Crearea unei noi piete este ca inceputul unei curse lungi. Concurentii joaca pentru pozitie in timp ce spectatorii striga entuziasmati. Apoi, ca si cursele, pietele intra intr-o a doua faza mai calma. Domeniul se ordoneaza in lideri si in urma.
In concursul de dominare a viitorului inteligentei artificiale, OpenAI, o companie sustinuta de Microsoft, si-a stabilit un avans timpuriu prin lansarea ChatGPT in noiembrie anul trecut. Aplicatia a atins 100 de milioane de utilizatori mai repede decat oricare dinainte. Rivalii s-au batut. Google si societatea-mama, Alphabet, s-au grabit sa lanseze chatbot-ul lor, Bard. La fel au facut si startup-urile precum Anthropic. Capitalistii de risc au investit peste 40 de miliarde de dolari in firmele de inteligenta artificiala in prima jumatate a anului 2023, aproape un sfert din toti dolarii de risc din acest an. Apoi frenezia s-a domolit. Interesul publicului pentru inteligenta artificiala a atins apogeul in urma cu cateva luni, potrivit datelor din cautarile Google. Numarul de vizitatori ai site-ului ChatGPT a scazut de la 210 de milioane in mai la 180 de milioane in prezent.
Ordinul emergent inca vede OpenAI inainte tehnologic. Cel mai recent model AI, GPT-4, ii invinge pe altii la o varietate de criterii de referinta (cum ar fi capacitatea de a raspunde la intrebari de citire si matematica). In comparatii cap la cap, se claseaza aproximativ la fel de mult inaintea actualului vicecampion, Claude 2 de la Anthropic, asa cum o face cel mai bun jucator de sah din lume impotriva celui mai apropiat rival al sau – un avans decent, chiar daca nu de netrecut. Mai important, OpenAI incepe sa castige bani reali. Potrivit Information , o publicatie tehnologica online, castiga venituri la o rata anuala de 1 miliard de dolari, comparativ cu 28 de milioane de dolari in anul anterior lansarii ChatGPT.
Poate OpenAI sa-si transpuna avantajul timpuriu intr-un avantaj de durata si sa se alature randurilor marilor tehnologii? Pentru a face acest lucru, trebuie sa evite soarta pionierilor de altadata in tehnologie, de la Netscape la Myspace, care au fost depasiti de rivali care au invatat din succesele si poticnirile lor timpurii. Si, deoarece este un prim motor, deciziile pe care le ia vor spune si multe despre directia mai larga a unei industrii in curs de dezvoltare.
OpenAI este o firma curioasa. A fost fondata in 2015 de un grup de antreprenori, inclusiv Sam Altman, actualul sau sef, si Elon Musk, directorul executiv tehnofil al Tesla, ca o societate non-profit. Scopul sau a fost de a construi inteligenta generala artificiala (AGI), care sa egaleze sau sa depaseasca capacitatea umana in toate tipurile de sarcini intelectuale. Un obiectiv intermediar a fost un AI care ar putea stapani un joc video numit „Dota”. Lucrand la aceasta problema, boffins OpenAI au recurs la o abordare simpla care presupunea valorificarea multor puteri de calcul, spune un angajat timpuriu care a plecat de atunci. Cand, in 2017, cercetatorii de la Google au publicat o lucrare care descrie o tehnica revolutionara de invatare automata, au botezat „transformatorul”, Inginerii OpenAI si-au dat seama ca ar putea sa-l extinda combinand cantitati nespuse de date razuite de pe internet cu puterea de procesare. Rezultatul a fost transformatorul generativ pre-antrenat, sau GPT pe scurt.
Obtinerea resurselor necesare a necesitat ca OpenAI sa foloseasca o anumita inginerie de varietate financiara. In 2019, a creat o „companie cu profit plafonat” in cadrul structurii sale nonprofit. Pentru inceput, investitorii in aceasta afacere ar putea face de 100 de ori investitia lor initiala, dar nu mai mult. In loc sa distribuie capitaluri proprii, firma distribuie creante asupra unei parti din profiturile viitoare care vin fara drepturi de proprietate („unitati de participare la profit”). In plus, OpenAI spune ca poate reinvesti toate profiturile pana cand consiliul de administratie decide ca obiectivul OpenAI de a atinge AGI a fost atins. OpenAI subliniaza ca este o „investitie cu risc ridicat” si ar trebui privita mai mult ca o „donatie”. „Nu suntem pentru toata lumea”, spune Brad Lightcap, directorul operational al OpenAI si guru financiar.
Poate nu. Domnul Musk s-a retras in 2018. Unii potentiali investitori au fost speriati de cea mai recenta runda de finantare a OpenAI din cauza structurii sale complexe. Dar domnul Altman si domnul Lightcap au reusit sa-i castige pe altii. Pentru a deveni mai atractiva, compania si-a slabit plafonul de profit la unul bazat pe o rata anuala de rentabilitate (desi nu va confirma care este rata maxima). Iar dezbaterile academice despre semnificatia AGI deoparte, unitatile de profit in sine pot fi vandute pe piata la fel ca actiunile standard. Firma a oferit deja mai multe oportunitati angajatilor timpurii de a-si vinde unitatile. Investitorii care au ales sa cumpere par increzatori ca pot obtine profituri la scara de risc daca firma continua sa creasca.
