Sursa: http://rubenverborgh.github.io/WebFundamentals/birds-eye-view/images/scientific-american.jpg

Inteligenta artificiala (AI) atrage din nou interesul tuturor. De data aceasta, este atat conectat, cat si deconectat de la ideile fundamentale din spatele meme-ului seminal „Web semantic” – dezvaluit intr-un articol stiintific american, circa. 2001.

Iata o scurta definitie a unor termeni folositi frecvent care ofera context pentru aceasta postare despre reconectarea notiunii de web semantic si AI:

  • Artificial – nu uman
  • Inteligenta – abilitatea de a aplica rationamentul si inferenta informatiilor (adica date intr-un anumit context)
  • Limbaj – utilizare sistematica a semnelor, sintaxei si semanticii pentru codificarea si decodarea informatiilor prin propozitii
  • Semne – identificarea entitatii (denotatie si dualitate de conotatie)
  • Sintaxa – reguli pentru aranjarea semnelor pentru a construi o propozitie; adica sintaxa
  • Semantica – sens asociat cu fiecare slot ocupat de un semn intr-o propozitie
  • Documente – unde sunt inscriptionate si persistate propozitii
  • RDF (Resource Description Framework) – limbaj (sau cadru) pentru construirea unor propozitii digitale care sa fie usor de inteles atat de oameni, cat si de masini (datorita logicii ca schema conceptuala a sistemului)
  • Logica – expresie formala a faptului ca totul este legat de altceva, intr-o varietate de moduri; adica, observatia (sau datele) este o colectie de relatii de entitate clasificate (sau clasificate) dupa tipul de relatie (sau relatii)

Pe baza acestui schita, oricine poate crea propozitii care descriu orice, pe drumul catre furnizarea de informatii pe care fie un om, fie o masina le poate decoda. In consecinta, atat oamenii, cat si masinile devin mai inteligenti in functie de informatiile de care dispun.

Iata o colectie de afirmatii care descriu o varietate de entitati si modul in care acestea sunt legate. Aceste propozitii transmit suficiente informatii pentru ca un om sau o masina sa aiba sens:

  • Entitati
  • Tipuri de entitati (clase)
  • Tipuri de relatii de entitati (relatii, atribute, proprietati, conexiuni, linkuri, asociatii etc.)
  • Relatii de entitate.

Propozitii in limbaj RDF

{_: this <#identifiedBy> <#this> ._: relatedTo <#identifiedBy> <#relatedTo> ._: that <#identifiedBy> <#that>. <# IdentificationBy> a rdf: Property. <# IdentificationBy> rdfs: domain rdfs: Resource. <# IdentificationBy> rdfs: range xsd: anyURI. <# IdentificationBy> a owl: ObjectProperty. <# IdentificationBy> rdfs: comment “Identifica un tip de relatie [relatie] care asociaza ceva identificat prin pronume nedefinit un identificator de entitate propriu-zis definit de un sistem de identificare specific, de exemplu, un identificator de resurse uniform [URI]. ” . <# this> <#relatedTo> <#that>. <# this> a rdfs: Resource. <# that> a rdfs: Resource. <# relatedTo> a rdf: Property, owl: ObjectProperty. <# relatedTo> rdfs : comentariu “Identifica un tip de relatie [relatie] care asociaza doua lucruri.

colegialas cachondas abuelas porno españolas
peliculas porno de viejas follando a mi compañera de piso
zofilia vende a su novia por dinero
tetonas en la playa viejas anales
porno espania me follo a mi madre
maduritas corriendose porno espania
porno sin censura follando en el monte
ver peliculas de incesto mujeres maduras corriendose
violacion real porno tetas amaters
corrida en el culo follando con mi amante
pajas caseras videos chicas gratis
abuelas ardientes amas de casa infieles
vecinasxxx le pilla masturbandose
follándosela intercambio amateur
jovencitas muy calientes videos ponos
española follando porno loco
masajes porno en español jovencitas muy calientes
mia kalifa putasfollando
videos incesto online porno libre
lesbianas scat porno caliente

Identificarea subiectului si obiectului relatiei identifica instantele unei clase de resurse / lucruri / entitati, adica orice caruia i-a fost atribuit un identificator. “. <# RelatedTo> rdfs: domain rdfs: Resource. <# RelatedTo> rdfs: range rdfs: Resource. foaf: cunoaste un rdf: Proprietate, bufnita: ObjectProperty .foaf: cunoaste rdfs: subPropertyOf <#relatedTo> .foaf: cunoaste bufnita: echivalent Schema de proprietate: stie .foaf: cunoaste rdfs: domeniul foaf: Persoana .foaf: cunoaste rdfs: gama foaf : Persoana .schema: cunoaste schema: domeniu Include foaf: Persoana, schema: Persoana .schema: cunoaste schema: domeniu Include foaf: Persoana, schema: Persoana .foaf: cunoaste rdfs: comentariu “Identifica un tip de relatie [relatie] care asociaza o persoana cu alta persoana. Identificarea subiectului si obiectului relatiei TREBUIE sa identifice instantele unei clase de persoana. “. <# JohnDoe> foaf: stie <#janeDoe>. <

Cum percepe frazele de mai sus un agent inteligent (integrat in browserele existente)

Prima parte a iesirii din extensia de browser OSDS

Prima parte a iesirii din extensia de browser OSDS

Rezolva urmatoarele dureri de cap conduse de tehnologie, care continua sa uimeasca dezvoltatorii de aplicatii, utilizatorii finali, factorii de decizie, investitorii, organizatiile, guvernele si societatea in general:

  • Identitate verificabila – cheie pentru pastrarea individualitatii
  • Confidentialitate – aplicatiile (agenti, aplicatii, actiuni, module, biblioteci etc.) raman vectori de compromis a confidentialitatii fara identitate verificabila controlata de indivizi
  • De-silozarea datelor – aplicatiile (agenti, aplicatii, actiuni, module, biblioteci etc.) raman vectori siloz de date atunci cand elementele de mai sus nu sunt abordate corect
  • Inovatie incluziva – asa cum este exemplificat de incarnarea originala si viziunea fundamentala a Web-ului.

Se asteapta ca agentii inteligenti condusi de AI sa fie inteligenti, adica sa consume informatii si apoi sa actioneze asupra informatiilor mentionate cu o interventie umana minima. Pe scurt, ar trebui sa putem comunica cu acestia folosind „cele mai bune practici” de interactiune naturala, precum propozitiile transmise prin documente, iar aceasta nu ar trebui sa fie o incercare sub acoperire de a impune limba engleza tuturor.

Am creat doua documente care contin descrieri ale actiunilor serviciului web, un formular usor de inteles de orice agent (sau bot) care intelege structura propozitiei subiect-> predicat-> obiect creat folosind notatia RDF-Turtle sau JSON-LD:

  1. http://id.myopenlink.net/DAV/home/KingsleyUyiIdehen/Public/fct-nanotation-description.txt – colectie de propozitii (folosind notatia RDF-Turtle) care descrie actiunile asociate cu un serviciu web
  2. http://id.myopenlink.net/DAV/home/KingsleyUyiIdehen/Public/fct-nanotation-jsonld.txt – colectie de propozitii (folosind notatia JSON-LD) care descrie actiunile asociate cu un serviciu web

Combinat cu posibilitatea de a cauta termeni pe care s-ar putea sa nu-i inteleaga, un agent inteligent ar trebui sa poata invoca actiunea descrisa in fiecare dintre documentele de mai sus. Aceasta este exact ceea ce Extensia noastra de browser Sniffer de date structurate adauga la Chrome, Firefox, Opera, Vivaldi si actualizarea care va fi lansata in curand pentru Edge.

Ce vede agentul cand proceseaza propozitii in limbaj RDF create folosind notatia JSON-LD. Retineti, puteti face clic pentru a experimenta imediat invocarea unor actiuni specifice.

Acelasi lucru, dar uitandu-ne la ceea ce percepe agentul atunci cand proceseaza aceleasi propozitii in limbaj RDF care au fost construite folosind notatia RDF-Turtle.

Inteligenta artificiala, invatarea automata si orice urmeaza, sunt fraze (recent redate o viata noua) care sunt intim asociate cu esenta viziunii semanticului web. In mod ironic, atunci cand aceasta viziune a fost initial dezlantuita, a primit o multime de critici cu privire la faptul ca este prea orientat spre AI.

Vestea minunata despre web-ul semantic este ca, in ciuda provocarilor sale de marketing, inovatia nu s-a oprit. Astfel, asteptarea stabilizarii memelor de marketing este o surpriza surprinzatoare de tehnologii sofisticate care fac din tehnologia Smart Agent o realitate si asta fara a compromite in mod accidental identitatea si confidentialitatea utilizatorilor sai. 🙂

  • Inteligenta artificiala, propozitii si notatii
  • Sentinte, agenti inteligenti si informatii
  • Descrierea serviciului web New York Times prin Medium Post
  • Descrierea serviciilor de cautare si navigare a datelor cu fatete prin intermediul Postarii medii
  • Fundamentele web – o vedere de pasare de Ruben Verborgh
  • Webul semantic – articolul stiintific american
  • Ce s-a intamplat cu web-ul semantic?
  • World Wide Web, 25 de ani mai tarziu
  • Web, logica, propozitii si magia de a fi tu!
  • Prezentare Semantic Web & Intelligence Artificial – de Tim Berners-Lee
  • Ce este web-ul semantic? – Pagina de raspuns Quora
  • Specificatie de notare RDF-Turtle
  • Specificatie notatie JSON-LD
  • OpenLink Structured Data Sniffer – extensie de browser
  • OpenLink Virtuoso – combo securizat, performant si multi-model RDBMS si aplicatii web echipat cu suport pentru limbi precum RDF, RDF-Schema, OWL, SPARQL si SQL
  • Prezentare Semantic Web si AI de Tim Berners-Lee (circa 2006)

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR