Fotografie de Mike Wilson pe Unsplash

In calitate de VC, am cercetat si urmarit tehnologiile pe larg in spatiul „Viitorul muncii”. Intrebati orice VC si veti primi raspunsuri diferite cu privire la ceea ce acopera Future of Work – fie ca este vorba de colaborare, productivitate, AR / VR, RPA si multe altele. Asa ca m-am gandit sa impartasesc cateva dintre invataturile noastre timpurii de la Work-Bench , care sunt in continua evolutie – ne-ar placea sa aflam de la tine si sa continuam sa invatam.

In calitate de fond VC axat pe intreprindere , investim in startup-uri care vand catre clienti mari intreprinderi si colaboram in mod regulat cu linia Fortune 500 de cumparatori de afaceri .

Array

  1. Mai mult ca niciodata astazi, exista o proliferare rapida a aplicatiilor cloud la locul de munca, cu utilizarea zilnica pe platforme de productivitate si colaborare precum chat, e-mail, calendare, note de intalnire, planuri de proiect, CRM, social, urmarire probleme, bilete de asistenta pentru clienti si multe altele.

Si multe alte aplicatii de productivitate si colaborare ..

Array

.

2. Cu aceste platforme vine munte vaste de date – atat structurate, cat si nestructurate – in milioane de mesaje, documente si multe altele.

3.

Array

Ca utilizator final, devine din ce in ce mai greu sa cautati, sa gasiti si sa localizati cunostinte in cadrul unei organizatii – fie ca este un document, un e-mail sau un membru al echipei.

4. Jucatori bine stabiliti precum Elasticsearch, Coveo, Attivio, Microsoft si Lucidworks conduc in spatiul de cautare al intreprinderii, dar sunt orientati pentru medii mai mari ale companiei si in special pentru functionalitatea de cautare.

5. Wiki-urile si intranet-urile vechi, cum ar fi Confluence si Sharepoint, unde documentele de intrare ale echipelor pierd rapid adoptarea, deoarece intretinerea manuala a acestor wiki-uri este dureroasa. Si de indata ce wiki este depasit, utilitatea sa scade dramatic.

6. Fragmentarea cunostintelor intreprinderii duce la pierderi uriase de productivitate, constatand IDC:

  • O organizatie tipica a cunoasterii care angajeaza 1.000 de lucratori in cunoastere iroseste anual peste 5,7 milioane de dolari cautand, dar nu gasind informatii.
  • 36% din ziua unui lucrator obisnuit al cunostintelor este petrecut in cautarea si consolidarea informatiilor raspandite intr-o varietate de sisteme. Acesti lucratori pot gasi informatiile necesare pentru a-si face treaba doar 56% din timp.

Managementul cunostintelor pentru intreprinderi 1.0 – cu furnizori vechi precum Confluence si Sharepoint – necesita in continuare introducere manuala si dureroasa, organizare si intretinere. este o disciplina stransa in jurul nomenclaturii si organizarii numirii fisierelor.)

Asa cum industria juridica are acum cautare si descoperire juridica pentru a gasi documente mai repede, pentru a elimina timpul de nefunctionare si pentru a fi mai productiva, exista o oportunitate pentru o noua generatie de instrumente de cautare si descoperire, colaborare si instrumente de gestionare a cunostintelor, care converg si se combina cu masina -capacitati de invatare, va crea un nou strat de inteligenta a echipei care:

  1. Se integreaza in toate platformele de colaborare si productivitate in cloud
  2. Foloseste acest corp de date pentru a construi un grafic de cunoastere a intreprinderii
  3. Utilizeaza algoritmi de invatare automata pentru a extrage mai bine informatii relevante si relevante, care pot apoi sa extraga automat, sa completeze automat sau sa recomande cunostinte de tip sau informatii adecvate chiar atunci cand este nevoie, fie intr-un depozit central, fie ca suprapunere sau drept plugin in fluxul de lucru si aplicatia utilizatorului
  4. Cautarea nu va mai fi vorba doar de cautarea documentelor intre sisteme – ci si ca o modalitate de identificare a expertilor in domeniu (IMM-uri) si a persoanelor din cadrul unei organizatii.
  5. Ceea ce este mai interesant si inca de venit este acel strat dinamic de „inteligenta in echipa” al ML care poate obtine informatii din aceasta baza centrala de cunostinte, pentru informatii pe care nu le puteti sau nu stiti sa le cautati acum, care pot:
  • Exprimati continutul potrivit: pentru ca o echipa de asistenta pentru clienti sa trateze politici pe baza potrivirii modelelor, pentru a reduce timpul de raspuns.
  • Oferiti recomandari predictive: pentru activarea vanzarilor, trageti din e-mail, CRM, puncte de contact de angajament de marketing si, probabil, in viitorul apropiat, chiar si surse de apeluri vocale pentru a corela victoriile cu actiunile intreprinse (adica consultati recent achizitia DialIQ de Dialpad a companiei din portofoliul Work-Bench si noua lor lansat platforma de informatii conversationale, VoiceAI).
  • Identificati persoana potrivita intr-o organizatie de intreprindere mare: fiti capabili sa intelegeti cine din echipa dvs. este cel mai potrivit pentru a vinde unui potential, pe baza expertizei si a experientei lor; directioneaza cererile catre PM sau expertul in materie intern; sau echipe de cea mai buna forma bazate pe competenta sau experienta.

