Pana la sfarsitul anului 2018, se preconizeaza ca 70% dintre intreprinderi (paywall) vor implementa inteligenta artificiala (AI). Acest lucru a crescut de la 40% in 2016 si 51% in 2017. Exista un lucru pe care aceste statistici il clarifica – datele mari si AI sunt aici pentru a ramane.

In timp ce multi stiu deja cum aceasta tehnologie transforma vietile oamenilor si ofera experiente mai personalizate, multi ar putea sa nu stie in ce fel beneficiaza afacerile.

Daca sunteti ca multi altii si va intrebati care este avantajul big data si AI pentru afaceri, atunci sunteti in locul potrivit.

Array

Aici, voi discuta despre modul in care AI transforma in bine lumea afacerilor.

1. Business Intelligence imbunatatit

Analiza afacerilor a devenit mai usoara si mai eficienta datorita business intelligence. Setul de instrumente de date care face posibila business intelligence este big data. Inainte de introducerea datelor mari, business intelligence-ul era oarecum limitat.

Array

Cu toate acestea, acum, business intelligence este considerat o cariera legitima.

De fapt, multe companii si intreprinderi profita de acest nou aflux de informatii prin angajarea unor experti in business intelligence. Acest lucru este pentru a ajuta compania lor la nivelul urmator.

2. Intelegerea, directionarea si deservirea clientilor

Cand vine vorba de aplicatii de date mari, acesta este unul dintre cele mai cunoscute domenii.

Array

Accentul principal este de a utiliza datele mari pentru a cunoaste clientii, precum si preferintele si comportamentele acestora.

Prin implementarea Big Data (si prin angajarea de experti in Big Data) companiile isi pot extinde acum seturile de date traditionale cu analize de text, jurnale de browser si date de social media, primind o imagine mai completa a clientilor lor.

Principalul obiectiv aici este de a crea modele predictive.

3. Schimbarea modului de utilizare a retelelor sociale

Unul dintre principalele moduri in care AI a influentat lumea afacerilor este prin intermediul retelelor sociale.

In lunile si anii urmatori, nu exista nicio indoiala ca directionarea personalizata a continutului in timp real va creste. Toate acestea au ca scop final cresterea oportunitatilor de vanzare.

Acest lucru este posibil, deoarece AI poate utiliza metodologii eficiente de directionare comportamentala. Un exemplu al abilitatii AI este aici. Datorita pachetului de marketing activat, AI poate determina in mod eficient si precis cand cineva de pe orice platforma incepe sa caute un nou software de gestionare a relatiei cu clientii (CRM). Cu aceste informatii, companiile pot raspunde automat, oferind o experienta de cumparare mai buna.

4. Introducerea produselor receptive pentru clienti

Nu numai ca Big Data va imbunatati serviciul pentru clienti, facandu-l proactiv, ci permite, de asemenea, companiilor sa creeze produse receptive pentru clienti. Acum, proiectarea produselor este axata pe satisfacerea nevoilor clientilor in moduri care nu au fost niciodata posibile.

In loc sa se bazeze pe clienti pentru a spune unei companii ce vor de la un produs, analiza datelor poate fi utilizata pentru a prezice ceea ce se doreste dintr-un produs.

Datorita datelor mari, companiile pot stabili cum ar trebui sa faca si sa arate un produs viitor colectand informatii prin obiceiuri de cumparare, sondaje si chiar scenarii de caz de la clienti.

5. Imbunatatiti abilitatile de prevenire a fraudei

Cei care au devenit „inselatori” profesionisti si-au ridicat jocul in lumea digitala moderna. Desi acest lucru este adevarat, capacitatile instrumentelor de detectare a fraudei alimentate de AI pot ajuta companiile sa se protejeze impotriva acestor scheme sofisticate de frauda.

Acest lucru este posibil datorita companiilor care utilizeaza recunoasterea video, procesarea limbajului natural, recunoasterea vorbirii, motoare de invatare automata si automatizare.

6. Imbunatatiri in eficienta

Un inginer industrial este profesionistul care poate face procesele mai eficiente. Ei inteleg ca, fara date mari, aceasta crestere a eficientei este practic imposibila.

Astazi, big data ofera informatii bogate despre fiecare proces si produs. Cei care stiu cum sa o foloseasca inteleg ca datele bogate spun o poveste, iar afacerile inteligente asculta.

Inginerii folosesc, de asemenea, datele mari pentru a gasi modalitati de a face procesele sa ruleze mai eficient. Analiza datelor mari functioneaza bine si cu teoria constrangerilor. Cu datele mari, constrangerile sunt acum mult mai usor de recunoscut. Odata recunoscut, este posibil sa se determine rapid daca constrangerea este obligatorie si cum.

Odata cu constrangerea gasita si eliminata, compania poate vedea cresteri mari ale randamentului si performantei. Big data este esentiala in gasirea tuturor acestor raspunsuri.

7. Activati asistenta constanta pentru clienti

Acum ca chat-urile sunt obisnuite si sunt capabile sa ofere asistenta pentru clienti 24/7, companiile pot utiliza datele colectate in sistemul lor CRM. Acest lucru le ofera posibilitatea de a dobandi informatii mai nepretuite despre clienti.

Atunci cand sunt utilizate la intregul sau potential, datele pot ajuta la optimizarea mai multor puncte de contact, care includ interactivitatea chatbotului si crearea unei bucle de feedback pline de date despre clienti.

Aceasta inseamna ca AI ajuta afacerile sa creeze experienta finala a clientilor. Acest lucru se realizeaza gratie datelor indispensabile ale clientilor colectate, analizate si utilizate.

8. Costuri reduse

Cu ajutorul datelor mari, companiile pot utiliza informatiile disponibile pentru a reduce costurile. Cum? Prin gasirea tendintelor si prezicerea evenimentelor viitoare in cadrul industriei.

Stiind cand este posibil sa se intample ceva ajuta la imbunatatirea planificarii si a previziunilor. Cei responsabili de planificare stiu acum cand sa produca si cat sa produca. Acestia pot prezice cat de mult inventar este necesar la un moment dat, asigurand indeplinirea clientilor fara costuri excesive.

La urma urmei, este extrem de scump sa mentineti inventarul. Intreprinderile nu numai ca trebuie sa acopere costurile contabile, ci si sa aiba capital legat intr-un inventar inutil.

Cu analiza de date mari, este posibil sa se prevada cand vor avea loc vanzarile si cand este necesara productia.

O analiza mai aprofundata poate arata chiar si companiilor cand este momentul ideal pentru achizitionarea inventarului si cat de mult trebuie sa ramana la indemana.

Big Data si AI: Viitorul afacerilor

Daca doriti sa va ajutati afacerea sa obtina mai multe, atunci trebuie sa acceptati big data si AI.

Faptul este ca nu va trece mult pana cand afacerile care nu au reusit sa adopte aceasta noua tehnologie vor fi lasate in urma.

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR