Pe masura ce cercetatorii lucreaza pentru a intelege si, speram, pentru a controla pandemia covid-19, colaborarea si schimbul de date este esential. Organizatii precum Centrul Universitar Johns Hopkins pentru Stiinta si Ingineria Sistemelor si Dipartimento della Protezione Civile din Italia publica seturi de date pentru a-i ajuta pe altii sa inteleaga impactul acestei pandemii. La Mozilla, am observat o crestere recenta a utilizarii desktop-ului Firefox. Deoarece aceste date pot avea o anumita valoare pentru cercetatorii care investigheaza masurile de distantare sociala in pandemia actuala, lansam un set de date pentru a sprijini acest efort de colaborare.
Pentru a explica vizual, mai jos este un grafic de utilizatori activi zilnici (DAU) ai Firefox Desktop din Franta. Includem atat valoarea reala, cat si valoarea estimata, care reprezinta ceea ce ne-am astepta sa vedem daca totul ar fi normal. Urmatorul este un grafic al abaterii metrice de la prognoza.
Vedem ca exista o anumita gama normala de variatie, dar exista o crestere clara a utilizarii in afara intervalului normal incepand cu 16 martie. Avand in vedere calendarul si natura fara precedent a cresterii utilizarii desktopurilor pe care le-am inregistrat, credem ca ar putea fi legata de masurile de distantare sociala luate la nivel mondial, desi relatia nu este sigura si Mozilla nu a investigat explicatii alternative pentru aceasta crestere a utilizarii. Este posibil ca aceste date sa fie utile pentru a ajuta la evaluarea respectarii acestor masuri sau chiar, examinand modul in care se modifica rata de crestere a bolii in urma modificarilor in utilizarea Firefox, impactul pe care aceste masuri il au.
Ca oameni de stiinta a datelor, am avertiza alti cercetatori ca baza noastra de utilizatori ar putea sa nu fie reprezentativa pentru populatia generala si ca inca lucram pentru a intelege modul in care alti factori care afecteaza viata online (cum ar fi proliferarea educatiei online sau consumul crescut de stiri sau alte materiale legate de covid-19) ne afecteaza datele, dar speram ca aceste date vor oferi o anumita valoare comunitatii de cercetare si altor organizatii interesate. Speram, de asemenea, sa oferim un exemplu si sa ii incurajam pe colegii nostri din industrie sa colaboreze deschis si sa impartaseasca date care ar putea fi utile in moduri care sa fie compatibile cu respectarea confidentialitatii utilizatorilor lor.
Punem la dispozitie un tabel care identifica abaterile din valorile noastre de-a lungul timpului pentru un set mare de unitati geografice la nivel de tara si oras. Ca organizatie plina de deschidere si respect pentru confidentialitatea indivizilor, publicam aceste date non-personale in conformitate cu angajamentul nostru fata de un internet care catalizeaza colaborarea pentru binele comun si cu practicile de date care pastreaza anonimatul pentru utilizatorii nostri, asigurandu-ne ca toate datele lansate se bazeaza pe o agregare de cel putin 5000 de utilizatori. Mozilla pune aceasta baza de date la dispozitie sub dedicarea domeniului public Creative Commons CC0. Asta inseamna ca am renuntat la toate drepturile de autor in masura in care putem in conditiile legii, iar datele sunt publice si libere de utilizat. Datele sunt disponibile in prezent ca descarcare CSV aici sau ca punct final JSON aici. Acesta va fi inlocuit cu un tabel BigQuery public si un punct final JSON in curand (aceasta postare va fi actualizata). Mai jos vom descrie datele pe scurt. Cererile pot fi adresate la [email protected].
Detalii despre date
Valorile noastre au variatii normale in timp din mai multe motive, deci, mai degraba decat sa partajam valorile brute, oferim abaterea de la o prognoza. Prognoza modeleaza ceea ce s-ar fi intamplat cu indicatorii nostri incepand cu 30 ianuarie (data la care OMS a declarat o urgenta globala de sanatate publica) daca „totul era normal”, deci abaterile de la prognoza reprezinta o anomalie. Nu toate anomaliile vor fi legate de masurile de distantare sociala, dar analizand tiparele in timp, poate fi posibil sa se dezvolte increderea ca o abatere este atribuibila masurilor.
pornocolombianas fire force hentai
coños bonitos porno abuelas españolas
videos incesto online violadas xxx
madura española con joven trio con gordas
pornox tetas amateur
scat porno tios desnudos
españolas masturbandose maduras españolas amateur
descargar peliculas porno xxx gratis en español
jovencitas españolas follando por dinero se follan a su mujer
caras llenas de semen abuelas tragando leche
chicas haciendo el amor lesbianas cagando
mujeres maduras corriendose culos gordos
le pilla masturbandose tetona amateur
nicolette shea zoofila
videos de zofilia gratis supertetas
videos porno online madura se corre
videos xxx violadas videos mamadas
pirno porno tens
brazzers videos completos videos porno violada
pajas en español corrida en el culo
Codul utilizat pentru a produce aceste date este disponibil aici. Am dori sa recunoastem utilizarea noastra a bibliotecii de prognoza a profetilor Facebook. Robustetea sa face posibila dezvoltarea de prognoze utile pentru mii de unitati geografice diferite pe mai multe valori intr-un timp foarte scurt. Biblioteca este disponibila gratuit sub o licenta open source MIT si nu necesita partajarea datelor cu Facebook.
Datele descriu abaterea de la prognoza a diferitelor valori de utilizare. In prezent includem:
- „Desktop_dau”, sau utilizatori activi zilnici ai browserului nostru de desktop. Retineti ca cresterea DAU se poate datora utilizarii mai frecvente de catre utilizatorii existenti sau datorita unui aflux de utilizatori noi.
- „Mean_active_hours_per_client” incearca sa masoare numarul mediu de ore pe care utilizatorii din regiune il foloseau in mod activ browserul in fiecare zi.
- Speram sa adaugam mai multe valori in viitorul apropiat.
Abaterea este descrisa ca o proportie a realului, astfel calculul abaterii ar fi (real – prognozat) / real. O valoare 0 nu indica nicio abatere, in timp ce valori pozitive sau negative mai extreme indica valori neasteptat de mari sau mici.
Deoarece este normal ca valorile reale sa devieze usor de la valoarea prognozata, prognoza ofera un „interval credibil de 80%” pentru a capta intervalul valorilor „normale”. De asemenea, includem o abatere in raport cu intervalul credibil prognozat. Acesta este calculat ca (actual – prognoza) / (ci_upper – prognoza) acolo unde real> prognoza sau (actual – prognoza) / (prognoza – ci_lower) altfel. O valoare justa pe marginea superioara a intervalului credibil ar avea aici o valoare de „1” si o valoare chiar pe marginea inferioara ar avea o valoare „-1”. In functie de analiza dvs., va recomandam sa considerati toate anomaliile cu o valoare absoluta de ci_deviation mai mica de 1 (sau mai mult) ca fiind anomale.
Schema
data Oferim valorile abaterii metricei pentru datele cuprinse intre inceputul anului 2020 si cele mai recente date disponibile metrice. In prezent, intotdeauna „desktop_dau”. deviation Deviatia metricei de la prognoza sa. ci_deviation Abaterea relativa la intervalul credibil. geografie Fie:
- codul ISO de tara pentru date la nivel de tara
- codul ISO de tara, subdiviziunea de nivel 1, subdiviziunea de nivel 2 si numele orasului separate cu „:” pentru date la nivel de oras.
Avertismente
Ca si in cazul oricaror date observationale, exista multe avertismente si interpretarea trebuie facuta cu atentie. Mai jos este o lista de probleme pe care le-am luat in considerare, dar nu este exhaustiva.
- Este posibil ca utilizatorii Firefox sa nu fie reprezentativi pentru populatia generala din regiunea lor.
- Aplicam un model de prognoza configurat constant in peste o mie de unitati geografice. Prognoza este remarcabil de robusta, dar nu va functiona perfect in fiecare caz. Unele abateri se pot datora unei specificatii gresite prognozate.
- Datele geografice se bazeaza pe baze de date IPGeo. Aceste baze de date sunt imperfecte, astfel incat o anumita activitate poate fi atribuita locatiei gresite. De asemenea, actualizarile din baza de date IPGeo creeaza zgomot care introduce multe anomalii artificiale, ca atare, folosim doar cea mai recenta geo per profil pentru aceasta analiza, care poate avea interactiuni cu calatoriile legate de pandemie. In plus, utilizarea proxy-ului si VPN-ului poate crea erori de geo-atribuire.
- Produsul nostru desktop poate fi utilizat pe produse portabile (cum ar fi computerele notebook). In datele noastre, presupunem o locatie fixa pentru fiecare profil pe baza celui mai recent ping de telemetrie din acel profil, care poate introduce unele erori pentru utilizatorii care au calatorit in acest timp.
Actualizari
- 2020-4-1: s-a adaugat valoarea „mean_active_hours_per_client”.
