Fotografie de Olav Ahrens Rotne pe Unsplash

Cand mi-am inceput cariera, am fost curios sa inteleg cele 3 W – Ce, De ce si Unde – ale dataviz. Acum, dupa ce am permis mai multor companii din India sa consume date prin vizualizare, am gasit cateva raspunsuri destul de convingatoare care pot ajuta pe cineva sa inceapa in cariera de vizualizare a datelor. Sa ne scufundam in:

„Ce” este vizualizarea datelor?

Rezultatul principal al cautarii Google pentru: ce este vizualizarea datelor

Ce a spus Tableau: ce este vizualizarea datelor

Ce a avut de spus SAS: Vizualizarea datelor: Ce este si de ce conteaza

Bine, a fost prea mult continut de marketing, mai ales despre importanta unui anumit instrument dataviz.

Array

Continut excelent pentru un director de vanzari. Dar niciuna dintre acestea nu ar ajuta un incepator sa intre in dataviz pentru a intelege intrebarea de baza: – „ce” este dataviz.

Deci, din ochii unui practicant de dateviz, „ce” este exact vizualizarea datelor? Vizualizarea datelor este un proces care consuma date ca intrare si le transforma in informatii despre afaceri (sau) povesti

Diagramele de la sine nu ofera informatii sau povesti in mod direct.

Array

O realizam prin pasi suplimentari, cum ar fi adnotarea graficului pentru a evidentia aspectele cheie. Puteti afla mai multe despre adnotari ascultand Episodul 07: Cum sa adnotam ca un sef! Prezentat Viz de Susie Lu – Data Viz Alli Torban Today.

Organizatiile au doua lucruri din abundenta: date si intrebari fara raspuns.

Array

„De ce” Dataviz?

Organizatiile au doua lucruri din abundenta: date si intrebari fara raspuns. Deciziile trebuie luate pe baza raspunsurilor la aceste intrebari. Dataviz le permite sa converteasca datele in informatii care sa ajute organizatiile sa ia decizii bazate pe date, mai degraba decat pe cele intestinale.

Fotografie de Adeolu Eletu pe Unsplash

„W aici” se foloseste Dataviz ?

Pentru a masura performanta, majoritatea companiilor urmaresc o serie de indicatori cheie de performanta (KPI) prin rapoarte sau sisteme de informatii de gestionare (MIS). Pe masura ce stocarea datelor devine mai putin costisitoare, organizatiile colecteaza (sau) cumpara cat mai multe date pentru a veni cu KPI-uri pe baza datelor colectate

Nu este usor pentru factorii de decizie sa consume o cantitate mare de date prin intermediul sistemelor traditionale de raportare si sa obtina informatii utile. Aici este util dataviz. Face viata factorilor de decizie simpla prin conversia unei cantitati mari de date in informatii despre afaceri prin forma vizuala si design

Exista, de asemenea, un H: „Cum” sa obtinem informatii ca povesti de afaceri din dataviz?

Exista un numar de optiuni, stiluri si abordari dataviz disponibile pentru practicant. Este esential sa stiti intotdeauna 2 lucruri despre fiecare si anume:

  1. Datele de intrare (dimensiuni si valori)
  2. Perspectivele (sau) povestile de afaceri potentiale care ar putea fi derivate din aceasta

Studiu de caz: Cand se foloseste o diagrama liniara si cand se foloseste un grafic scatter?

Diagramele de linii si graficele de dispersie sunt destul de similare. Sa intelegem care ar putea fi datele „de intrare” si care ar putea fi informatiile si povestirile de afaceri „de iesire”. Tragem o metrica (in mare parte variabila dependenta) in raport cu dimensiunile axelor X si Y. Diferenta dintre o diagrama liniara si un grafic scatter este doar modul in care este creata „linia”.

Diagrama liniara : punctele de date individuale sunt conectate printr-o linie. O diagrama liniara este utilizata pentru a urmari modificarile pe o perioada de timp, pentru a identifica daca se formeaza un model pe o perioada de timp

Scatterplot: nu conecteaza puncte de date individuale, dar arata o „tendinta” a punctelor de date. Scatterplots sunt folosite pentru a afla relatia dintre 2 variabile printr-o panta (linie de regresie) – pentru fiecare schimbare de unitate de-a lungul axei X, care este schimbarea respectiva pe axa Y. Procedand astfel, putem afla, de asemenea, prezenta valorilor aberante si de ce sunt importante. Pentru mai multe informatii, consultati: Puterea valorilor aberante (si de ce cercetatorii ar trebui sa le verifice INTOTDEAUNA).

Care ar putea fi intrarea?

  • Numarul de dimensiuni: 2 (unul in axa x si unul in axa y)
  • Numarul de valori: 1 (minim)
  • Axa X: Variabila independenta (de exemplu: timp)
  • Axa Y: Variabila dependenta (de exemplu: inflatie, populatie, punct de evaluare TV etc.)

Axa X: timpul petrecut de elevi in ore, axa Y: scorul respectiv in%

Pentru a obtine idei ca o poveste dintr-o schema de dispersie, uitati-va la panta . Pe baza exemplului prezentat aici in stanga, din panta, deducem ca pentru fiecare ora suplimentara petrecuta la studiu, scorul elevului creste cu 15%

Exemple de date de evaluare TV in ultimele 13 saptamani, axa X: numarul saptamanii, axa Y: punctul de evaluare TV

Pentru a obtine informatii dintr-o diagrama liniara, puteti utiliza o linie medie. Pe baza exemplului prezentat in stanga, deducem ca ratingurile TV au scazut in ultimele 2 saptamani si au ramas sub media de 13 saptamani. Adnotarile ar putea fi folosite pentru a vorbi despre punctele critice deasupra si sub linia medie asa cum se arata in exemplu.

Dataviz este un cadru pentru a consuma, comunica si converti datele in povesti memorabile sau perspective. Aceste informatii permit companiilor sa raspunda la intrebari si sa ia decizii mai bune.

Pentru cineva care incepe, as sugera sa intelegeti mai intai intrebarile fara raspuns si datele relevante, apoi sa luati in considerare un anume care ar oferi raspunsuri la intrebari consumand datele relevante. In cele din urma, este esential sa invatam cum sa obtinem idei ca povesti din alegerea respectiva, care raspund la intrebari pe baza carora ar fi luate deciziile.

Pentru urmatorul articol, ma voi concentra pe graficul „cascada”, popularizat de firma de consultanta strategica McKinsey & Company si voi intelege cum sa obtin idei ca povesti. Ramaneti aproape!

Multumim editorilor Jason Forrest si Elijah Meeks

Krishna este consultant principal de date la Gramener . El a permis companiilor sa consume date prin proiectare si consultanta, care incurajeaza partile interesate cheie sa raspunda la intrebari din lumea reala. El a oferit solutii de dateviz in mass-media TV si domenii de marketing.

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR