De-a lungul fiecarei ere industriale, companiile cele mai capabile sa adopte schimbarea au devenit cele mai susceptibile de a reusi. Acest lucru dateaza de la dezvoltarea motoarelor cu abur si combustie prin electricitate, microprocesoare si acum inteligenta artificiala.
In viitorul calculat: AI si productie, directorul principal al Microsoft, Greg Shaw, exploreaza modul in care AI, automatizarea si internetul obiectelor (IoT) prezinta noi provocari si oportunitati.
Iata cativa dintre producatorii care demonstreaza deja cum cele mai recente progrese tehnologice schimba modul lor de functionare.
Thyssenkrupp
O colaborare intre Thyssenkrupp si Microsoft a condus la dezvoltarea primului sistem de intretinere predictiva bazat pe cloud, in timp real, din industria ascensoarelor.
Acest lucru inseamna ca un ascensor poate prezice cu precizie cand este pe cale sa esueze si sa convoace un inginer, ceea ce face mult mai putin probabil ca oamenii sa ramana prinsi in interior. Este si un mod eficient de gestionare a resurselor de intretinere, deoarece acestea pot fi apelate din timp.
[CITITI MAI MULT: Modul in care AI schimba lumea productiei]
Jabil
Compania de solutii de fabricatie Jabil s-a indreptat catre mai multe fluxuri de lucru multifunctionale si automatizarea in intreaga organizatie este obiectivul.
Initiativa Fabrica Viitorului se bazeaza pe un sistem conectat care se poate corecta inainte de aparitia problemelor. Dupa cum spune vicepresedintele de tehnologie operationala al firmei: „Nu faceti un defect, remediati-l acum. Faceti-o automat, mai degraba decat sa utilizati diagrame pentru a diagnostica ulterior. ”
[CITITI MAI MULT: Cum AI ar putea creste PIB-ul si ar putea ajuta la reducerea emisiilor de gaze cu efect de sera]
MTorres
Esecul ar putea duce la consecinte de neimaginat in sectorul aerospatial, unde o mica greseala oriunde in procesul de fabricatie ar putea fi amplificata intr-o catastrofa.
Grupul industrial MTorres foloseste invatarea automata si AI pentru laminarea aripilor de avion cu fibra de carbon la viteze de 60 de metri pe minut. Aceasta inseamna o eficienta mai mare, o productivitate imbunatatita si rate de precizie mai mari. De asemenea, are un modul de inspectie automatizat care utilizeaza o camera de inalta rezolutie si un laser pentru a detecta defecte pe suprafata straturilor de fibra de carbon in timp real.
Stivuitoare Toyota
Miscarea stocului la un depozit apartinand firmei de logistica Toyota Material Handling este acum sub controlul unei armate de roboti mici.
Compania foloseste Microsoft Bonsai si Microsoft AirSim pentru a instrui acesti roboti de gestionare a stocurilor si a analiza operatiunile acestora. Robotii fac parte dintr-un „roi” autonom care colecteaza o varietate de piese si le transporta in zona corecta a depozitului. Acestia pot naviga in jurul rafturilor si paletelor si pot identifica codul de bare potrivit pe un raft plin de produse. In cele din urma, vor putea recunoaste o parte la vedere, mai degraba decat prin scanare.
porno tens jovenes zorras
mi mujer es muy puta follada por su jefe
viejas tetonas comic maduras
chupadas mamadas a dos bocas
mamadas en la playa pollones enormes
abuelas incestos mama incesto
chantaje y lujuria se folla a su hijo
hermanas tetonas porno españa casero
enseñando a follar humillada y follada
corridas en el culo follame xxx
videos porno manga porno iberico
madres que se follan a sus hijos porno maduras en español
guarras masturbandose penes negros
peliculas x en castellano peliculas porno de viejas
amas de casa follando mamas cachondas
voyeur playa abuelos calientes
jovencitas xxx hd porno de abuelas
videos porno gratis caseros milf squirt
violada xxx mi vecina me folla
mi mujer follando porno agresivo
[CITITI MAI MULT: Cum AI ajuta la deblocarea informatiilor despre topirea ghetarilor ]
ZF Group
Gigantul pieselor auto ZF Group foloseste AI si algoritmi pentru a face productia mai fiabila si mai durabila.
Scopul principal al instrumentelor sale digitale de tehnologie este de a detecta si prevedea defectiunile mecanice din timp. Acest lucru poate preveni intreruperea productiei si poate ajuta la economisirea energiei. Compania a dezvoltat, de asemenea, un instrument pentru forta de munca numit XReality. Este o combinatie de realitate marita si mixta care ii ajuta pe lucratori sa identifice masini si piese, sa acceseze date sau sa rezolve probleme.
TetraPak
Firma de ambalaje TetraPak utilizeaza intretinerea predictiva alimentata de AI pentru a preveni defectiunile nevazute de acest gen. Poate identifica potentialele probleme cu cateva saptamani inainte ca acestea sa devina critice.
Cu aproximativ 600 de puncte de date pe bucata de echipament de productie, TetraPak genereaza mult prea multe date pentru ca un operator uman sa treaca si sa identifice problemele potentiale ale componentelor. Dar procesarea datelor prin Microsoft Azure inseamna ca acum exista o conducta lina de piese de schimb la comanda cu mult inainte de aparitia problemelor de intretinere.
[CITITI MAI MULT: Cum sunt folositi AI si satelitii pentru a combate pescuitul ilegal ]
Colfax / ESAB
Conectarea clientilor intr-o varietate de sectoare industriale a ajutat ESAB sa creeze o platforma care sa permita identificarea tendintelor in problemele cu care se confrunta uneori.
O filiala a serviciilor industriale Colfax, ESAB este specializata in echipamente de sudura, masini de taiat si solutii de fabricatie. Cea mai recenta creatie a sa este „sudorul conectat”. Fiecare sudor care utilizeaza echipamente ESAB este legat de o platforma care ofera informatii despre utilizarea mai eficienta a materialelor si despre modul de optimizare a consumabilelor. De asemenea, poate alerta utilizatorii cu privire la eventualele probleme legate de lantul de aprovizionare.
ABB
Primii roboti industriali au fost tinuti dupa gratii. Nu pentru propria lor siguranta, ci pentru cea a oamenilor care lucreaza in apropiere. ABB schimba aceasta relatie.
Cu radacini in robotica care se intorc in anii 1970, ABB priveste dincolo de obisnuitul cand vine vorba de automatizare. „Am reusit sa eliberam robotii din custile lor pentru a colabora cu oamenii”, spune Bazmi Husain, Chief Technology Officer al ABB. Compania duce AI in locuri noi – pilotul sau automat inteligent a facut posibil ca un feribot de pasageri sa fie pilotat de la distanta printr-un port de testare din Helsinki, Finlanda.
Schneider Electric
Firma de management al energiei Schneider Electric foloseste AI pentru a imblanzi problemele de intretinere.
Folosind Cortana Intelligence Suite de la Microsoft, Schneider monitorizeaza tendintele in ceea ce priveste performanta panourilor solare la o instalatie din Nigeria. Aceasta inseamna ca tehnicienii pot aborda problemele inainte de a duce la intreruperi. De exemplu, o scadere a cantitatii de energie electrica generata de un anumit panou solar poate indica faptul ca trebuie verificata in decurs de 12 ore pentru a evita defectarea.
Repsol
Compania spaniola de petrol si gaze Repsol lucreaza cu Microsoft pentru a lua decizii bazate pe AI cu privire la unde si cand sa foreze. Analiza AI si a datelor ajuta la precizarea forajului. Asta inseamna nevoia de a fora mai putine puturi si oportunitatea unei eficiente mai mari la forarea lor. Timpul de la achizitionarea site-ului pana la comercializarea resurselor extrase este redus, la fel ca si impactul general al activitatii.
Pentru mai multe despre AI, vizitati AI Empowering Innovation . Si urmariti @MSFTIssues pe Twitter
