Indicatori de performanta de formare – Amazon Fraud Detector

• Diagrama de distributie a scorului – O histograma a distributiilor scorului model presupune un exemplu de populatie de 100.000 de evenimente. Axa Y stanga reprezinta evenimentele legitime, iar axa Y dreapta reprezinta evenimentele de frauda. Puteti selecta un anumit prag de model facand clic pe zona graficului. Aceasta va actualiza vizualizarile corespunzatoare din matricea de confuzie si diagrama ROC.

• Matrice de confuzie – Rezuma acuratetea modelului pentru un prag de scor dat, comparand predictiile modelului cu rezultatele reale. Amazon Fraud Detector presupune un exemplu de populatie de 100.000 de evenimente. Distribuirea fraudei si a evenimentelor legitime simuleaza rata fraudelor in afacerile dvs.

  • Adevarate pozitive – Modelul prezice fraude, iar evenimentul este de fapt frauda.

  • Fals pozitive – Modelul prezice fraude, dar evenimentul este de fapt legitim.

  • Adevarate negative – Modelul prezice legitim si evenimentul este de fapt legitim.

  • False negative – Modelul prezice legitim, dar evenimentul este de fapt frauda.

  • Rata pozitiva adevarata (TPR) – Procentul fraudei totale detectate de model.

    españolas calientes me follo a mi vecina
    video famosas desnudas descargar peliculas porno completas
    madura cabalgando tangas xxx
    chuponas maduros en pajilleros
    cornudos consentidos nonude model
    www rubias españolas follando por dinero
    porno españa casero maduras españolas amater
    creampie abuelas viejas mexicanas follando
    porno amateur hd porno en cine convencional
    pollones enormes miriam sanchez videos porno
    padre enseña a follar a su hija porno gay cerdo
    intercambio parejas amateur revistas xxx
    abuela enculada necrofilia xxx
    follada por su jefe tetas saltarinas
    porno gratis abuelos feet hentai
    follando con la abuela follada en tanga
    follando con mi amante porno friki
    pelis porno francesas vidio xxxx
    porno hoy paja en publico
    masajes eroticos camara oculta porno violacion gay

    Cunoscuta si sub numele de rata de captare.

  • Rata fals pozitiva (FPR) – Procentaj din totalul evenimentelor legitime care sunt prezise incorect drept frauda.

• Curba operatorului receptorului (ROC) – Reprezinta rata reala pozitiva in functie de rata fals pozitiva peste toate pragurile de scor ale modelului posibile. Vizualizati acest grafic alegand Valori avansate .

• Zona sub curba (ASC) – Rezuma TPR si FPR pe toate pragurile de scor ale modelului posibile. Un model fara putere predictiva are o ASC de 0,5, in timp ce un model perfect are un scor de 1,0.

Pentru a utiliza valorile performantei modelului

1. Incepeti cu graficul de distributie Scor pentru a revizui distributia scorurilor model pentru frauda si evenimentele legitime. In mod ideal, veti avea o separare clara intre fraude si evenimente legitime. Acest lucru indica faptul ca modelul poate identifica cu exactitate ce evenimente sunt frauduloase si care sunt legitime. Selectati un prag de model facand clic pe zona graficului. Puteti vedea modul in care ajustarea pragului de scor al modelului va afecteaza ratele adevarate pozitive si fals pozitive.

   Graficul de distributie a scorurilor prezinta frauda si evenimentele legitime pe doua axe Y diferite. Axa Y stanga reprezinta evenimentele legitime, iar axa Y dreapta reprezinta evenimentele de frauda.

2. Examinati matricea Confusion . In functie de pragul de scor al modelului selectat, puteti vedea impactul simulat pe baza unui esantion de 100.000 de evenimente. Distribuirea fraudei si a evenimentelor legitime simuleaza rata fraudelor in afacerile dvs. Folositi aceste informatii pentru a gasi echilibrul corect intre rata adevarata pozitiva si rata fals pozitiva.

3. Pentru detalii suplimentare, alegeti Valori avansate . Utilizati graficul ROC pentru a intelege relatia dintre rata pozitiva adevarata si rata fals pozitiva pentru orice prag de scor de model. Curba ROC va poate ajuta sa reglati bine compromisul intre rata adevarata pozitiva si rata fals pozitiva.

   De asemenea, puteti revizui valorile sub forma de tabel alegand Tabel .

   Vizualizarea in tabel arata, de asemenea, precizia metrica . Precizia este procentul de evenimente de frauda corect prezise ca fiind frauduloase in comparatie cu toate evenimentele prezise ca fiind frauduloase.

4. Utilizati valorile de performanta pentru a determina pragurile de model optime pentru afacerile dvs. pe baza obiectivelor si a cazului de utilizare pentru detectarea fraudei. De exemplu, daca intentionati sa utilizati modelul pentru a clasifica inregistrarile de conturi noi cu risc ridicat, mediu sau scazut, trebuie sa identificati doua scoruri de prag, astfel incat sa puteti redacta trei conditii de regula dupa cum urmeaza:

   • Scorurile> X prezinta un risc ridicat

   • Scorurile <X dar> Y sunt cu risc mediu

   • Scorurile <Y sunt cu risc scazut