SoftBank, o casa de investitii in tehnologie cu riscuri din Japonia, este considerata a fi cel mai recent investitor dornic sa parieze pe OpenAI. Startup-ul a strans pana acum un total de aproximativ 14 miliarde de dolari. Cea mai mare parte, poate 13 miliarde de dolari, a venit de la Microsoft, a carei divizie de cloud Azure ofera, de asemenea, OpenAI puterea de calcul de care are nevoie. In schimb, titanul software va primi partea leului din profiturile OpenAI – daca acestea vor fi predate vreodata. Pe termen scurt, ajunge sa licentieze tehnologia OpenAI si sa ofere asta propriilor clienti, care includ majoritatea celor mai mari companii din lume.
Este la fel de bine ca OpenAI atrage sustinatori cu buzunare adanci. Pentru ca firma are nevoie de o multime de capital pentru a procura datele si puterea de calcul necesare pentru a continua sa creeze modele din ce in ce mai inteligente. Dl Altman a spus ca OpenAI ar putea sfarsi prin a fi „cel mai intensiv pornire de capital din istoria Silicon Valley”. Se estimeaza ca cel mai recent model OpenAI, GPT-4, a costat aproximativ 100 de milioane de dolari pentru antrenament, de cateva ori mai mult decat GPT-3.
Deocamdata, investitorii par fericiti sa investeasca mai multi bani in afacere. Dar in cele din urma se asteapta o intoarcere. Si, la randul sau, Openai si-a dat seama ca, pentru a-si indeplini misiunea, trebuie sa devina ca orice alta afacere in curs de dezvoltare si sa se gandeasca bine la costurile si veniturile sale.
GPT-4 prezinta deja un grad de constientizare a costurilor. De exemplu, noteaza Dylan Patel de la SemiAnalysis, o firma de cercetare, acesta a fost impartit in 16 parti specializate in diferite tipuri de sarcini. Acest lucru il face mai dificil de proiectat decat un model monolit. Dar atunci este mai ieftin sa folosesti efectiv modelul odata ce acesta a fost instruit, deoarece nu toti specialistii sunt obligati sa raspunda la intrebari. Costul este, de asemenea, un motiv important pentru care OpenAI nu isi antreneaza urmatorul model mare, GPT-5. In schimb, spun surse familiare cu firma, acesta construieste GPT-4.5, care ar avea „calitate similara” cu GPT-4, dar ar costa „mult mai putin de rulat”.
Un vanzator de modele
Dar OpenAI este cel mai mult transformat din partea generatoare de venituri a afacerii si unde a fost cel mai energizant in ultima vreme. AI poate crea multa valoare cu mult inainte ca creierele AGI sa fie la fel de versatile ca cele umane, spune domnul Lightcap. Modelele OpenAI sunt generaliste, instruite pe o cantitate mare de date si capabile sa faca o varietate de sarcini. Nebunia ChatGPT a facut din OpenAI optiunea implicita pentru consumatori, dezvoltatori si companii dornice sa imbratiseze tehnologia. In ciuda recentei scaderi, ChatGPT inca primeste 60% din trafic catre primele 50 de site-uri web cu IA generativa, potrivit unui studiu al Andreessen Horowitz, o firma de capital de risc (VC) care a investit in OpenAI.
Cu toate acestea, OpenAI nu mai este doar – sau chiar in primul rand – despre ChatGPT. Devine din ce in ce mai mult o platforma business-to-business. Creeaza produse personalizate proprii pentru marii clienti corporativi, printre care Morgan Stanley, o banca de investitii. Ofera, de asemenea, instrumente pentru dezvoltatori pentru a construi produse folosind modelele sale; pe 6 noiembrie este de asteptat sa dezvaluie altele noi la prima sa conferinta pentru dezvoltatori.
In plus, firma are un pot de 175 de milioane de dolari pentru a investi in startup-uri mai mici de AI care creeaza aplicatii pe platforma sa, care isi promoveaza simultan modelele si ii permite sa capteze valoare daca creatorii de aplicatii ating aur. Pentru a-si raspandi tehnologia in continuare, acorda avantaje firmelor de inteligenta artificiala de la Y Combinator, o cresa de startup din Silicon Valley pe care dl Altman obisnuia sa o conduca. John Luttig de la Founders Fund, o firma de capital de risc care detine si o participatie in OpenAI, considera ca aceasta distributie vasta si diversa poate fi chiar mai importanta decat orice avantaj tehnic.
