Asigurarea finantarii capitalului de risc este un teren dificil de calatorit. Este suficient de greu pentru fondatori sa acumuleze capitalul necesar pentru continuarea scalarii, dar este si mai dificil pentru antreprenorii din punct de vedere demografic subreprezentat.

Intr-un studiu recent publicat in comun de colegiile Babson si Wellesley, s-a constatat ca doar 3 la suta, sau 1,5 miliarde de dolari, din 50,8 miliarde de dolari in finantare VC distribuite intre 2011 si ’13 au fost stranse de femei.

Array

Si companiile cu consilii executive exclusiv masculine au fost de patru ori mai susceptibile de a obtine fonduri decat consiliile care includeau cel putin o femeie.

Optica, cum ar fi genul si rasa, poate descuraja uneori VC-urile de la furnizarea companiilor demne cu finantarea de care au nevoie. Dar daca CV-urile ar acorda fonduri utilizand o abordare oarba pentru a evalua traiectoria potentiala a unei companii? Inteligenta artificiala informata de date concrete ar putea reduce aceasta perdea, creand un viitor in care invatarea automata ajuta finantarea VC sa se bazeze mai putin pe aparente si mai mult pe meritul potential al unei companii.

Array

Finantarea insuficienta pentru startup-uri minoritare si conduse de femei este o problema care se dezvolta de ceva timp. Mai putin de 1 la suta din fondurile VC stranse sunt destinate afacerilor administrate de minoritati, in timp ce 2 la suta sunt destinate companiilor conduse de femei, in ciuda faptului ca 38 la suta din companiile americane au femei la conducere.

Tendinte de acest gen, fara indoiala, au determinat-o pe antreprenorul-rezident Dell Elizabeth Gore sa creeze Alice, o platforma AI care foloseste o litanie de puncte de date pentru a deschide fondatori feminini, minoritari si LGBT pana la oportunitati mai mari de finantare VC.

Array

Exista si prejudecati in favoarea antreprenorilor mai tineri sau a celor din anumite universitati. Utilizand AI, investitorii pot lasa in urma prejudecati pe care nu le pot cunoaste si se pot concentra exclusiv pe meritele unei companii, ca o oportunitate de rentabilitate.

In sondajul IQ Digital PricewaterhouseCoopers din 2017, 52% dintre profesionistii din industrie au raportat ca au facut „investitii substantiale” in AI, iar doua treimi se asteapta sa faca aceleasi trei ani de acum inainte. Poate si mai graitor este ca 72% dintre liderii de afaceri si factorii de decizie au ales AI drept cel mai convingator avantaj al afacerii viitoare.

Valorile si punctele de date care definesc startup-urile de succes devin din ce in ce mai vizibile si din ce in ce mai repetabile, oferind investitorilor un grad recent accesibil. AI le permite antreprenorilor sa isi alinieze valorile cu un plan de succes. Pentru firmele VC, este o sansa sa va concentrati mai putin pe incheierea de tranzactii si mai mult parteneriat cu start-up-uri mai diverse si de inalta calitate.

Capitalul de risc este o industrie care se invarte in jurul oamenilor si al relatiilor, dar nu vine fara propriile riscuri. VC-urile se pot relationa mai bine cu indivizii care seamana cu ei in diferite parti ale carierei lor, iar intr-o afacere dominata de barbati, acesta ar putea fi unul dintre motivele existentei unei tendinte sistematice fata de barbati.

June Manley a vazut aceasta prejudecata in mod direct cand si-a lansat compania de software in 2015. A participat la mai mult de 80 de intalniri VC, asistand in mod repetat la finantatori care nu-si iau in considerare produsul, ii accepta calificarile sau chiar ii sugereaza sotului sa preia conducerea VC-uri. Ea a asistat chiar la companii similare, in fata carora barbatii primesc din cap, in timp ce mergea la intalnire dupa intalnire, cautand pe cineva care sa aiba o sansa.

Din acea frustrare a izvorat Female Founders Faster Forward, o organizatie nonprofit care foloseste un model bazat pe tehnologie conceput pentru a minimiza acest tip de prejudecata. Folosind un index al modelului de investitii de pornire, un fel de scor FICO de pornire bazat pe atribute de la aproximativ 750 de companii finantate de CV, software-ul va fi o entitate in evolutie pe care fondatoarele de sex feminin o pot folosi ca resursa complementara pentru a-si proteja cautarea de finantare de prejudecati.

Aceasta abordare fluida, inspirata de AI, va utiliza metrici precum riscul de pornire si maturitatea pentru a compila un scor pe care fondatorii il pot atasa startup-urilor lor si il pot folosi in procesul de finantare. Manley spera ca tehnologia va contribui la cresterea finantarii femeilor de la 3% la 20% pana in 2020.

Datele si cifrele pot reduce orice prejudecati potentiale pe care le poate avea un CV atunci cand vine vorba de finantarea companiilor. Invatarea automata poate trece prin metrici si se poate abate de la orice prejudecati pe care le-ar putea avea un VC si sa descrie numerele care vor indica in cele din urma sansele de succes ale unui startup.

AI poate stabili un alt tip de relatie, una care depinde mai mult de ceea ce spun datele despre potentialul unei companii si mai putin de orice conexiune personala sau potentiale prejudecati. Pentru ca orice produs AI sau pornire sa aiba succes, trebuie sa existe date. Introducerea de informatii empirice intr-un motor AI permite inginerilor sa-si confirme teoriile si sa demonstreze impactul acestora. Fara date, nu este nimic de invatat, oricat de eficient ar fi algoritmul.

AI nu inceteaza niciodata sa invete, motiv pentru care este o potrivire ideala pentru firmele VC. Datele si numerele nu sunt impiedicate de prejudecati personale, libere sa evalueze organismele cu privire la datele din fata lor. Pe masura ce informatiile continua sa se difuzeze si sa se schimbe de la minut la minut, un VC poate lua startup-uri la valoarea nominala, luand decizii cu privire la potentialul pe care o companie il aduce la masa, in loc de cine sta peste el.

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR