa dezvolte astfel de masini:

„In lumea de maine, veti putea vorbi in engleza si veti fi inteles de un japonez care isi cunoaste doar propria limba sau de un turc otoman care isi cunoaste propria limba si nu alta”, se spune. Imaginea arata ceea ce pare a fi un demnitar strain care face o vizita la Casa Alba. Tocmai si-a dat jos „vertiplanul” care a aterizat in gradina si da mana cu un domn foarte formal care poarta „cutia traducatorului”. Desenul animat a fost inspirat de o masina dezvoltata de Fortele Aeriene ale SUA, explica textul. „In acest moment functioneaza la doar 40 de cuvinte pe minut si este voluminos si complicat. Dar miniaturizarea, combinata cu banda magnetica, sugereaza posibilitati mult mai dramatice pentru viitor – o cutie de traducere care ar putea asculta o limba vernaculara si ar putea transmite instantaneu o traducere verbala.

Cu toate acestea, asa cum se intampla atat de des, realitatea nu a reusit sa traiasca imaginile lucioase si hype. La mijlocul anilor 1960, in Statele Unite a existat o frustrare cu privire la viitorul traducerii automate. Apoi, in 1966, a venit lovitura de ciocan. Influentul Comitet consultativ pentru prelucrarea limbilor automate (Alpac) a publicat un raport privind stadiul domeniului, si in special succesul – sau lipsa – in analiza si scanarea documentelor in limba rusa pentru uz militar SUA. Concluzia sa a fost ingrozitoare: „Nu avem traduceri automate utile [si] nu exista o perspectiva imediata sau previzibila a traducerii automate utile”. Comitetul a recomandat efectiv oprirea diverselor programe de cercetare si intoarcerea la traducatorii umani. Abia in anii 1980, cand puterea de calcul ieftina a devenit disponibila, cercetarea a inceput din nou cu seriozitate.

Ganditi-va ce ar putea fi Google Translate acum daca nu s-ar fi oprit.

Daca doriti sa comentati aceasta poveste sau orice altceva ati vazut pe viitor, accesati pagina noastra de Facebook sau trimiteti-ne un mesaj pe Twitter.