A fi primul care misca cu siguranta joaca in favoarea OpenAI. Costurile fixe ridicate ale modelelor de tip GPT ridica bariere mari la intrarea concurentilor. Acest lucru, la randul sau, poate face mai usor pentru OpenAI sa blocheze clientii corporativi. Daca doresc sa partajeze datele interne ale companiei pentru a ajusta modelul la nevoile lor, multi clienti ar putea prefera sa nu faca acest lucru de mai multe ori — din motive de securitate cibernetica sau pur si simplu pentru ca este costisitor sa muti datele dintr-o singura IA. furnizor la altul, asa cum este deja intre norii de calcul. Invatarea modelelor mari sa gandeasca necesita, de asemenea, o multime de cunostinte de inginerie tacite, de la recunoasterea datelor de inalta calitate pana la cunoasterea trucurilor pentru a depana rapid codul sursa. Altman a speculat ca mai putin de 50 de oameni din lume se afla la adevarata granita a antrenamentelor de model. Multa munca pentru OpenAI.
Toate acestea sunt avantaje reale. Dar nu garanteaza dominatia OpenAI. In primul rand, genul de efecte de retea in care scara genereaza mai multa amploare, care au contribuit la transformarea Alphabet, Amazon si Meta in cvasimonopoliti in cautare, comert electronic si, respectiv, retele sociale, nu au aparut inca. In ciuda numarului sau mare de utilizatori, GPT-4 este cu greu mai bun astazi decat acum sase luni. Desi reglarea ulterioara cu datele utilizatorilor a facut ca acesta sa fie mai putin probabil sa se destrame, performanta sa generala s-a schimbat in moduri imprevizibile, in unele cazuri in rau.
A fi primul care misca in constructia de modele poate aduce si unele dezavantaje. Cel mai mare cost pentru modelatori nu este formarea, ci experimentarea. O multime de idei nu au mers nicaieri inainte ca cea care a functionat sa ajunga la stadiul de pregatire. Acesta este motivul pentru care se estimeaza ca OpenAI a pierdut aproximativ 500 de milioane de dolari anul trecut, chiar daca GPT-4 a costat o cincime mai mult pentru antrenament. Stirile despre idei care nu dau roade tind sa se raspandeasca rapid in intreaga lume AI. Acest lucru ii ajuta pe concurentii OpenAI sa evite sa coboare pe alei costisitoare.
In ceea ce priveste clientii, multi doresc sa isi reduca dependenta de OpenAI, temandu-se sa nu fie blocati in produsele sale si, astfel, la mila lui. Anthropic, care a fost fondat de dezertorii de la OpenAI, a devenit deja o a doua alegere populara pentru multe startup-uri AI. In curand, ei pot avea mai multe alternative de ultima ora. Google construieste Gemini, un model despre care se crede ca este mai puternic decat GPT-4. In ciuda parteneriatului sau cu OpenAI, chiar si Microsoft este un fel de rival. Are acces la cutia neagra a lui GPT-4, precum si o forta de vanzari vasta, cu legaturi stranse cu cele mai mari departamente IT corporative din lume. Aceasta gama de optiuni diminueaza puterea de stabilire a preturilor a OpenAI. De asemenea, forteaza firma domnului Altman sa continue sa formeze modele mai bune daca doreste sa ramana in frunte.
Faptul ca modelele OpenAI sunt o cutie neagra reduce, de asemenea, atractia pentru unii potentiali utilizatori, inclusiv pentru companiile mari preocupate de confidentialitatea datelor. Ei pot prefera modele „open-source” mai transparente, cum ar fi LLaMA 2 de la Meta. Intre timp, firmele de software sofisticate ar putea dori sa-si construiasca propriul model, pentru a exercita controlul deplin asupra comportamentului acestuia.
Altii se indeparteaza de la generalitate – capacitatea de a face mai multe lucruri, mai degraba decat un singur lucru – prin construirea de modele mai ieftine care sunt antrenate pe seturi mai restranse de date sau pentru a face o anumita sarcina. Un startup numit Replit a pregatit unul doar sa scrie programe de calculator. Se afla pe Databricks, o platforma cloud AI care numara printre investitorii sai Nvidia, un producator de semiconductori AI de 1 trin de dolari. Character AI a conceput un model care le permite oamenilor sa creeze personalitati virtuale bazate pe personaje reale sau imaginare care pot conversa apoi cu alti utilizatori. Este a doua cea mai populara aplicatie AI in spatele ChatGPT.
Intrebarea de baza, noteaza Kevin Kwok, un capitalist de risc (care nu este un sustinator al OpenAI), intr-un eseu viitor, este cat de multa valoare este derivata din generalitatea unui model. Daca nu mult, atunci industria poate fi dominata de multe firme specializate, cum ar fi Replit sau Character AI. Daca sunt multe, atunci modelele mari precum OpenAI sau Google pot iesi pe primul loc. Domnul Altman inca mai crede in marime. „Vom continua sa crestem cu siguranta”, spune el, chiar daca multe dintre castiguri „speram ca vor proveni din alte lucruri”.
Mike Speiser de la Sutter Hill Ventures (un alt sustinator non-OpenAI) banuieste ca piata va ajunge sa contina o mana de modele generaliste mari, cu o coada lunga de modele specifice sarcinilor. Un astfel de oligopol ar putea limita sansa unui rezultat astronomic asemanator Google, dar ar putea castiga totusi OpenAI un ban. Si daca compania isi realizeaza intr-adevar misiunea de a crea o masina de gandire care sa-i depaseasca pe oameni? Atunci toate pariurile sunt oprite.