Orice lucru care necesita preluarea manuala a notelor si introducerea in wikis nu va putea concura pe termen lung cu companiile care pot construi automat o baza de cunostinte care se actualizeaza continuu si automat; si care poate sta ca un strat de interfata fara sudura chiar deasupra fluxului de lucru.

Principalii furnizori care opereaza in acest spatiu includ Google cu Google Cloud Search, in toate aplicatiile Google, Slack with Slack Search pentru experti in materie si Microsoft isi leaga produsul Echipa de integrarea lor extinsa Office 365.

Aspecte cheie care vor fi esentiale pentru companiile emergente care construiesc in acest spatiu sa fie luate in considerare – cloud vs. cautare on-prem (desi se poate simti pentru toate startup-urile ca aplicatiile noastre traiesc pe cloud, realitatea este ca 65% din volumul de munca al intreprinderilor mari inca live on-prem); cu noi progrese in AI / ML, este posibil sa primiti o multime de recomandari diferite, dar poate deveni dificil sa sortati falsurile pozitive, recomandari care vizeaza o anumita functie (de exemplu, succesul clientilor sau vanzari); si, in cele din urma, securitatea si confidentialitatea datelor, cu GDPR si preocuparile lucratorilor cu privire la anonimizarea datelor.

Si, dupa cum subliniaza colegul meu de echipa Michael Yamnitsky, el a acoperit multe companii similare din 2009-2010 la Forrester in acest spatiu „cloud personal”. Mi-ar placea sa cercetez mai mult (si sa aud de la tine) de ce acele companii nu au decolat si daca si de ce acest nou val este pregatit sa o faca. Cu aceasta convergenta de cautare si informatii predictive generate de ML … va mai exista un viitor ca „cautare” in viitor? Sau sistemele noastre de operare vor putea intr-o buna zi sa ne scoata la iveala preventiv informatiile de care avem nevoie, cand si unde avem nevoie (si copiii nostri vor rade ca am avut vreodata nevoie de o bara de cautare Google)?

Mai jos sunt un numar select de startup-uri care se construiesc in acest spatiu:

  • Journal & Seva – Platforma de cautare unitara in toate aplicatiile de afaceri
  • Notiune – Construirea unui spatiu de lucru cu 4 instrumente in 1, intre note si documente, baza de cunostinte, sarcini si proiecte si foi de calcul si baze de date
  • Statie – O infasurare in jurul tuturor aplicatiilor desktop pentru o singura fereastra
  • DotAlign – Un plugin Outloook care utilizeaza e-mailul dvs. existent, datele de interactiune si retelele profesionale pentru inteligenta relatiei
  • Iubire – Un centru de cunostinte care regandeste intranetul, cu linkuri, continut si partajare usor de partajat.
  • Worklytics – O companie YC care conecteaza toate instrumentele de productivitate si ofera analize in timp real privind angajamentul si colaborarea la nivel de organizatie
  • Slite – A strans 4,4 milioane de dolari, cu investitorii Index Ventures si YC, construind o platforma pentru echipe de centralizare a continutului.
  • Slab – A strans 2,2 milioane de dolari, cu investitorii NEA, Charles River Ventures si Matrix Partners, construind un wiki modern.
  • Guru – A strans 15,7 milioane de dolari de la Firstmark Capital si Emergence Capital, cu o extensie de browser care afiseaza informatii cand / unde au nevoie agentii de servicii pentru clienti si reprezentantii de vanzari.
  • Swiftype – O platforma de cautare pentru intreprinderi, achizitionata de Elastic
  • Skipflag – O baza de cunostinte intreprindere, dobandita de Workday

Daca te gandesti la viitorul muncii, mi-ar placea sa vorbesc .

ARTICOLE SIMILAREDE LA ACELAȘI AUTOR