Stick pe o mustata falsa. Adaugati niste ochelari. Vopseste-ti parul. Si poate sa iasa pe o palarie. Daca sunteti un barbat – sau o femeie – pe fuga in filme, atunci acest tip de deghizare low-tech este tot ceea ce este necesar pentru a se sustrage autoritatilor.

Dar, intr-un caz de viata care imita arta, o serie similara de tactici pare sa fi intampinat un anumit succes in lumea reala.

Una dintre cele mai bizare stiri din ultimele saptamani il priveste pe John McAfee, fondatorul companiei omonime de software antivirus, care fugea de politia din Belize. Potrivit blogului sau, McAfee s-a deghizat colorandu-si parul si barba cenusii, intunecandu-si fata cu lac de pantofi, umplandu-si obrajii cu guma si umplandu-si nara dreapta pentru a-i oferi – in propriile cuvinte ale lui McAfee, „un incomod, dezordonat, dezgustator aspect”.

Aceasta abordare destul de teatrala de a deghiza se pare ca l-a ajutat pe McAfee sa observe politia care se ocupa de investigatiile lor si sa se sustraga de la detectare pana cand si-a facut drum spre Guatemala, unde a aparut la inceputul acestei saptamani.

Dar, fugarii in viitor s-ar putea sa nu aiba acest lucru atat de usor. Recent, FBI-ul a dezvaluit planuri pentru programul sau de instrumente de identificare biometrica, care, printre altele, isi propune sa dezvolte software de recunoastere faciala mobil – permitand unui agent de teren sa „acceseze puterea de identificare biometrica a guvernului SUA, in timp real, in orice moment de pe planeta”. In esenta, utilizeaza tehnologia de supraveghere obisnuita in strazi, centre comerciale si stadioane sportive din Europa si SUA si permite utilizarea acesteia oriunde in lume.

Asadar, acest tip de aplicatie ar fi reusit sa-l surprinda pe McAfee? Probabil ca nu daca se bazeaza pe tehnologia actuala. In realitate, tehnologia de recunoastere faciala este inca surprinzatoare de stangace. Unii oameni nu trebuie sa faca nimic aproape la fel de extrem ca McAfee pentru a pacali sistemele de recunoastere faciala. De fapt, nu au nevoie sa faca deloc nimic. Asta pentru ca anumite fete sunt prea „normale” pentru ca sistemele de recunoastere faciala sa functioneze, potrivit Jean-Luc Dugelay, expert in supraveghere video la Eurecom, o institutie de cercetare franceza.

„Anumite persoane au chipuri care par a fi greu de recunoscut pentru computere”, a spus el. „Este dificil sa stii de ce, iar fetele greu de recunoscut variaza de la un sistem de recunoastere la altul. Dar daca ai ceva care se apropie de fata medie,

Prost ranjitor

Pentru a intelege de ce ar putea fi acest lucru, merita sa ne gandim la modul in care functioneaza majoritatea sistemelor de recunoastere a fetei. Potrivit Anil Jain, profesor de informatica la Universitatea de Stat din Michigan, trebuie mai intai sa afle ca li se prezinta o fata – un proces cunoscut sub numele de detectare a fetei – si apoi trec la recunoastere si potrivire cu o fata care este deja cunoscut de sistem.

Detectarea fetei implica, de obicei, detectarea „semnaturilor de intensitate” povesti intunecate si luminoase de pe o imagine care sunt tipice unei fete umane. „Oamenii cauta un oval pentru fata, cu doi ochi, un nas intre ei si o gura dedesubt”, a explicat dr. Jain. “Calculatoarele functioneaza intr-un mod diferit: nu cauta trasaturi fizice. In schimb, pot cauta un model orizontal de intuneric, intuneric deschis, care sa corespunda unei linii intre ochi.”

Odata ce o fata a fost detectata, exista o serie de tehnici care pot fi folosite pentru a o recunoaste. O modalitate este de a crea o reprezentare matematica a fetei – ceva cunoscut sub numele de „vector caracteristica”, care este construit din bucati de sute de „fete standard” in proportii diferite. Aceste fete standard sunt cunoscute sub numele de fete proprii si sunt ele insele generate prin analiza mii de chipuri reale folosind un proces numit analiza componentelor principale.

