© Chris Lamphear

Pe masura ce tehnologia evolueaza rapid – in special tehnologia care incorporeaza capabilitati de inteligenta artificiala (AI) – la fel si potentialul de prejudecata, deconectare, utilizare incorecta a datelor si automatizarea actiunilor sau deciziilor impersonale. Odata cu cantitatile mari de date colectate, stocate si schimbate, societatile capitaliste risca sa fie comercializate datele cu caracter personal in detrimentul individului, in loc sa foloseasca datele personale pentru a incuraja relatii individuale si societale valoroase.

In afaceri, AI si invatarea automata sunt din ce in ce mai utilizate ca parte a sistemelor inteligente care analizeaza cantitati mari de date pentru a identifica tendintele care vor beneficia afacerea, cum ar fi captarea mai multor consumatori si cresterea profiturilor, spre deosebire de construirea unor relatii de lunga durata.

Array

AI nu ar trebui sa se concentreze doar pe linia de jos a companiei. De fapt, un sondaj recent de AI si empatie realizat de compania noastra cu 6.

Array

000 de consumatori din America de Nord, Marea Britanie, Australia, Japonia, Germania si Franta a constatat ca 69% dintre consumatori considera ca intreprinderile au obligatia morala de a face ceea ce este potrivit pentru consumator , dincolo de ceea ce este cerut legal. A face „ceea ce este corect” include actiuni care iau in considerare individul sau comunitatea.

AI ia decizii bazate pe sute sau mii de modele de inclinatie si algoritmi, dar deciziile centrate pe date, mai ales atunci cand sunt puse in actiune, ar trebui sa fie informate prin consideratii centrate pe om.

Array

Acest mod de operare necesita empatie pentru oamenii si comunitatile conectate la o afacere. Construind empatia in instrumente bazate pe AI si operandu-le intr-un cadru etic, putem oferi informatii puternice care sunt mai concentrate asupra persoanei, si nu doar a datelor persoanei respective.

Un cadru etic este unul creat si ghidat de oameni responsabili, in care analizele si deciziile bazate pe AI sunt transparente si usor de inteles. Este un cadru care pretuieste aportul uman la fel de mult ca si analiza datelor si poate folosi deciziile umane ca seifuri de esec. Acest tip de parteneriat om-masina ofera intreprinderilor puterea de a valorifica surse infinite de date mari si se asigura ca cunostintele extrase din aceste date sunt usor de inteles si utilizate intr-un context adecvat. Este o abordare empatica care este benefica la nivel individual, de afaceri si societal.

De exemplu, o preocupare pe care liderii din afaceri si guvern continua sa o abordeze este cum sa identifice, sa inteleaga si sa imbunatateasca circumstantele pentru populatiile defavorizate. Un studiu al Centrului de Cercetare Pew din 2018 privind „Inteligenta artificiala si viitorul oamenilor” sugereaza ca una dintre modalitatile de a ajuta tehnologia bazata pe AI sa imbunatateasca capacitatile umane, in loc sa le diminueze, este de a construi empatie in sistemele bazate pe AI, astfel incat tehnologia sa fie in in conformitate cu responsabilitatile sociale si etice ale societatii.

O aplicatie emergenta in SUA a unei astfel de abordari este utilizarea IA pentru a analiza cantitati disparate de date determinante sociale ale sanatatii (SDoH). Organizatiile publice si private analizeaza date contextuale precum vecinatate, mediu, educatie, stabilitate economica si acces la sanatate si asistenta medicala pentru a identifica comunitatile cu riscuri mai mari legate de sanatate. Datele sunt apoi utilizate pentru a determina cel mai bun mod de a interactiona cu acesti membri ai comunitatii pentru a imbunatati sanatatea individuala si a populatiei.

Aplicatiile sociale si etice ale AI empatice sunt, de asemenea, utilizate de institutii de cercetare precum MIT pentru a studia ceea ce numesc Empatie profunda. Programul MIT studiaza utilizarea instrumentelor bazate pe AI pentru a ajuta oamenii sa vizualizeze si sa inteleaga contextual suferinta care se poate intampla in alte zone ale lumii afectate de o serie de dezastre.

Utilizarea AI intr-un cadru etic si empatic este, de asemenea, importanta pentru a contribui la stabilirea increderii in economia noastra din ce in ce mai digitala si bazata pe tehnologie si pentru a creste increderea pentru organizatiile de afaceri si guvernamentale care utilizeaza aceste tehnologii in evolutie. In studiul nostru despre AI si empatie mentionat anterior, de exemplu, 54% chestionati considera ca este posibil ca AI sa fie partinitoare in luarea deciziilor si 27% erau ingrijorati de cresterea robotilor si de potentialul aservire a umanitatii. Ambele preocupari ilustreaza diferite tipuri de neincredere in AI. Operand intr-un cadru transparent, empatic si etic, in care oamenii ajuta la indrumarea aplicarii si evolutiei tehnologiei AI, organizatiile pot ajuta la calmarea temerilor asupra stapanilor robotilor sau a preocuparilor cu privire la partinire. Elementul uman din cadrul empatic si etic exista pentru a ajuta la reducerea prejudecatii si a construi modele analitice incluzive. De asemenea, ajuta la sustinerea si incurajarea intelegerii si increderii intre oameni si masini.

A fi empatic nu inseamna a compromite evolutia sau aplicarea tehnologiei si nici nu inseamna a sacrifica linia de jos. Un succes economic mai mare, pe termen lung si mai benefic poate fi creat prin privirea dincolo de blind-urile profitului actionarilor. Daca suntem preocupati de accelerarea oportunitatilor antreprenoriale, educationale si de angajare in economia 4IR, trebuie sa ne asiguram ca persoana respectiva este apreciata la fel de mult ca datele sale.