Vectorul caracteristica este in esenta o reteta pentru o fata care poate fi apoi utilizata pentru a se potrivi cu altii cu vectori de caracteristici similare. Cu toate acestea, se poate intampla ca, cu un set dat de fete proprii, anumite fete umane sa produca vectori de caracteristici foarte asemanatori. Prin urmare, acestea sunt „fete medii” pe care sistemele de recunoastere le disting cu greu.

Sistemele care folosesc fete proprii au un alt defect care provine din faptul ca trebuie sa foloseasca intreaga fata ca parte a procesului de recunoastere. Asta inseamna ca ar putea fi posibil sa-ti maschezi fata cu succes impotriva unui sistem de recunoastere pur si simplu ranjind sau tragand o alta fata, potrivit dr. Jain – o strategie care ar fi putin probabil sa pacaleasca o persoana reala.

Cu fata la podea

In plus, punerea unei esarfe peste gura si nas sau pur si simplu purtarea ochelarilor negri ar putea pacali sistemul . Cu toate acestea, acest lucru incepe sa se schimbe, spune Shengcai Liao, profesor asistent la Centrul pentru Cercetari Biometrice si de Securitate din Beijing, China. El spune ca se dezvolta noi tehnici care pot folosi informatiile din nas sau din gura numai daca ochii sunt ocluzi sau din ochi si sprancene daca o esarfa acopera partea inferioara a fetei. “Nu este posibil sa recunoastem o fata complet ocluzata, dar in prezent putem recunoaste fete cu 30% sau chiar 50% ocluzie”, a spus el. „Am avut chiar succes realizand recunoasterea doar din gura – lucru pe care ar fi foarte greu sa il faca un om”.

Dar ce se intampla cu alte contramasuri, cum ar fi cele folosite de McAfee, care includeau intunecarea pielii, distorsiunea fetei si colorarea parului?

Luati in considerare utilizarea lacului de pantofi pentru a schimba culoarea pielii. Acest lucru ar dezactiva semnatura intensitatii unei fete, dar lumina care atinge contururile fetei ar produce in continuare o semnatura de intensitate care ar permite detectarea fetei, potrivit dr. Jain.

Distorsiunea obrajilor si a nasului ar fi avut, de asemenea, un succes redus. Cercetarile privind efectele sarcinilor nasului – sau rinoplastiei – asupra sistemelor de recunoastere faciala efectuate de Dugelay arata ca are un efect redus asupra ratelor de recunoastere. (In mod ironic, sistemele experimentale de recunoastere faciala care utilizeaza imagini 3D si care sunt in general mai precise decat sistemele 2D actuale sunt mult mai usor pacalite de rinoplastie, deoarece modifica forma fetei in trei dimensiuni.)

Vopsirea barbei si a parului nu ar avea niciun efect, potrivit Alex Kilpatrick, cercetator in recunoasterea faciala la Tactical Information Systems, o firma de sisteme biometrice din Texas. „Schimbarea parului facial va schimba aspectul intr-un om in mod dramatic, in timp ce majoritatea sistemelor informatice sunt interesate doar de zona fetei dvs. chiar de deasupra sprancenelor pana la barbie, astfel incat coafurile si coloratul nu conteaza deloc. barba lunga de un picior si nu ar face nicio diferenta “, a spus el

Cu toate acestea, exista un mod sigur de a bate sistemele actuale, spune el. Oamenii sunt destul de buni in recunoasterea oamenilor din aproape unghiul, dar unul dintre punctele slabe ale sistemelor de recunoastere faciala este ca le este greu sa detecteze – sa nu mai vorbim de recunoasterea – unei fete daca nu se uita spre camera, potrivit dr. Kilpatrick. „Absolut cel mai usor lucru pe care il puteti face este sa va uitati in jos la picioare”, a conchis el. „Asta nu va atrage prea multa atentie, dar, deoarece camerele de supraveghere sunt in general montate sus sau cel putin la nivelul ochilor, va invinge aproape orice sistem de recunoastere”.

Daca doriti sa comentati aceasta poveste sau orice altceva ati vazut pe viitor, accesati pagina noastra de Facebook sau trimiteti-ne un mesaj pe Twitter.